GPT: подробное руководство

Введение

В сфере искусственного интеллекта (ИИ) генеративный предварительно обученный преобразователь (GPT) стал языковой моделью, меняющей правила игры. Разработанный OpenAI, GPT сыграл важную роль в обеспечении поддержки нескольких приложений обработки естественного языка (NLP), включая чат-бота с искусственным интеллектом ChatGPT.

Что такое ГПТ?

GPT, сокращение от Generative Pre-trained Transformer, представляет собой модель машинного обучения, генерирующую текст. Он предварительно обучается на огромном объеме текстовых данных, а затем настраивается для выполнения конкретных задач. Архитектура GPT на основе преобразователей позволяет управлять долгосрочными зависимостями в тексте, что делает его мощным инструментом в области НЛП.

Роль GPT в ChatGPT

ChatGPT, чат-бот с искусственным интеллектом, использует технологию GPT для генерации ответов, очень похожих на человеческий разговор. Он учится и оценивает модели глубокого обучения, что позволяет ему создавать текст из наборов данных и предоставлять ответы на запросы пользователей в человеческой манере.

Модель обучения ChatGPT известна как обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF). В этой модели люди имитируют разговоры с ИИ, который затем корректирует свои ответы в зависимости от того, насколько точно они отражают естественный человеческий диалог. Этот итерационный процесс помогает ChatGPT со временем улучшить понимание запросов пользователей.

Эволюция от GPT-3.5 к GPT-4

GPT-4 это «самая продвинутая система OpenAI, дающая более безопасные и полезные ответы», представляющая собой существенный шаг вперед по сравнению с GPT-3.5, демонстрирующая улучшения в точности, способностях к рассуждению и способности управлять расширенными диалогами. В то время как GPT-3.5 работает как модель преобразования текста в текст, GPT-4 работает как модель преобразования данных в текст. Это различие позволяет GPT-4 обрабатывать не только текстовые, но и визуальные данные, тем самым расширяя диапазон его применения.

Что касается творческой деятельности, GPT-4 продемонстрировал улучшенную последовательность и креативность при создании рассказов, стихов или эссе. Он также продемонстрировал лучшее понимание сложных математических и научных концепций, что делает его ценным инструментом для работы с техническим или специализированным контентом.

Несмотря на свои впечатляющие возможности, GPT, используемый в ChatGPT, имеет свои особенности. недостатки К ним относятся следующие категории лиц: трудность в понимании текста, ограниченные знания, алгоритмические предвзятости, ограничения обучающих данных, неравномерная фактическая точность.

Заключение

GPT играет решающую роль в поддержке технологий искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. Он помогает генерировать текст из наборов данных и предоставляет ответы на запросы пользователей в манере, очень напоминающей человеческий разговор. Хотя у GPT есть ограничения, потенциал GPT революционизировать наше взаимодействие с машинами огромен. Поскольку технологии продолжают развиваться, будущие возможности GPT и подобных моделей действительно впечатляют.

Источник изображения: Shutterstock

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Автомобили / электромобили, Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• Смещения блоков. Модернизация права собственности на экологические компенсации. Доступ здесь.
• Источник: https://Blockchain.News/wiki/gpt-a-comprehensive-guide