Группа исследователей под руководством Университета штата Северная Каролина сравнила мониторинг сточных вод и два других подхода к наблюдению за COVID-19 в Роли, Северная Каролина, в начале пандемии. Они обнаружили, что мониторинг сточных вод и синдромный надзор являются полезным дополнением к надзору за лабораторно подтвержденными случаями.
С апреля по декабрь 2020 года исследовательская группа разработала методы и проанализировала два измерения сточных вод (необработанные сточные воды и твердые частицы, осевшие из сточных вод) на наличие РНК SARS-CoV-2 в образцах с завода по очистке сточных вод в Роли, Северная Каролина. Они сравнили результаты сточных вод с лабораторно подтвержденными случаями COVID-19 и случаями COVID-подобных заболеваний — или синдромальными случаями, не подтвержденными лабораторными испытаниями, — чтобы определить, коррелируют ли и / или когда наборы данных, а также периоды роста или снижения. тенденции выровнены по наборам данных.
«Общая цель состояла в том, чтобы просмотреть четыре разных набора данных в одном географическом районе и посмотреть, насколько они совпадают», — говорит Надин Котларз, научный сотрудник Департамента биологических наук штата Северная Каролина и соавтор статьи, описывающей работу. .
«Каждый подход к наблюдению имеет свои уникальные преимущества и ограничения. Мы не пытались определить, какой метод наблюдения лучше; скорее, мы хотели создать целостную картину того, как различные инструменты, имеющиеся в распоряжении департамента здравоохранения, могут работать вместе, чтобы помочь им справиться с пандемией».
Исследовательская группа применила стандартный корреляционный и линейный регрессионный анализ наборов данных, чтобы оценить, когда различные подходы к эпиднадзору согласуются друг с другом и дают ли некоторые подходы более раннее предупреждение об изменении тенденций.
Наибольшая корреляция между наборами данных была между лабораторно подтвержденными и синдромальными случаями. Однако концентрации РНК SARS-CoV-2 в поступающих сточных водах и твердых частицах также сильно коррелировали как с лабораторно подтвержденными случаями, так и с синдромальными случаями.
«Все четыре показателя показали устойчивый рост заболеваемости COVID-19 в июне, июле и ноябре 2020 года и устойчивое снижение в августе и сентябре 2020 года», — говорит Котларз. «В системе Роли лабораторно подтвержденные случаи и попадание сточных вод были более ранними индикаторами изменений, за которыми следовали синдромальные случаи и твердые вещества сточных вод».
«Я думаю, что эта работа важна, потому что она может позволить чиновникам общественного здравоохранения лучше понять свои данные», — говорит Франсис де лос Рейес III, профессор гражданской, строительной и экологической инженерии в штате Северная Каролина и соавтор статьи. «Особенно когда вы находитесь в ситуации, когда количество клинических испытаний невелико, возможность просматривать все данные в одном месте может помочь чиновникам разобраться в том, что происходит».
«Хотя мониторинг сточных вод не является одиночной стратегией по многим причинам — например, не все подключены к канализации, — зная, что наблюдение за сточными водами и синдромальным случаем COVID-19 дополняет наблюдение за лабораторно подтвержденным случаем, особенно в начале пандемии, поддерживает их использование в качестве ценных инструментов для отслеживания динамики заражения COVID-19», — говорит Анджела Харрис, доцент кафедры гражданской, строительной и экологической инженерии в штате Северная Каролина и соавтор исследования.
Работа появляется в Американский журнал общественного здравоохранения и был поддержан Национальным научным фондом (грант на исследования быстрого реагирования CBET-2029025), Политической коллаборацией Северной Каролины и Центром здоровья человека и окружающей среды штата Северная Каролина (грант P30ES025128). Дэвид Холкомб и Лоуренс Энгель из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл, а также Вирджиния Гидри, Ариэль Кристенсен и Стивен Берковиц из Департамента здравоохранения и служб Северной Каролины также внесли свой вклад в работу, которая была выполнена в партнерстве с Установка восстановления ресурсов реки Нойз.
(С) NCSU
