Генеративный ИИ в государственном секторе Великобритании: комплексный анализ

Генеративный ИИ в государственном секторе Великобритании: комплексный анализ

Отметка времени: 8 января 2024 г., 10:36
Генеративный искусственный интеллект в государственном секторе Великобритании: комплексный анализ PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Интеграция генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в государственный сектор Великобритании значительно ускорилась, изменив порядок работы государственных услуг. Исследование под названием «Генераторный ИИ уже широко распространен в государственном секторе».«, проведенный Институтом Алана Тьюринга, геодезия 938 специалистов государственных служб показывает, что 45% знали об использовании GenAI в своей области, а 22% активно его использовали. Эта тенденция наблюдается в различных секторах, включая здравоохранение, образование, социальную работу и службы экстренной помощи. GenAI, легко доступный и часто бесплатный, стоит особняком от традиционного нисходящего внедрения технологий. Это обусловлено потребностями «бюрократов уличного уровня», что указывает на значительный сдвиг снизу вверх в операциях государственного сектора.

порождающий AI относится к системам искусственного интеллекта, способным создавать новый контент, такой как текст, изображения или данные, на основе определенных входных данных или подсказок. Эти системы используют передовые алгоритмы, часто основанные на методах машинного обучения, таких как глубокое обучение, для анализа закономерностей, структур и отношений в больших наборах данных. Изучая эти данные, GenAI может генерировать новые, но реалистичные результаты, соответствующие контексту и параметрам, заданным пользователем. GenAI имеет широкий спектр приложений: от составления электронных писем и отчетов до создания образовательных материалов и помощи в процессах принятия решений. Гибкость и простота использования сделали его доступным для широкой аудитории, включая профессионалов в различных отраслях.

Важно отметить, что GenAI работает, расширяя человеческие возможности, автоматизируя повторяющиеся или трудоемкие задачи, а также повышая креативность и производительность, а не заменяя человеческий вклад. Как видно на примере государственного сектора, его принятие может существенно повлиять на операционную эффективность и предоставление услуг, хотя оно также поднимает вопросы о руководящих принципах, этичном использовании и ответственности.

Например, в сфере здравоохранения системы прогнозного анализа и распределения ресурсов извлекают выгоду из GenAI, а в планировании и разработке используется пространственный анализ. Несмотря на эти достижения, производительность государственных услуг Великобритании росла лишь в среднем на 0.2% ежегодно в период с 1997 по 2019 год. Широкое внедрение GenAI потенциально может повысить производительность, особенно с учетом высокой бюрократической нагрузки в этом секторе. Исследования показывают, что GenAI может существенно повлиять на производительность, особенно среди новичков и низкоквалифицированных работников.

Статистика начала 2023 года показала, что 8.2% сотрудников компаний по всему миру использовали ChatGPT, с более высоким процентом в Великобритании. В отдельных секторах Министерство образования сообщило о различных вариантах использования GenAI учителями. Опрос Федеральной государственной службы Канады показал, что 11.2% пользователей используют GenAI в рабочих целях, что подчеркивает быстрое внедрение GenAI в сфере государственных услуг.

Несмотря на рекомендации правительства Великобритании по использованию GenAI, среди профессионалов отсутствует осведомленность и ясность. Руководство фокусируется на таких рисках, как конфиденциальность данных, предвзятость и дезинформация, но также поощряет любознательность в отношении новых технологий. Ниже приведены рекомендации для конкретных секторов, однако их эффективность и осведомленность о них остаются неопределенными​​.

Методика опроса включала онлайн-сбор данных через Qualtrics и набор участников из ключевых областей государственного сектора. Демография респондентов была разнообразной и охватывала широкий диапазон возрастов, полов и профессионального стажа. Опрос был сосредоточен на понимании принятия GenAI, доверия, понимания и проблем в государственном секторе.

Интересно, что использование GenAI превзошло другие формы ИИ во всех опрошенных профессиях, за исключением служб экстренной помощи. Профессионалы университетов и школ сообщили о самом высоком уровне использования, при этом его уровень был ниже в Национальной системе здравоохранения, службах экстренной помощи и социальной помощи. Пользователи GenAI продемонстрировали большое доверие к технологии искусственного интеллекта, понимание ее работы и с оптимизмом смотрели на ее будущую роль в повышении производительности. Однако ясность в отношении подотчетности за результаты GenAI остается низкой. Большинство респондентов не были обеспокоены тем, что ИИ заменит им рабочие места, и с оптимизмом смотрели на то, что ИИ улучшит государственные услуги, хотя они признали, что Великобритания упустила возможности в использовании ИИ.

В заключение, GenAI добивается значительных успехов в государственном секторе Великобритании. Его принятие по принципу «снизу вверх» предполагает усиление личной свободы в его использовании, отвечая разнообразным профессиональным потребностям. Однако такие проблемы, как отсутствие четких указаний и ответственности, а также различное отношение общественности к ИИ, препятствуют его полному потенциалу. Будущее государственного сектора с GenAI зависит от баланса этих аспектов, возможно, от переосмысления производительности и бюрократической эффективности.

Источник изображения: Shutterstock

Отметка времени:

Больше от Новости блочной цепи