D-Wave представляет подключаемый модуль гибридного решателя для приложений машинного обучения

D-Wave представила новый подключаемый модуль гибридного решателя для выбора функций для своего Ocean SDK, который призван помочь компаниям использовать квантовые технологии для оптимизации разработки приложений машинного обучения (ML) в то время, когда все больше предприятий внедряют ИИ. и технологии машинного обучения

Подключаемый модуль гибридного решателя, который теперь доступен для загрузки, позволяет разработчикам более легко включать квантовые вычисления в выбор функций для рабочих процессов машинного обучения. D-Wave заявила, что она создана для полной интеграции с scikit-learn, современной библиотекой машинного обучения для Python, отвечающей отраслевым стандартам.

По данным IDC, 78 % организаций считают, что проекты на основе ИИ оказывают значительное или очень значительное влияние на результаты бизнеса, но проекты могут быть сложными и трудоемкими, поэтому любые инструменты, которые могут упростить эти усилия, отдают предпочтение любым инструментам.

«Новые технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для обнаружения и повторного использования функций могут ускорить получение выгоды для бизнеса за счет синтеза информации по всему предприятию, — говорит Кэти Ланге, директор по исследованиям в области искусственного интеллекта и автоматизации IDC.

«Мы слышим от клиентов, что сочетание квантовых гибридных решений с функциональностью выбор в обучении модели AI/ML важен для ускорения воздействия на бизнес», — добавил Мюррей Том, вице-президент по квантовым бизнес-инновациям в D-Wave. «Этот плагин представляет собой еще один пример того, как D-Wave упрощает рабочие потоки квантового машинного обучения и упрощает включение оптимизации в усилия по выбору функций».

Выбор функций — ключевой строительный блок машинного обучения — является проблемой определение небольшого набора наиболее репрезентативных характеристик для улучшения обучения модели и производительность в ОД. Благодаря новому подключаемому модулю, который абстрагирует сложные формулировки оптимизации, разработчикам машинного обучения не нужно быть экспертами в оптимизации или гибридных решениях, чтобы получить деловые и технические преимущества обоих. По словам D-Wave, разработчики, создающие приложения для выбора функций, могут построить конвейер с помощью scikit-learn, а затем более легко и эффективно встроить гибридные решатели D-Wave в этот рабочий процесс.

Дэн О'Ши уже более 25 лет занимается телекоммуникациями и смежными темами, включая полупроводники, датчики, системы розничной торговли, цифровые платежи и квантовые вычисления/технологии.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/d-wave-unveils-hybrid-solver-plug-in-for-machine-learning-apps/