Хотя Chat-GPT может сдать экзамен CPA и генерировать невероятные стены текста, настоящая автоматизация ИИ выглядит иначе (и не так проста, как однострочное приглашение).
Введение
Просто невозможно избежать того факта, что ИИ является самой обсуждаемой темой в Интернете в 2023 году. Chat-GPT, популярный интерфейс на основе чата для изучения возможностей LLM (Large Language Model), разработанный OpenAI, был выпущен для общественности. ранее в этом году.
Поиграйтесь с ним всего несколько минут, и вы начнете понимать, почему все и их собаки говорят об этом — Chat-GPT способен продемонстрировать сверхчеловеческое мастерство практически во всех областях. ИИ явно обещает значительно изменить многие области работы, потенциально повлияв на миллионы рабочих мест и карьер.
В настоящее время искусственный интеллект применяется в профессиональных областях, которые созрели для автоматизации, — таких областях работы, как программное обеспечение, юриспруденция, бухгалтерский учет, консалтинг, финансы и так далее. В финансах функция кредиторской задолженности оказывается в центре внимания как в чем-то уникальная, тем более, что обе стороны спора, кажется, одинаково шумят: сторонники и противники ИИ ведут яростные дебаты о том, что будет ( или не произойдет).
Пока неясно, как именно будет достигнута эта быстрая трансформация — и именно здесь большинство рассуждений о преимуществах ChatGPT в частности (и ИИ в целом) склонны подводить черту.
Необходимость ИИ в счетах к оплате
В традиционных операциях AP компании часто полагаются на ручные процессы, обширную документацию и повторяющиеся задачи для обработки своей функции кредиторской задолженности. К таким задачам относятся такие действия, как ввод данных, обработка счетов и финансовый анализ, которые имеют решающее значение для принятия решений, оперативного планирования и управления рисками.
Однако эти процессы требуют затрат времени (и денег). Основными недостатками ручной работы AP являются:
- Ручной ввод данных сопряжен с высокой вероятностью ошибок, поскольку люди могут совершать ошибки при вводе данных в больших объемах. Подумайте о таких полях, как номера счетов-фактур, даты, суммы в долларах — любая из этих ошибок может иметь серьезные последствия.
- Это отнимает много времени, требуя долгих часов работы для согласования счетов, создания отчетов и выполнения финансового анализа.
- Это тяжело для синхронной связи. Сталкивались ли вы с ситуациями, подобными приведенным ниже?
а. Утверждения не происходят, пока вы не позвоните финансовому директору и руководителю бизнеса.
б. Позиции не будут решены до тех пор, пока функция AP не назначит встречу с группой закупок и поставщиком.
Все это приводит к задержкам платежей поставщикам, неадекватным планирование расходови трудности в поддержании финансовой целостности.
ИИ для кредиторской задолженности не обязательно означает полный пересмотр
Перечисленные выше проблемы хорошо задокументированы, и, когда их спросят, большинство бухгалтерских команд согласятся, что внедрение ИИ определенно им поможет. Такие технологии, как машинное обучение и обработка естественного языка, позволяют революционизировать функцию AP очень глубоко – при условии, что они правильно реализованы и интегрированы.
Однако обычно это приводит многих к выводу, что автоматизация на основе ИИ не для них — она кажется громоздкой, трудоемкой и дорогой в реализации.
Реальность, однако, не могла быть более иной — сегодня можно начать использовать ИИ для вашего процесса AP за считанные минуты. И вы можете добиться этого без компрометируя надежность, безопасность и эффективность вашего текущего процесса.
Отложите на мгновение генеративный ИИ и LLM — реальность такова, что даже автоматизация ИИ начального уровня может значительно помочь в решении этих проблем. Даже скромное OCR, которое существует уже несколько десятилетий, сокращает время, затрачиваемое на обработку счета, как минимум на 60 %, экономя тем самым командам AP несколько дней в месяц. И все же внедрение этой технологии до сих пор не распространен.
Хотите интегрировать ИИ в свою функцию точки доступа? Закажите 30-минутную демонстрацию в реальном времени, чтобы узнать, как Nanonets может помочь вашей команде внедрить комплексное решение AP автоматизация.
Потенциальные варианты использования ИИ в процессе расчетов с поставщиками
Итак, как именно вы должны интегрировать ИИ в свой процесс AP? С чего начать?
Первое, с чего нужно начать, это посмотреть, какая часть процесса действительно занимает большую часть времени. Типичными узкими местами, о которых сообщают группы AP, являются такие действия, как:
- Код счета
- Отображение Главной книги (GL)
- Проверка платежных реквизитов (для проверки на мошенничество)
- Обнаружение дубликатов
Здесь есть очень четкая основная тема - ручной ввод данных и проверка это то, что делает эти задачи утомительными и трудоемкими.
