AD Little о квантовых технологиях: 4 мифа и 5 способов начать работу – Анализ новостей высокопроизводительных вычислений | внутриHPC

Квантовые системы потенциально будут экспоненциально более мощными, чем другие формы вычислений. Это, конечно, хорошо, но верно также и то, что квантовая технология пропорционально сложнее других технологий, что делает чтение и обсуждение о ней на порядки сложнее.

Вот почему новая статья консалтинговой фирмы по вопросам управления Артура Д. Литтла стала глотком свежего воздуха. «Мифы, применение и влияние квантовых вычислений» справляется с ловким трюком и пишет о QC понятным языком. Частично это связано с тем, что четыре автора статьи* не занимаются бесполезными попытками объяснить квантовые явления, такие как суперпозиция и отжиг. С другой стороны, когда они пытаются дать определение термину, они делают это хорошо – см. ниже их краткое объяснение запутанности из четырех слов.

В статье рассматриваются широко распространенные квантовые представления и заблуждения. Среди выводов аналитиков ADL: квантовые вычисления появятся раньше, чем мы думаем, а в некоторых формах (эмуляторах) квантовые вычисления происходят уже сейчас. Поэтому лица, принимающие решения, должны начать закладывать основу для квантовых технологий уже сейчас.

«У компаний ограниченное время для подготовки к этой революции, поскольку кривая обучения крутая и сложная», — утверждают авторы. «Квантовые компании получат серьезные преимущества перед другими, возможно, даже изменив целые отрасли».

Кредит: А. Д. Литтл

Ниже приведены основные моменты из статьи. Начнем с определения контроля качества ADL:

Квантовые физические явления открывают вычислительные возможности, значительно превосходящие возможности обычных компьютеров. Самое главное, что квантовые компьютеры основаны не на битах, которые могут иметь значение только 0 или 1, а на кубитах, которые также могут существовать в состоянии «суперпозиции», и значение их показаний является вероятностным, а не детерминированным. . Вместе с явлением «запутывания», которое эффективно связывает кубиты, вычислительная мощность растет экспоненциально с каждым дополнительным кубитом. Таким образом, контроль качества имеет теоретическую возможность решать так называемые трудноразрешимые проблемы, включающие экспоненциально возрастающую сложность…

Затем они предлагают следующее предостерегающее сообщение:

Однако для использования преимуществ контроля качества организациям необходимо разобраться в этой шумихе, преодолеть несколько распространенных мифов и представить, как контроль качества может лучше всего вписаться в их бизнес.

Первый из четырех квантовых мифов авторов: Quantum не появится еще много лет

«Недавнее ускорение квантовых исследований указывает на важные шаги на пути к созданию стабильных квантовых компьютеров с меньшим количеством ошибок… системы, которые могут работать при комнатной температуре, уже запланированы примерно на 2028 год. … уже существуют устройства контроля качества, доступные пользователям, такие как квантовые отжигатели и квантовые эмуляторы (обычные суперкомпьютеры, эмулирующие устройства контроля качества). Многие организации уже используют их для создания небольших экспериментальных систем в качестве доказательства концепции…».

Еще один миф: Контроль качества предназначен только для передовых приложений.

«Существует стойкое убеждение, что вычислительная мощность, обещанная квантовыми компьютерами, будет использоваться только в узкоспециализированных приложениях, таких как сворачивание белков или криптография. Фактически, приложения контроля качества существуют практически во всех отраслях и сферах бизнеса. Например, (помощь) с более приземленными проблемами, которые в настоящее время сдерживаются вычислительной сложностью».

Третий миф: QC еще не существует, поэтому я не могу начать

«Можно провести ценную работу по созданию и тестированию квантовых алгоритмов (оптимизированных для квантового мира), которые можно будет запускать на этих устройствах или на обычном оборудовании CPU/GPU», — говорят авторы. «Организации уже могут многое сделать для выявления и изучения соответствующих приложений контроля качества для своего бизнеса, согласования доступа к возможностям контроля качества, взаимодействия с экосистемой контроля качества, развития возможностей, обучения бизнес-подразделений…».

Четвертый миф: контроль качества стоит дорого

«В краткосрочной перспективе первые квантовые компьютеры будут представлять собой облачные системы, к которым клиенты смогут получить доступ по требованию, поэтому им не придется инвестировать в собственные машины и инфраструктуру. Такие компании, как IBM и D-Wave, уже предлагают лицензии на доступ к квантовому оборудованию. Квантовые компьютеры также могут в конечном итоге предложить преимущества в эксплуатационных расходах по сравнению с обычными компьютерами, поскольку теоретически они предлагают большую вычислительную мощность на единицу потребляемой энергии».

Большая часть остальной части статьи раскрывает четыре темы мифов, обсуждает ожидаемые высокоэффективные квантовые приложения, ожидаемое повышение производительности квантовых суперкомпьютеров по сравнению с классическими суперкомпьютерами и первые квантовые рабочие нагрузки, которые могут появиться в сети. Он также предлагает пятиэтапную стратегию подготовки к контролю качества.

* Авторы Артура Д. Литтла: Сабина Ешке, Лукас Кеннеке, Доктор Фабиан Домер, Томас Тиле.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://insidehpc.com/2023/10/ad-little-on-quantum-4-myths-and-5-ways-to-get-started/