Опрос показывает медленное внедрение генеративного искусственного интеллекта в бизнес

Опрос показывает медленное внедрение генеративного искусственного интеллекта в бизнес

Отметка времени: 14 марта 2024 г., 11:01
Опрос показывает медленное внедрение генеративного искусственного интеллекта в бизнес-аналитику данных PlatoBlockchain. Вертикальный поиск. Ай.

Глобальное исследование показывает, что только 9% компаний активно используют генеративный искусственный интеллект, называя конфиденциальность данных и проблемы ИТ основными препятствиями для внедрения.

Согласно недавнему опросу, уровень внедрения генеративных технологий в бизнесе AI не поспевает за шумихой вокруг этой технологии. Конфиденциальность данных, нормативные акты и ИТ-инфраструктура являются основными препятствиями, мешающими широкому использованию этой технологии.

Читайте также: Генеральный директор Leonardo подчеркнул глупость пользователей в отношении угроз искусственного интеллекта в Давосе

По данным опроса, проведенного австралийской компанией Telstra и MIT Technology Review Insights, только 9% из более чем 300 бизнес-лидеров во всем мире активно используют ИИ.

Отчет MIT

Хотя большинство лидеров с оптимизмом смотрели на потенциал ИИ и ожидали расширения его использования, даже первые последователи этой технологии развернули ее в ограниченных областях бизнеса. 

В опросе отчетуСтела Солар, первый директор Австралийского национального центра искусственного интеллекта, сказала, что существует неправильное представление о том, насколько легко запустить зрелую, готовую к корпоративному использованию, генеративный ИИ. Она добавила, что его принятие может потребовать от компаний улучшить качество и возможности данных, меры конфиденциальности, навыки работы с искусственным интеллектом, а также внедрить безопасное и ответственное управление искусственным интеллектом в масштабах всей организации. 

Она также заявила, что все еще необходимы сопутствующие элементы, такие как дизайн приложения, подключение к данным и бизнес-процессам, корпоративная политика и многое другое.

Тем не менее, большинство бизнес-лидеров заявили, что ожидают, что к 2024 году генеративный ИИ будет использоваться более чем в два раза больше бизнес-функций или общих целей. 

По словам Криса Левейнса, руководителя отдела маркетинга в Южной Азии компании Telstra, первые пользователи в 2023 году в основном использовали эту технологию для автоматизации повторяющихся и малоценных задач, поскольку они требовали меньше человеческого контроля.

Респонденты добавляют свой голос

К 2024 году около 85% респондентов ожидают использования генеративного искусственного интеллекта для решения этих малоценных задач; 77% планируют внедрить его в сфере обслуживания клиентов, а 74% — в стратегическом анализе. 

Другие области потенциального внедрения включают инновации в продуктах, логистику цепочки поставок и продажи. 

Однако в докладе отмечены некоторые препятствия на пути широкого внедрения генеративный ИИ в следующем году, особенно ИТ-ресурсы и возможности, и назвал эти планы «амбициозными и высокомерными».

Менее 30% респондентов заявили, что ИТ-атрибуты их компаний позволят быстро внедрить генеративный ИИ, а те, кто внедряет генеративный ИИ, еще меньше уверены в своей ИТ-инфраструктуре для поддержки новой технологии. 

И наоборот, 56% респондентов заявили, что внедрение генеративного искусственного интеллекта ограничено их бюджетами на инвестиции в ИТ.

До 77% респондентов назвали регулирование, соблюдение требований и конфиденциальность данных основными препятствиями на пути быстрого внедрения экосистемы генеративного ИИ. Эти проблемы вызывают серьезную озабоченность с тех пор, как в конце 2022 года технология приобрела известность с выпуском OpenAI-х любимый ChatGPT.

Лоуренс Лью, директор по инновациям в сфере искусственного интеллекта в AI Singapore, во время презентации отчета MIT в понедельник подчеркнул для средств массовой информации, что для снижения этих рисков необходимо создание четких рамок управления и процедур безопасности для моделей искусственного интеллекта.

Лью сказал, что компании должны спросить, есть ли у них соответствующее управление и правильно ли сегментированы или безопасны их внутренние документы. Он отметил, что предприятия захотят избежать моделей искусственного интеллекта, которые можно обманом заставить раскрыть личную информацию, например, зарплату сотрудников. 

Отметка времени:

Больше от МетаНьюс