Краткая история искусственного интеллекта

Многие факторы стимулировали развитие искусственного интеллекта (ИИ) на протяжении многих лет. Способность быстро и эффективно собирать и анализировать огромные объемы данных стала возможной благодаря достижениям в области компьютерных технологий, которые в значительной степени способствовали этому. 

Еще одним фактором является спрос на автоматизированные системы, которые могут выполнять действия, которые слишком рискованны, сложны или требуют много времени для человека. Кроме того, теперь у ИИ больше возможностей для решать реальные проблемы, благодаря развитию Интернета и доступности огромных объемов цифровых данных.

Более того, социальные и культурные проблемы повлияли на ИИ. Например, дискуссии о этика и последствия ИИ возникли в ответ на опасения по поводу потери рабочих мест и автоматизации.

Также были высказаны опасения по поводу возможности использования ИИ в злых целях, таких как злонамеренные кибератаки или кампании по дезинформации. В результате многие исследователи и лица, принимающие решения, пытаются обеспечить создание и применение ИИ этичным и ответственным образом.

После +1000 техников призвали приостановить обучение самых сильных #AI систем, @ЮНЕСКО призывает страны немедленно выполнить его Рекомендацию по этике ИИ — первую глобальную структуру такого рода, принятую 1 государствами-членами.https://t.co/BbA00ecihO pic.twitter.com/GowBq0jKbi

— Элиот Минхенберг (@E_Minchenberg) 30 марта 2023

ИИ прошел долгий путь с момента своего появления в середине 20-го века. Вот краткая история искусственного интеллекта.

Середина 20 века

Истоки искусственного интеллекта можно отнести к середине 20-го века, когда ученые-компьютерщики начали создавать алгоритмы и программное обеспечение, которые могли выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как решение проблем, распознавание образов и суждение.

Одним из первых пионеров искусственного интеллекта был Алан Тьюринг, который предложил концепцию машины, которая могла бы имитировать любую задачу человеческого интеллекта, которая теперь известна как тест Тьюринга. 

Связанный: 10 самых известных программистов всех времен

1956 Дартмутская конференция

Дартмутская конференция 1956 года собрала ученых из разных профессий, чтобы изучить перспективы создания роботов, которые могут «думать». Конференция официально представила область искусственного интеллекта. В то время основными темами изучения ИИ были системы, основанные на правилах, и символическое мышление.

1960 и 1970

В 1960-х и 1970-х годах фокус исследований ИИ сместился на разработку экспертных систем, предназначенных для имитации решений, принимаемых людьми-специалистами в конкретных областях. Эти методы часто использовались в таких отраслях, как машиностроение, финансы и медицина.

1980s

Однако когда в 1980-х стали очевидны недостатки систем, основанных на правилах, исследования ИИ начали сосредоточиться на машинном обучении, которая является отраслью дисциплины, использует статистические методы чтобы позволить компьютерам учиться на данных. В результате нейронные сети были созданы и смоделированы по образцу структуры и работы человеческого мозга.

1990 и 2000

Исследования ИИ достигли значительных успехов в 1990-х годах в области робототехники, компьютерного зрения и обработки естественного языка. В начале 2000-х успехи в распознавании речи, распознавании изображений и обработке естественного языка стали возможными благодаря появлению глубокого обучения — ветви машинного обучения, в которой используются глубокие нейронные сети.

Первая модель нейронного языка — это Йошуа Бенжио, один из «крестных отцов глубокого обучения»! Он широко известен как один из самых влиятельных людей в области обработки естественного языка и обучения без учителя.

Узнайте что-то новое в https://t.co/8mUYA31M9R... pic.twitter.com/4f2DUE5awF

— Дэмиен Бенвенист (@DamiBenveniste) 27 марта 2023

Современный ИИ

Виртуальные помощники, беспилотные автомобили, медицинская диагностика и финансовый анализ — вот лишь некоторые из современных применений ИИ. Искусственный интеллект развивается быстро, и исследователи изучают новые идеи, такие как обучение с подкреплением, квантовые вычисления и нейроморфные вычисления.

Еще одна важная тенденция в современном искусственном интеллекте — переход к более человеческому взаимодействию с голосовыми помощниками, такими как Siri и Alexa. Обработка естественного языка также добилась значительного прогресса, позволяя машинам понимать человеческую речь и реагировать на нее с большей точностью. ChatGPT — большая языковая модель, обученная OpenAI, основанная на архитектуре GPT-3.5, — пример искусственного интеллекта, который может понимать естественный язык и генерировать человеческие ответы на широкий спектр запросов и подсказок.

Связанный: Предвзятый, обманчивый»: Центр искусственного интеллекта обвиняет создателя ChatGPT в нарушении торгового законодательства

Будущее искусственного интеллекта

Заглядывая в будущее, ИИ, вероятно, будет играть все более важную роль в решении некоторых из самых серьезных проблем, стоящих перед обществом, таких как изменение климата, здравоохранение и информационной безопасности. Однако есть опасения по поводу этических и социальных последствий ИИ, особенно по мере того, как технология становится более продвинутой и автономной.

Этика в области ИИ должна преподаваться в каждой школе.

— Жюльен Барбье ❤️‍☠️ 七転び八起き (@julienbarbier42) 30 марта 2023

Более того, поскольку ИИ продолжает развиваться, он, вероятно, окажет глубокое влияние практически на все аспекты нашей жизни, от того, как мы работаем и общаемся, до того, как мы учимся и принимаем решения.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://cointelegraph.com/news/a-brief-history-of-artificial-intelligence