Этот график опроса выше (из Отчет «Тенденции автоматизации 2022») многое раскрывает — почти 70% людей до сих пор не автоматизировали самые насущные вопросы в своем процессе AP. Все перечисленные выше задачи выполняются вручную — кто-то должен просмотреть фактические данные в счете-фактуре и подтвердить их правильность, прежде чем продолжить.
Таким образом, автоматизация этих задач может показаться непосильной, поскольку теперь вы доверяете машине тот же уровень свободы действий, что и (обученный) человек.
Хорошие новости? ИИ тоже можно обучать одинаково хорошо! Ниже мы углубимся в некоторые варианты использования этого.
1. Кодирование счетов и сопоставление счетов Главной книги (GL)
Возможно, одной из самых сложных задач для автоматизации является присвоение счетов и квитанций правильной категории и коду GL в вашей системе учета. Почему это особенно сложно?
- Часто к одному и тому же расходу применяется несколько кодов GL, разделенных по статьям/кодам отдельных продуктов. Присвоение этих кодов GL обычно выполняется вручную и должно проводиться после консультаций с бизнес-группами и финансовым директором.
- Присвоение кода GL счету-фактуре иногда субъективный - например, хотя обычные счета-фактуры всегда могут быть назначены «Продажи» в вашем плане счетов, иногда один и тот же формат счета-фактуры используется для подрядчиков и не сотрудников. Это может привести к тому, что базовые инструменты автоматизации неправильно пометят договорные расходы как «Продажи».
Как здесь может помочь ИИ?
- Автоматизируйте кодирование счетов на основе обработки LLM — здесь ИИ в основном говорит вам, к какой GL должен быть отнесен этот счет, и это можно настроить, чтобы предлагать несколько подходящих предложений. Это несколько облегчает задачу пользователя.
- Изучайте и запоминайте пользовательский ввод – как только пользователь фактически выбирает код GL, система может запомнить выбор и автоматизировать его в следующий раз для того же поставщика.
2. Обнаружение мошенничества и обработка ошибок
Еще одна важная задача, стоящая перед командой AP, — выявлять ошибки до того, как они произойдут. Это может быть так же серьезно, как неверные реквизиты платежа и мошенничество со счетом, или это может быть так же просто, как дубликат счета.
Без сомнения, эти проблемы лучше предотвратить до того, как они произойдут. Большинство организаций настаивать по созданию руководства по этому процессу. Однако проверка человеком каждого счета усложняет ситуацию, потому что:
- Это дает единую точку отказа (и узкое место) для процесса — хотя хорошо, чтобы сотрудник проверял все расходы на наличие ошибок, иногда что-то может ускользнуть.
- Это гарантирует, что только лицо, наиболее осведомленное о платежах поставщиков (глава финансового директора/AP), может вносить исправления, и никто другой. Все знания и контекст доступны только нескольким людям и не распространяются по организации.
Как здесь может помочь ИИ?
- Более интеллектуальное обнаружение дубликатов/ложной информации – Базовая проверка дубликатов файлов проверяет, только если два файла одинаковы. Благодаря расширенным проверкам дубликатов AI вы можете сделать еще один шаг — проверить, не подозрительно ли содержимое двух разных файлов похоже.
- Множественные проверки данных в данных счета – Простое автоматическое считывание данных счета-фактуры бесполезно, если кто-то все равно должен войти в систему и подтвердить ее. Усовершенствованные инструменты искусственного интеллекта теперь могут выполнять проверку данных для обеспечения санитарно-гигиенических проверок (например, если новый номер банковского счета в счете-фактуре не совпадает с обычным номером для поставщика, вы получите уведомление!)
3. Обучение простым действиям, которые можно повторять
Спросите любого, чего он НА САМОМ ДЕЛЕ хочет от ИИ, и ответ будет первым: многие люди считают, что реальная ценность ИИ заключается в том, что он может изучить их модели поведения и сэкономить для них время.
Например, есть много мелких задач, которые выполняются одинаково для разных типов счетов/квитанций. Некоторые примеры:
- Назначение счета нужной категории/классу/проекту в вашей ERP
- Изменение сопоставления GL для одной конкретной позиции счета-фактуры
- Отправка счета-фактуры конкретного поставщика на утверждение одному и тому же лицу каждый раз
Как здесь может помочь ИИ?
Первым шагом является определение шагов в процессе AP, которые идеально подходят для повторяющегося повторного обучения (т. е. действий, которые вы продолжаете выполнять ежедневно, которые в конечном итоге могут быть запомнены ИИ и автоматизированы в 90% случаев).
Хорошие примеры этого:
- Присвоение кода GL – Логика здесь проста: если приложение присваивает счету правильный код GL – отлично! Если нет, вы меняете его сами, и ИИ запоминает это изменение для следующего раза. В результате автоматическое присвоение кода GL становится лучше с каждым щелчком мыши.
