Потрясающие технические истории на этой неделе из Интернета (до 1 апреля)

ChatGPT собирается произвести революцию в экономике. Нам нужно решить, на что это похоже.
Дэвид Ротман | Обзор технологий Массачусетского технологического института
«Оптимистичный взгляд: это окажется мощным инструментом для многих работников, который улучшит их возможности и опыт, а также даст толчок экономике в целом. Пессимистический: компании будут просто использовать его для уничтожения того, что когда-то казалось защищенным от автоматизации рабочим местом, хорошо оплачиваемым, требующим творческих навыков и логического мышления; несколько высокотехнологичных компаний и технологической элиты станут еще богаче, но это мало что даст для общего экономического роста».

Почему экзамены, предназначенные для людей, не могут быть хорошими ориентирами для LLM, таких как GPT-4
Бен Диксон | VentureBeat
«Согласно техническому отчету, опубликованному OpenAI, GPT-4 демонстрирует впечатляющие результаты на экзаменах по адвокатуре, математических тестах SAT, а также на экзаменах по чтению и письму. Однако тесты, разработанные для людей, могут не быть хорошими ориентирами для измерения возможностей LLM. Языковые модели сложным образом охватывают знания, иногда приводя к результатам, которые соответствуют средним человеческим возможностям или превосходят их. Однако то, как они получают знания и используют их, часто несовместимо с человеческими. Это может привести к неверным выводам из результатов испытаний».

Невероятное зомби-возвращение аналоговых вычислений
Чарльз Платт | Проводной
«Когда старые технологии умирают, они обычно остаются мертвыми. Никто не ожидает, что дисковые телефоны или арифмометры приползут из небытия. Дискеты, VHS-кассеты, электронно-лучевые трубки — пусть покоятся с миром. Точно так же мы не скоро увидим старые аналоговые компьютеры в центрах обработки данных. Это были чудовищные звери: сложные в программировании, дорогие в обслуживании и ограниченные в точности. Или я так думал. Затем я наткнулся на это сбивающее с толку утверждение: Возвращение аналоговых компьютеров в гораздо более продвинутых формах, чем их исторические предки, радикально и навсегда изменит мир вычислений. Серьезно?"

Фрикадельки из шерстистого мамонта — отличный кулинарный трюк на все времена
Ясмин Таяг | Атлантический океан
i«Как правило, неожиданная, забавная или острая еда для трюков — это «чистый маркетинг», — сказал мне Марк Лэнг, профессор маркетинга в Университете Тампы. По его словам, они работают, потому что достаточно помешаны, чтобы пробиться сквозь шум социальных сетей и заставить людей говорить. Но до сих пор они привлекали наше внимание тем, что искажали знакомые предметы. Мясо, выращенное в лаборатории, и все вариации белка, которые оно делает возможными, подталкивают нас к новой эре трюкового маркетинга, в которой участвуют продукты, которые люди, возможно, никогда не пробовали».

Большой вездеход стремится быть похожим на «UPS для Луны»
Кеннет Чанг | Нью-Йорк Таймс
«[Основатель и генеральный директор Джарет Мэтьюз] сказал, что Astrolab будет зарабатывать деньги, поднимая и размещая грузы для клиентов на лунной поверхности. Это может включать научные инструменты. В будущем марсоход может помочь построить лунную инфраструктуру. «По сути, обеспечивая то, что я люблю называть мобильностью последней мили на Луне», — сказал г-н Мэтьюз. «Вы можете думать об этом как о том, чтобы быть UPS на Луне. И в этой аналогии Starship — это контейнеровоз, пересекающий океан, а мы — локальное решение для дистрибуции».i

Стоит ли строить сферу Дайсона? Мы прогнали числа.
Пол Саттер | Арс Техника
«Что, если мы решим построить сферу Дайсона вокруг нашего Солнца? Можем ли мы это сделать? Сколько энергии нам потребуется, чтобы перестроить нашу солнечную систему, и сколько времени потребуется, чтобы окупить наши инвестиции? Прежде чем мы будем слишком много думать о том, способно ли человечество на этот удивительный подвиг, даже теоретически, мы должны решить, стоит ли это усилий. Можем ли мы на самом деле добиться чистого прироста энергии, построив сферу Дайсона?»

Полицейские использовали жуткий ИИ Clearview миллион раз, говорит генеральный директор
Мак ДеГерин | Гизмодо
«Clearview AI, сомнительная американская фирма по распознаванию лиц, чья технология наблюдения используется по крайней мере в 2,400 правоохранительных органах, говорит, что полиция провела почти миллион поисков, используя ее сервис. Сообщается, что база данных компании изображений, скопированных с сайтов социальных сетей, в настоящее время насчитывает около 30 миллиардов, что на 50% больше, чем в прошлом году. Несмотря на неоднократные штрафы и многолетнее сопротивление со стороны организаций по защите гражданских свобод, цифры говорят о том, что бизнес Clearview по-прежнему процветает».

УПРАВЛЕНИЕ

Почему индустрия ИИ может немного замедлиться
Кейси Ньютон | Грань
«Техническое освещение имеет тенденцию сосредотачиваться на инновациях и непосредственных сбоях, которые они вытекают. Как правило, они менее склонны думать о том, как новые технологии могут вызвать изменения на уровне общества. И все же способность ИИ существенно повлиять на рынок труда, информационную среду, кибербезопасность и геополитику — и это всего лишь четыре проблемы — должна дать всем нам повод думать шире».

Это было быстро! Microsoft размещает рекламу в чате Bing с искусственным интеллектом
Девин Колдевей | TechCrunch
«Хотя никто не ожидает, что Microsoft или Google, Amazon, Meta и все остальные будут использовать эти дорогостоящие и ресурсоемкие языковые модели по доброте душевной (при условии, что у них есть сердца и в них есть добро), было бы Приятно видеть, что больше внимания уделяется тому, как лучше интегрировать рекламу. Когда меняется вся модель, очевидное решение — которое очень похоже на то, что вы использовали в старые времена, — вряд ли будет лучшим».

Исследователи говорят, что ChatGPT может заменить низкооплачиваемых работников, обучающих ИИ
Хлоя Сян | Системная плата
«В новой статье исследователи-политологи из Цюрихского университета обнаружили, что ChatGPT может превзойти краудворкеров, которые выполняют задачи текстовых аннотаций, то есть маркируют текст для использования в обучении системы ИИ. Они обнаружили, что ChatGPT может маркировать текст с большей точностью и последовательностью, чем люди-аннотаторы, которых они нашли на Mechanical Turk, краудсорсинговой платформе, принадлежащей Amazon, а также обученные аннотаторы, такие как ассистенты исследователей».

Изображение Фото: Данист Сох / Unsplash

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://singularityhub.com/2023/04/01/this-weeks-awesome-tech-stories-from-around-the-web-through-april-1/