10 лучших программ оптического распознавания символов для больниц в 2024 году

Как центры ухода за пациентами и медицинского администрирования, больницы часто управляют огромным количеством документов и документации. Традиционный ввод данных вручную отнимает драгоценное время и создает риск ошибок, которые могут иметь критические последствия.

Программное обеспечение Enter для оптического распознавания символов (OCR) — это технологическое чудо, которое меняет подходы больниц к процессам документирования. Программное обеспечение OCR стало революционным, предлагая решения некоторых из наиболее насущных проблем, с которыми сталкиваются учреждения здравоохранения.

Каковы эти проблемы?

• Бумажная работа в изобилии: Больницы ежедневно завалены документами: от историй болезни пациентов и рецептов до счетов и форм страхования. Этот поток бумаги представляет собой логистический кошмар и препятствует быстрому и точному получению важной информации.
• Обеспечение точности данных: Точность имеет первостепенное значение в здравоохранении, и ошибки в информации о пациентах или медицинских записях могут иметь серьезные последствия. Ручной ввод данных подвержен человеческим ошибкам, что приводит к неправильной интерпретации, ошибкам транскрипции и ставит под угрозу безопасность пациентов.
• Решение проблем соответствия и безопасности: Отрасль здравоохранения работает в рамках строгой нормативной базы, при этом Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) является краеугольным камнем для защиты конфиденциальности и безопасности данных пациентов. Соблюдение HIPAA не подлежит обсуждению для медицинских учреждений, и любое нарушение его соблюдения может привести к серьезным последствиям.

В сфере, где время может быть вопросом жизни и смерти, потребность в оптимизированном управлении документами является более острой, чем когда-либо.

Вот 10 лучших программ оптического распознавания символов для больниц в 2024 году.

---

Автоматизируйте ввод данных вручную с помощью программного обеспечения оптического распознавания символов Nanonet на базе искусственного интеллекта. Мгновенно собирайте данные из документов и автоматизируйте рабочие процессы с данными. Сократите время выполнения работ и исключите ручной труд.

График Demo

---

Что такое OCR для больниц?

Программное обеспечение OCR или программное обеспечение оптического распознавания символов преобразует различные типы документов в машиночитаемый текст. В больницах программное обеспечение OCR имеет решающее значение для оцифровки и управления огромным количеством документов и документов, связанных с уходом за пациентами, администрированием и медицинскими процессами.

Вот ключевые особенности и возможности программного обеспечения OCR для больниц:

1. Оцифровка документов
   Программное обеспечение OCR позволяет больницам преобразовывать физические документы, такие как записи пациентов, медицинские карты, рецепты и платежную информацию, в цифровые форматы. Этот процесс оцифровки облегчает хранение, поиск и обмен важной медицинской информацией.
2. Извлечение текста
   Одной из основных функций OCR является извлечение текста из отсканированных документов или изображений. В сфере здравоохранения это особенно полезно для сбора важных деталей из рукописных заметок, печатных документов или форм, что способствует более эффективному управлению данными.
3. Точность данных
   Программное обеспечение OCR сводит к минимуму ошибки, связанные с вводом данных вручную. Автоматизация извлечения текста из документов снижает риск ошибок транскрипции, гарантируя точную запись и сохранение информации о пациенте.
4. Эффективность рабочего процесса
   Оптимизация административных процессов имеет важное значение в условиях больницы. Программное обеспечение OCR повышает эффективность рабочего процесса за счет автоматизации обработки документов, позволяя медицинским работникам больше сосредоточиться на уходе за пациентами, а не на работе с документами.
5. Поиск и поиск
   Оцифрованные документы становятся доступными для поиска, что позволяет быстро и легко находить информацию. Медицинский персонал может эффективно находить конкретные записи пациентов или соответствующую медицинскую информацию, что способствует более быстрому принятию решений и улучшению ухода за пациентами.
6. Соответствие и безопасность
   Программное обеспечение OCR помогает больницам соблюдать нормативные стандарты, в том числе те, которые изложены в законах о конфиденциальности в сфере здравоохранения, таких как HIPAA. Он обеспечивает безопасную обработку конфиденциальной информации о пациентах с помощью таких функций, как шифрование, контроль доступа и редактирование защищенной медицинской информации (PHI).
7. Интеграция с системами электронных медицинских карт (EHR)
   Многие решения OCR предназначены для полной интеграции с системами электронных медицинских записей (EHR). Эта интеграция облегчает плавную передачу оцифрованной информации в инфраструктуру больницы, обеспечивая целостный и централизованный подход к управлению медицинскими данными.
8. Языковая поддержка
   Больницы часто имеют дело с документами на нескольких языках. Программное обеспечение OCR с надежной языковой поддержкой может точно обрабатывать и извлекать текст из документов, написанных на разных языках, обеспечивая инклюзивность медицинской документации.

