Прогноз цен на биткойны с использованием Facebook Prophet PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Прогнозирование цен на биткойны с использованием Facebook Prophet

Прогноз цен на биткойны с использованием Facebook Prophet PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Bitcoin самая ценная криптовалюта в мире, представленная Сатоши Накамото (2008) и чья сеть узлов была запущена в 2009 году. Она поддерживается технологией блокчейна и позволяет осуществлять одноранговые транзакции, защищенные криптографией. В настоящее время с рыночная капитализация При цене около $849.03 млрд (сентябрь 2021 г.) и цене $45,000.00 66 Биткойн представляет около 26.84% рынка криптовалют, хотя это на 65,000.00% ниже исторического максимума в $2021 2021, достигнутого в мае XNUMX года. Излишне говорить, что XNUMX год был большим год для криптовалюты. Следовательно, прогнозирование цены Биткойна имеет большое значение как для инвесторов, так и для трейдеров.

  • Если цена пересекает верхний предел, существует большая вероятность того, что цена упадет, что является оптимальным для продажи.
  • Это точно, быстро и надежно.
  • Это не так сложно, как LSTM или Arima.
  • Он не требует сложной обработки данных. Facebook Prophet действительно хорошо работает с отсутствующими данными и выбросами.
  • Сама компания Facebook использует Prophet для внутреннего прогнозирования и прогнозирования.
  • Он также имеет возможность интеграции знаний предметной области, то есть вы можете использовать параметры, интерпретируемые человеком, чтобы улучшить свой прогноз, добавив свои знания предметной области.

В этой работе мы подойдем к прогнозу дневного ряда цен закрытия криптовалюты Биткойн, используя данные о ценах предыдущих лет (с января 2016 года по август 2020 года).

Этот файл содержит исторические данные Биткойна с января 2016 года по август 2020 года.

Мы будем использовать Facebook Prophet, чтобы сделать прогноз на следующие 30 дней (сентябрь 2020 г.).

RangeIndex: 1705 записей, от 0 до 1704
Столбцы данных (всего 2 столбца):
# Столбец Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 Дата 1705, ненулевой объект
1 Закрыть 1705 ненулевой float64
типы d: float64 (1), объект (1)

Давайте визуализируем наши данные:

Source: https://baotramduong.medium.com/bitcoin-price-prediction-using-facebook-prophet-b1b11c8dde2f?source=rss——-8—————–cryptocurrency

Отметка времени:

Больше от Medium