Этот пост написан в соавторстве с Марком Нойманом, Амором Стейнбергом и Маринусом Кромменгуком из BMW Group.
Ассоциация BMW Group – со штаб-квартирой в Мюнхене, Германия – в компании работают 149,000 30 сотрудников по всему миру, а производство осуществляется на более чем 15 производственных и сборочных предприятиях в XNUMX странах. Сегодня BMW Group является ведущим мировым производителем автомобилей и мотоциклов премиум-класса, а также поставщиком финансовых и транспортных услуг премиум-класса. BMW Group задает тенденции в области производственных технологий и устойчивого развития как лидер инноваций благодаря разумному сочетанию материалов, технологическому сдвигу в сторону цифровизации и ресурсоэффективному производству.
В условиях все более цифрового и быстро меняющегося мира стратегии бизнеса и разработки продуктов BMW Group во многом зависят от принятия решений на основе данных. При этом потребность в специалистах по данным и инженерах машинного обучения (ML) значительно возросла. Этим квалифицированным специалистам поручено создавать и внедрять модели, которые улучшают качество и эффективность бизнес-процессов BMW и позволяют принимать обоснованные решения для руководства.
Ученые, работающие с данными, и инженеры по машинному обучению нуждаются в надежных инструментах и достаточной вычислительной мощности для своей работы. Поэтому несколько лет назад BMW создала централизованную инфраструктуру машинного обучения и глубокого обучения и постоянно ее модернизировала. Чтобы проложить путь для развития искусственного интеллекта, BMW Group необходимо было совершить скачок в области масштабируемости и эластичности, одновременно сократив операционные накладные расходы, лицензирование программного обеспечения и управление оборудованием.
В этом посте мы поговорим о том, как BMW Group в сотрудничестве с AWS Professional Services создала сервис Jupyter Managed (JuMa) для решения этих проблем. JuMa — это сервис платформы искусственного интеллекта BMW Group для аналитиков данных, инженеров машинного обучения и специалистов по обработке данных, который обеспечивает удобное рабочее пространство с интегрированной средой разработки (IDE). Он питается от Студия Amazon SageMaker и предоставляет JupyterLab для Python и Posit Workbench для R. Это предложение позволяет инженерам BMW ML выполнять кодоориентированный анализ данных и машинное обучение, повышает производительность разработчиков за счет обеспечения возможностей самообслуживания и автоматизации инфраструктуры, а также тесно интегрируется с централизованной ИТ-инфраструктурой BMW.
JuMa теперь доступен всем специалистам по данным, инженерам машинного обучения и аналитикам данных в BMW Group. Этот сервис оптимизирует рабочие процессы разработки и производства ML (MLOps) в BMW, предоставляя экономичную и масштабируемую среду разработки, которая способствует беспрепятственному сотрудничеству между командами по обработке данных и инженерами по всему миру. Это приводит к более быстрому экспериментированию и сокращению циклов проверки идей. Более того, инфраструктура JuMa, основанная на Бессерверный AWS и управляемые услуги, помогает снизить операционные накладные расходы для команд DevOps и позволяет им сосредоточиться на реализации сценариев использования и ускорении инноваций в области искусственного интеллекта в BMW Group.
Проблемы развития локальной платформы искусственного интеллекта
До внедрения сервиса JuMa команды BMW по всему миру использовали две локальные платформы, которые предоставляли командам среды JupyterHub и RStudio. Эти платформы были слишком ограничены в отношении процессора, графического процессора и памяти, чтобы обеспечить масштабируемость искусственного интеллекта в BMW Group. Масштабирование этих платформ за счет управления большим количеством локального оборудования, большего количества лицензий на программное обеспечение и платы за поддержку потребует значительных первоначальных инвестиций и больших усилий по их обслуживанию. Вдобавок к этому были доступны ограниченные возможности самообслуживания, что требовало больших оперативных усилий от команд DevOps. Что еще более важно, использование этих платформ не соответствовало стратегии BMW Group, ориентированной на облачные технологии. Например, команды, использующие эти платформы, упустили возможность простой миграции своих прототипов AI/ML на индустриализацию решения, работающего на AWS. Напротив, командам по обработке данных и аналитике, уже использующим AWS непосредственно для экспериментов, необходимо было также позаботиться о создании и эксплуатации своей инфраструктуры AWS, обеспечивая при этом соблюдение внутренних политик BMW Group, местных законов и правил. Это включало в себя ряд действий по настройке и управлению: от заказа учетных записей AWS, ограничения доступа в Интернет, использования разрешенных пакетов до обновления образов Docker.
