За пределами традиционной тактики: как искусственный интеллект меняет представление о маркетинге и продажах

И маркетинг, и продажи несут прямую ответственность за получение дохода. Это уникальное положение дает этим двум функциям значительно больше возможностей для направления инвестиций в новые проекты. Необходимость не отставать от конкурентов в борьбе за долю рынка означает, что оба подразделения в среднем гораздо охотнее пробуют новые инструменты, включая новейшие технологические достижения, основанные на искусственном интеллекте (ИИ).

Здесь, в TOPBOTS, мы подробно рассмотрели приложения искусственного интеллекта в маркетинге и продажах, в том числе:

Генеративный ИИ открыл для ИИ новые способы повышения эффективности и результативности маркетинга и продаж. Теперь искусственный интеллект может помочь в исследованиях потребителей для разработки стратегий брендинга, создания привлекательного текстового и визуального контента, персонализации контента для каждого потенциального клиента и понимания того, как потребители будут оценивать ваше сообщение по сравнению с сообщениями ваших конкурентов.

В этой статье мы рассмотрим, что предсказательный и генеративный ИИ могут предложить для увеличения продаж, а также то, как ИИ совершает революцию в маркетинге продуктов и продажах, делая новые вещи возможными, более эффективными и просто лучшими.

Прогнозирующий ИИ и генеративный ИИ в маркетинге и продажах

In наша предыдущая статьямы обсудили, как предиктивный ИИ используется для прогнозирования будущих событий, в то время как генеративный ИИ — это тип ИИ, который создает новый контент.

В сфере маркетинга и продаж, прогнозирующий АЯ анализирую исторические данные, чтобы прогнозировать будущие тенденции, поведение клиентов и результаты маркетинга. Речь идет о прогнозировании следующего движения рынка или поведения потребителей на основе прошлых моделей.

Допустим, розничный торговец одеждой хочет разделить своих клиентов на разные группы в зависимости от их покупательского поведения. Они используют прогнозирующую модель искусственного интеллекта для анализа данных о своих клиентах, включая демографические данные, историю покупок и поведение при просмотре веб-сайтов. Модель выделяет четыре различных сегмента клиентов:

• Модники: эти клиенты интересуются последними тенденциями моды и готовы тратить деньги на новую одежду.
• Покупатели, заботящиеся о своем бюджете. Эти покупатели более чувствительны к ценам и ищут выгодные предложения.
• Покупатели базовой одежды. Эти покупатели в первую очередь интересуются базовыми предметами одежды, удобными и доступными по цене.
• Случайные покупатели: эти покупатели покупают одежду лишь изредка и обычно ищут определенные товары.

Ритейлер использует эту информацию для создания более целевых маркетинговых кампаний для каждого сегмента клиентов. Например, они могут рассылать модникам по электронной почте информационные бюллетени о новых поступлениях, предлагать экономным покупателям скидки на распродажные товары и таргетировать покупателей базовых товаров с помощью рекламы предметов первой необходимости.

С другой стороны, генеративный ИИ Речь идет о создании новых данных, напоминающих исходный набор данных. Речь идет не о прогнозировании, а о создании нового контента, который находит отклик у целевой аудитории.

Розничный продавец одежды из предыдущего примера может использовать генеративный искусственный интеллект для создания персонализированных рекламных кампаний для различных определенных сегментов клиентов. Они могли бы использовать приложения на основе LLM и программное обеспечение для создания изображений для создания персонализированных информационных бюллетеней по электронной почте, таргетированной рекламы в социальных сетях и динамического контента веб-сайтов.

Например, при ориентации на сегмент обычных покупателей генеративный искусственный интеллект можно использовать для создания персонализированного рекламного текста, в котором подчеркиваются основные предметы одежды и вневременные стили, например: «Покупайте нашу подборку основных предметов одежды для мужчин и женщин по доступным ценам». ИИ также может генерировать персонализированные рекомендации по продуктам на основе истории прошлых покупок основного покупателя. Например, если покупатель недавно приобрел пару черных брюк, ИИ может порекомендовать ему другие базовые вещи, например белую рубашку на пуговицах или черный пиджак.

Используя генеративный искусственный интеллект для создания персонализированных рекламных кампаний, ритейлер может повысить релевантность и вовлеченность своих маркетинговых сообщений, что приводит к более высоким показателям кликабельности, коэффициентам конверсии и удовлетворенности клиентов.

Если этот подробный образовательный контент вам полезен, подпишитесь на нашу рассылку AI быть предупрежденным, когда мы выпустим новый материал. 

