10 лучших программ OCR для страховых компаний в 2024 году (бесплатные и платные инструменты)

Программное обеспечение оптического распознавания символов (OCR) помогает преобразовывать нередактируемые форматы документов, такие как PDF-файлы, изображения или бумажные документы, в машиночитаемые форматы, которые можно редактировать и осуществлять поиск.

Приложения OCR обычно используются для захвата текста из PDF-файлов и изображений и преобразования текста в редактируемые форматы, такие как Word, Excel или обычный текстовый файл. OCR также используется для оцифровки файлов и документов, чтобы сделать их доступными для поиска.

OCR программное обеспечение, использующее возможности AI/ML, также может помочь автоматизировать сбор данных из отсканированных документов/изображений. Обработка документов на основе искусственного интеллекта может оцифровать данные в удобных, редактируемых форматах, которые вписываются в рабочие процессы организации.

До внедрения технологии оптического распознавания символов страховые компании сканировали бумажные документы и преобразовывали их в сжатые файлы цифровых изображений. Затем они вручную классифицировали файлы, требуя от человека постоянно смотреть на экран и решать, какие данные следует сохранить. Этот подход подвержен ошибкам и ненадежен из-за человеческой ошибки. Многие фирмы могут иметь большие объемы файлов для обработки и анализа, на обработку которых обычно могут уйти дни или недели, что задерживает весь рабочий процесс.

Программное обеспечение OCR для страховых компаний должно автоматизировать рабочий процесс обработки документов документов, таких как страховые полисы, формы предложений, страховые письма, документы клиентов, документы претензий и т. д., чтобы уменьшить ручную работу, исключить ошибки и сэкономить время.

Вот некоторые из лучших программ OCR для страхования в 2024 году. Мы также проверим несколько бесплатных программ OCR.

---

Автоматизируйте ввод данных вручную с помощью программного обеспечения оптического распознавания символов Nanonet на базе искусственного интеллекта. Мгновенно собирайте данные из документов и автоматизируйте рабочие процессы с данными. Сократите время выполнения работ и исключите ручной труд.

График Demo

---

Что такое OCR в страховании?

За последние десятилетия технологии изменили страхование во многих отношениях, однако некоторые устаревшие аспекты этого сектора все еще существуют. Хорошим примером этого является зависимость отрасли от бумажной работы. Документооборот не только требует больших затрат на создание, но и требует много времени для управления, его дорого хранить и защищать, а также он имеет большой углеродный след. Многие страховщики знают об этом, но не знают, как с этим справиться. Одним из решений является оцифровка данных документов с помощью специализированных программное обеспечение оптического распознавания символов (OCR).

Одним из самых больших преимуществ технологии оптического распознавания символов является то, что она помогает уменьшить количество ошибок и повысить точность ввода данных. Когда люди вводят данные вручную, они склонны допускать такие ошибки, как опечатки, орфографические ошибки и транспозиции. Эти ошибки могут иметь серьезные последствия, особенно в страховом секторе, где точные данные имеют решающее значение. Технология оптического распознавания символов может помочь устранить эти ошибки путем автоматизация процесса ввода данных и снижение необходимости вмешательства человека.

OCR также используется в различных других случаях использования, таких как извлечение таблиц из PDF-файлов, извлечение текста из изображенийили извлечение текста из PDF-файлов или другие нередактируемые форматы.

Сегодня программное обеспечение OCR используется для автоматического ввода данных, распознавания образов, преобразования текста в речь, индексирования документов для поисковых систем, когнитивных вычислений, интеллектуального анализа текста, ключевых данных и машинного перевода, а также различных других приложений. Эти инструменты могут конвертировать любые отсканированные документы, PDF-файлы или типы изображений в xml, xlsx или csv-файлы.

Лучшее программное обеспечение для распознавания текста в страховании в 2024 году

Давайте посмотрим на некоторые из лучших программ OCR для страхования, доступных на рынке.

1. наносети

Nanonets предоставляет страховым организациям решение OCR на базе искусственного интеллекта, которое может точно извлечь данные из медицинских записей, страховые документы и другие документы, связанные со страхованием, и преобразовывать их в структурированные цифровые данные. Это может помочь страховым компаниям повысить точность данных пациентов и уменьшить количество ошибок при вводе данных вручную.

