Открытие инноваций: AWS и Anthropic вместе расширяют границы генеративного искусственного интеллекта | Веб-сервисы Amazon

Открытие инноваций: AWS и Anthropic вместе расширяют границы генеративного искусственного интеллекта | Веб-сервисы Amazon

Amazon Bedrock — лучшее место для создания и масштабирования генеративных приложений искусственного интеллекта с использованием больших языковых моделей (LLM) и других базовых моделей (FM). Это позволяет клиентам использовать различные высокопроизводительные FM, такие как семейство моделей Claude от Anthropic, для создания собственных генеративных приложений искусственного интеллекта. Оглядываясь назад в 2021 год, когда Anthropic впервые начала использовать AWS, никто не мог представить, насколько преобразующим окажется семейство моделей Claude. С помощью Amazon Bedrock мы делаем современные генеративные модели искусственного интеллекта доступными и пригодными для использования предприятиями любого размера. Всего за несколько месяцев с тех пор, как Amazon Bedrock стал общедоступным 28 сентября 2023 года, более 10 тысяч клиентов использовали его для доставки, и многие из них используют Claude.. Такие клиенты как ADP, Broadridge, Cloudera, Институт рака Даны-Фарбера, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, M1 Finance, Perplexity AI, Proto Hologram, Rocket Companies и другие используют модели Claude от Anthropic на Amazon Bedrock для внедрения инноваций в области генеративного искусственного интеллекта и создания преобразующего клиентского опыта. И сегодня мы объявляем о важной вехе: в Amazon Bedrock появится следующее поколение Клода: Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet и Claude 3 Haiku.

Представляем модели Claude 3 от Anthropic

Anthropic представляет следующее поколение Claude с тремя усовершенствованными моделями, оптимизированными для различных вариантов использования. Haiku — самая быстрая и экономичная модель на рынке. Это быстрая компактная модель с практически мгновенным откликом. Для подавляющего большинства рабочих нагрузок Sonnet в 2 раза быстрее, чем Claude 2 и Claude 2.1, с более высоким уровнем интеллекта. Он превосходно справляется с интеллектуальными задачами, требующими быстрого реагирования, такими как поиск знаний или автоматизация продаж. И он обеспечивает идеальный баланс между интеллектом и скоростью — качествами, особенно важными для корпоративных сценариев использования. Opus — это самый продвинутый, способный, современный FM с глубоким мышлением, развитыми математическими способностями и способностями к программированию, а также высочайшим уровнем производительности при выполнении очень сложных задач. Он может удивительно свободно ориентироваться в открытых подсказках и новых сценариях, включая автоматизацию задач, генерацию гипотез и анализ диаграмм, графиков и прогнозов. Сегодня Sonnet впервые доступен на Amazon Bedrock. Текущие оценки Anthropic показывают, что семейство моделей Claude 3 превосходит сопоставимые модели в тестах решения математических словесных задач (MATH) и многоязычной математике (MGSM), критических тестах, используемых сегодня для LLM.

  1. Возможности зрения – Модели Claude 3 обучены понимать структурированные и неструктурированные данные в разных форматах, не только в языке, но и в изображениях, диаграммах, диаграммах и т. д. Это позволяет компаниям создавать генеративные приложения искусственного интеллекта, интегрирующие разнообразные мультимедийные источники и решающие действительно междоменные проблемы. Например, фармацевтические компании могут запрашивать исследовательские работы по лекарствам вместе со диаграммами структуры белков, чтобы ускорить открытие. Медийные организации могут автоматически создавать подписи к изображениям или сценарии видео.
  2. Лучшие в своем классе тесты – Клауд 3 превосходит существующие модели стандартизированных оценок, таких как математические задачи, упражнения по программированию и научные рассуждения. Клиенты могут оптимизировать экспериментальные процедуры на производстве или проверять финансовые отчеты на основе контекстных данных автоматически и с высокой точностью, используя ответы, управляемые искусственным интеллектом.