Обзор решения
JuMa — это полностью управляемый мультиарендный сервис платформы искусственного интеллекта с усиленной защитой, созданный на базе AWS с Студия SageMaker в основе. Полагаясь на бессерверные и управляемые сервисы AWS в качестве основных строительных блоков инфраструктуры, команде JuMa DevOps не нужно беспокоиться об исправлении серверов, обновлении хранилища или управлении любыми другими компонентами инфраструктуры. Служба автоматически обрабатывает все эти процессы, предоставляя мощную техническую платформу, которая, как правило, актуальна и готова к использованию.
Пользователи JuMa могут легко заказать рабочее пространство через портал самообслуживания, чтобы создать безопасную и изолированную среду разработки и экспериментирования для своих команд. После подготовки рабочего пространства JuMa пользователи могут всего несколькими щелчками мыши запустить рабочие среды JupyterLab или Posit в SageMaker Studio и немедленно приступить к разработке, используя инструменты и платформы, с которыми они наиболее знакомы. JuMa тесно интегрирована с рядом центральных ИТ-служб BMW, включая управление идентификацией и доступом, управление ролями и правами. Облачный центр данных BMW (озеро данных BMW на AWS) и локальные базы данных. Последнее помогает командам AI/ML беспрепятственно получать доступ к необходимым данным, если у них есть на это полномочия, без необходимости создавать конвейеры данных. Кроме того, блокноты можно интегрировать в корпоративные репозитории Git для совместной работы с использованием контроля версий.
Решение устраняет все технические сложности, связанные с управлением учетными записями AWS, настройкой и настройкой для команд AI/ML, позволяя им полностью сосредоточиться на инновациях в области искусственного интеллекта. Платформа гарантирует, что конфигурация рабочего пространства сразу после установки соответствует требованиям безопасности и соответствия требованиям BMW.
На следующей диаграмме описано высокоуровневое контекстное представление архитектуры.
Путешествие пользователя
Члены команды BMW AI/ML могут заказать рабочее пространство JuMa, используя стандартную службу каталога BMW. После утверждения линейным руководителем заказанное рабочее пространство JuMa предоставляется платформой полностью автоматически. Рабочий процесс подготовки рабочей области включает следующие шаги (нумерации указаны на схеме архитектуры).
- Команда специалистов по обработке данных заказывает новое рабочее пространство JuMa в каталоге BMW. JuMa автоматически создает новую учетную запись AWS для рабочей области. Это обеспечивает полную изоляцию между рабочими пространствами в соответствии со структурой учетных записей федеративной модели, упомянутой в разделе Рекомендации по администрированию SageMaker Studio.
- JuMa настраивает рабочее пространство (которое представляет собой Домен Sagemaker), который допускает только предопределенные Создатель мудреца Амазонки функции, необходимые для экспериментирования и разработки, специальные пользовательские ядра и конфигурации жизненного цикла. Он также настраивает необходимые подсети и группы безопасности, которые обеспечивают работу ноутбуков в безопасной среде.
- После подготовки рабочих пространств авторизованные пользователи входят на портал JuMa и получают доступ к интегрированной среде разработки SageMaker Studio в своем рабочем пространстве, используя предварительно подписанный URL-адрес SageMaker. Пользователи могут выбирать между открытием частного пространства SageMaker Studio или общее пространство. Общие пространства способствуют сотрудничеству между различными членами команды, которые могут работать параллельно над одними и теми же ноутбуками, тогда как частные пространства позволяют создать среду разработки для одиночных рабочих нагрузок.