Nanonets использует расширенное распознавание текста, машинное обучение обработка изображенийи глубокое обучение извлекать соответствующую информацию из неструктурированных данных. Он быстрый, точный, простой в использовании, позволяет пользователям создавать собственные модели оптического распознавания символов с нуля и имеет несколько удобных интеграций с Zapier. Оцифровывайте документы, извлекайте поля данных и интегрируйте их с повседневными приложениями через API в простом, интуитивно понятном интерфейсе.

[Встраиваемое содержимое]

Чем отличается Nanonets от программного обеспечения для оптического распознавания текста?

Плюсы:

• Современный пользовательский интерфейс
• Обрабатывает большие объемы документов
• По разумным ценам
• Простота в использовании
• Извлечение данных с нулевым выстрелом или с нулевым обучением
• Когнитивный сбор данных - в результате минимальное вмешательство
• Не требует собственной команды разработчиков
• Алгоритмы/модели можно обучать/переобучать
• Отличная документация и поддержка
• Много вариантов настройки
• Широкий выбор вариантов интеграции
• Работает с неанглийскими или несколькими языками
• Полная двусторонняя интеграция с несколькими бухгалтерскими программами
• Отличный API OCR для разработчиков

Минусы:

• Пользовательский интерфейс захвата таблицы может быть лучше

---

Начните работу с предварительно обученными экстракторами OCR Nanonets или Построй свой собственный пользовательские модели OCR. Вы также можете запланировать демонстрацию чтобы узнать больше о нашем OCR случаи использования!

График Demo

---

2. ABBYY Флексикаптюр

ABBYY FlexiCapture — это программное обеспечение для оптического распознавания символов, которое помогает страховым компаниям оцифровывать бумажные страховые записи, полисы и документы по претензиям. Программное обеспечение может извлекать данные из различных типов документов, включая формы предложений и документы клиентов, и преобразовывать их в структурированные цифровые данные.

[Встраиваемое содержимое]

Плюсы:

• Очень хорошо распознает изображения
• Легко хранить бумажный результат в системе
• Хорошо интегрируется с ERP-системами
• Автоматизирует извлечение данных из документов (в определенной степени)

Минусы:

• Первоначальная настройка может быть сложной и сложной.
• Автоматическая обработка счетов не настроен
• Нет готовых шаблонов
• Сложно настроить
• Нет доступных ресурсов
• Может быть лучшая интеграция с решениями RPA
• Низкая точность с изображениями / документами с низким разрешением
• Пакетные проверки задерживаются, даже если есть ошибка только в определенном разделе
• Сообщения об ошибках позиции появляются даже для позиций, которые следует пропустить.
• RESTful API недоступен в локальной версии.
• Не Программное обеспечение для оптического распознавания символов Mac

---

3. ABBYY FineReader

ABBYY FineReader PDF — это OCR программное обеспечение с поддержкой редактирования файлов PDF. Программа позволяет преобразовывать графические документы в редактируемые электронные форматы.

[Встраиваемое содержимое]

Плюсы:

• Удобный для клавиатуры редактор OCR для внесения исправлений вручную
• Исключительно понятный интерфейс
• Экспорт в несколько форматов
• Уникальная функция сравнения документов

Минусы:

• Отсутствует полнотекстовое индексирование для быстрого поиска
• Требуется обучение
• Цены могут быть запредельными
• Невозможность просмотра истории изменений документа
• Не могу объединить несколько файлов в один
• Может потребоваться некоторая постобработка
• Поначалу пользовательский интерфейс может быть ошеломляющим
• Медленно обрабатывает большие файлы

---

Нужна программа OCR для извлечение изображения в текст or Извлечение данных PDF? Глядя на конвертировать PDF в Excelили PDF в текст? Проверьте Nanonets в действии!

График Demo

---

4. Кофакс Омнипейдж

Омнипейдж — мощный Распознавание PDF-файлов программное обеспечение, которое может выполнять автоматизацию больших объемов корпоративных задач OCR. Этот инструмент специализируется на извлечении таблиц, сопоставлении позиций и интеллектуальном извлечении.