    В частности, Opus превосходит своих конкурентов по большинству распространенных тестов для оценки систем искусственного интеллекта, включая экспертные знания на уровне бакалавриата (MMLU), экспертное мышление на уровне выпускника (GPQA), базовую математику (GSM8K) и многое другое. Он демонстрирует высокий уровень понимания и беглости при решении сложных задач, лидируя на переднем крае общего интеллекта.

  3. Уменьшение галлюцинаций – Предприятиям необходимы прогнозирующие, контролируемые результаты от систем искусственного интеллекта, управляющих автоматизированными процессами или взаимодействием с клиентами. Модели Claude 3 смягчают галлюцинации с помощью конституциональных методов искусственного интеллекта, которые обеспечивают прозрачность рассуждений модели, а также повышают точность. Claude 3 Opus показывает примерно двукратный прирост точности по сравнению с Claude 2 при ответе на сложные открытые вопросы, что снижает вероятность ошибочных ответов. Поскольку корпоративные клиенты полагаются на Claude в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и юридические исследования, уменьшение галлюцинаций имеет важное значение для безопасности и производительности. Семейство Claude 2.1 устанавливает новый стандарт надежного вывода генеративного искусственного интеллекта.

Преимущества Anthropic Claude 3 FM на Amazon Bedrock

Через Amazon Bedrock клиенты получат легкий доступ к созданию новейших моделей Anthropic. Сюда входят не только модели естественного языка, но и расширенный диапазон мультимодальных моделей искусственного интеллекта, способных выполнять сложные рассуждения с использованием текста, изображений, диаграмм и многого другого. Наше сотрудничество уже помогло клиентам ускорить внедрение генеративного искусственного интеллекта и принесло им пользу для бизнеса. Вот несколько способов, которыми клиенты использовали модели Claude от Anthropic на Amazon Bedrock:

«Мы разрабатываем генеративное решение искусственного интеллекта на AWS, которое поможет клиентам планировать грандиозные путешествия и создавать незабываемые впечатления с помощью персонализированных маршрутов путешествий. Работая вместе с Клодом на Amazon Bedrock, мы сократили затраты на составление маршрутов почти на 80 %, быстро создав масштабируемую и безопасную платформу искусственного интеллекта, которая может за считанные минуты систематизировать содержимое наших книг и предоставлять связные и высокоточные рекомендации для путешествий. Теперь мы можем переупаковывать и персонализировать наш контент различными способами на наших цифровых платформах, исходя из предпочтений клиентов, при этом подчеркивая местные мнения, которым доверяют, — точно так же, как это делала Lonely Planet на протяжении 50 лет».

— Крис Уайд, старший вице-президент по проектированию и науке о данных, Lonely Planet

«Мы работаем с AWS и Anthropic над размещением нашей специальной, точно настроенной модели Anthropic Claude на Amazon Bedrock для поддержки нашей стратегии быстрого предоставления генеративных решений искусственного интеллекта в большом масштабе с использованием передового шифрования, конфиденциальности данных и безопасных технологий искусственного интеллекта, встроенных в все, что мы делаем. Наша новая технология платформы искусственного интеллекта Lexis+ обеспечивает диалоговый поиск, подробное обобщение и интеллектуальные возможности составления юридических документов, которые позволяют юристам повысить свою эффективность, результативность и производительность».

— Джефф Рейл, исполнительный вице-президент и технический директор, LexisNexis Legal & Professional

«В Broadridge мы работаем над автоматизацией понимания требований нормативной отчетности, чтобы обеспечить большую прозрачность и повысить эффективность для наших клиентов, работающих на внутренних и мировых финансовых рынках. Используя Claude на Amazon Bedrock, мы очень рады добиться еще большей точности в наших экспериментах с возможностями обработки и суммирования. Благодаря Amazon Bedrock у нас есть выбор в использовании LLM, и мы ценим предлагаемые им возможности производительности и интеграции».

