Использование возможностей искусственного интеллекта в микроскопии | Дополненная реальность

Приложения искусственного интеллекта в микроскопии меняют методы анализа образцов врачами и исследователями. ИИ помогает специалистам-биологам преодолевать распространенные препятствия, такие как длительный анализ образцов, задержки в постановке диагноза, низкое качество изображений и многое другое.

Новые инновации на базе искусственного интеллекта могут даже сделать микроскопию следующего поколения более доступной для врачей во всем мире. Вот как ИИ трансформирует и улучшает микроскопию и анализ проб. 

Микроскопия дополненной реальности

«Что, если бы врачи могли посмотреть на образец под микроскопом и сразу просмотреть данные анализа на предметном стекле? Это цель передового сотрудничества между Google и США». 

Министерство обороны. Проект интегрирует искусственный интеллект глубокого обучения в микроскоп следующего поколения для анализа образцов в реальном времени, отображаемого в дополненной реальности. 

Google разработал эту технологию для быстрой диагностики рака. Микроскоп дополненной реальности или ARM. анализирует образцы клеток в режиме реального времени прямо на микроскопе. Затем он отображает результаты анализа в виде наложения AR на изображения. Врач или исследователь может просмотреть образец и проанализировать данные, не передавая изображения на компьютер или не отправляя образец для анализа по почте. В результате они могут получить диагноз в течение нескольких минут, а не дней. 

Проект ARM все еще находится на ранней стадии с момента запуска в 2020 году. Технология остается слишком дорогой для широкого внедрения. Однако план состоит в том, чтобы в будущем ARM стали более доступными. Помимо снижения цены, эту технологию также можно адаптировать для анализа различных типов образцов или диагностики большего количества состояний. 

Что особенно интересно в этом применении ИИ в микроскопии, так это планы Google относительно этой технологии. На данный момент прототипы ARM представляют собой уникальные специализированные устройства. В будущем Google планирует превратить эту технологию в приспособление, которое любой врач или исследователь сможет добавить к своему обычному оптическому микроскопу. С помощью одного аксессуара кто-то может превратить его в инструмент для микроскопии с искусственным интеллектом следующего поколения. 

Компьютерная микроскопия на базе искусственного интеллекта

Микроскопы — невероятные устройства, но, как и у любой технологии, у них есть ограничения. Для получения комплексных результатов врачу, возможно, придется использовать комбинацию. Например, стандартный оптический микроскоп может подойти для простого визуального осмотра проб, но исследователю может понадобиться флуоресцентный микроскоп для сбора данных. более подробные данные о различных объектах или молекулах в их образце. 

Что, если бы врачи и исследователи могли делать все с помощью одного микроскопа или больше с помощью недорогого оборудования? Многие небольшие лаборатории и университетские исследователи не могут позволить себе инвестировать в дорогие специализированные микроскопы. ИИ может помочь им расширить свои возможности, чтобы они могли собирать больше данных с одного микроскопа и меньше полагаться на дорогостоящее оборудование. 

«Компьютерная микроскопия использует искусственный интеллект для улучшения качества изображений без замены оборудования для обработки изображений». 

Исследователи могут увеличить разрешение, глубину резкости, контрастность и многое другое с помощью программного обеспечения искусственного интеллекта. В результате они могут получать более точные и полезные изображения с помощью недорогого оборудования. 

В отличие от некоторых других новых приложений ИИ в микроскопии, компьютерная визуализация уже становится доступной массам. Он широко встречается в современных потребительских смартфонах. Например, Apple использует программное обеспечение искусственного интеллекта для улучшения и автоматизации качества и обработки изображений. 

Исследователи могут сделать то же самое с микроскопами. Компьютерная микроскопия может сделать передовые методы визуализации и анализа образцов более доступными для врачей и исследователей во всем мире, особенно для тех, у кого нет средств на более современное оборудование. 

Быстрый автоматизированный анализ проб

Анализ образцов — одно из лучших приложений ИИ в микроскопии. Эти изображения могут быть сложными и трудоемкими для анализа, что представляет собой серьезное препятствие для небольших команд или ситуаций, требующих быстрых результатов. Например, анализ образцов для медицинских целей может значительно продлить время, необходимое для постановки диагноза пациента, откладывая начало потенциально жизненно важного лечения. 

ИИ может решить эти проблемы. Искусственный интеллект и машинное обучение — фантастические инструменты для анализа данных. Он повторяется и основан на выявлении последовательных закономерностей и индикаторов, что делает его идеальным для автоматизации.

«Врачи и исследователи могут использовать ИИ для анализа изображений, полученных под микроскопом, за долю времени, которое потребовалось бы при ручном анализе, и попутно выявлять больше тенденций и идей. » 

Например, врачи используют анализ данных ИИ для ускорить открытие лекарств и развитие. Они могут заставить ИИ автономно отслеживать изменения в образце с течением времени или использовать компьютерное зрение для анализа изображений, снятых на микроскопе. ИИ сокращает задачи, которые обычно растягивают процесс исследований и разработок на недели или месяцы. Это позволяет исследователям разрабатывать лекарства гораздо быстрее, используя меньше ресурсов и членов команды. 

ИИ и будущее микроскопии

Искусственный интеллект произвел революцию в том, как исследователи, ученые и врачи используют свои микроскопы. С помощью ИИ они смогут расширить возможности своих микроскопов, быстро анализировать образцы, диагностировать пациентов за считанные минуты и оптимизировать разработку медицины.

Применение искусственного интеллекта в микроскопии однажды может сделать передовые методы анализа проб доступными для масс с помощью недорогих высокотехнологичных инструментов, таких как насадки для микроскопа с искусственным интеллектом. Эти научные достижения могут привести к улучшению медицинских исследований и результатов здравоохранения.

Читайте также Дополненная реальность: зачем компаниям нужна стратегия дополненной реальности

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.aiiottalk.com/power-of-ai-in-microscopy/