Технологические титаны собираются, чтобы решить, какие рабочие места ИИ может сократить в первую очередь

Из всех руководителей технологических компаний, рекламирующих потенциал ИИ для расширения прав и возможностей работников, генеральный директор IBM Арвинд Кришна был одним из наиболее громких заявлений о его способности заменить их.

Прошлой весной исполнительный директор высказал мнение что до 30 процентов рабочих мест в бэк-офисе IBM могут быть автоматизированы с помощью ИИ. Поэтому, естественно, Big Blue является одной из первых, кто присоединиться консорциум технологических тяжеловесов, в том числе Cisco, Google, Microsoft, Intel, SAP и других, для решения проблемы влияния ИИ на работников. В группу также войдут консультанты из таких организаций, как Американская федерация труда, DigitalEurope и Академия Хана.

Заявленная цель группы, очевидно, вдохновленная совместным Советом по торговле и технологиям США и ЕС, состоит в том, чтобы изучить влияние ИИ на рабочие места в сфере информационных и коммуникационных технологий (ИКТ). На начальном этапе консорциум рассмотрит 56 ролей, которые, скорее всего, будут устранены ИИ в первую очередь. По данным IBM, эти должности включают 80 процентов из 45 ведущих должностей в сфере ИКТ.

Основываясь на этих выводах, группа заявляет, что будет рекомендовать и поддерживать учебные программы, направленные на то, чтобы помочь студентам, лицам, меняющим профессию, и существующим ИТ-специалистам подготовиться и перейти на роли, которые модели ИИ менее способны выполнить.

И похоже, что администрация Байдена более чем рада позволить тем самым технологическим компаниям, которые разрабатывают замену ИИ, взять на себя инициативу в этом вопросе.

«Мы признаем, что экономическая безопасность и национальная безопасность неразрывно связаны между собой», — заявила министр торговли США Джина Раймондо. «Я благодарен членам консорциума за участие в этих усилиях по решению новых потребностей в рабочей силе, возникающих в результате быстрого развития ИИ».

Продукты искусственного интеллекта, направленные на повышение производительности, такие как Copilot от Microsoft для Office 365 и Github, Gemini от Google для Workspaces и помощник по программированию SAP, и это лишь некоторые из них, получили значительную популярность. внимание, хотя и не всегда позитивно, за последний год.

В то же время такие компании, как Nvidia, IBM и другие, предлагают инструменты, помогающие предприятиям создавать, точно настраивать и настраивать большие языковые модели (LLM) для внутренних рабочих нагрузок и процессов. IBM представила свой Ватсон-X платформе прошлой весной, когда Nvidia запустила чистая процентная маржа, контейнерные модели, призванные упростить создание приложений ИИ и консолидацию усилий.

Все это основано на идее о том, что ИИ повысит эффективность работников, позволяя им выполнять больше работы быстрее и с меньшими ресурсами.

Эта концепция может быть привлекательной для тех, кто работает в отраслях, уже испытывающих нехватку персонала. Однако реальная проблема заключается в том, что ИИ может привести к сокращению штата, поэтому в объявлении делается упор на переподготовку.

«Члены консорциума повсеместно признают актуальность и важность их совместных усилий по ускорению внедрения ИИ во всех аспектах бизнеса, а также необходимость создания инклюзивной рабочей силы с возможностями для поддержания семьи», — написала IBM в своем заявлении.

Группа членов консорциума намерена переобучить и перевести более 95 миллионов ИТ-специалистов в течение следующих 10 лет.

Многие из этих рабочих, без сомнения, окажутся на так называемых «быстрых инженерных» должностях — или, как выразился комик Джон Стюард в недавнем выпуске капустник «парень, задающий вопросы» — где они будут отвечать за разработку инструкций, используемых для управления ИИ. Но, как недавно исследователи открытыйИИ лучше пишет подсказки для ИИ.

На первый взгляд, идея переподготовки работников для мира, автоматизированного ИИ, кажется ответственным поступком. Но отметим, что те же данные, которые используются для оценки влияния ИИ на рабочую силу, могут быть легко использованы для определения того, какие должности сокращать в первую очередь и как быстро эти роли можно ликвидировать, не выглядя при этом слишком злобными.

Не то чтобы у IBM был послужной список проблемных методов работы с кадрами. ох подожди.

Это [опроверг] проблема с кипящей лягушкой. Бросьте лягушку в горячую воду, и она выпрыгнет, но если медленно повышать температуру, она в конце концов сварится заживо. В этом случае, если действовать слишком быстро, предприятия в лучшем случае рискуют столкнуться с негативной реакцией и, что еще хуже, дестабилизировать экономику. Однако при постепенном внедрении ИИ у работников будет время приспособиться. ®

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/04/ai_replacement_jobs/