- Используя портал данных BMW, пользователи могут запросить доступ к локальным базам данных или данным, хранящимся в облачном центре данных BMW, сделав их доступными в своем рабочем пространстве для разработки и экспериментирования, от подготовки и анализа данных до обучения и проверки модели.
После того как модель искусственного интеллекта разработана и проверена в JuMa, команды искусственного интеллекта могут использовать сервис MLOPs платформы BMW AI, чтобы быстро и без усилий развернуть ее в производстве. Этот сервис предоставляет пользователям инфраструктуру и конвейеры машинного обучения производственного уровня на AWS с использованием SageMaker, которые можно настроить за считанные минуты всего несколькими щелчками мыши. Пользователям просто нужно разместить свою модель в предоставленной инфраструктуре и настроить конвейер в соответствии со своими конкретными потребностями. Таким образом, платформа искусственного интеллекта охватывает весь жизненный цикл искусственного интеллекта в BMW Group.
Особенности ДжуМа
Следуя передовому опыту проектирования AWS, сервис JuMa был спроектирован и реализован в соответствии с Платформа AWS с хорошей архитектурой. Архитектурные решения каждой колонны Well-Architected подробно описаны в следующих разделах.
Безопасность и соответствие
Чтобы обеспечить полную изоляцию между арендаторами, каждое рабочее пространство получает собственную учетную запись AWS, где авторизованные пользователи могут совместно работать над аналитическими задачами, а также разрабатывать и экспериментировать с моделями AI/ML. Сам портал JuMa обеспечивает изоляцию во время выполнения, используя изоляцию на основе политик с Управление идентификацией и доступом AWS (IAM) и контекст пользователя JuMa. Дополнительную информацию об этой стратегии см. Изоляция на основе политик во время выполнения с помощью IAM.
Ученые, работающие с данными, могут получить доступ к своему домену только через сеть BMW через предварительно подписанные URL-адреса, сгенерированные порталом. Прямой доступ в Интернет отключен в их домене. Их доменные привилегии Sagemaker созданы с использованием Диспетчер ролей Amazon SageMaker персоны для обеспечения доступа с минимальными привилегиями к сервисам AWS, необходимым для разработки, таким как SageMaker, Амазонка Афина, Простой сервис хранения Amazon (Амазон S3) и Клей AWS. Эта роль реализует ограждения ML (например, описанные в разделе Управление и контроль), включая принудительное обучение ОД, которое должно происходить либо в Виртуальное частное облако Amazon (Amazon VPC) или без Интернета и разрешая использовать только специально проверенные и актуальные изображения SageMaker JuMa.
Поскольку JuMa предназначен для разработки, экспериментирования и специального анализа, в нем реализованы политики хранения, позволяющие удалять данные через 30 дней. Чтобы получать доступ к данным в любое время и хранить их в течение длительного времени, JuMa легко интегрируется с BMW Cloud Data Hub и локальными базами данных BMW.
Наконец, JuMa поддерживает несколько регионов в соответствии с особыми местными правовыми ситуациями, которые, например, требуют локальной обработки данных, чтобы обеспечить суверенитет данных BMW.
Функциональное совершенство
И серверная часть платформы JuMa, и рабочие области реализованы с помощью Бессерверный AWS и управляемые услуги. Использование этих сервисов помогает свести к минимуму усилия команды платформы BMW по поддержанию и эксплуатации комплексного решения, стремясь сделать сервис не требующим операций. И рабочее пространство, и портал контролируются с помощью Amazon CloudWatch журналы, метрики и сигналы тревоги для проверки ключевых показателей эффективности (KPI) и заблаговременного уведомления команды платформы о любых проблемах. Кроме того, Рентген AWS распределенная система трассировки используется для отслеживания запросов между несколькими компонентами и аннотирования журналов CloudWatch контекстом, относящимся к рабочей области.
Все изменения в инфраструктуре JuMa управляются и реализуются посредством автоматизации с использованием инфраструктуры как кода (IaC). Это помогает сократить объем ручного труда и человеческих ошибок, повысить согласованность и обеспечить воспроизводимые и контролируемые версии изменения в обоих серверных рабочих пространствах платформы JuMa. В частности, все рабочие пространства подготавливаются и обновляются посредством процесса адаптации, построенного на основе Шаговые функции AWS, Сборка кода AWSи Терраформировать. Таким образом, для подключения новых рабочих пространств к платформе JuMa не требуется никакой ручной настройки.
