Google и Intel запускают собственные чипы искусственного интеллекта на фоне обострения соперничества с Nvidia

Google и Intel запускают собственные чипы искусственного интеллекта на фоне обострения соперничества с Nvidia

Отметка времени: 10 апреля 2024 г., 9:40

Google и Intel во вторник выпустили свои собственные чипы искусственного интеллекта, чтобы бросить вызов Nvidia, поскольку гонка по производству передовых полупроводников для питания моделей генерирующего искусственного интеллекта, таких как ChatGPT или Gemini, усиливается.

Google выпустила свой Cloud TPU v5p, а Intel представила свой процессор Gaudi 3 AI. Чипы предназначены для повышения производительности при обучении систем искусственного интеллекта, а также для «запуска готового программного обеспечения».

Читайте также: Землетрясение на Тайване нарушило работу крупного центра обработки микросхем искусственного интеллекта, угрожая мировым поставкам

Обучение LLM с большей скоростью

Google впервые анонсировала свой новый TPU или тензорный процессор в декабре вместе с Gemini. В компании заявили, что TPU v5p, который теперь доступен разработчикам, является самым «мощным и масштабируемым» процессором искусственного интеллекта на данный момент.

Компания утверждает, что ее обновленный чип может обучать большие языковые модели (LLM) — технологию, лежащую в основе таких чат-ботов с искусственным интеллектом, как Gemini и ChatGPT, в три раза быстрее, чем его предшественник Google TPU v4. В нем говорится, что производительность искусственного интеллекта в 12 раз выше, чем у старой версии.

«Теперь, в своем пятом поколении, эти достижения [в TPU Google] помогли клиентам обучать и обслуживать новейшие языковые модели», — заявил генеральный директор Google Сундар Пичаи на мероприятии компании в Лас-Вегасе. согласно в отраслевые СМИ.

[Встраиваемое содержимое]

Хотя цель состоит в том, чтобы бросить вызов Nvidia, американской компании, которая поставляет до 90% чипов искусственного интеллекта, известных как графические процессоры или графические процессоры, Google показала, что она все еще зависит от Nvidia.

В то же самое блоге анонсируя свой последний TPU, компания Google заявила, что модернизирует свой суперкомпьютер A3, работающий на базе Нвидиа Н100 графические процессоры. Компания также сообщила, что использует новейший графический процессор Nvidia — Блэквелл, в своем гиперкомпьютере с искусственным интеллектом.

Google также выпустила Axion, новый специальный центральный процессор (ЦП) для центров обработки данных, построенный с использованием технологии британской фирмы Arm. В нем говорится, что Axion, конкурирующий с процессорами Microsoft, Amazon и Meta, может выполнять различные задачи, включая поиск в Google и операции искусственного интеллекта.

По данным Google, Axion обеспечивает «на 30 % лучшую производительность, чем самые быстрые экземпляры на базе Arm общего назначения, доступные сегодня в облаке», а также «до 50 % лучшую производительность и до 60 % лучшую энергоэффективность», чем другие ARM-инстансы общего назначения. чипсы.

Intel: ИИ повсюду

Во вторник Intel также объявила о выпуске новой версии своего процессора искусственного интеллекта Gaudi 3. Компания заявляет, что чип Gaudi 3 более чем в два раза энергоэффективнее, чем графический процессор Nvidia H100, и может запускать одинаковые модели искусственного интеллекта. в полтора раза быстрее.

«Инновации развиваются беспрецедентными темпами, и все это благодаря кремнию, и каждая компания быстро становится компанией, занимающейся искусственным интеллектом», — заявил генеральный директор Intel Пэт Гелсингер в своем докладе. заявление. «Intel внедряет искусственный интеллект повсюду на предприятии: от ПК до центров обработки данных и периферийных устройств.

Гельсингер не уточнил, сколько будет стоить Гауди-3, Bloomberg отчеты, но сказал, что так называемые чипы-ускорители его компании будут «намного ниже» стоимости нынешних и будущих чипов Nvidia. Он добавил, что они предложат «чрезвычайно хорошую» совокупную стоимость владения.

Intel утверждает, что ее последний чип обеспечит «значительный скачок» в обучении искусственного интеллекта и выводах для организаций, работающих над генеративным искусственным интеллектом. Фирмы, обучающие системы искусственного интеллекта, нуждаются в них, чтобы иметь возможность делать прогнозы в ответ на реальные вопросы – это известно как умозаключение.

По словам Intel, Gaudi 3 будет быстрее и энергоэффективнее, чем H100, а все модели с большим языком обучения будут обучаться с использованием графического процессора, например, Llama от Meta или многоязычный Falcon в Абу-Даби. В компании заявили, что чип может помочь в обучении таких моделей, как Stable Diffusion или Whisper от OpenAI, распознаванию речи.

Компания заявляет, что на таких тренингах Gaudi 3 работает в 1.7 раза быстрее и в 1.5 раза лучше запускает программное обеспечение. По словам Intel, производительность AI-чипа сравнима с новым B200 от Nvidia, превосходя его в некоторых областях и отставая в других.

Intel заявила, что новые чипы Gaudi 3 будут доступны клиентам в третьем квартале, а такие компании, как Supermicro, Dell и HP, будут создавать системы с ускорителем искусственного интеллекта.

Сложный вызов NVIDIA

Компании, создающие генеративные системы искусственного интеллекта, стремятся снизить затраты, отказавшись от использования дорогостоящих графических процессоров Nvidia.

По словам инженера-программиста Джеймса Гамильтона, в 2023 году Amazon потратила около 65 миллионов долларов на одно обучение. Он ожидает, что в ближайшее время эта цифра превысит 1 миллиард долларов.

Неделю назад OpenAI и Microsoft показал, планирует построить центр обработки данных стоимостью 100 миллиардов долларов для обучения искусственному интеллекту, получивший название «Звездные врата». А в январе генеральный директор Meta Марк Цукерберг заявил, что его компания планирует потратить 9 миллиардов долларов только на графические процессоры Nvidia.

Google и Intel запускают собственные чипы искусственного интеллекта на фоне обострения соперничества с Nvidia

Все крупные технологические компании покупают чипы у Nvidia, но они также начали создавать свои собственные или покупать у AMD, которая в прошлом году представила новый графический процессор для центров обработки данных под названием MI300X. В этом году AMD планирует расширить и продать больше чипов искусственного интеллекта для серверов.

Конкуренты Google, Microsoft, Meta [оба являются клиентами AMD] и Amazon, также разработали свои собственные чипы искусственного интеллекта. Однако это будет непросто. Ранее в этом году Nvidia выпустила графические процессоры B100 и B200, преемники H100, обещая прирост производительности. Ожидается, что чипы начнут поставляться позднее в 2024 году.

Бум искусственного интеллекта и H100 помогли удвоить Доход NVIDIA и поднять ее рыночную оценку до более чем 2 триллионов долларов, что сделает ее одной из самых успешных компаний на Уолл-стрит.

Отметка времени:

Больше от МетаНьюс