5 мощных примеров использования искусственного интеллекта в здравоохранении

Переиздано Платоном

Читают: 0

5 вариантов использования мощного искусственного интеллекта в здравоохранении

Роль искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении

Использование ИИ не ограничивается каким-либо бизнес-подразделением. Несмотря на то, что ИИ используется во многих секторах, его применение в здравоохранении огромно. Мировой сектор здравоохранения остается одним из наиболее быстрорастущих секторов внедрения ИИ.

Уделяя больше внимания улучшению результатов лечения пациентов, больницы все активнее инвестируют в технологии искусственного интеллекта. Искусственный интеллект вместе с Интернетом вещей и облачными технологиями становится популярным. Он создает передовые решения в области здравоохранения для помощи врачам.

Есть много преимуществ искусственного интеллекта в секторе здравоохранения. ИИ для автоматизации, ИИ для радиологии, ИИ для разработки лекарств и ИИ для обнаружения рака — вот несколько важных примеров использования ИИ в здравоохранении.

Кроме того, медицинские компании используют виртуальных помощников с искусственным интеллектом для предоставления непрерывного обслуживания пациентам в удаленных местах.

Давай поговорим!

Здесь мы рассмотрели пять (5) основных потенциальных разработок искусственного интеллекта в здравоохранении.

Примеры использования ИИ в здравоохранении

Роботизированная хирургия №1 на базе искусственного интеллекта

Инвестиции в роботов на базе искусственного интеллекта в последние несколько лет продолжают расти, особенно в секторе здравоохранения.

Интеллектуальные роботы могут анализировать данные предыдущих медицинских журналов. На основании медицинских отчетов пациента роботы могут направлять и контролировать инструмент хирурга на протяжении всей операции.

Этот процесс позволит сократить время пребывания пациента в стационаре. Роботизированная хирургия сводит к минимуму хирургические разрезы и, следовательно, считается минимально инвазивной хирургией.

Обычно, используя ИИ, роботы используют данные предыдущих задач для внедрения новых медицинских процедур. Кроме того, было доказано, что уровень осложнений меньше при роботизированной хирургии с использованием искусственного интеллекта.

Надеюсь, вы слышали о хирургической системе да Винчи. Это роботизированная хирургическая система, разработанная Intuitive Surgical Inc. (американским производителем роботизированной продукции). Это может улучшить результат лечения пациента с минимальными хирургическими разрезами. Эта интеллектуальная система позволяет врачам выполнять виртуальные хирургические процессы с большей уверенностью и контролем.

Кроме того, роботы автоматически обучаются на основе медицинских записей. Следовательно, положительные результаты, полученные с помощью интеллектуальных роботов, полезны для врачей.

Виртуальные помощники медсестер №2 на базе искусственного интеллекта

Это один из лучших вариантов использования искусственного интеллекта в здравоохранении. Виртуальные медсестры с искусственным интеллектом поддерживают бесперебойное взаимодействие с пациентами. Они предоставляют решения для вопросов пациентов, а также помогают врачам узнать о состоянии их пациентов.

Эти помощники сокращают количество посещений больницы, а также уменьшают нагрузку на врачей. Стоимость виртуальных помощников медсестер на базе искусственного интеллекта составляет примерно 20 миллиардов долларов в год.

USM Business Systems предоставляет решения для мобильности сотрудников и самообслуживания для отрасли здравоохранения. Мы создаем интеллектуальные мобильные решения, которые сокращают затраты на администрирование. Узнайте больше о том, какие типы медицинских приложений поддерживают рост вашего бизнеса @ УСМ.

#3 Искусственный интеллект в поддержке диагностики

ИИ играет решающую роль в отрасли здравоохранения. Сегмент здравоохранения — открытая площадка для внедрения интеллектуальных технологий. Используя инструменты и устройства искусственного интеллекта, поставщики медицинских услуг предоставляют более качественные медицинские услуги.