Оптимизация затрат
Используя бессерверные сервисы AWS, JuMa обеспечивает масштабируемость по требованию, предварительно утвержденные размеры экземпляров и модель оплаты по мере использования ресурсов, используемых во время разработки и экспериментирования в соответствии с потребностями команд искусственного интеллекта и машинного обучения. Для дальнейшей оптимизации затрат платформа JuMa отслеживает и определяет простаивающие ресурсы в SageMaker Studio и автоматически отключает их, чтобы предотвратить расходы на неиспользованные ресурсы.
Стабильность
JuMa заменяет две локальные платформы BMW для задач аналитики и глубокого обучения, которые потребляют значительное количество электроэнергии и производят выбросы CO2, даже когда они не используются. Перенеся рабочие нагрузки искусственного интеллекта и машинного обучения с локальной среды на AWS, BMW сократит свое воздействие на окружающую среду за счет вывода из эксплуатации локальных платформ.
Кроме того, механизм автоматического отключения простаивающих ресурсов, политики хранения данных и отчеты об использовании рабочего пространства для их владельцев, реализованные в JuMa, помогают еще больше минимизировать воздействие на окружающую среду при выполнении рабочих нагрузок AI/ML на AWS.
Эффективность производительности
Используя SageMaker Studio, команды BMW получают выгоду от легкого внедрения новейших функций SageMaker, которые могут помочь ускорить их экспериментирование. Например, они могут использовать Amazon SageMaker JumpStart возможности использовать новейшие предварительно обученные модели с открытым исходным кодом. Кроме того, это помогает сократить усилия команды AI/ML при переходе от экспериментов к индустриализации решений, поскольку среда разработки предоставляет те же основные сервисы AWS, но ограничена возможностями разработки.
Надежность
Домены SageMaker Studio развертываются в режиме только VPC для управления доступом в Интернет и разрешают доступ только к намеченным сервисам AWS. Сеть развернута в двух зонах доступности для защиты от единой точки отказа, обеспечивая большую отказоустойчивость и доступность платформы для ее пользователей.
Изменения в рабочих пространствах JuMa автоматически развертываются и тестируются в средах разработки и интеграции с использованием конвейеров IaC и CI/CD перед обновлением сред клиентов.
Наконец, данные, хранящиеся в Эластичная файловая система Amazon (Amazon EFS) для доменов SageMaker Studio сохраняется после удаления томов в целях резервного копирования.
Заключение
В этом посте мы описали, как BMW Group в сотрудничестве с AWS ProServe разработала полностью управляемый сервис платформы искусственного интеллекта на AWS с использованием SageMaker Studio и других бессерверных и управляемых сервисов AWS.
Благодаря JuMa команды BMW по искусственному интеллекту и машинному обучению получают возможность раскрыть новые преимущества для бизнеса за счет ускорения экспериментов, а также сокращения времени вывода на рынок революционных решений искусственного интеллекта. Кроме того, благодаря переходу со своей локальной платформы BMW может сократить общие эксплуатационные усилия и затраты, а также повысить устойчивость и общий уровень безопасности.
Чтобы узнать больше о выполнении рабочих нагрузок по экспериментированию и разработке AI/ML на AWS, посетите Студия Amazon SageMaker.
Об авторах
Марк Нойманн — руководитель центральной платформы искусственного интеллекта в BMP Group. Он отвечает за разработку и реализацию стратегий использования технологий искусственного интеллекта для создания ценности бизнеса в BMW Group. Его основная цель — обеспечить устойчивое и масштабируемое использование ИИ, то есть его можно последовательно применять во всей организации для обеспечения долгосрочного роста и инноваций. Благодаря своему руководству Нойманн стремится позиционировать BMW Group как лидера в области инноваций на основе искусственного интеллекта и создания ценностей в автомобильной промышленности и за ее пределами.
