ChatGPT не готов к привлечению клиентов в банковской сфере

Когда в конце прошлого года ChatGPT, казалось бы, появился на сцене, все, от студентов колледжей до генеральных директоров, обратили на это внимание. Для финансовых учреждений ChatGPT — всего лишь один из инструментов цифровой трансформации. Он может усовершенствовать и дополнить существующие цифровые банковские решения, но когда дело доходит до улучшения цифрового обслуживания клиентов и взаимодействия, ему еще предстоит пройти долгий путь.

Чтобы создать цифровые инструменты обслуживания клиентов, лучше использовать цифровых помощников или чат-ботов, которые более совершенны и специально обучены банковским услугам. Но сначала давайте посмотрим, о чем все говорят.

Что такое ChatGPT?

ChatGPT — это чат-бот, обученный работе с огромным объемом данных. Он моделирует человека, с которым разговаривает, и может участвовать в контекстной беседе, очень похожей на разговор с другим человеком. В некоторых ситуациях будет сложно отличить ChatGPT от другого человека.

Эта технология основана на больших языковых моделях (LLM), в частности на GPT-3.5. Большая языковая модель — это инструмент, который может прогнозировать составление текста на основе шаблонов, которые он изучил из огромных объемов текстовых данных, обычно взятых из общедоступных источников, таких как Интернет. GPT, или генеративный предварительно обученный преобразователь, представляет собой основу для больших языковых моделей, основанную на архитектуре Transformer для глубоких нейронных сетей.

Эти нейронные сети могут отслеживать данные о последовательности и отношениях — например, слова в предложении — для изучения контекста и, в конечном счете, значения. Сам GPT попал в заголовки с момента выпуска GPT-3 в июне 2020 года.

Ограничения ChatGPT

ChatGPT не похож ни на что, что большинство из нас видело раньше. Он кажется знающим и творческим, он может писать код и стихи и даже создавать игры. Что еще более важно, он с большей вероятностью согласует свои выходные данные с конкретными целями пользователя и с гораздо меньшей вероятностью выдаст неуместные или токсичные выходные данные, чем предыдущие LLM.

Но для сегодняшних финансовых учреждений ChatGPT и другие подобные технологии все еще находятся на ранних стадиях разработки и, как таковые, имеют определенный багаж. Вот почему:

• Они временны. ChatGPT был обучен в какой-то момент времени, а это означает, что с тех пор в нем отсутствует какая-либо информация.
• Они дороги в производстве и обучении.
• Как сообщалось в другом месте, ChatGPT может быть неэтичным и может быть оскорбительным, что не очень хорошо для обслуживания клиентов.
• Они могут ошибаться. Очень неправильно. Известно, что LLM, такие как ChatGPT, «галлюцинируют» или производят контент, который не основан ни на какой реальности.

Что чат-боты должны делать для цифрового банкинга

Нынешним банковским клиентам удобно пользоваться чат-ботом. Согласно исследованию Cornerstone Advisors: «Среди потребителей, чей банк или кредитный союз развернул чат-бота, 70% использовали его хотя бы один раз, причем примерно трое из десяти использовали его три или более раз».

Исследование также показало, что потребители очень довольны взаимодействием с цифровыми помощниками: половина из них «очень» удовлетворена, а 43% ответили, что удовлетворены «в некоторой степени».

Тем не менее, для банков, которые хотят построить свои цифровые банковские решения с помощью чат-бота или его более надежного родственника, интеллектуального цифрового помощника (IDA), ChatGPT просто не готов к прайм-тайму. Это более простой и универсальный чат-бот, который не предназначен исключительно для обслуживания клиентов.

Лучше искать чат-ботов или IDA, которые могут отвечать на запросы участников, предоставлять персонализированную и подробную финансовую информацию, помогать потребителям принимать более разумные финансовые решения и выступать в качестве первого контакта с вашим брендом.

Есть несколько чат-ботов. Но независимо от того, какое решение выберут банки, чат-бот или цифровой помощник могут стать передовым, ориентированным на банки цифровым решением, говорящим на уникальном языке их финансового учреждения.

Умные, представительные чат-боты могут сделать это. ЧатGPT? Еще не совсем.

Саша Каски — технический директор Касисто, которая создает диалоговых цифровых помощников на базе искусственного интеллекта для финансовых учреждений.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://bankautomationnews.com/allposts/retail/chatgpt-not-ready-for-customer-engagement-in-banking/