Лучшее программное обеспечение OCR для больниц в 2024 году

Давайте посмотрим на некоторые из лучших доступных OCR для больниц.

1. наносети

Nanonets выделяется как превосходное программное решение для оптического распознавания символов для больниц, предлагающее индивидуальный подход к решению уникальных проблем, с которыми сталкиваются при работе с медицинской документацией.

Его передовые алгоритмы машинного обучения позволяют точно извлекать текст из различных медицинских документов, включая рукописные заметки и сложные формы. Исключительная точность данных Nanonets обеспечивает точную расшифровку записей пациентов, сводя к минимуму риск ошибок и помогая медицинским работникам оказывать оптимальную помощь.

Одной из ключевых сильных сторон Nanonets является ее бесшовная интеграция с системами электронных медицинских карт (EHR), что позволяет легко упростить переход от бумажных к цифровым рабочим процессам. Надежные функции безопасности программного обеспечения, включая шифрование и редактирование личных данных, соответствуют строгим требованиям соответствия медицинским нормам, таким как HIPAA.

Nanonets не только совершает революцию в управлении больничными документами, повышая эффективность и точность данных, но также позволяет медицинским учреждениям соответствовать нормативным стандартам и уделять приоритетное внимание конфиденциальности пациентов.

[Встраиваемое содержимое]

Плюсы:

• Современный пользовательский интерфейс
• Обрабатывает большие объемы документов
• По разумным ценам
• Простота в использовании
• Извлечение данных с нулевым выстрелом или с нулевым обучением
• Когнитивный сбор данных - в результате минимальное вмешательство
• Не требует собственной команды разработчиков
• Алгоритмы/модели можно обучать/переобучать
• Отличная документация и поддержка
• Много вариантов настройки
• Широкий выбор вариантов интеграции
• Точное многоязычное распознавание символов
• Полная двусторонняя интеграция с несколькими бухгалтерскими программами
• Отличный API OCR для разработчиков

Минусы:

• Пользовательский интерфейс захвата таблицы может быть лучше

---

Начните работу с предварительно обученными экстракторами OCR Nanonets или Построй свой собственный пользовательские модели OCR. Вы также можете запланировать демонстрацию чтобы узнать больше о нашем OCR случаи использования!

График Demo

---

2. ABBYY Флексикаптюр

ABBYY FlexiCapture — это решение для оптического распознавания символов, которое превосходно справляется со сбором и оцифровкой данных из различных медицинских документов. Благодаря сложным алгоритмам машинного обучения FlexiCapture обеспечивает высокую точность извлечения текста, что делает его идеальным для расшифровки историй болезни пациентов, рецептов и других документов, связанных со здравоохранением.

[Встраиваемое содержимое]

Плюсы:

• Очень хорошо распознает изображения
• Легко хранить бумажный результат в системе
• Хорошо интегрируется с ERP-системами
• Автоматизирует извлечение данных из документов (в определенной степени)

Минусы:

• Первоначальная настройка может быть сложной и сложной.
• Автоматическая обработка МЕДИЦИНСКИХ ДОКУМЕНТОВ не настроена
• Нет готовых шаблонов
• Сложно настроить
• Нет доступных ресурсов
• Может быть лучшая интеграция с решениями RPA
• Низкая точность с изображениями / документами с низким разрешением
• Пакетные проверки задерживаются, даже если есть ошибка только в определенном разделе
• Сообщения об ошибках позиции появляются даже для позиций, которые следует пропустить.
• RESTful API недоступен в локальной версии.

