10 самых высокооплачиваемых профессий ИИ: подробное руководство

Переиздано Платоном

Читают: 0

10 самых высокооплачиваемых профессий в сфере ИИ: подробное руководство | BitPinas PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Поделитесь любовью Bitpinas:

Карьера в области ИИ гибка и разнообразна, поскольку требует сочетания технических и нетехнических навыков и может включать в себя различные задачи, такие как исследования, разработки, анализ, проектирование и внедрение.
В настоящее время на LinkedIn зарегистрировано более или менее 15,000 XNUMX вакансий, связанных с ИИ, в самых разных отраслях, таких как технологии, здравоохранение, финансы, образование и развлечения.
Специалисты по искусственному интеллекту могут создавать инновационные и интеллектуальные решения, которые могут улучшить взаимодействие с пользователем и предоставить ценную информацию для различных отраслей и областей.

По мере развития индустрии искусственного интеллекта (ИИ) рабочие места, связанные с ИИ, несомненно, станут более гибкими и разнообразными.

Профессии, связанные с ИИ, очень важны на текущем рынке труда, поскольку они пользуются большим спросом, предлагают высокие зарплаты и имеют большой потенциал роста.

(Прочитайте больше: Узнайте больше новостей и руководств по искусственному интеллекту на BitPinas)

Понимание рынка труда ИИ

Согласно LinkedIn, специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению находятся на «Количество рабочих мест на подъеме» на 2021 год. Кроме того, исследование Всемирного экономического форума прогнозирует, что к 97 году ИИ создаст 2025 миллионов новых рабочих мест. Этот рост обусловлен растущим внедрением ИИ предприятиями во всех отраслях.

В настоящее время на LinkedIn зарегистрировано более или менее 15,000 XNUMX вакансий, связанных с ИИ, в самых разных отраслях, таких как технологии, здравоохранение, финансы, образование и развлечения.

Карьера в области ИИ также гибка и разнообразна, поскольку требует сочетания технических и нетехнических навыков и может включать в себя различные задачи, такие как исследования, разработки, анализ, проектирование и внедрение. В этой отрасли профессионалы также могут работать фрилансерами, консультантами, исследователями, практиками или даже создавать свои собственные продукты ИИ.

В этой статье давайте рассмотрим десять самых высокооплачиваемых, хорошо зарекомендовавших себя профессий, связанных с искусственным интеллектом, подходящих для отдельных лиц. Узнайте о возможностях карьерного роста, возможностях заработка, необходимых навыках и о том, как искусственный интеллект меняет рынок труда.

(Прочитайте больше: 6 лучших бесплатных курсов по искусственному интеллекту: ваш путеводитель по повышению квалификации в 2023 году)

10 высокооплачиваемых профессий в области искусственного интеллекта, популярных в современную эпоху

Инженер по машинному обучению: создание интеллектуальных систем

Инженер по машинному обучению — это программист, который специализируется на создании автономных систем искусственного интеллекта, которые могут учиться и делать прогнозы на основе данных. Они отвечают за исследование, создание, проектирование и поддержку алгоритмов ИИ, определяющих машинное обучение.

Среднегодовая заработная плата для сотрудников высшего уровня: 200,000 XNUMX долларов США.
Навыки, необходимые для работы: машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, облачные приложения и знакомство с языками программирования.

(Прочитайте больше: Пять веб-приложений с искусственным интеллектом, которые обязательно нужно попробовать новичкам и энтузиастам)

Data Scientist: Превращение данных в возможности

Специалист по данным — это профессионал, который использует данные, чтобы помочь компаниям принимать решения. Они применяют математические, статистические навыки и навыки программирования для сбора, анализа и интерпретации больших объемов данных. Они также используют методы визуализации данных, чтобы представить свои выводы и идеи в ясной и убедительной форме.

Среднегодовая заработная плата для сотрудников высшего уровня: 170,000 XNUMX долларов США.
Навыки, необходимые для работы: наука о данных, машинное обучение, статистика, визуализация данных и знакомство с языками программирования.

Инженер по компьютерному зрению

Инженер по компьютерному зрению — это профессионал, который специализируется на разработке и внедрении моделей компьютерного зрения и глубокого обучения для решения задач, связанных с обработкой и пониманием визуальных данных, таких как изображения и видео. Они используют методы обработки изображений, машинного обучения и искусственного интеллекта для создания систем, способных выполнять такие задачи, как обнаружение объектов, распознавание лиц, сегментация сцены и улучшение изображения.

Среднегодовая заработная плата для сотрудников высшего уровня: 150,000 XNUMX долларов США.
Навыки, необходимые для работы: компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображений и знание языков программирования.

(Прочитайте больше: 10 персональных помощников на базе искусственного интеллекта, которые упростят вашу повседневную жизнь)

Директор аналитики

Директор по аналитике — это профессионал, возглавляющий отделы аналитики данных и хранилища данных, контролирующий все действия и обеспечивающий соответствие видению и целям организации. Они несут ответственность за продвижение принятия решений на основе данных и планирования инвестиций в организации. Кроме того, они позволяют руководству видеть информацию, основанную на данных, которая информирует о стратегическом направлении организации и ключевых показателях эффективности.

