Реальное влияние искусственного интеллекта на рабочем месте: что вам нужно знать

Реальное влияние искусственного интеллекта на рабочем месте: что вам нужно знать

Реальное влияние искусственного интеллекта на рабочем месте: что вам нужно знать PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Искусственный интеллект (ИИ) меняет методы работы сотрудников во многих отраслях, делая задачи проще и быстрее. За прошедшие годы она выросла из машин, выполняющих простые, повторяющиеся задачи, до понимания и прогнозирования потребностей человека.

Хотя это правда, что ИИ создает некоторые проблемы на рабочем месте, он также создает новые возможности для бизнеса и работников.

«При тщательном планировании и обучении будущее искусственного интеллекта может быть светлым для всех, помогая людям работать умнее, а не усерднее». 

Стимулирование создания рабочих мест и развития навыков

Приблизительно две трети рабочих мест в настоящее время имеют опыт некоторая степень автоматизации. Этот сдвиг во многом обусловлен генеративными технологиями искусственного интеллекта, которые ставят около 300 миллионов рабочих мест с полной занятостью на путь автоматизации. Хотя некоторым интеграция ИИ в рабочую силу может показаться пугающей, эти изменения на рабочем месте открыли двери для беспрецедентного создания рабочих мест и спроса на новые навыки.

Это создаст новые роли, требующие более сложных, творческих и аналитических навыков — позиции, которые ИИ помогает определить и создать. Компании должны сосредоточиться на содействии созданию новых рабочих мест и развитию навыков по мере освоения этих технологий. Это обеспечит будущее, в котором технологии и человеческая изобретательность объединятся, чтобы создать более сильный рынок труда.

Повышение эффективности и производительности

Одной из областей, где технологии добились успехов, является повышение производительности в различных отраслях промышленности. Одним из наиболее эффективных применений является сварочный сектор, где автоматизация берет верх. В сфере автоматизации сварки компании используют роботов для жесткой автоматизации, что фокусируется на повторяющейся сварке требуется для крупномасштабных объектов, таких как трубы и сосуды.

Автоматизация в подобных отраслях обеспечивает более высокую точность, скорость и последовательность. Роботы могут преуспеть в этих областях, поскольку они запрограммированы на выполнение утомительных задач с минимальными отклонениями. В результате искусственный интеллект обеспечивает высокое качество продукции, что имеет решающее значение для целостности и безопасности конечного продукта.

Кроме того, роботы могут работать непрерывно, без перерывов, что в долгосрочной перспективе значительно сокращает время, необходимое для завершения проектов. Одновременно они сводят к минимуму отходы и доработку, чтобы создать более ресурсоэффективный производственный процесс.

Внедрение роботов также решает ряд проблем, связанных с ручным трудом. Это снижает физическую нагрузку на работников и снижает риски воздействия опасных сред. Перераспределяя человеческий труд на руководящие или обслуживающие функции, компании могут сосредоточиться на задачах, требующих творческого подхода и принятия решений.

Расширение процесса принятия решений

Быстрое принятие обоснованных решений сейчас важнее, чем когда-либо, в бизнесе. Исследование показывает что 78% компаний полагаются на облачные вычисления в своей деятельности.

«Поскольку ИИ становится ключевым игроком, бизнес-лидеры могут использовать его для анализа огромных объемов данных, хранящихся в облаке. Таким образом, они могут принимать более эффективные решения для оптимизации процессов и операций». 

ИИ анализирует сложные наборы данных и выявляет закономерности для прогнозирования тенденций. Компании используют эту информацию для стратегического планирования и выявления новых рыночных возможностей. Благодаря аналитике на основе искусственного интеллекта компании могут перейти от реактивной к проактивной позиции и использовать возможности, опережая конкурентов.

Однако интеграция ИИ в процессы принятия решений имеет свои проблемы. Одним из основных препятствий является обеспечение качества и целостности анализируемых данных. Системы искусственного интеллекта хороши настолько, насколько хороши данные, которые они обрабатывают. Неточная или предвзятая информация может привести к вводящим в заблуждение выводам, что потенциально может негативно повлиять на бизнес-решения. Компании должны инвестировать в лучшие методы управления и управления данными, чтобы поддерживать точность данных.

Около 40% компаний используют ИИ технология анализа данных. ИИ позволяет принимать взвешенные решения, которые способствуют инновациям и росту, предоставляя им более глубокое понимание и прогнозную аналитику.

Создание позитивных изменений с помощью ИИ на рабочем месте

ИИ трансформирует рабочее место, повышая производительность, создавая возможности для трудоустройства и улучшая процесс принятия решений. Несмотря на некоторые проблемы, которые оно представляет, преимущества, которые оно приносит, огромны. Благодаря искусственному интеллекту компании могут уверенно ориентироваться в будущем и поддерживать позитивные изменения на рабочем месте.

Читайте также Как новейшие технологии AR и VR могут революционизировать домашнее обучение?

Отметка времени:

Больше от Технология АИИОТ