Приложение AI для скрининга рака молочной железы одобрено сторожевым псом

Приложение ИИ, которое помогает скринингу рака молочной железы на ранней стадии, было одобрено Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США для коммерциализации, сообщил на этой неделе разработчик программного обеспечения MedCognetics.

MedCognetics, базирующаяся в Техасе, создала облачную систему «программное обеспечение как услуга» для рентгенологов, которая анализирует маммограммы. Система использует QmTRIAGE, инструмент компании для скрининга рака молочной железы, который только что получил разрешение 510(k) от FDA.

QmTRIAGE работает на основе алгоритмов компьютерного зрения, обученных оценивать плотность ткани молочной железы для обнаружения таких вещей, как кисты или опухоли, связанные с раком, при маммографическом сканировании. Рентгенологи должны тщательно изучить эти снимки, чтобы определить, требуется ли пациенту последующая биопсия для проверки на рак молочной железы. Компания MedCognetics считает, что ее инструмент поможет радиологам, выделяя ткани молочной железы, которые нуждаются в дальнейшем исследовании.

«Это поможет сэкономить средства и время, сократив время, необходимое радиологу для рассмотрения случая, на 30–50 процентов», — заявил генеральный директор MedCognetics Дебасиш «Рон» Наг в заявлении для Регистр. Это важный фактор, учитывая, что спрос на рентгенологов значительно превышает предложение, а выгорание в профессии свирепствует.

«Подавляющее большинство раков на ранних стадиях не имеют никаких клинических признаков — они обнаруживаются на скрининговой маммограмме до того, как у женщины появляются какие-либо симптомы. Сегодня единственным лекарством от рака молочной железы является раннее обнаружение. Для этого нужно видеть дальше невооруженного глаза, чем и занимается «МедКогнетикс», — добавил он.

Разрешение FDA 510(k) позволяет компании начать продавать QmTRIAGE и работать с поставщиками медицинских услуг, чтобы инструмент работал в клинических условиях. Наг сказал нам, что испытания программного обеспечения будут выпущены на рынок в США в 2023 году, и в повестке дня находятся испытания в других странах.

Компания MedCognetics объединилась с исследователями из Юго-Западного медицинского центра Техасского университета (который предоставил MedCognetics лицензию на часть своей интеллектуальной собственности) и Техасского университета в Далласе, чтобы получить клинические данные для обучения своих алгоритмов на основе ИИ. 

Наг сказал, что медицинские модели ИИ часто обучаются на небольших наборах данных, которые не репрезентативны для групп пациентов, что делает их менее эффективными для людей разных национальностей. Он сказал, что данные, используемые для обучения систем MedCognetics, более разнообразны, и компания стремится сотрудничать с большим количеством медицинских учреждений для обучения и тестирования своих систем на большем количестве сканирований рака молочной железы. 

«Возможность подвергать систему искусственного интеллекта различным источникам и дальнейшее изменение маммографических случаев пациентов поможет и дальше повышать производительность», — MedCognetics. государств на его веб-странице. Это можно сделать, предоставив анонимные истории болезни пациентов и сопроводительные результаты радиологических и патологоанатомических отчетов, где это применимо».

Компания надеется начать развертывание своих систем в коммерческих условиях и опубликовать рецензируемые статьи, демонстрирующие производительность QmTRIAGE, в 2023 году.