- Классификация категории/класса/проекта – Если счет-фактура конкретного поставщика не может быть автоматически отнесен к нужной категории, ИИ может изучить шаблоны в вашем выборе (например, вы всегда классифицируете квитанции Uber как «Расходы по проекту» вместо «Поездки»?). Со временем это становится набором правил на вашей платформе и применяется автоматически.
Хотите добавить ИИ в свой процесс оплаты? Закажите 30-минутную демонстрацию в реальном времени, чтобы узнать, как Nanonets может помочь вашей команде внедрить комплексное решение AP автоматизация.
Как Nanonets может помочь вам внедрить ИИ в процесс расчета кредиторской задолженности
Приведенные выше примеры, вероятно, являются лишь верхушкой айсберга — ИИ может сделать гораздо больше для вашего процесса AP, который ограничен только тем, насколько глубоко вы можете погрузиться в процесс автоматизации и машинного обучения.
К счастью, сегодня вам не нужно быть технически подкованным, чтобы начать внедрять возможности ИИ в свой процесс AP — есть инструменты, которые позволяют вам начать практически сразу.
Например, у Nanonets есть платформа искусственного интеллекта под названием Поток которые могут преобразовать ваш текущий процесс AP и добавить эти жизненно важные элементы искусственного интеллекта в ваш рабочий процесс. Он может делать все, что было продемонстрировано выше, и многое, многое другое.
Простая в реализации, но сложная по своим возможностям, она является идеальной отправной точкой для тех, кто хочет действительно активизировать свой процесс AP и более эффективно масштабировать свою рабочую нагрузку. Свяжитесь с нами сегодня для бесплатной демонстрации того, что эта платформа ИИ может сделать для вашей функции AP.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- ЭВМ Финанс. Единый интерфейс для децентрализованных финансов. Доступ здесь.
- Квантум Медиа Групп. ИК/PR усиление. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Анализ данных Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- Источник: https://nanonets.com/blog/ai-automation-for-accounts-payable/
- :имеет
- :является
- :нет
- :куда
- $UP
- 200
- 2022
- 2023
- a
- способность
- в состоянии
- О нас
- выше
- Учетная запись
- Бухгалтерский учет
- Учетные записи
- кредиторская задолженность
- Достигать
- достигнутый
- через
- действия
- активно
- фактического соединения
- на самом деле
- Добавить
- адресация
- Принятие
- продвинутый
- адвокаты
- AI
- Платформа AI
- Все
- позволять
- всегда
- количество
- суммы
- an
- анализ
- и
- ответ
- любой
- кто угодно
- Применение
- прикладной
- Применить
- соответствующий
- утверждение
- Сертификаты
- МЫ
- области
- аргумент
- около
- AS
- назначенный
- At
- автоматизировать
- Автоматизированный
- Автоматический
- автоматически
- Автоматизация
- автоматизация
- Банка
- счет в банке
- основанный
- основной
- в основном
- BE
- , так как:
- становится
- было
- до
- начинать
- не являетесь
- ниже
- Преимущества
- ЛУЧШЕЕ
- Лучшая
- книга
- изоферменты печени
- Обе стороны
- бизнес
- by
- под названием
- CAN
- возможности
- карьера
- нести
- случаев
- Категории
- Причины
- CFO
- изменение
- График
- ChatGPT
- проверка
- контроль
- Проверки
- Очистить
- явно
- нажмите на
- код
- Коды
- Кодирование
- COM
- выходит
- Связь
- Компании
- полный
- комплекс
- компромат
- заключение
- подтвердить
- Последствия
- консалтинг
- содержание
- содержание
- контекст
- подрядчики
- договорный
- исправить
- исправления
- Расходы
- может
- CPA
- решающее значение
- Текущий
- ежедневно
- данным
- ввод данных
- Финики
- Дней
- дебаты
- десятилетия
- Принятие решений
- глубоко
- более глубокий
- определенно
- задержки
- демонстрация
- демонстрировать
- убивают
- подробнее
- обнаружение
- развитый
- различный
- трудный
- затруднения
- усмотрение
- do
- Безразлично
- не
- Собака
- дело
- Доллар
- домен
- доменов
- Дон
- сделанный
- сомневаюсь
- рисовать
- недостатки
- дубликаты
- e
- каждый
- Ранее
- легче
- затрат
- эффективно
- элементы
- еще
- встроенный
- Сотрудник
- впритык
- окончания поездки
- обеспечивать
- обеспечивает
