Инструменты искусственного интеллекта для исследования материалов и нанотехнологий – Мир физики

В последние годы благодаря сближению машинного обучения и физики на наноуровне стало возможным несколько технологических и научных разработок. Этот вебинар исследует эту быстро развивающуюся область «интеллектуальных нанотехнологий» и объединяет четырех ведущих исследователей.

В ходе вебинара, организованного Нано фьючерсы, мы узнаем о некоторых из последних разработок и прорывов, которые происходят, о прогнозируемом направлении, которое эта область может принять в будущем, и о наиболее важных проблемах, стоящих в настоящее время.

Кит Браун, Бостонский университет, США
Презентация: К открытию материалов замкнутого цикла в масштабе фемтограммы с использованием сканирующих зондов.
Кейт А. Браун — доцент кафедры машиностроения, материаловедения и инженерии, а также физики Бостонского университета. KABlab изучает подходы к ускорению разработки современных материалов и конструкций с упором на полимеры. Для достижения этих целей группа использует беспилотные лаборатории, аддитивное производство, методы сканирования и машинное обучение. Кейт является соавтором более 100 рецензируемых публикаций и имеет шесть выданных патентов. Кейт получил премию «Границы материалов» от Общества минералов, металлов и материалов (TMS), был назван «Будущей звездой AVS» и получил премию Омара Фархи за лидерство в исследованиях Северо-Западного университета. Кит служил в Nano Letters Консультативный совет по ранней карьере стал соорганизатором семинара Национальных академий наук, техники и медицины по искусственному интеллекту для научных открытий и в настоящее время возглавляет рабочую группу MRS по искусственному интеллекту в разработке материалов.

Сергей Калинин, Университет Теннесси, Ноксвилл, и Тихоокеанская северо-западная национальная лаборатория, США
Презентация: Открытие физики и взаимосвязи структура-свойство с помощью автоматизированной сканирующей зондовой микроскопии.
Сергей Калинин — профессор Уэстон-Фултона в Университете Теннесси в Ноксвилле и главный научный сотрудник по машинному обучению и искусственному интеллекту в физических науках в Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории. Его исследовательские интересы включают машинное обучение для открытия и оптимизации материалов, прямую атомную сборку с помощью электронных лучей, применение машинного обучения и искусственного интеллекта для извлечения физических данных из данных атомно-разрешенных и мезоскопических изображений, а также связь между электромеханическими, электрическими и транспортными явлениями на планете. наномасштаб. Он является лауреатом множества наград, в том числе медали Медарда Уэлча от ACS (2023 г.) и Национальной премии Блаватника для молодых ученых (2018 г.). Сергей опубликовал более 700 рецензируемых журнальных статей, отредактировал четыре книги и является обладателем более 10 патентов. Сергей организовал множество симпозиумов по всему миру, выступает консультантом таких компаний, как Intel и нескольких производителей сканирующей зондовой микроскопии, а также входит в редколлегии многочисленных международных академических журналов.

Аманда Барнард, Австралийский национальный университет, Австралия
Презентация: Интерпретируемые функции, влиятельные примеры и объяснимые модели машинного обучения для нанонауки и технологий.
Аманда Барнард — один из самых титулованных ученых-компьютерщиков Австралии. В настоящее время она возглавляет исследования на стыке компьютерного моделирования, высокопроизводительных суперкомпьютеров, прикладного машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ). Она получила степень бакалавра (с отличием) в области прикладной физики в 2000 году, доктора философии в области теоретической физики конденсированного состояния в 2003 году и доктора наук в 2020 году в Университете RMIT. Имея более чем 20-летний опыт работы в области высокопроизводительных вычислений, компьютерного моделирования и информатики, Аманда входит в состав советов директоров различных учреждений. Она была признана за лидерство и награждена наградами в пяти научных дисциплинах. Она является членом Австралийского института физики (FAIP), Королевского химического общества (FRSC), а в 2022 году была назначена членом Ордена Австралии (AM). Аманда — нынешний главный редактор журнала Нано фьючерсы ее текущие исследовательские интересы включают прикладное машинное обучение и искусственный интеллект, науку о данных, электронные исследования и высокопроизводительные вычисления.

Ярослава Йинглинг, Университет штата Северная Каролина, США
Презентация: На пути к объединению данных в материаловедении: соединение моделирования и экспериментов с наукой о данных
Заслуженный профессор Kobe Steel Ярослава Дж. Инлин — заместитель заведующего кафедрой, научный сотрудник университетского факультета и директор программ бакалавриата. Она получила университетский диплом в области компьютерных наук и инженерии в Санкт-Петербургском государственном техническом университете России и степень доктора философии в области материаловедения и высокопроизводительных вычислений в Пенсильванском государственном университете в 2002 году. Она проводила постдокторские исследования на химическом факультете Пенсильванского государственного университета и в Национальные институты здравоохранения, Национальный институт рака, до поступления в Университет штата Северная Каролина в 2007 году. Она является редактором журнала Springer J.журнал материаловедения и член редакционной коллегии ACS Биоматериаловедение и инженерия и Прикладные материалы и интерфейсы ACS. Она получила награду Национального научного фонда CAREER и премию Американского химического общества для молодых исследователей «Открытый глаз», а также была названа стипендиатом факультета Университета штата Северная Каролина. В 2021 году она была принята в Академию лидерства в исследованиях штата Северная Каролина и получила награду Ассоциации выпускников штата Северная Каролина за выдающиеся исследования.

Об этом журнале

Нано фьючерсы — это междисциплинарный влиятельный журнал, публикующий фундаментальные и прикладные исследования в области нанонауки и технологических инноваций.

Главный редактор: Аманда Барнард, старший профессор вычислительных наук и заместитель директора Школы вычислительной техники Австралийского национального университета.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://physicsworld.com/a/ai-tools-for-materials-research-and-nanotechnology/