Искусственный интеллект в HR: руководство для руководителей бизнеса и HR

76% HR-руководителей верить их организации отстанут, если не примут решения искусственного интеллекта в ближайшие год или два. Учитывая быстрые темпы инноваций в области ИИ, мы можем ожидать, что ИИ окажет серьезное влияние на роль HR на протяжении всего жизненного цикла сотрудника.

Во-первых, ИИ приведет к новым ожиданиям сотрудников относительно того, как они взаимодействуют с HR и HR-технологиями, от подбора и адаптации до обучения и управления карьерой. Со временем ИИ, вероятно, полностью переопределит цели и структуру отдельных HR-ролей и команд.

Чтобы оставаться актуальными и конкурентоспособными, бизнес-лидеры и менеджеры по персоналу должны понимать основные возможности и варианты использования искусственного интеллекта в сфере управления персоналом, принимая во внимание этические и юридические соображения.

Прогнозирующий и генеративный искусственный интеллект в HR

Приложения прогнозирующего искусственного интеллекта добились значительных успехов в области управления персоналом, помогая лучше принимать решения, повышать эффективность и повышать качество обслуживания сотрудников. Вот несколько примеров того, как прогнозирующий ИИ используется на протяжении всего жизненного цикла сотрудника:

• Поиск талантов: Прогнозирующий ИИ может анализировать исторические данные, чтобы идентифицировать кандидатов с наибольшей вероятностью успеха на заданной должности, ускоряя процесс найма и обеспечивая лучшее соответствие.
• Тренировка и развитие: Прогнозирующий ИИ может персонализировать пути обучения сотрудников в зависимости от их навыков, производительности и карьерных целей, поддерживая постоянное развитие навыков.
• Управление производительностью: Прогнозные модели можно использовать для анализа закономерностей производительности труда сотрудников и определения потенциальных областей для улучшения.
• Кадровое планирование: Прогнозные модели могут прогнозировать спрос на рабочую силу путем анализа таких факторов, как рыночные тенденции и пробелы в навыках, что позволяет целенаправленно набирать и обучать.
• Удержание сотрудников: Модели прогнозного искусственного интеллекта могут анализировать уровень вовлеченности и удовлетворенности сотрудников, чтобы выявлять сотрудников, подверженных риску увольнения, что позволяет отделу кадров принимать упреждающие меры для удержания талантов.
• Разнообразие и включение: Прогнозирующий ИИ может помочь выявить и смягчить предвзятости в процессах найма и оценки эффективности.
• Управление компенсациями и льготами: Прогнозные модели могут анализировать рыночные данные и использование льгот для разработки конкурентоспособных пакетов оплаты труда с оптимизированными льготами.

Недавние достижения в области генеративного искусственного интеллекта продемонстрировали его потенциал революционизировать HR-процессы за счет ускорения трудоемких задач, персонализации коммуникаций и улучшения других аспектов роли HR. Вот некоторые примеры:

• Поиск талантов: Генеративный искусственный интеллект может помочь составить описания вакансий и персонализированные сообщения для кандидатов, оптимизируя процесс найма и улучшая качество обслуживания кандидатов.
• Сотрудник на борту: Генеративный искусственный интеллект можно использовать для разработки персонализированных планов адаптации, контрактов и другой административной документации, что делает процесс адаптации более эффективным.
• Обучение и развитие: Генеративный ИИ может создавать индивидуальный учебный контент в зависимости от роли человека, уровня его навыков и предпочтений в обучении, обеспечивая эффективное развитие навыков.
• Управление производительностью: Генеративный искусственный интеллект может помочь менеджерам предоставлять сотрудникам персонализированную обратную связь и определять области для улучшения, оптимизируя процесс оценки эффективности.
• Внутренние коммуникации: Чат-боты на базе больших языковых моделей (LLM) могут быть развернуты внутри компании для ответа на вопросы, связанные с персоналом, предоставления актуальной информации по различным показателям и приема запросов от сотрудников, что освобождает специалистов по персоналу для сосредоточения на более стратегических задачах.
• Разнообразие и включение: Генеративный ИИ может использоваться для выявления и исправления предвзятых формулировок в кадровых документах и ​​сообщениях, способствуя созданию более инклюзивного рабочего места.
• Вовлечения сотрудников: Генеративный искусственный интеллект может помочь в создании персонализированных опросов для оценки вовлеченности сотрудников, их удовлетворенности и других соответствующих показателей, предоставляя ценную информацию HR-командам.

Теперь давайте углубимся в наиболее распространенные приложения ИИ в HR.

Если этот подробный образовательный контент вам полезен, подпишитесь на нашу рассылку AI быть предупрежденным, когда мы выпустим новый материал. 

ИИ для подбора и найма

Подбор персонала — общеизвестно трудоемкий и дорогостоящий процесс, но ИИ меняет эту сферу с помощью инструментов, которые могут значительно сократить время найма и снизить затраты.