- входящий
- запись
- начального уровня
- равный
- одинаково
- ошибка
- ошибки
- особенно
- Даже
- со временем
- Каждая
- все члены
- точно,
- экзамен
- пример
- Примеры
- расходы
- дорогим
- Исследование
- обширный
- факт
- Ошибка
- чувствовать
- несколько
- Поля
- Файл
- Файлы
- финансы
- финансовый
- Во-первых,
- поток
- Что касается
- формат
- мошенничество
- обнаружение мошенничества
- Бесплатно
- от
- функция
- далее
- Общие
- порождать
- генеративный
- Генеративный ИИ
- получить
- получающий
- дает
- Go
- хорошо
- графический
- обрабатывать
- происходить
- Есть
- имеющий
- тяжелый
- помощь
- здесь
- High
- ЧАСЫ
- Как
- Однако
- HTTPS
- человек
- Людей
- i
- идеальный
- идентифицирующий
- if
- воздействуя
- осуществлять
- в XNUMX году
- Осуществляющий
- in
- неверно
- невероятный
- пример
- вместо
- интегрировать
- интегрированный
- целостность
- Интеллекта
- Интерфейс
- Интернет
- в
- Представляет
- введение
- Введение
- обработка счетов
- включать в себя
- вопросы
- IT
- пункты
- ЕГО
- Джобс
- всего
- Сохранить
- знания
- язык
- большой
- закон
- вести
- Лиды
- УЧИТЬСЯ
- изучение
- наименее
- Ledger
- уровень
- такое как
- Ограниченный
- линия
- Включенный в список
- жить
- LLM
- логика
- Войти
- Длинное
- посмотреть
- искать
- ВЗГЛЯДЫ
- серия
- машина
- обучение с помощью машины
- Сохранение
- основной
- сделать
- ДЕЛАЕТ
- Создание
- управление
- способ
- руководство
- многих
- много людей
- отображение
- Совпадение
- Май..
- значить
- заседания
- может быть
- миллионы
- Минут
- ошибки
- модель
- момент
- деньги
- Месяц
- БОЛЕЕ
- самых
- много
- с разными
- должен
- натуральный
- Обработка естественного языка
- Необходимость
- потребности
- Новые
- Новости
- следующий
- нет
- Шум
- сейчас
- номер
- номера
- OCR
- of
- предлагают
- .
- on
- консолидировать
- ONE
- те,
- только
- OpenAI
- оперативный
- Операционный отдел
- or
- заказ
- организация
- организации
- внешний
- за
- оформление документации
- часть
- особый
- особенно
- pass
- паттеранами
- оплата
- платежи
- Люди
- Выполнять
- человек
- кусок
- Часть
- планирование
- Платформа
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- Точка
- Популярное
- возможное
- потенциал
- потенциально
- прессование
- вероятно
- проблемам
- процесс
- Процессы
- обработка
- Продукт
- профессиональный
- Проект
- Обещает
- при условии
- что такое варган?
- яростный
- быстро
- RE
- Повторное обучение
- реальные
- реальная стоимость
- Реальность
- на самом деле
- поступления
- снижает
- регулярный
- выпустил
- надежность
- полагаться
- помнить
- повторяющийся
- отчету
- Сообщается
- Отчеты
- решен
- результат
- Показывает
- правую
- Снижение
- управление рисками
- s
- главная
- то же
- Сохранить
- экономия
- здравый смысл
- Шкала
- безопасность
- посмотреть
- кажется
- выбор
- послать
- серьезный
- должен
- Стороны
- существенно
- аналогичный
- просто
- просто
- с
- одинарной
- обстоятельства
- небольшой
- So
- Software
- некоторые
- Кто-то
- в некотором роде
- конкретный
- скорость
- Расходы
- раскол
- Прожектор
- распространение
- Начало
- и политические лидеры
- Начало
- Шаг
- Шаги
- По-прежнему
- простой
- такие
- предполагаемый
- Опрос
- с подозрением
- система
- взять
- приняты
- говорить
- Сложность задачи
- задачи
- команда
- команды
- технически
- технологии
- Технологии
- говорит
- чем
- который
- Ассоциация
- Линия
- их
- Их
- тема
- Там.
- Эти
- они
- вещи
- think
- этой
- те
- хоть?
- Через
- время
- кропотливый
- тип
- в
- сегодня
- инструменты
- топ
- тема
- трогать
- традиционный
- специалистов
- Transform
- трансформация
- путешествовать
- Тенденции
- правда
- доверие
- два
- Типы
- Uber
- лежащий в основе
- понимать
- созданного
- до
- использование
- случаи использования
- используемый
- Информация о пользователе
- через
- обычно
- Проверка
- ценностное
- продавец
- проверка
- проверить
- очень
- фактически
- жизненный
- тома
- хотеть
- законопроект
- Путь..
- we
- ЧТО Ж
- Что
- когда
- который
- в то время как
- зачем
- будете
- в
- Работа
- рабочий
- Неправильно
- год
- еще
- Ты
- ВАШЕ
- себя
- YouTube
- зефирнет