---

3. ABBYY FineReader

FineReader в первую очередь предназначен для индивидуальных пользователей и малого бизнеса и предлагает мощные возможности оптического распознавания символов для преобразования отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы и форматы с возможностью поиска. Это отличный выбор для оцифровки печатных документов, извлечения текста из книг или преобразования бумажного контента в электронные форматы. Хотя FineReader универсален и удобен для пользователя, в нем могут отсутствовать некоторые расширенные функции автоматизации и сбора данных, необходимые для сложной крупномасштабной обработки документов, часто встречающейся в медицинских учреждениях.

ABBYY FineReader можно использовать для преобразования печатных медицинских документов в цифровые форматы или извлечения текста из медицинских учебников.

[Встраиваемое содержимое]

Плюсы:

• Удобный для клавиатуры редактор OCR для внесения исправлений вручную
• Исключительно понятный интерфейс
• Экспорт в несколько форматов
• Уникальная функция сравнения документов

Минусы:

• Отсутствует полнотекстовое индексирование для быстрого поиска
• Требуется обучение
• Цены могут быть запредельными
• Невозможность просмотра истории изменений документа
• Не могу объединить несколько файлов в один
• Может потребоваться некоторая постобработка
• Поначалу пользовательский интерфейс может быть ошеломляющим
• Медленно обрабатывает большие файлы

---

Вам нужно программное обеспечение OCR для извлечения изображений в текст или извлечения данных PDF? Посмотрите Нанонетс в действии!

График Demo

---

Omnipage — это мощное программное обеспечение для распознавания PDF-файлов, которое позволяет автоматизировать задачи по обработке больших объемов медицинских документов. Программное обеспечение оснащено расширенными возможностями оптического распознавания символов для точного извлечения текста и данных из отсканированных документов. В здравоохранении эта функция имеет решающее значение для сбора актуальной информации из различных источников, таких как медицинские записи и рецепты.

Выгоды:

• Сводит к минимуму ошибки в потоке данных за счет высокоточного извлечения текста и данных из медицинских документов, таких как рецепты и протоколы испытаний.
• Предоставляет широкий спектр встроенных фильтров и инструментов для улучшения качества отсканированных или сфотографированных медицинских документов перед распознаванием.

Ограничения:

• Настройка рабочих процессов автоматизации точек доступа или интеграции API требует сложных настроек, непригодных для нетехнических пользователей.
• Интерфейс требует сложного обучения и может быть более интуитивным, что затрудняет внедрение в больницах.
• Пользовательский интерфейс не интуитивно понятен и может не подойти занятым медицинским работникам.

---

5. IBM Датакап

IBM Datacap — это надежное программное обеспечение для ввода и обработки документов. Datacap помогает организациям здравоохранения оцифровывать записи пациентов, рецепты и другие документы, оптимизируя сбор, распознавание и классификацию медицинских документов. Благодаря расширенным функциям, таким как интеллектуальная обработка на базе искусственного интеллекта и машинное обучение, Datacap автоматизирует обработку сложных документов, повышая точность и уменьшая нагрузку на ввод данных вручную.

Интеграция Datacap с IBM Cloud Pak for Business Automation обеспечивает комплексное решение для управления медицинскими документами. Он поддерживает многоканальный ввод, экспорт в различные приложения и легко адаптируемые рабочие процессы захвата на основе правил.