Примечательно, что внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранение поможет врачам эффективно лечить опасные для жизни заболевания.

Например, ИИ широко используется для обнаружения опухолей. Немногие заболевания так сложно диагностировать, как онкология и кардиологические заболевания. Однако диагностика на основе искусственного интеллекта помогает врачам своевременно назначить лечение.

Кроме у, Машинное обучение (ML) и глубокое обучение алгоритмы также приносят пользу отрасли здравоохранения. Эти технологии позволяют машинам учиться на данных и предоставлять ценную информацию о данных пациента. Таким образом, врачи могут проверить и проанализировать степень тяжести заболевания.

Аналогичным образом разрабатываются носимые устройства на базе искусственного интеллекта для выявления заболеваний сердца на ранних стадиях. Таким образом, устройства искусственного интеллекта вместе с Интернетом вещей и облаком позволяют избежать человеческих ошибок и автоматизировать процесс диагностики.

№ 4. Автоматизация административных задач

ИИ в здравоохранении автоматизирует комплексные административные функции. Это могло бы помочь отрасли здравоохранения ежегодно экономить примерно 18–20 миллиардов долларов.

Машины на базе искусственного интеллекта — лучший пример использования искусственного интеллекта в здравоохранении для сокращения административных расходов. Системы искусственного интеллекта хорошо обучены выполнять все административные задачи с большей точностью и эффективностью.

№5 ИИ для анализа изображений

Ручной анализ изображений занимает много времени и оставляет минимум человеческих ошибок. Но, Artificial Intelligence машины, использующие глубокое обучение, могут просматривать и сканировать тысячи медицинских изображений одновременно. Системы искусственного интеллекта для радиологии выявляют закономерности различных заболеваний. Эта особенность ИИ в здравоохранении позволяет врачам-рентгенологам точно диагностировать заболевание.

Роль ИИ в здравоохранении не ограничивается только этими медицинскими приложениями. ИИ также можно использовать для компьютерной томографии, открытия лекарств, ведения беременности, маркетинга брендов, анализа управленческих рисков и многого другого.

USM предлагает проверенное решение искусственного интеллекта для здравоохранения. Наши решения для анализа данных пациентов эффективно управляют записями пациентов. ИИ-решения USM создать платформу для общения в режиме реального времени, где поставщики услуг и пациенты могут взаимодействовать 24*7.

Более того, благодаря анализу изображений с помощью искусственного интеллекта поставщики медицинских услуг также могут помогать пациентам в отдаленных местах.

Служба телемедицины является лучшим примером для этого сценария. Этот инновационный сервис здравоохранения позволяет пациентам присылать изображения сыпи, порезов и т. д., а также получать помощь врачей для определения заболевания и назначения необходимого лечения.

Будущее ИИ в здравоохранении

Будущее искусственного интеллекта в здравоохранении будет связано с гибридными моделями. В течение следующих нескольких лет ИИ возьмет на себя планирование лечения, идентификацию заболеваний и обработку изображений. Более быстрое внедрение ИИ в здравоохранении повышает операционную эффективность, предотвращает риски и улучшает результаты лечения пациентов.

Заключение

Здоровье важно для каждого. Верно?

Когда врач экономит минуты, это означает, что он спасает жизни.

искусственный интеллект а технологии машинного обучения отнимают меньше времени на выявление и анализ заболеваний и состояний здоровья. Инструменты искусственного интеллекта для поддержки здравоохранения. Поставщики услуг быстрее предоставляют услуги своим пациентам.

Если вы ищете решение искусственного интеллекта для здравоохранения, USM — ваш лучший партнер. Получите ваш решение искусственного интеллекта для здравоохранения сейчас!

Свяжитесь с нашим экспертом по искусственному интеллекту сегодня. Дайте нам знать ваши идеи. Мы разрабатываем приложение искусственного интеллекта (для здравоохранения), которое сделает вас уникальным в отрасли.

Давай поговорим!