Как генеративный ИИ меняет рабочую силу в 2023 году

Вы взаимодействовали с генеративным ИИ, даже если не знали его под таким названием. Подумайте, когда Dall-E создает изображения, чтобы стимулировать вашу работу по дизайну, или ChatGPT создает код или обрисовывает в общих чертах повествование. 

Чем больше людей используют эти инструменты, тем больше информации они собирают для продвижения. Они становятся умнее с обработкой данных без участия человека (HITL), но хотят ли этого сотрудники? 

Демократизация сложного ИИ

Генеративный ИИ кажется технологией, которую должны использовать только эксперты. Это так сложно и мощно, и технологии с таким большим влиянием исторически охранялись компаниями и богатыми. Однако любой, у кого есть подключение к Интернету, может попросить ChatGPT дать им брачный совет или рецепт, основанный на ингредиентах в их холодильнике. Он даже взламывает двери на рабочем месте, чтобы помочь сотрудникам оптимизировать операции. Какие побочные эффекты этой доступности, и нужно ли его поощрять?

Передовые технологии должны стать демократичными, чтобы массы населения могли адаптироваться к новым технологиям. ИИ развивается быстрее, чем люди адаптируются, и, поскольку он станет основой для всего, от предоставления медицинских услуг до полива сельскохозяйственных культур, все должны быть в курсе. Генеративный искусственный интеллект со сторожевым управлением окажет медвежью услугу рабочим, потому что они не смогут узнать, что нужно организациям для будущей работы.

«Если генеративный ИИ станет слишком способным создавать свежий контент, не пострадают ли рабочие места, поскольку работодатели ищут более интеллектуальный и изящный ИИ, чтобы занять ваше место?» 

Генеративный ИИ отличается от других моделей ИИ тем, что создает новый контент, а не идентифицирует шаблоны из существующих данных, чтобы найти уже существующий ответ. Доступность генеративного ИИ позволит людям открывать для себя новые вещи, а рабочей силе улучшать наборы навыков. Кроме того, это введение в новые ожидания на рабочем месте.

Создание новых рабочих мест

Технологии, меняющие общество, неизменно приводят к созданию невиданных ранее профессий. Менеджеров социальных сетей не существовало до Facebook, как и менеджеров баз данных ИИ до появления первого ИИ. У групп по привлечению талантов и потенциальных кандидатов теперь есть более сложные, но волнующие обязанности. Ищите многообещающие таланты, которые осваивают и совершенствуют эти навыки на развивающемся рынке, когда образование еще не закрепило учебные программы. 

Какое-то время студенты могут не обладать всей квалификацией, указанной в объявлении о вакансии. Тем не менее, кандидаты будут хвастаться своей готовностью к обучению, лидерскими качествами и надежность получения результатов как основные моменты резюме, чтобы получить работу.

Рабочая сила должна подготовиться к спросу на рабочие места в области генеративного ИИ, но на какое-то время не хватит людей, чтобы заполнить рабочие места. Они по-прежнему будут учиться по мере возникновения корпоративных потребностей. В конце концов, это отчаяние перерастет в крутую конкуренцию. Примечательно, что молодые специалисты увидят плодотворные возможности изучения новых технологий искусственного интеллекта, что вызовет приток интереса, который компаниям в конечном итоге придется отсеивать, чтобы найти нужные умы.

«Ищите многообещающие таланты, которые осваивают и совершенствуют эти навыки на развивающемся рынке, когда образование еще не закрепило учебные программы». 

Вот несколько примеров ролей и навыков, которые потребуются для будущей работы:

• Инженер: Используйте аналитическое мышление и инновации для анализа подсказок и точности ответов.
• Специалист по данным: Выявляйте пробелы в наборах данных и исходной информации, чтобы предотвратить аномалии и неточности. 
• Разработчик генеративного ИИ: Программируйте, создавайте и обновляйте генеративные модели ИИ.
• Исследование пользовательского опыта: Используйте навыки решения проблем и рассуждений, чтобы предлагать творческие и практические решения, основанные на проблемах и запросах, отправленных пользователями.
• Сотрудник по этике: Определите социальное влияние и моральное влияние генеративного ИИ.
• Курирование данных: Управляйте наборами данных на предмет дрейфа концепций и предубеждений.
• ИИ и человек-координатор: Станьте связующим звеном между ИИ и рабочей силой.

Принятие каждой отраслью

Вы можете беспокоиться о том, что ваша работа поставлена ​​на карту из-за входящего ИИ. К счастью, многие эксперты согласны с тем, что маловероятно, что ИИ заменит человеческие рабочие места полностью. На самом деле генеративный ИИ, вероятно, создаст больше рабочих мест, чем заменит. Команды будут делегировать ИИ повторяющиеся, трудоемкие задачи, которые он может выполнять более точно, чем люди. 

Генеративный ИИ также дополнит существующие должности, потенциально изменив должностные инструкции. Тем не менее, это должно быть долгожданным сдвигом. Это означает, что большее количество должностей требует технологической смекалки, а работа выполняется более эффективно. 

«Всемирное и межотраслевое внедрение приведет к широкомасштабному изменению мышления, которое изменит отношение человечества к генеративному ИИ». 

Генеративный ИИ изменит рабочую силу, потому что он повлияет на всех. Секторы по всему миру увидят, как это будет реализовано несколькими из следующих способов:

• Юристы будут использовать его, чтобы прийти к выводам, основанным на аргументах.
• Производственные линии будут генерировать симуляции для потенциального внедрения оборудования. 
• Развлекательные компании будут использовать его, чтобы предлагать уровни видеоигр, фоновую музыку или сценарии шоу.
• Служба поддержки будет использовать его в качестве помощника для поддержки.
• Аналитики по кибербезопасности могут использовать его для мозгового штурма уязвимостей.

Возможности поистине безграничны. Всемирное и межотраслевое внедрение приведет к широкомасштабному изменению мышления, которое изменит отношение человечества к генеративному ИИ. Это должно произойти, потому что, если у компаний нет заинтересованность сотрудников в генеративном ИИ, они наверняка потеряют прибыль и преимущества производительности, которые в противном случае были бы естественными.

Меняющаяся рабочая сила с генеративным ИИ

Генеративный ИИ не может развивать отношения в команде или договариваться о деловых сделках, которые изменят мир. Тем не менее, это навсегда изменит рабочую силу, работая вместе с вами в вашем профессиональном путешествии — вы даже можете сосредоточить всю свою работу на этом. 

Способности генеративного ИИ позволяют людям перейти к новому поколению технологической помощи, обещая более легкие рабочие нагрузки и лучшее качество жизни при правильном использовании. Чем больше сотрудников примут его, тем более качественные и полные данные будут доступны человечеству, чтобы убедиться, что инвестиции того стоят.

Читайте также Использование генеративного ИИ в образовательных целях