QCI, миллионы способов сопоставить Reservoir Quantum Computing с AI

Компания Quantum Computing Inc (QCI) подписала Меморандум о взаимопонимании с компанией, занимающейся искусственным интеллектом, Millways, в соответствии с которой обе компании будут изучать преимущества объединения технологии машинного обучения Reservoir Quantum Computing (RQC) QCI с алгоритмами AI Millionways.

«Это первое совместное коммерческое применение нашей технологии вычисления пласта. За последние несколько месяцев мы провели множество внутренних тестов наших систем, что укрепило нашу уверенность в возможности преобразования мира ИИ с помощью квантов», — заявил генеральный директор QCI Роберт Лисковски. «Рынок уже знаком с тем, что ChatGPT и другие алгоритмы ИИ могут делать с классическими компьютерами. Используя наше уникальное квантово-фотонное оборудование, предназначенное для ускорения приложений ИИ путем решения существующих и возникающих проблем, таких как энергопотребление, стоимость систем, требования к размеру обучающих данных и скорости обработки, мы надеемся внести значительный вклад в растущий интерес и спрос на ИИ. Если мы продвинемся вперед, как мы ожидаем, мы должны выйти на рынок с коммерческим приложением или продуктом к концу 2023 года, если не раньше».

В пресс-релизе QCI подробно объясняется, что такое резервуарные вычисления и как квантовые вычисления могут помочь:

«Резервуарные вычисления — это метод машинного обучения, который использует фиксированный, случайный «резервуар» взаимосвязанных узлов для выполнения вычислений на входных данных. Резервуар представляет собой сложную динамическую систему с многомерным пространством состояний и демонстрирует нелинейное и хаотическое поведение. Входные данные подаются в резервуар, который преобразует их нелинейным образом, а выходные данные получаются путем считывания линейной комбинации состояний резервуара. Ключевое преимущество вычислений резервуара заключается в том, что резервуар можно предварительно обучить с помощью простых случайных соединений, а затем использовать в качестве средства извлечения фиксированных признаков для широкого круга задач. Резервуарные вычисления успешно применяются в различных приложениях, включая прогнозирование временных рядов, распознавание речи, обработку изображений и видео, а также системы управления. Однако у классических резервуарных вычислений есть ограничения, особенно при обучении компьютера, которое может занять много времени и потребовать много энергии.

Квантовые резервуарные вычисления — это вариант классических резервуарных вычислений, в котором используются квантовая механика, такая как принципы суперпозиции и запутанности, для создания нейронных сетей с квантовым усилением. Квантовые резервуарные вычисления имеют ряд существенных преимуществ по сравнению с классическими резервуарными вычислениями, а именно, улучшенную связность и пропускную способность, меньшую предвзятость при обучении и повышенную безопасность. Фотонные системы в QCI также обеспечивают дополнительные преимущества высокой энергоэффективности, универсальности и масштабируемости».

QCI RQC может обрабатывать аудиофайлы и позволяет эмоциональному интеллекту напрямую обрабатывать совершенно новый носитель голоса, создавая приложения, которые расширят возможности ИИ для использования в бизнесе и личных целях. Это может помочь создать прорыв для эмоционально-интеллектуальной платформы миллиона способов, которая направлена ​​​​на предоставление обратной связи пользователям на основе их эмоционального IQ и личных данных, но в настоящее время основана на тексте. Добавление голосового измерения может позволить эмоционально-интеллектуальному ИИ постоянно получать речевые записи, такие как дневник, распознавать шаблоны и бессознательные настроения в речи и возвращать пользователю индивидуальный анализ личности, основанный на науке и сочувствии. 

Компании QCI и Millways из Нью-Йорка заявили, что, если их первоначальная проверка концепции будет успешной, они разработают совместный план маркетинга и развития бизнеса для использования коммерческих возможностей. Ожидается, что результаты этого проекта будут опубликованы в середине года.

Доктор Юпин Хуан, главный специалист по квантовой науке QCI, заявил: «С самого начала мы стратегически сосредоточили все наши усилия по разработке на квантовой фотонике, полностью осознавая все значительные преимущества по сравнению с другими методологиями и платформами. Мы надеемся воспользоваться преимуществами передового фотонного оборудования, которое хорошо подходит для обработки квантовых данных и, таким образом, позволит значительно сэкономить средства и время. Ближайший стратегический план QCI состоит в том, чтобы сделать наш RQC коммерчески доступным для сообщества ИИ, чтобы использовать и исследовать множество различных приложений».

Мартин Кордсмейер, генеральный директор Millways, добавил: «Мы с энтузиазмом надеемся объединиться с QCI, чтобы продемонстрировать, как наши передовые возможности искусственного интеллекта выиграют от квантовых информационных технологий. Уmillionways уже есть ряд практических возможностей, уже представленных на рынке, таких как наш Эмоционально интеллектуальный ИИ, который помогает компаниям создавать правильную команду и развивать сильную культуру с высоко мотивированными сотрудниками, используя нашу текстовую платформу личностной аналитики… Reservoir Quantum Computer от QCI с его возможностями для обработки аудиофайлов, добавит невероятное измерение нашей платформе искусственного интеллекта и откроет совершенно новые рынки, позволяющие пользователям взаимодействовать голосом, а не набирать текст. Представьте себе приложения: все, от развлечений до медицины и обеспечения того, чтобы людям было с кем поговорить, когда им нужно пообщаться. Пожилые пользователи, которые изолированы и одиноки, получат большую пользу».

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• ПлатонАйСтрим. Анализ данных Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Чеканка будущего с Эдриенн Эшли. Доступ здесь.
• Источник: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/qci-millionways-match-reservoir-quantum-computing-with-ai/