Мета-построение лучшей модели искусственного интеллекта, чем Llama 2

Мета-построение лучшей модели искусственного интеллекта, чем Llama 2

Мета-построение лучшей модели искусственного интеллекта, чем Llama 2 PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.
  • Meta, материнская компания Facebook и Instagram, планирует создать модель искусственного интеллекта, которая будет конкурировать с OpenAI.
  • Meta стремится разработать модель искусственного интеллекта, значительно более мощную, чем существующая модель Llama 2.
  • Он намерен открыть исходный код этой новой системы искусственного интеллекта, способствуя сотрудничеству и инновациям в сообществе искусственного интеллекта.

Meta, материнская компания популярных социальных сетей Facebook и Instagram, попала в заголовки газет своими амбициозными планами по разработке передового Artificial Intelligence (ИИ) модель, способная конкурировать с передовыми технологиями OpenAI.

Согласно отчету The Wall Street Journal, Meta ставит перед собой задачу создать модель искусственного интеллекта, которая превзойдет ее модель Llama 2. Предыдущая модель была выпущена ранее в этом году, что касается мощности и возможностей.

Модель Llama 2, уже ставшая впечатляющим достижением в области искусственного интеллекта, послужила эталоном для устремлений Meta. Однако источники, упомянутые в отчете The Wall Street Journal, указали, что цель Meta — разработать модель искусственного интеллекта, которая «в несколько раз» более мощна, чем Llama 2. Это амбициозное предприятие подчеркивает стремление Meta оставаться на переднем крае инноваций в области искусственного интеллекта.

Одним из примечательных аспектов плана Meta является намерение открыть исходный код новой системы искусственного интеллекта. Этот подход соответствует видению компании по развитию сотрудничества и инноваций в сообществе искусственного интеллекта. Предоставляя другим организациям и разработчикам доступ к своей модели искусственного интеллекта и ее использование, Meta намерена создать различные инструменты искусственного интеллекта, способные генерировать текст высокого уровня, проводить сложный анализ и выдавать широкий спектр результатов. Этот шаг может стать катализатором развития приложений искусственного интеллекта во всех отраслях.

ЧИТАЙТЕ: Alibaba поддержит модель искусственного интеллекта Llama от Meta

Meta инвестирует в инфраструктуру, необходимую для размещения и обучения такой ресурсоемкой модели. Это включает в себя приобретение полупроводниковых чипов Nvidia H100. Чипы известны как одни из самых мощных и востребованных на современном рынке. Они жизненно важны для эффективной работы систем искусственного интеллекта, и стремление Meta к их получению подчеркивает стремление компании создавать передовые возможности искусственного интеллекта.

Чтобы представить масштабы этих усилий, Llama, модель, которую Meta стремится превзойти, была обучена на ошеломляющих 70 миллиардах параметров. Напротив, OpenAI, известный игрок в области искусственного интеллекта, не раскрыл публично параметры своей модели GPT-4, но, по оценкам, их около 1.5 триллионов. Масштаб и сложность этих моделей подчеркивают огромную вычислительную мощность и ресурсы, необходимые для их обучения и обслуживания.

Согласно источникам, указанным в отчете The Wall Street Journal, Meta планирует начать обучение своей модели большого языка (LLM) в начале 2024 года, чтобы подготовить ее к выпуску где-то в следующем году. Этот график предполагает, что новая модель искусственного интеллекта Meta войдет в сферу искусственного интеллекта после предстоящего LLM от Google, известного как Gemini. Конкурентная динамика в области искусственного интеллекта накаляется: крупные технологические компании соперничают за расширение границ возможностей искусственного интеллекта.

ЧИТАЙТЕ: Tencent запускает конкурента ChatGPT в Китае в битве за искусственный интеллект

Microsoft, основной сторонник OpenAI, также сотрудничала с Meta, чтобы обеспечить доступность Llama 2 в Azure. Однако амбиции Meta в отношении будущей модели искусственного интеллекта предполагают обучение ее на собственной инфраструктуре. В конечном итоге это подчеркивает стремление компании к созданию собственного мастерства в области искусственного интеллекта.

Развитие разворачивается на фоне глобальной гонки между крупными технологическими компаниями и правительствами за создание, развертывание и контроль над системами искусственного интеллекта. Различные страны и организации вкладывают значительные ресурсы в исследования и разработки в области ИИ. Они признают преобразующий потенциал технологий искусственного интеллекта во многих секторах.

Например, правительство Великобритании недавно обнародовало планы выделить 130 миллионов долларов на приобретение мощных чипов для развития систем искусственного интеллекта. Инвестиции подчеркивают стремление Великобритании оставаться конкурентоспособными в глобальной гонке искусственного интеллекта. Кроме того, это дает стране возможность лучше использовать преимущества ИИ для различных приложений.

Тем временем в Китае, стране, известной своим быстрым технологическим прогрессом, вступило в силу новое законодательство об ИИ. Это вызвало всплеск разработок, связанных с искусственным интеллектом. Генеральный директор Baidu, известной китайской технологической компании, сообщил, что по всей стране выпущено более 70 моделей искусственного интеллекта. Активная позиция Китая в отношении ИИ отражает его стремление стать лидером в области инноваций и приложений ИИ в глобальном масштабе.

Стремление Meta создать модель искусственного интеллекта, способную конкурировать с предложениями OpenAI, означает острую конкуренцию и инновации в сфере искусственного интеллекта. Более того, приверженность компании сотрудничеству с открытым исходным кодом и инвестициям в передовую инфраструктуру иллюстрирует ее решимость оставаться на переднем крае разработки искусственного интеллекта. Поскольку ИИ продолжает формировать различные отрасли и влиять на мировую экономику, усилия Меты играют важную роль в формировании будущего ИИ.

Читайте: Потенциал блокчейна как услуги для трансформации делового сектора Африки

Отметка времени:

Больше от Интернет 3 Африка