Искусственный интеллект и машинное обучение коренным образом меняют работу отраслей, особенно в том, что касается автоматизации и обработки больших данных. Применительно к сектору управления отходами эти решения могут упростить всю цепочку создания стоимости, оптимизируя все: от сбора мусора до интеллектуальной переработки.
Как ИИ может изменить управление отходами
С 1990 года американцы производят более 200 миллионов тонн твердых бытовых отходов в год. Это видно по количеству переполненных свалок и городам с грудами мусора на улицах. Воздействие на окружающую среду становится все хуже.
Выбросы парниковых газов растут, равно как и уровень загрязнения воздуха и воды. ИИ может решить эти проблемы несколькими способами.
Оптимизированный сбор мусора с помощью интеллектуальных датчиков
Сбор мусора – это первый шаг в цепочке управления отходами.
«Датчики Интернета вещей на базе искусственного интеллекта, установленные в мусорных баках, отслеживают и предоставляют в режиме реального времени обновленную информацию об уровне наполнения, внутренней температуре и других соответствующих данных».
Эти умные контейнеры отслеживают количество мусора, чтобы определить, когда его необходимо вывезти. Как только мусор достигает заданного уровня, на грузовики по сбору мусора поступает сигнал для вывоза. Этот метод помогает предотвратить перегрузку и неправильную утилизацию отходов на специально отведенных для этого свалках.
Эффективное планирование маршрута для мусоровозов
Использование интеллектуальных мусорных баков означает, что грузовики выезжают только при необходимости, в результате чего на дороге становится меньше транспортных средств. Машинное обучение расширяет цепочку, анализируя данные о схемах утилизации отходов, условиях дорожного движения в реальном времени и других ключевых факторах для оптимизации маршрутов погрузки и высадки.
Это позволяет более эффективно управлять автопарком и экономить затраты по всем направлениям. Исследования показывают, что использование искусственного интеллекта в логистике отходов может привести к более чем Сокращение расстояния путешествия на 36 %. и экономия времени в дороге до 28.22%. Меньшее количество грузовиков также означает снижение выбросов углекислого газа, связанных с утилизацией отходов.
Автоматизированная сортировка на предприятиях по переработке материалов
Мусор, вывезенный мусоровозами, обычно останавливается на сортировочном пункте для отделения предметов, подлежащих вторичной переработке. Традиционные методы сортировки основаны на ручном просеивании мусора, что требует много времени и зависит от наличия персонала. Нехватка рабочих рук сильно ударила по отрасли переработки отходов: сообщается, что на некоторых предприятиях заполнено только 20% открытых вакансий.
Решения на базе искусственного интеллекта, такие как расширенное распознавание изображений и машинное обучение, могут автоматизировать этот процесс, увеличивая скорость и точность сортировки мусора. Система сканирует мусор, движущийся по конвейерной ленте, отбирая предметы на основе заранее обученных алгоритмов.
«Автоматизация с помощью искусственного интеллекта также может устранить неэффективность систем утилизации, увеличивая количество утилизируемых вторсырья и сокращая объем отходов, отправляемых на свалки».
Например, по оценкам Агентства по охране окружающей среды, доля алюминиевого лома составляет 2% от всего объема свалок ежегодно. Между тем, производители ежегодно платят более 800 миллионов долларов за переработанный материал. Обучение искусственного интеллекта специальному обращению с алюминиевым ломом может устранить отходы и принести доход.
Управление медицинскими и биологически опасными отходами
Существуют специальные правила по утилизации опасных отходов. ИИ может сыграть решающую роль в обеспечении безопасного хранения, транспортировки и утилизации этих токсичных материалов.
Например, программное обеспечение для распознавания может идентифицировать и классифицировать различные типы биологически опасных отходов, обеспечивая их доставку в назначенные конечные пункты назначения. Датчики Интернета вещей также могут отслеживать опасные материалы, гарантируя, что они не подвергаются риску утечки. Это снижает риск для работников, которые в противном случае подверглись бы воздействию.
Примеры решений искусственного интеллекта по управлению отходами
Во всем мире правительства и организации внедряют технологии автоматизации, чтобы оптимизировать сбор и обработку мусора.
«Автоматизация с помощью искусственного интеллекта также может устранить неэффективность систем утилизации, увеличивая количество утилизируемых вторсырья и сокращая объем отходов, отправляемых на свалки».
Рабочие фотографируют кучу, а приложение тщательно классифицирует их. Инструмент также распознает проблемы безопасности, например, когда у сотрудника нет рабочих перчаток, и предупреждает их.
В 2022 году Китай использовал искусственный интеллект Alibaba Cloud, чтобы сделать сжигание мусора более эффективным. ИИ следил за сжиганием, автоматически регулируя температуру и оптимизируя использование энергии. В Великобритании Greyparrot использует ИИ для анализа предприятий по переработке и переработке отходов. Он использует высокоточные камеры и передовые алгоритмы распознавания для изучения мусора, движущегося по конвейерной ленте, в режиме реального времени.
По мере того, как машинное обучение и автоматизация становятся все более распространенными, в отрасли переработки отходов появится еще больше инновационных приложений.