Плюсы:

• Настраивает сложные приложения для сбора данных
• Механизм сканирования
• Простота в использовании

Минусы:

• Очень мало онлайн-поддержки
• UI мог бы быть более интуитивным
• Настройка может быть громоздкой
• Замедлять
• Создать индивидуальный поток непросто
• Пакетные фиксации требуют времени

---

Начните использовать Наносети для автоматизации. Попробуйте различные модели OCR или запроса демо-версии прямо сейчас Узнать как примеры использования Nanonets могут быть применены к вашему продукту.

График Demo

---

6. ИИ для документов Google

Google Document AI — мощный инструмент обработки документов, который использует машинное обучение для извлечения ценной информации из неструктурированных документов. Document AI может упростить административные задачи в здравоохранении, автоматизируя извлечение важных данных из медицинских записей, рецептов и счетов. Его расширенные возможности обработки естественного языка и интеллектуального извлечения данных способствуют повышению точности и эффективности обработки документов.

Плюсы:

• Простота установки
• Очень хорошо интегрируется с другими сервисами Google
• Хранение информации
• Скорость

Минусы:

• У модулей AI отсутствует надлежащая документация
• Настройка существующих модулей и библиотек сложна
• Не подходит для Python или других языков программирования
• Устаревшая документация по API
• Дорогостоящий
• Не подходит для развертывания гибридного облака
• Не подходит для случаев, когда требуются специальные алгоритмы ИИ.

---

Текст AWS — это механизм оптического распознавания символов (OCR) от Amazon Web Services. Он может преобразовывать отсканированные изображения и документы в машиночитаемый текст и использовать его в различных отраслях, включая здравоохранение.

Универсальность Tesseract в распознавании текста из различных типов документов и языков повышает совместимость в системах здравоохранения. Автоматизируя преобразование бумажных документов в цифровые форматы, AWS Tesseract способствует повышению эффективности, точности данных и улучшению общего ухода за пациентами в медицинских учреждениях.

Плюсы:

• Модель биллинга с оплатой по факту использования
• Простота в использовании
• Хорошо работает для таблиц и форм.

Минусы:

• Невозможно обучить
• Различная точность
• Не предназначен для рукописных документов

---

Хотите извлечь данные из PDF-документов, преобразовать PDF-таблицы в Excel или автоматизировать извлечение таблиц? Попробуйте парсер Nanonets PDF или парсер PDF для очистки данных PDF или анализа PDF-файлов в любом масштабе!

График Demo

---

8. Документпарсер

Docparser — это платформа анализа документов и извлечения данных, которая преобразует неструктурированные документы, такие как счета-фактуры, формы и квитанции, в структурированные данные. Docparser может упростить обработку документов в сфере здравоохранения, автоматически извлекая ключевую информацию из медицинских записей, страховых форм и других документов, связанных со здравоохранением. Его расширенные возможности анализа позволяют извлекать определенные поля данных, обеспечивая точную и эффективную оцифровку информации о пациенте.

Плюсы:

• Простая настройка
• Интеграция Zapier

Минусы:

• Веб-перехватчики иногда выходят из строя
• Требуется некоторое обучение, чтобы понять правила синтаксического анализа.
• Недостаточно шаблонов
• Зональный OCR подход - не может обрабатывать неизвестные шаблоны
• UI мог бы быть лучше
• Медленно загружаются страницы
• Документация могла быть лучше

---

9. Adobe Акробат DC

Adobe Acrobat — это комплексное семейство программного обеспечения и служб, разработанное Adobe Inc. для создания, редактирования, преобразования и управления файлами PDF (Portable Document Format). Оптическое распознавание символов — это функция Adobe Acrobat, которая преобразует отсканированные бумажные документы или изображения в редактируемый текст с возможностью поиска.

С помощью Adobe Acrobat OCR пользователи могут распознавать и извлекать текст из отсканированных документов, что дает возможность редактировать, искать и манипулировать содержимым PDF-файлов. Эта функция особенно полезна в сценариях, где исходный документ существует только в нередактируемых форматах изображений, что обеспечивает большую гибкость и доступность при работе с текстовой информацией.