Плюсы:

• Имеет надежный набор инструментов для улучшения изображений
• Очень точный

Минусы:

• UI не интуитивно понятный
• Конфигурация AP Automation не проста
• Интеграция API может быть улучшена
• Альтернативы для Kofax

---

5. IBM Датакап

Datacap упрощает сбор, распознавание и классификацию деловых документов для извлечения из них важной информации. Datacap имеет мощный механизм распознавания текста, множество функций, а также настраиваемые правила. Он работает по нескольким каналам, включая сканеры, мобильные устройства, многофункциональные периферийные устройства и факс.

Плюсы:

• Настраивает сложные приложения для сбора данных
• Механизм сканирования
• Простота в использовании

Минусы:

• Очень мало онлайн-поддержки
• UI мог бы быть более интуитивным
• Настройка может быть громоздкой
• Замедлять
• Создать индивидуальный поток непросто
• Пакетные фиксации требуют времени

---

Начните использовать Наносети для автоматизации. Попробуйте различные модели OCR или запроса демо-версии прямо сейчас Узнать как примеры использования Nanonets могут быть применены к вашему продукту.

График Demo

---

6. ИИ для документов Google

Одно из решений в наборе Google Cloud AI, Документ ИИ (ДокАИ) Является обработка документов консоль, которая использует машинное обучение для автоматической классификации, извлечения, обогащения данных и раскрытия информации в документах.

Плюсы:

• Простота установки
• Очень хорошо интегрируется с другими сервисами Google
• Хранение информации
• Скорость

Минусы:

• У модулей AI отсутствует надлежащая документация
• Настройка существующих модулей и библиотек сложна
• Не подходит для Python или других языков программирования
• Устаревшая документация по API
• Дорогостоящий
• Не подходит для развертывания гибридного облака
• Не подходит для случаев, когда требуются специальные алгоритмы ИИ.

---

Текст AWS автоматически извлекает текст и другие данные из отсканированных документов с помощью машинного обучения и OCR. Он также используется для идентификации, понимания и извлечения данных из форм и таблиц. Для получения дополнительной информации проверьте это подробная разбивка AWS Text.

Плюсы:

• Модель биллинга с оплатой по факту использования
• Простота в использовании

Минусы:

• Невозможно обучить
• Различная точность
• Не предназначен для рукописных документов

---

Хотите, чтобы очистить данные из PDF документы, конвертировать PDF-таблицу в Excel or автоматизировать извлечение таблицы? Проверьте Нанонеты PDF-скребок or парсер PDF для очистки данных PDF или анализировать PDF-файлы в масштабе!

График Demo

---

8. Документпарсер

Docparser — это облачный обработка документов и программное обеспечение OCR, которое может автоматизировать малоценные задачи и рабочие процессы для бизнеса.

Плюсы:

• Простая настройка
• Интеграция Zapier

Минусы:

• Веб-перехватчики иногда выходят из строя
• Требуется некоторое обучение, чтобы понять правила синтаксического анализа.
• Недостаточно шаблонов
• Зональный OCR подход - не может обрабатывать неизвестные шаблоны
• UI мог бы быть лучше
• Медленно загружаются страницы
• Документация могла быть лучше

---

9. Adobe Акробат DC

Adobe предоставляет комплексный редактор PDF со встроенной функцией распознавания текста.

Плюсы:

• Стабильность / совместимость.
• Простота в использовании

Минусы:

• Дорогостоящий
• Не эксклюзивное программное обеспечение для распознавания текста
• Тяжело в системе
• Занимает много места на жестком диске
• Сложно интегрировать с такими сервисами, как Sharepoint или Dropbox.
• Требуется лицензия Adobe Creative Cloud.

---

10. Клиппа

Klippa предоставляет решения для автоматизированного управления документами, обработки, классификации и извлечения данных для оцифровки бумажных документов в вашей организации.

Плюсы:

• Быстрая установка
• Отличная поддержка
• Отличный API для разработчиков
• Четкая и краткая документация по API
• Хорошо связывается с бухгалтерскими программами
• Конкурентоспособные цены
• Интеграции

Минусы:

• Распознавание OCR может быть лучше
• Ограниченные настройки шаблона
• Ограниченные настройки White Label
• Массовые корректировки не поддерживаются
• НДС часто отображается неправильно
• Приложение часто вылетает
• Не могу обучить модель OCR
• Процесс выбора не прост, так как есть много вариантов

---

Нанонеты API распознавания текста много интересного случаи использования которые могут оптимизировать производительность вашего бизнеса, сократить расходы и ускорить рост. Узнать как примеры использования Nanonets могут быть применены к вашему продукту.

