Google Health лицензирует свой инструмент для скрининга рака молочной железы с помощью искусственного интеллекта для медицинского бизнеса

Компания Google передала лицензию на свою модель скрининга рака молочной железы на основе ИИ коммерческой компании, занимающейся медицинскими технологиями, что проложило путь к тому, чтобы система, разработанная исследователями, впервые была протестирована в реальных клинических условиях.

В понедельник было объявлено о партнерстве с iCAD, производителем оборудования для обнаружения рака и лучевой терапии со штаб-квартирой в Нью-Гэмпшире. Компания начнет интегрировать систему компьютерного зрения Google, предназначенную для обнаружения рака молочной железы при маммографическом сканировании, для создания продукта, который в конечном итоге станет коммерчески доступным для поставщиков медицинских услуг.

В соответствии с соглашением iCAD будет использовать сервисы Google Cloud для разработки инфраструктуры для безопасного хранения данных. Об этом сообщил представитель iCAD. Регистр он согласился лицензировать модель скрининга рака груди Google на пять лет. 

«За завершением коммерческого продукта последует процесс утверждения регулирующими органами. Хотя эти даты трудно предсказать и они могут быть изменены, мы оцениваем доступность облачного предложения iCAD к концу 2023 года, а решение ИИ с Google AI — в первой половине 2024 года, в зависимости от времени, необходимого для получения разрешения регулирующих органов. ", - добавил представитель.

Google уже много лет создает модель искусственного интеллекта, чтобы помочь врачам более точно диагностировать рак молочной железы с помощью маммографического сканирования. В 2020 году группа ученых-компьютерщиков из Google Health, DeepMind, Verily Sciences и университетов Великобритании и США, включая Северо-Западный университет, Имперский колледж Лондона и Кембриджский университет, опубликовала бумаги in природа утверждая, что ИИ может превзойти профессиональных рентгенологов в обнаружении раковой ткани молочной железы.

Сообщается, что у системы был более низкий уровень ложноположительных и ложноотрицательных результатов по сравнению с шестью радиологами. Это рекламировалось как способ сократить ненужные последующие наблюдения за пациентами, позволяя врачам уделять первоочередное внимание женщинам, которые подвергаются наибольшему риску заболевания, что ускоряет диагностику.

Google Health — сказал модель была обучена на наборах данных маммограмм более 76,000 15,000 женщин в Великобритании и более 5.7 1.2 женщин в США. Это привело к сокращению ложноположительных результатов на 9.4% в США и на 2.7% в Великобритании, а также на XNUMX% к снижению ложноотрицательных результатов в США и на XNUMX% к снижению в Великобритании в экспериментах с экспертами.

Врачи и исследователи ранее критике компанию за то, что она не предоставила код модели, чтобы другие могли воспроизвести и проверить результаты через несколько месяцев после публикации статьи. Теперь код передается в качестве коммерческой лицензии компаниям, которые могут развернуть его в клинических условиях для реальных пациентов. 

«Технология искусственного интеллекта Google Health может быть использована для того, чтобы сделать здравоохранение более доступным и точным, — говорит Грег Коррадо, руководитель отдела искусственного интеллекта в области здравоохранения в Google. — сказал в своем заявлении.

«Но такие изменения возможны только в том случае, если мы будем тесно сотрудничать с дальновидными партнерами, теми, у кого есть давние традиции новаторских инноваций и рыночный опыт, а также средства для внедрения инноваций в реальные рабочие процессы».

«Сотрудничество Google Health с iCAD — отличный пример того, как две организации объединились, чтобы использовать наши взаимные сильные стороны, технологические возможности и ресурсы для улучшения скрининга рака молочной железы во всем мире с конечной целью улучшения показателей здоровья отдельных лиц и сообществ».

Регистр попросил Google прокомментировать. ®