Плюсы:

• Стабильность/совместимость
• Простота в использовании

Минусы:

• Дорогостоящий
• Не эксклюзивное программное обеспечение для распознавания текста
• Тяжело в системе
• Занимает много места на жестком диске
• Сложно интегрировать с такими сервисами, как Sharepoint или Dropbox.
• Требуется лицензия Adobe Creative Cloud.

---

10. Клиппа

Klippa использует передовые технологии оптического распознавания символов (OCR) и машинного обучения для точной идентификации, классификации и извлечения соответствующей информации из неструктурированных документов, сокращая ручной ввод данных и риск ошибок.

Приложения Klippa в здравоохранении могут привести к повышению эффективности, точности управления данными и улучшению соответствия нормативным стандартам.

Плюсы:

• Быстрая установка
• Отличная поддержка
• Отличный API для разработчиков
• Четкая и краткая документация по API
• Хорошо связывается с бухгалтерскими программами
• Конкурентоспособные цены
• Интеграции

Минусы:

• Распознавание OCR может быть лучше
• Ограниченные настройки шаблона
• Ограниченные настройки White Label
• Массовые корректировки не поддерживаются
• НДС часто отображается неправильно
• Приложение часто вылетает
• Не могу обучить модель OCR
• Процесс выбора непрост, так как вариантов много.

---

Нанонеты API распознавания текста много интересного случаи использования которые могут оптимизировать эффективность вашего бизнеса, сэкономить затраты,, и стимулировать рост. Узнать как примеры использования Nanonets могут быть применены к вашему продукту.

График Demo

---

Другие примечательные упоминания включают Верифи, Реадирис, Инфррд, Россум & Гипатос. Также ознакомьтесь с ведущими альтернативы нанонетам.

Вот краткое сравнение всего перечисленного выше программного обеспечения OCR по некоторым важным функциям и параметрам программного обеспечения OCR:

Почему Nanonets является наиболее комплексным программным обеспечением для оптического распознавания символов для больниц?

Программное обеспечение Nanonets OCR легко и гибко настроить, что требует всего около одного дня. интеллектуальная платформа автоматизации ручки неструктурированные данные без особого труда, и ИИ тоже справляется общие ограничения данных легко.

Преимущества Nanonets OCR в больницах выходят за рамки большей точности, опыта и масштабируемости.

1. Сбор и ввод данных—Nanonets OCR можно использовать для точного сбора данных из рецептов, счетов, устаревших медицинских данных и многого другого за считанные секунды. Извлеченные данные можно напрямую подключить к любому программному обеспечению для управления больницей, что снижает необходимость ручного ввода данных и повышает точность.
2. Документирование и хранение— Nanonets OCR позволяет легко создавать цифровые и редактируемые копии всех медицинских документов. Эти документы затем можно легко хранить и извлекать при необходимости.
3. Контроль качества-Nanonets OCR может обеспечить несколько этапов утверждения, прежде чем документ будет принят в систему или отправлен на утверждение. Это помогает выявить ошибки на ранней стадии и сократить ресурсы и затраты, необходимые для доработок.
4. Удобный интерфейс: Nanonets имеет интуитивно понятный и удобный интерфейс, что делает его доступным для медицинских работников без обширной технической подготовки.

Существует ли бесплатное программное обеспечение OCR для больниц?

Эти бесплатные решения, работающие на механизмах оптического распознавания символов с открытым исходным кодом (например, Tesseract), помогают конвертировать фотографии, PDF-файлы, TIFF или отсканированные документы в редактируемые цифровые текстовые форматы. Хотя они, возможно, не смогут обрабатывать сложные медицинские записи в больших масштабах, они подходят для извлечения текста из простых документов с простым форматированием.

Бесплатное программное обеспечение OCR регулярно не справляется с обработкой рукописных документов, таблиц с несколькими столбцами, длинных строк или изображений/сканов низкого качества.

Вот несколько бесплатных инструментов оптического распознавания символов на ваше рассмотрение:

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://nanonets.com/blog/ocr-for-hospitals/