Переосмысление маркетинга и продаж

ИИ меняет ландшафт маркетинга и продаж, делая возможными новые вещи, повышая эффективность и производительность.

Во-первых, он открывает новые возможности, открывая возможности, которые когда-то считались невозможными:

• Создание гиперперсонализированного контента: Генеративный искусственный интеллект позволяет автоматически создавать персонализированный контент, например персонализированную рекламу, персонализированные электронные письма или уникальные целевые страницы, на основе индивидуального поведения и предпочтений пользователя.
• Анализ поведения клиентов в реальном времени: ИИ способен анализировать поведение клиентов в режиме реального времени, чтобы предлагать персонализированные рекомендации или контент, улучшая взаимодействие клиента с брендом.
• Виртуальные помощники по продажам: виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта могут круглосуточно обрабатывать запросы клиентов, предоставляя мгновенные ответы и рекомендации, что было невозможно в командах продаж, состоящих только из людей.

Далее, ИИ значительно сокращает эксплуатационные расходы и временные затраты, автоматизируя несколько рутинных, но важных задач:

• Автоматизированный подсчет лидов: ИИ может автоматизировать процесс оценки потенциальных клиентов, анализируя множество точек данных, делая воронку продаж более эффективной и сокращая ручную рабочую нагрузку.
• Оптимизированное размещение рекламы: ИИ может определять оптимальные платформы и время для рекламы, чтобы обеспечить максимальный охват и вовлеченность, сокращая потери рекламного бюджета.
• Сложный анализ настроений: Алгоритмы на основе искусственного интеллекта, в том числе решения на основе LLM, могут автоматизировать анализ отзывов клиентов и очень подробно определять настроения, включая все различные аспекты, такие как отношение к конкретным темам (например, цена, функции, поддержка клиентов), эмоциональные тон и намерения.

Наконец, невозможно переоценить суть ИИ в повышении производительности:

• Динамическая сегментация аудитории и таргетинг: Генеративный ИИ может динамически сегментировать аудиторию и создавать персонализированный информационно-пропагандистский контент в недостижимом ранее масштабе, определяя новые сегменты аудитории на основе больших наборов данных.
• Расширенное управление взаимоотношениями с клиентами (CRM): ИИ может анализировать данные о клиентах, чтобы предоставлять ценную информацию, помогая отделам продаж лучше понять потребности и предпочтения клиентов, что, в свою очередь, улучшает управление взаимоотношениями и эффективность продаж.
• Комплексный анализ данных о продажах: ИИ можно использовать для более эффективного анализа данных о продажах, чем когда-либо прежде. Это может помочь предприятиям выявить тенденции, возможности и области для улучшения.

Это всего лишь несколько примеров того, как ИИ совершает революцию в маркетинге и продажах, открывая новые возможности и улучшая существующие практики. Следующий большой вопрос — как внедрить ИИ в вашу маркетинговую и коммерческую деятельность.

Внедрение решений на базе искусственного интеллекта

Компании могут внедрить ИИ в свои решения в области маркетинга и продаж несколькими способами.

1. Создание ИИ-решений с нуля дает компаниям наибольший контроль, но это самый дорогой и трудоемкий вариант. Этот путь обычно выбирают крупные компании, обладающие достаточными ресурсами и специфическими потребностями, которые не могут быть удовлетворены существующими решениями.
2. Использование готовых решений искусственного интеллекта это более распространенный вариант. Технологические лидеры и стартапы, ориентированные на искусственный интеллект, предлагают множество готовых решений, которые могут помочь компаниям автоматизировать задачи, персонализировать обслуживание клиентов и получить представление о поведении клиентов. Например, IBM Watson Реклама предлагает решения для прогнозирования поведения потребителей, стратегической доставки рекламы и создания эффективных рекламных кампаний. Кроме того, есть более мелкие специализированные компании в области искусственного интеллекта, которые, помимо прочего, могут помочь предприятиям в:

3. Сотрудничество с ИИ-компаниями Разработка индивидуальных решений искусственного интеллекта для маркетинга и продаж — это еще один вариант, который может подойти компаниям, которые хотят большего контроля над своими решениями или имеют особые потребности, которые не могут быть удовлетворены с помощью готовых решений.

Каждый бизнес может найти способ успешно внедрить ИИ в свою маркетинговую и коммерческую деятельность и воспользоваться преимуществами этой мощной технологии.

Понравилась эта статья? Подпишитесь на новые обновления AI.

Мы сообщим вам, когда мы выпустим больше кратких статей, подобных этой.

Похожие страницы:

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/