Амор Стейнберг — инженер по машинному обучению в BMW Group и руководитель отдела обслуживания Jupyter Managed, новой службы, цель которой — предоставить инструментальную среду кодо-ориентированной аналитики и машинного обучения для инженеров и специалистов по обработке данных в BMW Group. Его прошлый опыт работы инженером DevOps в финансовых учреждениях позволил ему получить уникальное понимание проблем, с которыми сталкиваются банки в Европейском Союзе, и сохранить баланс между стремлением к технологическим инновациям, соблюдением законов и правил и максимальной безопасностью клиентов.
Маринус Кромменгук — старший архитектор облачных решений и разработчик программного обеспечения в BMW Group. Он с энтузиазмом относится к модернизации ИТ-среды с помощью самых современных услуг, которые повышают ценность и просты в обслуживании и эксплуатации. Маринус — большой сторонник микросервисов, бессерверных архитектур и гибкой работы. У него есть опыт работы с распределенными командами по всему миру на крупных предприятиях.
Николя Джейкоб Бэр — главный архитектор облачных приложений в AWS ProServe, специализирующийся на разработке данных и машинном обучении, базирующийся в Швейцарии. Он тесно сотрудничает с корпоративными клиентами для разработки платформ данных и создания расширенной аналитики и вариантов использования машинного обучения.
Хоакин Ринаудо — главный архитектор безопасности в AWS ProServe. Он увлечен созданием решений, которые помогают разработчикам улучшить качество своего программного обеспечения. До AWS он работал в различных областях индустрии безопасности: от мобильной безопасности до облачных технологий и вопросов, связанных с соблюдением нормативных требований. В свободное время Хоакин любит проводить время с семьей и читать научно-фантастические романы.
Шухрат Ходжаев — старший менеджер по глобальному взаимодействию в AWS ProServe. Он специализируется на предоставлении эффективных решений для обработки больших данных и искусственного интеллекта и машинного обучения, которые позволяют клиентам AWS максимизировать ценность своего бизнеса за счет использования данных.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerating-ai-ml-development-at-bmw-group-with-amazon-sagemaker-studio/
- :имеет
- :является
- :нет
- :куда
- $UP
- 000
- 100
- 120
- 15%
- 30
- 7
- 971
- a
- О нас
- рефераты
- ускорять
- ускоряющий
- доступ
- По
- Учетная запись
- управление счетами
- Учетные записи
- достижение
- через
- активно
- Добавить
- Дополнительно
- адрес
- администрация
- Принятие
- продвинутый
- адвокат
- После
- против
- проворный
- тому назад
- AI
- Платформа AI
- AI / ML
- Цель
- Все
- позволять
- разрешено
- Позволяющий
- позволяет
- уже
- причислены
- Amazon
- Создатель мудреца Амазонки
- Студия Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- количество
- an
- анализ
- Аналитики
- аналитика
- и
- и инфраструктура
- любой
- Применение
- прикладной
- утверждение
- архитектурный
- архитектура
- МЫ
- AS
- сборка
- связанный
- гарантировать
- At
- уполномоченный
- автоматический
- автоматически
- автоматизация
- автомобильный
- автомобильная промышленность
- свободных мест
- доступен
- прочь
- AWS
- Профессиональные услуги AWS
- Backend
- Восстановление
- Баланс
- Банки
- основанный
- BE
- , так как:
- до
- польза
- ЛУЧШЕЕ
- между
- Beyond
- большой
- Big Data
- Блоки
- BMW
- изоферменты печени
- Коробка
- строить
- Строительство
- построенный
- бизнес
- но
- by
- CAN
- возможности
- возможности
- способный
- заботится
- случаев
- случаев
- каталог
- центральный
