Анализ производительности масштабируемости блокчейна с использованием иерархической модели в здравоохранении

Анализ производительности масштабируемости блокчейна с использованием иерархической модели в здравоохранении

Чжан С., Ли Дж.Х. Анализ основных консенсусных протоколов блокчейна. ИКТ Экспресс. 2020 1 июня;6(2):93–7. https://doi.org/10.1016/j.icte.2019.08.001

Чжан Р., Пренил Б. Опубликуй или погибни: обратная защита от эгоистичного майнинга биткойнов. В «Темах криптологии – CT-RSA 2017: трек криптографов на конференции RSA 2017», Сан-Франциско, Калифорния, США, 14–17 февраля 2017 г., Proceedings 2017 (стр. 277–292). Международное издательство Спрингер. Доступна с: https://www.esat.kuleuven.be/cosic/publications/article-2746.pdf.

Пахладжани С., Кширсагар А., Пачгаре В. Обзор алгоритмов консенсуса частного блокчейна. 2019 г. 1-я Международная конференция по инновациям в информационных и коммуникационных технологиях (ICIICT), Ченнаи, Индия, 2019 г. (стр. 1–6). https://doi.org/10.1109/ICIICT1.2019.8741353

Бонно Дж., Нараянан А., Миллер А., Кларк Дж., Кролл Дж.А., Фельтен Э.В. Mixcoin: анонимность биткойнов с подотчетными миксами. В: Р. Сафави-Наини и Н. Кристин (ред.). Финансовая криптография и безопасность данных – 18-я Международная конференция, FC 2014, переработанные избранные статьи. Спрингер Верлаг. 2014. (стр. 486–504). (Конспекты лекций по информатике (включая подсерии «Конспекты лекций по искусственному интеллекту» и «Конспекты лекций по биоинформатике»)). https://doi.org/10.1007/978-3-662-45472-5_31

Чжэн З, Се С, Дай Х, Чен Х, Ван Х. Обзор технологии блокчейн: архитектура, консенсус и будущие тенденции, Международный конгресс IEEE по большим данным (BigData Congress), 2017 г., Гонолулу, Гавайи, США, 2017 г., ( стр. 557–5640). https://doi.org/10.1109/BigDataCongress.2017.85

Чаухан А, Мальвия ОП, Верма М, Мор ТС. Блокчейн и масштабируемость. Международная конференция IEEE по качеству, надежности и безопасности программного обеспечения (QRS-C), 2018 г., Лиссабон, Португалия, 2018 г. (стр. 122–128). https://doi.org/10.1109/QRS-C.2018.00034

Куо Т.Т., Оно-Мачадо Л. Modelchain: децентрализованная структура прогнозного моделирования здравоохранения, сохраняющая конфиденциальность, в частных сетях блокчейнов. Препринт arXiv arXiv:1802.01746. 2018. https://doi.org/10.48550/arXiv.1802.01746

Чжан П., Уайт Дж., Шмидт Д.К., Ленц Г., Розенблум СТ. FHIRChain: применение блокчейна для безопасного и масштабируемого обмена клиническими данными. Журнал вычислительной и структурной биотехнологии. 2018 января 1 г.; 16: 267–78. https://doi.org/10.1016/j.csbj.2018.07.004

Илонен Т., Лонвик К. Архитектура протокола безопасной оболочки (SSH). 2006 январь. https://doi.org/10.17487/RFC4251

Гликсберг Б.С., Бернс С., Карри Р., Гриффин А., Ван З.Дж., Хаусслер Д. и др. Обмен геномными и клиническими данными о результатах лечения пациентов с раком с использованием блокчейна: проспективное когортное исследование. J Med Интернет Res. 2020 марта 20 г.;22(3):e16810. https://doi.org/10.2196/16810

Ли Х.А., Кунг Х.Х., Удаясанкаран Дж.Г., Кийсанайотин Б., Марсело А., Чао Л.Р. и др. Платформа архитектуры и управления для обмена личными медицинскими записями на основе блокчейна: разработка и исследование удобства использования. J Med Интернет Res. 2020, 9 июня;22(6):e16748. https://doi.org/10.2196/16748

Босворт Х.Б., Зуллиг Л.Л., Мендис П., Хо М., Тригстад ​​Т., Грейнджер С. и др. Информационные технологии здравоохранения: значимое использование и следующие шаги по улучшению электронного содействия соблюдению режима лечения. ЖМИР Мед Информ. 2016 марта 15 г.;4(1):e4326. https://doi.org/10.2196/medinform.4326

Какей С., Сираиси И., Мохри М., Накамура Т., Хашимото М., Сайто С. Перекрестная сертификация в направлении инфраструктуры распределенной аутентификации: пример структуры Hyperledger. Доступ IEEE. 2020 июля 22 г.; 8: 135742–57. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3011137

Саху С., Фадж А.М., Хальдер Р., Кортези А. Иерархическая и абстрактная модель блокчейна. Прикладная наука. 2019, 7 июня; 9 (11): 2343. https://doi.org/10.3390/app9112343

Кузо П. Абстрактная интерпретация. Обзоры вычислительных систем ACM (CSUR). 1996 г., 1 июня; 28 (2): 324–8. https://doi.org/10.1145/234528.234740

Хассани Х., Хуанг Х., Сильва Э. Большая криптография: большие данные, блокчейн и криптовалюта. Когнитивные вычисления больших данных. 2018 октября 19 г.; 2 (4): 34. https://doi.org/10.3390/bdcc2040034

Яна А., Хальдер Р., Абхишех К.В., Ганни С.Д., Кортези А. Расширение абстрактной интерпретации на анализ зависимостей приложений баз данных. IEEE Transac Softw Eng. 2018 июля 31 г.; 46 (5): 463–94. https://doi.org/10.1109/TSE.2018.2861707

Бланше Б. Проверка протокола безопасности: символические и вычислительные модели. На Международной конференции по принципам безопасности и доверия 2012 г., 24 марта (стр. 3–29). Берлин, Гейдельберг: Springer Berlin Heidelberg.