Использование ИИ в управлении отходами
Интеграция искусственного интеллекта в управление отходами открывает огромные перспективы для преодоления эскалации глобального кризиса. Оптимизируя сбор мусора, планируя маршруты и автоматизируя утилизацию материалов, системы с поддержкой искусственного интеллекта могут сделать отрасль более безопасной и экологически устойчивой.
Читайте также Вклад ИИ в усилия по защите подводной окружающей среды
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://www.aiiottalk.com/doing-dirty-work-using-ai-in-waste-management/
- :имеет
- :является
- :нет
- $UP
- 200
- 2022
- 28
- a
- Учетная запись
- точность
- через
- адрес
- продвинутый
- AI
- AIR
- Оповещение
- Оповещения
- алгоритмы
- Алибаба
- Все
- вдоль
- причислены
- Американцы
- количество
- an
- анализировать
- анализ
- и
- приложение
- Приложения
- прикладной
- МЫ
- AS
- At
- автоматизировать
- автоматически
- Автоматизация
- автоматизация
- свободных мест
- основанный
- BE
- становиться
- было
- большой
- Big Data
- бункеры
- доска
- by
- камеры
- CAN
- углерод
- выбросы углекислого газа
- цепь
- Китай
- Город
- классифицировать
- собирать
- лыжных шлемов
- полный
- Условия
- соображения
- взносы
- Расходы
- может
- кризис
- критической
- данным
- обработка данных
- развертывание
- назначенный
- направления
- Определять
- различный
- распоряжение
- дело
- дамп
- эффективный
- ликвидировать
- Выбросы
- Сотрудник
- позволяет
- конец
- энергетика
- использование энергии
- Усиливает
- обеспечение
- окружающий
- экологически
- EPA
- наращивание
- особенно
- Оценки
- Даже
- Каждая
- многое
- очевидный
- исследовать
- пример
- подвергаться
- средства
- Объект
- меньше
- заполнять
- заполненный
- Во-первых,
- ФЛОТ
- Что касается
- от
- принципиально
- ГАЗ
- порождать
- генерируется
- Глобальный
- Go
- идет
- Правительства
- методические рекомендации
- Жесткий
- Есть
- имеющий
- возглавлял
- помогает
- Удар
- имеет
- Как
- HTTPS
- определения
- изображение
- Распознавание изображений
- огромный
- Влияние
- in
- повышение
- все больше и больше
- промышленности
- промышленность
- неэффективность
- инновационный
- внутри
- установлен
- Интеллекта
- Умный
- в
- КАТО
- вопросы
- IT
- пункты
- JPG
- Основные
- изучение
- уровень
- заемные средства
- такое как
- логистика
- ниже
- машина
- обучение с помощью машины
- Mainstream
- сделать
- Создание
- управление
- вручную
- Производители
- материала
- материалы
- значить
- означает
- Между тем
- метод
- тщательно
- миллиона
- монитор
- контролируемый
- БОЛЕЕ
- более эффективным
- перемещение
- муниципальный
- необходимо
- номер
- of
- on
- консолидировать
- только
- открытый
- работать
- Оптимизировать
- оптимизирующий
- организации
- Другое
- в противном случае
- внешний
- за
- паттеранами
- ОПЛАТИТЬ
- Персонал
- взял
- сбор
- Самовывоз
- Картинки
- планирование
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- Играть
- Загрязнение
- позиции
- предопределенный
- предотвращать
- процесс
- обработка
- обещание
- защиту
- обеспечивать
- Стоимость
- доходит до
- Читать
- реальные
- реального времени
- признание
- признает
- выздоровление
- переработанных
- утилизации
- снижает
- снижение
- снижение
- Считать
- регулирующий
- Связанный
- соответствующие
- полагаться
- Отчеты
- исследованиям
- результат
- в результате
- доходы
- повышение
- Снижение
- Дорога
- Роли
- дорога
- маршруты
- безопасный
- безопаснее
- Сохранность
- сохраняются
- сканирует
- обрывков
- сектор
- датчик
- отдельный
- несколько
- нехватка
- Шоу
- Сайтов
- умный
- Software
- твердый
- Решения
- некоторые
- особый
- конкретно
- скорость
- Шаг
- Останавливает
- диск
- упорядочить
- улицы
- предмет
- такие
- Убедитесь
- комфортного
- система
- системы
- снасти
- Tackling
- взять
- цель
- снижения вреда
- технологии
- Ассоциация
- Великобритании
- мир
- их
- Их
- Там.
- Эти
- они
- этой
- Через
- время
- кропотливый
- в
- Тон
- инструментом
- трек
- традиционный
- трафик
- Обучение
- Transform
- превращение
- перевозки
- путешествовать
- Грузовики
- Типы
- Uk
- до подводных дронов
- Updates
- использование
- использования
- через
- обычно
- ценностное
- Транспорт
- объем
- Снизить отходы
- Вода
- способы
- когда
- который
- КТО
- будете
- без
- Работа
- работник
- рабочие
- Мир
- хуже
- бы
- год
- ежегодно
- зефирнет