Одним из ключевых применений ИИ в подборе персонала является автоматизация поиска и отбора кандидатов. Платформы на базе искусственного интеллекта могут осуществлять поиск по огромным объемам данных из различных источников, таких как доски объявлений, социальные сети и корпоративные базы данных, для выявления потенциальных кандидатов. Они также могут масштабно проверять резюме и заявления, выявляя наиболее квалифицированных кандидатов на основе заранее определенных критериев. Кроме того, алгоритмы обработки естественного языка (NLP) могут использоваться для оценки смыслового содержания резюме, обеспечивая более глубокое понимание навыков и опыта кандидатов.

Планирование собеседований и вовлечение кандидатов — это другие области, на которые ИИ оказывает значительное влияние. Чат-боты и виртуальные помощники могут автоматизировать планирование собеседований, своевременно отвечать на запросы кандидатов и обеспечивать беспрепятственный и увлекательный опыт работы с кандидатами на протяжении всего процесса найма.

Несколько компаний лидируют в интеграции ИИ в подбор персонала. Например, видеоинтервью и оценки HireVue на базе искусственного интеллекта в сочетании с виртуальным помощником по подбору персонала могут помочь компаниям нанимайте в 4 раза быстрее. Расширенное решение для письма Textio помогает предприятиям создавать разнообразные и высокопроизводительные команды, устраняя предвзятость в публикациях о вакансиях. А универсальная платформа исходящего рекрутинга HireEZ повышает привлечение и набор талантов за счет интеграции с CRM или системами отслеживания кандидатов, электронными письмами и шаблонами, генерируемыми GPT, автоматизированным планированием и аналитикой в ​​реальном времени.

ИИ для управления талантами

Используя возможности машинного обучения, прогнозной аналитики и обработки естественного языка, ИИ обеспечивает более персонализированный, основанный на данных подход к управлению и развитию рабочей силы организации.

Основным применением ИИ в управлении талантами является персонализированное развитие сотрудников. Платформы на базе искусственного интеллекта могут анализировать навыки, показатели производительности и карьерные устремления человека, чтобы адаптировать программы обучения и развития. Таким образом, эти платформы не только помогают устранить дефицит навыков, но и способствуют развитию культуры непрерывного обучения и роста. Кроме того, прогнозная аналитика может прогнозировать потенциальных будущих лидеров внутри организации, тем самым помогая в планировании преемственности и развитии лидерства.

Несколько компаний и инструментов первыми используют ИИ для трансформации управления талантами и карьерой. Например, Фонд аналитики навыков Workday помогает компаниям понять свои текущие и будущие потребности в навыках, одновременно предоставляя сотрудникам актуальное, контекстуальное, увлекательное и персонализированное обучение. HiredScore предлагает решения на базе искусственного интеллекта, которые помогают обнаруживать лучшие таланты внутри и за пределами организации, обеспечивают персонализированный карьерный коучинг и предоставляют ценную информацию, помогающую достичь целей многообразия.

Юридические и этические проблемы использования ИИ в HR

Несмотря на ажиотаж и шумиху вокруг ИИ, 77% HR-руководителей обеспокоены его точностью и сложностью применительно к сценариям использования в бизнесе. Кроме того, существуют опасения по поводу обеспечения конфиденциальности и конфиденциальности при использовании приложений ИИ.

Для успешного внедрения ИИ в практику управления персоналом следует учитывать несколько вещей:

• Этика и справедливость. Модели ИИ могут сохранять предвзятость в данных обучения, что приводит к несправедливым результатам. Компании должны использовать разнообразные данные и проверять системы искусственного интеллекта на предмет предвзятости.
• Конфиденциальность и безопасность данных. Компании должны соблюдать правила защиты данных и использовать безопасные методы хранения и обработки данных.
• Прозрачность и объяснимость. Важно убедиться, что сотрудники понимают, как ИИ используется в HR-процессах, особенно когда он влияет на такие решения, как найм или продвижение по службе. Прозрачность также помогает снизить сопротивление сотрудников внедрению ИИ на рабочем месте.
• Повышение квалификации. Руководители бизнеса должны планировать потенциальное влияние ИИ на рабочие места и структуру рабочих мест. В идеале ИИ должен дать возможность HR-специалистам достигать лучших результатов с минимальными затратами, и в этом контексте HR-командам потребуется повышение квалификации, чтобы понимать и эффективно использовать ИИ.

Интеграция искусственного интеллекта в человеческие ресурсы катализирует сдвиг парадигмы в сторону управляемых данными, эффективных и персонализированных HR-операций. По мере развития технологий искусственного интеллекта их применение в подборе персонала, управлении талантами и других функциях может значительно оптимизировать процессы управления персоналом и способствовать повышению эффективности организации. Тем не менее, крайне важно ответственно подходить к внедрению искусственного интеллекта и обучать менеджеров и сотрудников работе с искусственным интеллектом, чтобы гарантировать, что технология эффективно дает каждому сотруднику организации возможность повысить как производительность, так и удовлетворенность работой.

Понравилась эта статья? Подпишитесь на новые обновления AI.

Мы сообщим вам, когда мы выпустим больше кратких статей, подобных этой.

Похожие страницы:

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.topbots.com/ai-in-hr-guide/