Садат Л., Мехротра Д., Кумар В. Масштабируемость в фабрике Blockchain-Hyperledger и иерархической модели. Глобальная конференция IEEE 2022 г. по вычислительным, энергетическим и коммуникационным технологиям (GlobConPT), Нью-Дели, Индия, 2022 г. (стр. 1–7). https://doi.org/10.1109/GlobConPT57482.2022.9938147

Цзян Л., Чанг Х., Лю Ю., Мишич Дж., Мишич В.Б. Анализ производительности платформы Hyperledger Fabric: подход иерархической модели. Приложение одноранговой сети. 2020 май;13:1014–25. https://doi.org/10.1007/s12083-019-00850-z

Аль-Сумаидее Г., Альхудари Р., Зилич З., Свидан А. Анализ производительности частной сети блокчейнов, построенной на базе Hyperledger Fabric для здравоохранения. Сообщите менеджеру процесса. 2023 марта 1 г.;60(2):103160. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103160

Сюй Х, Сунь Г, Луо Л, Цао Х, Ю Х, Василакос А.В. Моделирование и анализ производительности задержек для сети блокчейнов Hyperledger Fabric. Сообщите менеджеру процесса. 2021 января 1 г.;58(1):102436. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2020.102436

Кузлу М., Пипаттанасомпорн М., Гурсес Л., Рахман С. Анализ производительности блокчейн-структуры Hyperledger Fabric: пропускная способность, задержка и масштабируемость. Международная конференция IEEE по блокчейну (Блокчейн), 2019 г., Атланта, Джорджия, США, 2019 г. (стр. 536–540). https://doi.org/10.1109/Blockchain.2019.00003

Таккар П., Натан С., Вишванатан Б. Сравнительный анализ производительности и оптимизация блокчейн-платформы Hyperledger Fabric. В 2018 г. состоялся 26-й международный симпозиум IEEE по моделированию, анализу и симуляции компьютерных и телекоммуникационных систем (MASCOTS), 2018 сентября 25 г. (стр. 264–276). IEEE. Доступна с: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:44088292

Сирур С., Медсестра-младший, Уэбб Х. Мы уже приехали? Понимание проблем, с которыми сталкиваются при соблюдении Общего регламента защиты данных (GDPR). В материалах 2-го международного семинара по конфиденциальности и безопасности мультимедиа, 2018 г., 15 января (стр. 88–95). Доступна с: https://arxiv.org/abs/1808.07338v1

Зкик К., Белхади А., Рехман Хан С.А., Камбле СС, Удани М., Турики Ф.Е. Исследование барьеров и факторов, способствующих внедрению блокчейна для обеспечения устойчивой деятельности: последствия для электронных цепочек поставок в сельском хозяйстве. Int J Logist Res Appl. 2023 г., 2 ноября; 26 (11): 1498–535. https://doi.org/10.1080/13675567.2022.2088707

Тан С.Л., Тей З., Йео С.Ф., Лай К.Х., Кумар А., Чунг Л. Связь между видимостью блокчейна, интеграцией цепочки поставок и эффективностью цепочки поставок в эпоху цифровой трансформации. Индийская система управления данными. 2023 февраля 3 г.; 123 (1): 229–52. https://doi.org/10.1108/IMDS-12-2021-0784

Бэг С, Рахман М.С., Гупта С., Вуд LC. Понимание и прогнозирование факторов, определяющих внедрение технологии блокчейн и производительность МСП. Int J Logist Manag. 2023 декабря 1 г.; 34 (6): 1781–807. https://doi.org/10.1108/IJLM-01-2022-0017

Камбле С.С., Гунасекаран А., Субраманиан Н., Гадж А., Белхади А., Венкатеш М. Влияние технологии блокчейн на интеграцию цепочки поставок и устойчивую работу цепочки поставок: данные из автомобильной промышленности. Энн Опер Рес. Август 2023 г.; 327 (1): 575–600. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04129-6

Джума Л. Роль приложений цепочки поставок с поддержкой блокчейна в повышении эффективности цепочки поставок: пример производственного сектора Иордании. Manag Res, 2023 января 31 г. https://doi.org/10.1108/MRR-04-2022-0298

Вишвакарма А., Дангаяч Г.С., Мина М.Л., Гупта С., Лутра С. Внедрение технологии блокчейна позволило устойчивой цепочке поставок в сфере здравоохранения улучшить эффективность цепочки поставок в сфере здравоохранения. Управление качеством окружающей среды. 2023 г., 17 мая;34(4):1111–28. https://doi.org/10.1108/MEQ-02-2022-0025

Ли Г, Сюэ Дж, Ли Н, Иванов Д. Разработка бизнес-моделей с поддержкой блокчейна, устойчивость цепочки поставок и эффективность фирмы. Transp Res E: Logist Transp, ред., 2022 июля 1 г.; 163:102773. https://doi.org/10.1016/j.tre.2022.102773

Отметка времени:

Больше от Блокчейн Здравоохранение сегодня

Отчет рабочей группы конференции: Использование децентрализованных систем управления клиническими исследованиями (dCTMS) для развития науки: изучение проблем, связанных с распространением инноваций и их внедрением

Исходный узел: 1970137
Отметка времени: 28 Апрель, 2024