Среднегодовая заработная плата для сотрудников высшего уровня: 140,000 XNUMX долларов США.
Навыки, необходимые для работы: анализ данных, наука о данных, машинное обучение, бизнес-аналитика и знакомство с языками программирования.

главный научный сотрудник

Главный научный сотрудник — старший научный сотрудник, который руководит и проводит эксперименты и исследования в различных областях науки. Они работают в лабораториях и наблюдают за работой других ученых и техников. Они также сообщают о своих выводах и дают рекомендации заинтересованным сторонам и руководителям.

Среднегодовая заработная плата для сотрудников высшего уровня: 130,000 XNUMX долларов США.
Навыки, необходимые для работы: исследования, машинное обучение, наука о данных, статистика и знакомство с языками программирования.

(Прочитайте больше: Оптимизация стратегий цифрового маркетинга с помощью 6 лучших инструментов искусственного интеллекта)

Инженер-алгоритм

Инженер-алгоритм — это высококвалифицированный специалист, который использует математику, естественные науки и языки программирования для решения проблем с наборами данных и приложениями ИИ. Они создают, устанавливают, тестируют и анализируют алгоритмы для различных целей и областей, таких как Bluetooth, кибербезопасность и трейдинг.

Среднегодовая заработная плата для сотрудников высшего уровня: 100,000 XNUMX долларов США.
Навыки, необходимые для работы: Алгоритмы, структуры данных, машинное обучение и знание языков программирования.

Инженер данных

Инженер данных создает системы, которые собирают, управляют и преобразовывают необработанные данные в полезную информацию для бизнес-аналитиков. Они несут ответственность за продвижение принятия решений на основе данных и планирования инвестиций в организации. Они также обеспечивают управленческую прозрачность информации, основанной на данных, которая информирует о стратегическом направлении организации и ключевых показателях эффективности.

Среднегодовая заработная плата для сотрудников высшего уровня: 100,000 XNUMX долларов США.
Навыки, необходимые для работы: инженерия данных, умение использовать инструменты для работы с большими данными и знакомство с языками программирования.

(Прочитайте больше: Руководство для начинающих по Google Bard: дайте волю ИИ-разговорам для повседневных пользователей)

Специалист в области информатики

Ученый-компьютерщик — это профессионал, который занимается изучением, экспериментированием и исследованием технологических областей, таких как искусственный интеллект, робототехника и виртуальная реальность. Они обладают способностью решать сложные вычислительные и математические задачи и задачи с целью повышения производительности компьютерных систем и программного обеспечения.

Среднегодовая заработная плата для сотрудников высшего уровня: 90,000 XNUMX долларов США.
Навыки, необходимые для работы: информатика, машинное обучение, алгоритмы и знакомство с языками программирования.

статистик

Статистик — это профессионал, который анализирует числовые данные для выявления тенденций и закономерностей, которые помогают информировать процессы планирования и принятия решений в организации. Они используют различные статистические методы, методы, формулы и тесты для сбора, обработки, интерпретации и представления данных в ясной и значимой форме.

Среднегодовая заработная плата для сотрудников высшего уровня: 90,000 XNUMX долларов США.
Навыки, необходимые для работы: статистика, анализ данных, машинное обучение и знание языков программирования.

Инженер-исследователь

Инженер-исследователь — это профессионал, который использует свой опыт в области инженерии и науки для разработки и улучшения продуктов, процессов или технологий. Они проводят исследования, эксперименты и анализ для решения проблем и создания инновационных решений.

Среднегодовая заработная плата для сотрудников высшего уровня: 90,000 XNUMX долларов США.
Навыки, необходимые для работы: исследования, машинное обучение, компьютерное зрение и знакомство с языками программирования.

(Прочитайте больше: Как стать быстрым инженером и освоить ИИ-разговоры)

Заключительные мысли

Работа, связанная с ИИ, требует сочетания технических и нетехнических навыков для выполнения различных задач и ролей в индустрии ИИ.

Навыки, необходимые для каждой из упомянутых выше профессий, важны, поскольку они позволяют специалистам по ИИ эффективно и результативно выполнять свои задачи и роли. Они также помогают специалистам в области ИИ не отставать от быстро меняющейся и динамичной области ИИ, которая постоянно развивается и развивается.

Обладая этими навыками, специалисты по искусственному интеллекту могут создавать инновационные и интеллектуальные решения, которые могут улучшить взаимодействие с пользователем и предоставить ценную информацию для различных отраслей и областей.

Есть ли какая-нибудь высокооплачиваемая хорошо зарекомендовавшая себя работа, связанная с ИИ, которой вы мечтаете стать в один прекрасный день?

Эта статья опубликована на BitPinas: 10 самых высокооплачиваемых профессий ИИ: подробное руководство

Отказ от ответственности: статьи BitPinas и их внешний контент не являются финансовыми рекомендациями. Команда служит для предоставления независимых, непредвзятых новостей, чтобы предоставить информацию для филиппинской криптографии и за ее пределами.

Поделитесь любовью Bitpinas: