AstraZeneca делает ставку на 247 миллионов долларов, ИИ сможет создать антитела против рака

Фармацевтический гигант AstraZeneca подписал контракт на сумму 247 миллионов долларов с компанией Absci, занимающейся созданием лекарств для искусственного интеллекта, на разработку антитела, предназначенного для борьбы с раком.

Сотрудничество было объявило в понедельник и увидит, как Absci доставит антитело для «определенной онкологической цели». AstraZeneca будет финансировать свои научно-исследовательские работы, а Absci будет получать часть роялти от любых будущих продаж, если препарат выйдет на рынок.

«Новое партнерство Absci с AstraZeneca является дальнейшим подтверждением нашей первой в своем роде модели генеративного искусственного интеллекта с нулевым выстрелом, предназначенной для создания новых и улучшенных терапевтических средств на основе антител, в том числе для лечения ранее неизлечимых заболеваний», — сказал генеральный директор Absci Шон Макклейн. Регистр в своем заявлении.

«Мы гордимся тем, что тесно сотрудничаем с AstraZeneca, чтобы использовать наш искусственный интеллект для предоставления новых методов лечения онкологических пациентов», — добавил он.

Представитель Absci отказался уточнить, на какой рак будет нацелено антитело, и когда оно планирует доставить кандидата в AstraZeneca.

Платформа разработки лекарств Absci использует вычислительные методы, в том числе модели генеративного искусственного интеллекта, для создания миллионов потенциальных синтетических антител. Наиболее перспективные конструкции выращены из генно-инженерных E coli клетки бактерий.

Синтетические антитела, разработанные ИИ, могут быть созданы путем изменения ДНК клеток кишечной палочки, заставляя их создавать желаемую структуру белка. Способность полученных творений эффективно привязываться к целям можно будет затем протестировать в лабораторных экспериментах, а данные использовать для дальнейшего улучшения будущих результатов модели.

Джошуа Мейер, директор по искусственному интеллекту Absci: ранее сказал Регистр что существует больше возможных вариантов антител, которые можно смоделировать, чем атомов во Вселенной. Чтобы найти наиболее многообещающих кандидатов, компания обучает алгоритмы ИИ прогнозировать различные характеристики, которые позволяют предположить, что они могут быть более эффективными в таких вопросах, как маркировка раковых клеток для атаки иммунной системы или предотвращение роста опухолей.

Absci ищет антитела, которые не будут отвергаться собственной иммунной системой пациента и которые можно легко производить в больших масштабах.

Коммерциализация новых лекарств — сложный и длительный процесс, который требует тщательной оценки со стороны регулирующих органов, включая клинические испытания, прежде чем будет получено официальное разрешение на медицинское использование. Крупные фармацевтические компании, такие как AstraZeneca, считают, что искусственный интеллект может помочь экспертам разрабатывать и проверять лекарства быстрее, чем традиционные методы.

В прошлом месяце фармацевтический гигант запустил Evinova, отдельный дочерний бизнес, использующий искусственный интеллект и машинное обучение для ускорения клинических испытаний. AstraZeneca считает, что эту технологию можно использовать для разработки экспериментов и прогнозирования их успеха на основе исторических данных. Эвинова также разработает программное обеспечение и наймет врачей для телемедицинской помощи и наблюдения за пациентами во время исследований.

«Будущее развития медицины можно ускорить с помощью цифровых решений», — генеральный директор Evinova Паскаль Сорио — сказал в заявлении. «Мы считаем, что сочетание научного опыта и опыта Эвиновой в масштабной разработке цифровых технологий на базе искусственного интеллекта дает реальную возможность фундаментально улучшить уход за пациентами, стимулировать трансформацию здравоохранения и сократить выбросы углекислого газа».

Регистр попросил AstraZeneca прокомментировать ситуацию. ®

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/04/astrazeneca_absci_cancer/