Технология распознавания NEC Iris занимает первое место в тестировании точности NIST

ТОКИО, 22 сентября 2021 г. — (JCN Newswire) — Корпорация NEC (TSE: 6701) объявила сегодня о том, что ее технология распознавания радужной оболочки глаза заняла первое место в мире в последнем эталонном тесте технологии распознавания радужной оболочки, IREX 10(1), проведенном авторитетный во всем мире Национальный институт стандартов и технологий США (NIST).

В этом тестовом тесте технология была оценена с точностью 99.59% для «идентификации 1: N» для изображений, включающих оба глаза, среди полумиллиона человек (2).

NEC также заняла первое место в тесте NIST для распознавания радужной оболочки глаза в 2018 году (3), а также в результатах тестирования распознавания лиц, опубликованных в августе 2021 года (4).

В последние годы NEC использовала свой передовой искусственный интеллект (ИИ) для повышения эффективности своей технологии распознавания радужной оболочки глаза по сравнению с изображениями с ухудшенным качеством, которые часто возникают на практике. Это привело к значительному увеличению количества ошибок по сравнению с предыдущими технологиями (5).

NEC планирует использовать эту технологию для «сквозного» распознавания радужной оболочки глаза (6) и в сочетании с распознаванием лиц для обеспечения высокоточной мультимодальной биометрической аутентификации. Мультимодальная биометрия обеспечивает высокоточные результаты даже при ношении лицевых масок и кепок, а также поддерживает поддержание гигиенической среды с помощью бесконтактной идентификации.

Поскольку эти технологии обеспечивают безопасное и безопасное проживание, NEC ожидает, что они будут использоваться во множестве приложений, включая оплату в магазинах, доступ к объектам, таким как центры обработки данных, которые требуют высокого уровня управления безопасностью, а также на предприятиях пищевой и фармацевтической промышленности, чистых помещениях. , и медицинские сайты, требующие строгого соблюдения гигиены.

Чтобы продвигать использование мультимодальной биометрической аутентификации, NEC демонстрирует их через управление входом и выходом для сотрудников в штаб-квартире NEC, а также платежную систему в магазине в Токио.

Ожидается, что эти простые в использовании системы, которые позволяют пользователям выполнять операции самостоятельно, внесут дополнительный вклад в безопасный контроль доступа и бесконтактные услуги в широком спектре отраслей.

Более того, основываясь на принципах искусственного интеллекта и прав человека группы NEC (7), NEC продолжит уделять первоочередное внимание соображениям конфиденциальности и уважению прав человека при обработке данных, собранных из таких источников, как искусственный интеллект и биометрические системы.

В дальнейшем NEC будет использовать свой портфель решений для биометрической идентификации «Bio-IDiom» (8), который включает технологии распознавания лиц, и «NEC the WISE» (* 9), передовые технологии искусственного интеллекта компании, такие как видеоаналитика, чтобы расширить их использование для FinTech, цифровых удостоверений и многого другого.

(1) Iris Exchange 10: текущая оценка распознавания радужной оболочки глаза
Результаты, представленные в IREX, не означают одобрения, рекомендации или предпочтения какой-либо конкретной системы, продукта или услуги правительством США.
www.nist.gov/programs-projects/iris-exchange-irex-10-ongoing-evaluation-iris-recognition
(2) По состоянию на 24 августа 2021 г. Уровень идентификации на уровне 1% от уровня ложноположительной идентификации (FPIR) для базы данных на 500 тысяч человек.
(3) Технология NEC Iris Recognition занимает первое место в тестировании точности NIST
www.nec.com/en/press/201804/global_20180427_02.html
(4) Технология распознавания лиц NEC занимает первое место в тестировании точности NIST
www.nec.com/en/press/202108/global_20210823_01.html
(5) Сравнение с частотой ошибок сертификации «IREX IX», предыдущим эталонным тестом распознавания радужной оболочки глаза. При аутентификации с использованием базы данных изображений радужной оболочки глаза, состоящей из 0.16 миллиона человек, уровень точности аутентификации составил 99.33%.
(6) NEC разрабатывает технологию распознавания радужной оболочки глаза, которая работает даже с идущими объектами.
www.nec.com/en/press/201911/global_20191106_01.html
(7) NEC представляет «Принципы NEC Group AI и прав человека»
www.nec.com/en/press/201904/global_20190402_01.html
(8) Био-Идиома
www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/index.html
(9) НЭК МУДРЫЙ
www.nec.com/en/global/solutions/ai/

Источник: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/69758/3/