Автоматизированная обработка данных: зачем они вам понадобились вчера

Найденные заказ на покупку от конкретного поставщика из кучи заказов на покупку вручную и сопоставление его с соответствующими счетами-фактурами звучит утомительно, не так ли?

К счастью, вам не придется беспокоиться об этом. Платформы автоматизированной обработки данных позволяют легко автоматизировать все ваши ручные задачи.

Автоматизированная обработка данных упростила множество бизнес-процессов благодаря интеллектуальной автоматизации. Давайте посмотрим, как вы можете эффективно использовать его в 2023 году.

Что такое автоматизированная обработка данных?

Для автоматизированной обработки данных используется платформа автоматизации рабочих процессов собирать, обрабатывать, систематизировать и хранить данные в соответствии с требованиями. ADP устраняет необходимость ручной обработки данных и легко справляется со всеми задачами ручной обработки данных.

---

Пример автоматизированной обработки данных

Давайте рассмотрим сценарий, в котором вы получаете счет.

Вы должны сопоставить детали счета с заказом на покупку. После этого вам необходимо обновить программное обеспечение для финансового учета с деталями счета и получить одобрение от вашего менеджера по электронной почте. Как только это будет сделано, вы отправите счет в бухгалтерию и обновите программное обеспечение для финансового учета необходимой информацией. Это ручной способ выполнения этого процесса.

Этот процесс становится очень простым и автоматизированным, когда мы используем программное обеспечение ADP, такое как Nanonets:

• Счет-фактура получен на вашу электронную почту.
• Счет-фактура загружается в программное обеспечение ADP.
• Данные извлекаются из счета автоматически с помощью программного обеспечения OCR.
• Данные счета-фактуры сопоставляются с данными заказа на покупку.
• В случае любого несоответствия, рабочий процесс утверждения срабатывает, в результате чего счет-фактура и заказ на покупку отправляются менеджеру для ручной проверки.
• После проверки данные будут автоматически загружены и обновлены в системе финансового учета.

Зачем использовать системы автоматической обработки данных?

Системы автоматической обработки данных могут обрабатывать данные в больших масштабах. Благодаря повышенной эффективности, уменьшению количества человеческих ошибок и повышенной безопасности системы автоматической обработки данных могут многое предложить современному бизнесу. Вот несколько причин для принятия ADP в 2023 году:

• Повышенная эффективность: Автоматизация задач обработки данных может помочь сократить количество требуемого ручного труда, высвобождая время и ресурсы для других действий.
• Повышенная точность: Автоматизированные системы обработки данных могут помочь снизить риск ошибок или ошибок, поскольку они менее подвержены человеческим ошибкам, чем ручные процессы.
• Расширенная масштабируемость: Автоматизированные системы обработки данных можно легко масштабировать в сторону увеличения или уменьшения в соответствии с меняющимися потребностями, что упрощает для компании адаптацию к новым задачам или возможностям.
• Снижение затрат: Автоматизированная обработка данных может помочь снизить затраты за счет сокращения потребности в ручном труде и повышения эффективности.
• Усиленная безопасность: Автоматизированные системы обработки данных могут помочь повысить безопасность данных, гарантируя, что они обрабатываются последовательно и безопасно на протяжении всего процесса.

---

Хотите использовать автоматизированную обработку данных в своей организации?

Посмотрите Нанонет. Платформа без кода и без хлопот для автоматизации задач обработки данных. Автоматизируйте сбор, извлечение, обработку и хранение данных с помощью рабочих процессов без кода!

---

5 методов автоматизированной обработки данных

Существует несколько различных типов обработки данных, каждый из которых имеет свой собственный набор методов и подходов:

• Пакетная обработка предполагает обработку данных большими пакетами, а не в режиме реального времени. Это часто используется для задач, не требующих немедленных результатов, таких как создание отчетов или выполнение резервного копирования.
• Обработка в реальном времени: Это включает в себя обработку данных по мере их создания для предоставления немедленных результатов или принятия немедленных мер. Это часто используется в таких приложениях, как обнаружение мошенничества или контроль трафика.
• Потоковая обработка: Это включает в себя обработку данных по мере их непрерывного и последовательного поступления в систему. Это часто используется для таких задач, как анализ данных социальных сетей или мониторинг журналов машин.
• Распределенная обработка предполагает использование нескольких компьютеров или серверов для параллельной обработки данных для повышения скорости и масштабируемости. Это часто используется в таких задачах, как интеллектуальный анализ данных или машинное обучение.
• Совместное времяпровождение выделяет один процессор нескольким пользователям, что позволяет им взаимодействовать одновременно. Процессор назначает каждому пользователю определенный временной интервал и обрабатывает их запросы в порядке поступления. Пользователи вводят свои запросы, ждут ответа и, в свою очередь, получают его. Разделение времени является эффективным и экономичным методом, особенно для задач, не зависящих от времени.

---

Наносети для автоматизированной обработки данных

Nanonets упрощает обработку данных за счет автоматизации рабочего процесса без кода. Вы можете автоматизировать обработку данных документа с помощью OCR, рабочих процессов и глобальных платежных платформ.

Nanonets может автоматизировать все: от загрузки документов до извлечение данных документа, обработка данных, обработка и хранение. Вы можете использовать рабочие процессы без кода для выполнения таких задач, как

И многое другое.

Nanonets — это простая в использовании и полностью настраиваемая платформа без кода. Это означает, что вы можете использовать Nanonets для различных вариантов использования и исправлять их в соответствии с вашими требованиями.

Nanonets может обрабатывать данные из файлов Excel, CSV, Word, PDF, изображений, электронных писем, Интернета и многого другого! Возможности безграничны. Помимо своих функций, Nanonets предлагает следующее, что выделяет его:  

• Бесплатная пробная версия 7
• 24 × 7 живая поддержка
• Полная миграция и техническая помощь — мы делаем всю тяжелую работу за вас
• Выделенные менеджеры по работе с клиентами
• Персональные тренировки
• Платформа без кода
• Индивидуальные тарифные планы!

А «Нанонец» высоко котируется на G2 и Capterra.

Вот несколько способов использования Nanonets для автоматической обработки данных:

Как автоматизировать обработку данных счета?

[Встраиваемое содержимое]

Как автоматизировать обработку данных чека?

[Встраиваемое содержимое]

Как извлечь таблицы из PDF?

[Встраиваемое содержимое]

Как извлечь данные из писем?

[Встраиваемое содержимое]

Вы имеете в виду другой конкретный вариант использования? Свяжитесь с нашей командой, чтобы помочь вам быстро реализовать ваш вариант использования Nanonets. Или вы можете начать бесплатную пробную версию самостоятельно!

---

Прочитайте больше:

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://nanonets.com/blog/automated-data-processing/