— Саумин Патель, вице-президент по разработке генеративного искусственного интеллекта, Broadridge

Семейство моделей Claude 3 удовлетворяет различные потребности, позволяя клиентам выбирать модель, лучше всего подходящую для их конкретного случая использования, что является ключом к разработке успешного прототипа и последующих производственных систем, которые могут оказать реальное влияние — будь то новый продукт, функция или процесс, который увеличивает прибыль. Принимая во внимание потребности клиентов, Anthropic и AWS предоставляют услуги там, где это наиболее важно для организаций любого размера:

  1. Улучшенная производительность – Модели Claude 3 значительно быстрее взаимодействуют в реальном времени благодаря оптимизации аппаратного и программного обеспечения.
  2. Повышенная точность и надежность – Благодаря масштабному масштабированию, а также новым методам самоконтроля ожидаемый двукратный прирост точности ответов на сложные вопросы в длинных контекстах означает, что ИИ станет еще более полезным, безопасным и честным.
  3. Более простая и безопасная настройка – Возможности настройки, такие как генерация с расширенным поиском (RAG), упрощают модели обучения на собственных данных и создание приложений на основе различных источников данных, поэтому клиенты могут настроить ИИ для своих уникальных потребностей. Кроме того, собственные данные никогда не попадают в общедоступный Интернет, никогда не покидают сеть AWS, безопасно передаются через VPC и шифруются при передаче и хранении.

А AWS и Anthropic постоянно подтверждают нашу приверженность ответственному развитию генеративного ИИ. Постоянно совершенствуя возможности модели, используя такие платформы, как Конституционный ИИ или Добровольные обязательства Белого дома по ИИ, мы можем ускорить безопасное, этичное развитие и внедрение этой преобразующей технологии.

Будущее генеративного искусственного интеллекта

В будущем клиенты будут создавать совершенно новые категории генеративных приложений и опыта на основе искусственного интеллекта с использованием моделей последнего поколения. Мы только начали использовать потенциал генеративного искусственного интеллекта для автоматизации сложных процессов, расширения человеческого опыта и изменения цифрового опыта. Мы ожидаем увидеть беспрецедентный уровень инноваций, поскольку клиенты выбирают модели Anthropic, дополненные мультимодальными навыками и использующими все инструменты, необходимые для создания и масштабирования генеративных приложений искусственного интеллекта на Amazon Bedrock. Представьте себе сложных диалоговых помощников, дающих быстрые и контекстуальные ответы, механизмы персонализированных рекомендаций, которые легко сочетаются с соответствующими изображениями, диаграммами и соответствующими знаниями для интуитивного принятия решений. Представьте себе научные исследования, усиленные генеративным искусственным интеллектом, способным читать эксперименты, синтезировать гипотезы и даже предлагать новые области для исследования. Существует так много возможностей, которые будут реализованы, если в полной мере воспользоваться всеми преимуществами генеративного ИИ, которые может предложить Amazon Bedrock. Наше сотрудничество гарантирует, что предприятия и новаторы во всем мире будут иметь инструменты для достижения следующего рубежа генеративных инноваций на основе искусственного интеллекта ответственно и на благо всех.

Заключение

Генеративный ИИ еще только начинает развиваться, но тесное сотрудничество и ориентация на инновации открывают новую эру генеративного ИИ на AWS. Нам не терпится увидеть, что клиенты построят дальше.

Полезные ресурсы

Чтобы узнать больше об этом объявлении, посетите следующие ресурсы:


Об авторе

Открытие инноваций: AWS и Anthropic вместе расширяют границы генеративного искусственного интеллекта | Веб-сервисы Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.Свами Шивасубраманян является вице-президентом по данным и машинному обучению в AWS. В этой роли Свами курирует все службы базы данных AWS, аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения. Задача его команды — помочь организациям заставить свои данные работать с помощью комплексного решения для хранения, доступа, анализа, визуализации и прогнозирования.

Отметка времени:

Больше от Машинное обучение AWS