Экономические возможности и проблемы генеративного искусственного интеллекта

Переиздано Платоном

Читают: 0

Генеративный ИИ является шагом вперед в развитии Artificial Intelligence трансформируя бизнес-ландшафт. Будь то сочинение музыки, управление инвестициями или разработка графики, ИИ обладает потенциалом для выполнения этих задач. Генеративный ИИ имеет большой потенциал для внесения вклада в различные сектора экономики.

Возможности для генеративного искусственного интеллекта

Было обнаружено, что генеративный ИИ имеет разнообразные возможности в четырех ключевых областях, включая:

Операции с клиентами

Генеративный ИИ выполняет разнообразные функции в работе с клиентами, которые улучшают качество обслуживания клиентов. Это повысило производительность агентов с помощью ИИ-помощников, которые улучшили навыки их агентов. AI Generative предоставляет услуги клиентам, автоматизируя взаимодействие с клиентами.

Вот несколько случаев, когда генеративный ИИ добился улучшения операционной деятельности:

Самообслуживание клиентов: Генеративные чат-боты с искусственным интеллектом узнавать о запросах клиентов и предоставлять на них персонализированные ответы. Это улучшило качество взаимодействия с клиентами и позволило командам клиентов решать вопросы, которые можно решить только с помощью агентов-людей.
Уменьшенное время отклика: Генеративный ИИ может сократить время, которое торговый представитель тратит на реагирование на запросы клиентов, помогая им в режиме реального времени.
Увеличение продаж: Генеративный ИИ обрабатывает данные клиентов и пытается выяснить предпочтения клиентов на основе их истории посещений. Собирая ценную информацию о клиентах, Generative AI помогает повысить качество продуктов и услуг.

Маркетинг и продажи

Генеративный искусственный интеллект может генерировать контент с различными спецификациями, которые повышают ценность для клиентов и помогают удерживать клиентов в более высоком масштабе по сравнению с используемыми традиционными маркетинговыми методами. Использование Генеративный ИИ в маркетинге может помочь преодолеть проблему различных наборов данных, содержащих противоречивые, неструктурированные и несвязанные данные, путем интерпретации абстрактных источников данных различной структуры. Это поможет синтезировать отзывы клиентов и поведение клиентов для разработки маркетинговых стратегий для целевых клиентов. Их можно использовать для синтеза тенденций на основе неструктурированных данных социальных сетей, научных исследований и отзывов клиентов.

Потенциальные операционные выгоды от использования генеративного ИИ для маркетинга включают следующее:

Эффективное и результативное создание контента: Генеративный ИИ обеспечивает согласованность от процесса создания контента до заключительного этапа его составления. Это открывает единый стиль голоса и письма, который характеризует бренд, тем самым сокращая время, необходимое в этом процессе. Это повышает персонализацию маркетинговых сообщений для различных сегментов клиентов.
SEO-оптимизация: Генеративный искусственный интеллект может помочь оптимизировать SEO и технические компоненты продаж, используемые в качестве маркетинговых методов для увеличения продаж.
Обнаружение продуктов и персонализация поиска: Просматривая истории клиентов, Generative AI может использовать предпочтения клиентов для создания соответствующего продукта и предоставления персонализированных описаний продукта. Это позволяет розничным и туристическим организациям улучшить продажи через электронную коммерцию.

Программная инженерия:

Инженеры-программисты могут использовать генеративный искусственный интеллект для расширенного кодирования и использовать естественный язык для моделей большого языка (LLM) для разработки различных приложений. С появлением генеративного искусственного интеллекта возможности разработчиков программного обеспечения расширились, что сделало машинный язык удобным для них. Информационные технологии являются важным отделом в каждой организации и стремительно растут.

Потенциальные операционные выгоды от использования генеративного ИИ для разработки программного обеспечения включают в себя:

Увеличение стоимости продукта: Будь то гаджет или автомобиль, использование генеративного искусственного интеллекта повысило ценность продукта за счет обновления и улучшения его характеристик. Например: в транспортных средствах цифровые функции, такие как помощь при парковке и адаптивный круиз-контроль, повышают ценность продукта.

Исследования и разработки продукта:

Генеративный ИИ обладает потенциалом генерировать методы генеративного дизайна в исследованиях и разработках продуктов. Фундаментальные модели наряду с генеративным искусственным интеллектом могут иметь более широкий спектр применения в исследованиях и разработках продуктов. Это может увеличить количество продуктов, в которых можно применить генеративный дизайн. На данный момент базовым моделям не хватает возможностей для проектирования продуктов в различных отраслях.

Потенциальные эксплуатационные выгоды от использования генеративного искусственного интеллекта для исследований и разработок продуктов включают в себя:

Улучшенный дизайн: Генеративный искусственный интеллект помогает в разработке продукта за счет эффективного выбора и использования материалов.
Улучшенное тестирование и качество продукции: Использование генеративного ИИ в генеративном дизайне, качество продукта может быть улучшено. Генеративный искусственный интеллект также может ускорить время тестирования сложных продуктов.