- централизованная
- проблемы
- изменения
- изменения
- проверка
- Выберите
- тесно
- облако
- код
- сотрудничать
- сотрудничество
- сложности
- Соответствие закону
- соблюдать
- компоненты
- Вычисление
- Конфигурация
- значительный
- последовательно
- потреблять
- контекст
- непрерывно
- контраст
- контроль
- Основные
- Корпоративное
- Расходы
- страны
- Обложки
- Создайте
- создание
- изготовленный на заказ
- клиент
- Клиенты
- настройка
- настроить
- циклы
- данным
- Анализ данных
- Озеро данных
- Подготовка данных
- наука о данных
- ученый данных
- управляемых данными
- базы данных
- Время
- Дней
- Принятие решений
- решения
- глубоко
- глубокое обучение
- доставки
- развертывание
- развернуть
- развертывание
- описано
- Проект
- предназначенный
- подробность
- развитый
- Застройщик
- застройщиков
- развивающийся
- Развитие
- различный
- Интернет
- дигитализация
- направлять
- непосредственно
- инвалид
- подрывной
- распределенный
- do
- Docker
- не
- домен
- доменов
- вниз
- управлять
- управляемый
- в течение
- каждый
- легко
- затрат
- усилие
- легко
- усилия
- или
- электричество
- Выбросы
- сотрудников
- уполномоченный
- включить
- включен
- позволяет
- позволяет
- поощрять
- впритык
- принуждение
- обязательство
- инженер
- Проект и
- Инженеры
- обеспечивать
- обеспечивает
- обеспечение
- Предприятие
- предприятий
- энтузиазмом
- Весь
- Окружающая среда
- окружающий
- средах
- ошибки
- установленный
- Европейская кухня
- Европейский Союз
- Даже
- пример
- расходы
- опыт
- лица
- облегчает
- средства
- Ошибка
- знакомый
- семья
- быстрее
- Особенности
- Сборы
- несколько
- Файл
- финансовый
- Финансовые институты
- Фокус
- после
- след
- Что касается
- каркасы
- Бесплатно
- от
- полный
- полностью
- далее
- Более того
- собирать
- в общем
- генерируется
- Germany
- идти
- данный
- Глобальный
- земной шар
- цель
- управление
- GPU / ГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР
- большой
- группы
- Группы
- Рост
- взрослый
- Рост
- Ручки
- Аппаратные средства
- he
- со штаб-квартирой
- сильно
- помощь
- помогает
- High
- высокое значение
- на высшем уровне
- его
- его
- кашель
- Как
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- хаб
- человек
- идея
- идентифицирует
- Личность
- Idle
- изображений
- немедленно
- Влияние
- эффектных
- в XNUMX году
- Осуществляющий
- инвентарь
- важно
- улучшать
- in
- включены
- включает в себя
- В том числе
- Увеличение
- Увеличивает
- повышение
- все больше и больше
- индикаторы
- промышленность
- информация
- сообщил
- Инфраструктура
- Инновации
- пример
- учреждения
- интегрированный
- Интегрируется
- интеграции.
- Умный
- предназначенных
- в нашей внутренней среде,
- Интернет
- доступ в Интернет
- в
- введение
- Вложения
- изолированный
- изоляция
- вопросы
- IT
- ЕГО
- саму трезвость
- Джекоб
- JPG
- всего
- Сохранить
- хранение
- хранится
- Основные
- озеро
- пейзаж
- большой
- Крупные предприятия
- последний
- запуск
- Законодательство
- Законы и правила
- вести
- лидер
- Наша команда
- ведущий
- Leap
- УЧИТЬСЯ
- изучение
- наименее
- Юр. Информация
- лицензии
- Лицензирование
- Жизненный цикл
- Ограниченный
- ограничивающий
- линия
- Включенный в список
- локальным
- в местном масштабе
- журнал
- Длинное
- долгосрочный
- машина
- обучение с помощью машины
- Главная
- поддерживать
- Сохранение
- техническое обслуживание
- сделать
- Создание
- управлять
- управляемого
- управление
- менеджер
- управления
- руководство
- ПРОИЗВОДИТЕЛЬ
- материала
- Максимизировать
- максимизации
- смысл
- механизм
- Встречайте
