Архитектура Headless BI от Cube Dev теперь поддерживает потоковые источники данных
Теперь можно использовать безголовую бизнес-аналитику Cube для создания уровней моделирования данных, кэширования и управления доступом поверх потокового SQL.
САН-ФРАНЦИСКО (PRWEB)
22 сентября, 2022
Куб Дев, компания с открытым исходным кодом, стоящая за платформой Cube headless BI, сегодня объявила о поддержке потоковой передачи данных путем интеграции с ksqlDB и поддержки реализации лямбда-архитектуры с облачными хранилищами данных и потоковыми платформами. Интеграция делает согласованные определения данных, моделирование безопасности и кэширование Cube доступными для разработчиков, которые хотят создавать приложения, основанные на данных в реальном времени.
Поддержка ksqlDB
Безголовый инструмент бизнес-аналитики Cube Dev теперь поддерживает данные, предоставляемые с помощью технологий потоковой передачи SQL. Эта поддержка позволяет обрабатывать потоковые данные и выполнять анализ с помощью SQL, при этом разработчикам не нужно создавать специальные языковые интеграции.
«Мы рады сообщить, что теперь можно использовать безголовую бизнес-аналитику Cube для построения уровней моделирования данных, кэширования и управления доступом поверх потокового SQL», — сказал Артем Кейдунов, соучредитель и главный исполнительный директор Cube Dev, Inc. «Теперь Cube может подключаться к механизмам потоковой передачи SQL и предоставлять потоковые данные через наши API-интерфейсы REST, GraphQL и SQL вашим нижестоящим приложениям».
Благодаря этой новой интеграции Cube предоставляет возможность создавать приложения для работы с данными в реальном времени своему растущему сообществу инженеров по обработке данных. Тысячи компаний, от стартапов до предприятий из списка Fortune 500, создали приложения для данных, используя облачные хранилища данных для хранения данных, Cube для доступа к данным и моделирования данных, а также интерфейсные инструменты с открытым исходным кодом для визуализации данных.
«Наши API для моделирования данных, кэширования, управления доступом и запросов одинаковы, независимо от того, работаете ли вы с потоковыми или пакетными данными», — сказал Кейдунов.
Поддержка лямбда-архитектуры
Cube также объявил об улучшении функции предварительной агрегации. В конструкции, использующей лямбда-архитектура, система материализованных результатов запросов Cube теперь создает объединение потоковых и пакетных данных. Cube предварительно агрегирует пакетные данные из облачного хранилища данных, а также данные из потоковых механизмов SQL, а затем объединяет эти предварительные агрегации во время обработки запроса.
В этой реализации Cube скрыл сложность слияния данных в своем слое моделирования данных, поэтому разработчики программного обеспечения могут использовать один набор данных независимо от того, сколько наборов потоковых и пакетных данных он содержит.
Объявлены планы на будущее
Компания объявила, что поддержка ksqlDB и предварительное агрегирование на основе лямбда-выражений сразу же доступны для пользователей платформы Cube с ранним доступом и станут общедоступными в ближайшие недели.
Кроме того, Cube обязался выпустить дополнительные выпуски со специальной поддержкой потоков Materialize, Flink SQL и Spark Streaming.
«Естественно, наша работа еще не закончена, — сказал Кейдунов. «Мы воодушевлены этими объявлениями, потому что они привносят мощь и простоту нашей безголовой архитектуры бизнес-аналитики в новые типы приложений для работы с данными».
О Куб Дев
Безголовая платформа BI от Cube Dev помогает компаниям получать данные из любого источника данных, упорядочивать их в согласованные определения и использовать во всех приложениях. Программное обеспечение компании установлено более чем на 300,000 500 серверов, в том числе в многочисленных фирмах из списка Fortune XNUMX. Компания Cube Dev, базирующаяся в Сан-Франциско, поддерживается Decibel, Bain Capital Ventures, Betaworks и Eniac Ventures. Чтобы узнать больше, посетите Cube.dev.
Поделиться статьей о социальных сетях или электронной почте:
