Высокий спрос на генеративный искусственный интеллект оказывает давление на центры обработки данных

Согласно недавнему отчету, центры обработки данных, как сообщается, испытывают давление из-за резкого роста спроса на генеративный искусственный интеллект, что вынуждает их перекладывать часть расходов на клиентов.

Несмотря на то, что генеративный ИИ набирает обороты после запуска ChatGPT и сразу же добился успеха, генеративный ИИ — это капиталоемкая операция, требующая более высокого уровня вычислительной мощности.

По данным риэлтерской компании JLL, вместе с увеличением спроса также увеличилась стоимость инфраструктуры, которая в этом году стремительно выросла.

Трудно найти место

По данным JLL, которая проанализировала тенденции на рынке центров обработки данных, спрос на колокейшн-площади в Северной Америке, например, превышает предложение, что приводит к резкому росту стоимости. примечания к отчету в результате затраты для клиентов выросли на 30%.

«Основные поставщики облачных услуг быстро растут, чтобы поддерживать новые требования к искусственному интеллекту и потребность в большей вычислительной мощности, что затрудняет поиск места и мощности для меньших требований на многих рынках», — отмечается в отчете.

Далее подчеркивается, что это привело к значительному «росту арендных ставок во втором квартале 2023 года с растущим спросом на мощности для удовлетворения требований центров обработки данных с более высокой плотностью размещения для разработки ИИ».

Читайте также: ChatGPT получает функции голоса и изображения, становясь больше похожим на Siri от Apple

Затраты на дальнейшее увеличение

Отчет JLL тесно связан с другими исследованиями, посвященными влиянию генеративного искусственного интеллекта на центры обработки данных в глобальном масштабе. Исследовательская фирма Tirias Research прогнозирует, что спрос на инфраструктуру центров обработки данных и стоимость генеративного искусственного интеллекта могут превысить 76 миллиардов долларов к 2028 году. Это более чем вдвое превышает текущую расчетную стоимость Amazon Web Services (AWS), на которую приходится треть общего объема облачных услуг. рынок инфраструктурных услуг.

Другое исследование, проведенное TD Cowen ранее в этом году, показало, что аренда центров обработки данных достигла «рекордного уровня», поскольку гиперскейлеры продолжают расширять возможности для разработки ИИ.

Исследование пришло к выводу, что отрасль переживает «цунами спроса на ИИ», а некоторые поставщики услуг не могут справиться со спросом со стороны гипермасштабировщиков.

Однако JLL указала на необходимость дата-центры для повышения эффективности и адаптировать свою инфраструктуру для размещения «кластеров с высокой плотностью мощности».

Капитальный ремонт инфраструктуры

Согласно отчету ITPro, капитальный ремонт инфраструктуры означает, что могут произойти изменения в возможностях охлаждения и энергопотреблении. Недавний SiliconANGLE отчет также показал, что центры обработки данных потребление большого количества воды чтобы охладить генеративные серверы ИИ после увеличения использования этой технологии.

Microsoft сообщила, что потребление воды в ее центре обработки данных выросло на 35% в 2022 году по сравнению с 2021 годом. более 1.7 бассейнов олимпийского размера».

Высокое потребление воды – это еще не все, поскольку энергопотребление центров обработки данных также велико.

Согласно отчету JLL, при более высоких требованиях плотность кластера может увеличиться до 50–100 кВт на стойку. Это, добавляется в отчете, означает резкий рост по сравнению с текущими требованиями к гиперскейлерам.

«Многие провайдеры услуг колокейшн увеличили напряжение, подаваемое на пол, до 415 В, что может снизить первоначальные затраты на подачу электроэнергии в эти кластеры с высокой плотностью размещения», — говорится в отчете JLL.

«Для улучшения охлаждения и энергоэффективности для использования ИИ потребуются дополнительные инновации, учитывая цели устойчивого развития гиперскейлеров и провайдеров колокейшн», — добавили в компании.

То, что должно быть сделано?

В беседе с ITPro вице-президент Kao Data Адам Нетерсол сказал, что, хотя спрос, связанный с генеративным искусственным интеллектом, оказывает давление на центры обработки данных, что приводит к нехватке места в США, можно что-то сделать, чтобы приспособиться к увеличению активности, что имеет «положительные последствия» для Европы. и британские поставщики центров обработки данных.

«Хотя нехватка мощностей на рынке центров обработки данных в США, возможно, усугубляется как внедрением генеративного искусственного интеллекта, так и сопутствующим ростом гипермасштабируемых платформ, в большей степени локально в Великобритании и Европе, мы видим положительные последствия для этого сектора», — сказал он. .

Он добавил, что продолжающийся рост спроса на HPCТехнологии, основанные на искусственном интеллекте и графических процессорах, ускоряли разработку новых центров обработки данных уровня 2.

По мнению Nethersole, это провоцирует «полную перепроектирование или реинжиниринг мощности центров обработки данных для размещения вычислений высокой плотности».

«Это включает в себя развертывание новых предварительно сконфигурированных систем с высокой плотностью размещения, таких как SuperPOD от Nvidia, в некоторых случаях более широкое внедрение жидкостного охлаждения, а также сохраняющуюся потребность в сверхэнергоэффективных колокейшн-мощностях, работающих на 100% возобновляемых источниках энергии. »

В отчете JLL подчеркивается влияние развития генеративного искусственного интеллекта на клиентов, нуждающихся в «меньших» услугах колокейшн — «то есть» компаний, которым инфраструктура центров обработки данных требуется для операционных целей, отличных от генеративный ИИ разработка."

По мнению Nethersole, в долгосрочной перспективе могут возникнуть опасения, что с акцентом на генеративный ИИ развития, некоторым клиентам может быть запрещен доступ к услугам колокейшн.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://metanews.com/rising-demand-for-generative-ai-puts-pressure-on-data-centers/