График Demo

---

Другие примечательные упоминания включают Верифи, Реадирис, Инфррд, Россум & Гипатос. Также ознакомьтесь с ведущим альтернативы нанонетам.

Вот краткое сравнение всего перечисленного выше программного обеспечения OCR по некоторым важным функциям и параметрам программного обеспечения OCR:

Почему Nanonets является наиболее полным программным обеспечением для распознавания текста в страховании?

Программное обеспечение Nanonets OCR легко и гибко настроить, требуя всего около 1 дня. интеллектуальная платформа автоматизации ручки неструктурированные данные без особого труда, и ИИ также обрабатывает общие ограничения данных легко. Nanonets может легко помочь автоматизировать все формы страховых документов, такие как записи пациентов, страховые претензии, управление рецептами, медицинские исследования и выставление счетов.

Преимущества использования Nanonets OCR в страховании выходят далеко за рамки большей точности, опыта и масштабируемости.

1. Повышенная точность данных: OCR может помочь повысить точность данных пациентов за счет уменьшения количества ошибок при ручном вводе данных. Например, при вводе данных из рукописных записей пациентов OCR может помочь устранить ошибки, которые могут возникнуть из-за неразборчивого почерка или ошибок транскрипции.
2. Увеличение эффективности: OCR может помочь повысить эффективность за счет автоматизации ручных процессов, таких как ввод данных, ведение учета и выставление счетов. Это может помочь сократить время и усилия, необходимые для управления данными пациентов, позволяя страховым компаниям сосредоточиться на улучшении ухода за пациентами.
3. Повышенная безопасность пациентов: OCR может помочь повысить безопасность пациентов, обеспечивая точность и актуальность данных о пациентах. Например, при извлечении данных из медицинских карт OCR может помочь выявить потенциальные ошибки в лечении или другие противоречия в лечении.
4. Снижение затрат: OCR может помочь сократить расходы за счет устранения необходимости ручного ввода данных и ведения записей на бумажных носителях. Например, автоматизируя обработку страховых требований, OCR может помочь сократить административные расходы, связанные с обработкой требований.
5. Лучшее соответствие: OCR может помочь страховым компаниям лучше соблюдать нормативные требования, гарантируя точность и полноту данных о пациентах. Например, при извлечении данных из форм согласия и отказов OCR может помочь гарантировать, что все необходимые поля заполнены и согласие пациента надлежащим образом задокументировано.
6. Улучшенная аналитика: OCR может помочь улучшить аналитику, упрощая извлечение данных из медицинских изображений и других неструктурированных источников данных. Например, извлекая данные из медицинских изображений, OCR может помочь страховым компаниям анализировать данные изображений, чтобы выявить закономерности или тенденции, которые могут быть не видны невооруженным глазом.

Есть ли бесплатное программное обеспечение для распознавания страховок?

Помимо профессиональных передовых решений OCR, упомянутых выше, существует бесплатное программное обеспечение OCR, которое в некоторой степени выполняет эту работу. Эти бесплатные решения, работающие на механизмах оптического распознавания символов с открытым исходным кодом (например, Tesseract), помогают конвертировать фотографии, PDF-файлы, TIFF или отсканированные документы в редактируемые цифровые текстовые форматы. Хотя они, возможно, не смогут обрабатывать сложные медицинские записи или страховые документы в больших масштабах, они подходят для извлечения текста из простых документов с простым форматированием.

Эти бесплатные решения OCR поставляются либо в виде веб-приложений, автономного программного обеспечения, которое необходимо установить на различных платформах, либо в качестве дополнительной функции в полноценной службе редактирования документов. Обратите внимание, что бесплатное программное обеспечение OCR регулярно не обрабатывает рукописные документы, таблицы с несколькими столбцами, длинные позиции или изображения / сканированные изображения низкого качества.

Вот несколько бесплатных оптическое распознавание символов инструменты для вашего рассмотрения:

---

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://nanonets.com/blog/best-insurance-ocr-software/