- Соответствует
- Участники
- Память
- упомянутый
- Метрика
- microservices
- мигрирующий
- миграция
- Минут
- пропущенный
- смешивать
- ML
- млн операций в секунду
- Мобильный телефон
- Mobile Security
- мобильность
- режим
- модель
- Модели
- модеры
- контролируемый
- Мониторы
- БОЛЕЕ
- Более того
- самых
- Мотоциклы
- перемещение
- с разными
- Необходимость
- необходимый
- нуждающихся
- потребности
- сеть
- Новые
- нет
- сейчас
- нумерованный
- of
- предлагающий
- on
- On-Demand
- Onboard
- Вводный
- только
- открытый
- с открытым исходным кодом
- открытие
- работать
- операционный
- оперативный
- Оптимизировать
- or
- заказ
- заказы
- организация
- Другое
- внешний
- за
- общий
- собственный
- Владельцы
- пакеты
- Параллельные
- страстный
- мимо
- Заделка
- вымостить
- для
- Выполнять
- производительность
- мародерство
- трубопровод
- Платформа
- Платформы
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- Точка
- сборах
- Портал
- должность
- После
- Питание
- мощный
- практика
- Премиум
- подготовка
- предотвращать
- первичный
- Основной
- Предварительный
- частная
- привилегия
- привилегии
- процесс
- Процессы
- производит
- Продукт
- разработка продукта
- Производство
- производительность
- профессиональный
- профессионалы
- для защиты
- Прототипы
- обеспечивать
- при условии
- Недвижимости
- приводит
- обеспечение
- целей
- Питон
- быстро
- R
- ассортимент
- быстро
- Reading
- готовый
- получает
- запись
- уменьшить
- снижение
- относиться
- по
- районы
- правила
- полагаться
- опираясь
- удаление
- Отчеты
- запросить
- Запросы
- требовать
- обязательный
- Требования
- Полезные ресурсы
- ответственный
- ограниченный
- Итоги
- сохранение
- правые
- Роли
- роли
- Run
- Бег
- время выполнения
- sagemaker
- то же
- Масштабируемость
- масштабируемые
- масштабирование
- Наука
- Ученый
- Ученые
- бесшовные
- легко
- разделах
- безопасный
- безопасность
- Самообслуживание
- старший
- Serverless
- Серверы
- обслуживание
- Услуги
- набор
- Наборы
- несколько
- общие
- сдвиг
- выключение
- Завершает
- значительный
- существенно
- просто
- просто
- одинарной
- обстоятельства
- Размеры
- квалифицированный
- So
- Software
- Решение
- Решения
- Источник
- суверенитет
- Space
- пространства
- особый
- специализируется
- конкретный
- конкретно
- Расходы
- стандарт
- Начало
- современное состояние
- Шаг
- Шаги
- диск
- магазин
- хранить
- стратегий
- Стратегия
- тока
- устремление
- сильный
- Структура
- студия
- подсеть
- такие
- достаточный
- поддержка
- Поддержка
- Стабильность
- комфортного
- Швейцария
- система
- взять
- Говорить
- задачи
- команда
- Члены команды
- команды
- Технический
- технологический
- Технологии
- срок
- Terraform
- проверенный
- который
- Ассоциация
- Линия
- их
- Их
- следовательно
- Эти
- они
- этой
- те
- Через
- по всему
- плотно
- время
- в
- сегодня
- слишком
- инструменты
- топ
- Темы
- к
- Прослеживать
- трассировка
- Обучение
- Тенденции
- два
- понимание
- союз
- созданного
- отпереть
- новейший
- обновление
- повышен
- URL
- Применение
- использование
- прецедент
- используемый
- удобно
- пользователей
- через
- подтверждено
- Проверка
- ценностное
- создание стоимости
- версия
- прошедшая проверка
- с помощью
- Вид
- Виртуальный
- Войти
- тома
- законопроект
- Путь..
- we
- Web
- веб-сервисы
- ЧТО Ж
- были
- когда
- когда бы ни
- в то время как
- который
- в то время как
- будете
- в
- без
- Работа
- работавший
- рабочий
- Рабочие процессы
- работает
- работает
- Мир
- мире
- по всему миру
- беспокоиться
- бы
- лет
- ВАШЕ
- зефирнет
- зоны