Программное обеспечение для оптического распознавания символов (OCR) помогает преобразовывать нередактируемые форматы документов, такие как PDF-файлы, изображения или бумажные документы, в машиночитаемые форматы, доступные для редактирования и поиска. Программное обеспечение OCR захватывает текст из документов и преобразует его так же, как Word, Excel или обычный текстовый файл.

OCR Программное обеспечение также может помочь автоматизировать сбор данных из отсканированных документов/изображений и оцифровывать данные в удобных редактируемых форматах, которые вписываются в рабочие процессы организации.

Сканирование и обработка документов, таких как счета-фактуры, квитанции и изображения, для получения ценных данных традиционно выполнялись вручную, что чревато ошибками и задержками. Программные решения OCR помогают предприятиям экономить время и ресурсы, которые в противном случае были бы потрачены на ввод данных и проверку/проверку вручную.

Все больше и больше организаций автоматизируют рабочие процессы обработки документов перейти на безбумажные технологии и использовать облачные цифровые решения, повышающие прибыль.

Давайте взглянем на самое популярное программное обеспечение для распознавания текста в 2022 году, а также познакомимся с некоторыми бесплатными программами для распознавания текста.

---

Автоматизируйте ввод данных вручную с помощью программного обеспечения OCR Nanonet на основе искусственного интеллекта. Мгновенный захват данных из документов. Сокращение времени оборота и устранение ручного труда.

Свяжитесь с нами!

График Demo

---

Содержание

• Что такое OCR и для чего нужна программа OCR?
• Лучшее программное обеспечение OCR для вашего бизнеса
  • Нанонеты
  • ABBYY Флексикаптюр
  • ABBYY FineReader
  • Кофакс Омнипейдж
  • IBM Датакап
  • ИИ для документов Google
  • Текст AWS
  • Документпарсер
  • Adobe Acrobat DC
  • Клиппа
• В чем отличие Nanonets от программного обеспечения для распознавания текста?
• Есть ли бесплатное программное обеспечение для распознавания текста?

Что такое OCR и что делает программное обеспечение OCR?

OCR or Оптическое распознавание символов это технология, которая идентифицирует и распознает текст в отсканированных документах, фотографиях или изображениях. Программное обеспечение OCR использует эту технологию для извлекать данные из PDF-файлов или отсканированные документы, преобразовывая их в машиночитаемые текстовые данные, которые можно более удобно редактировать и сохранять для дальнейшей обработки. Для подробный объяснитель по OCR и его варианты использования относятся к этому инструкция.

OCR также используется в различных других случаях использования, таких как извлечение таблиц из PDF-файлов, извлечение текста из изображений or извлечение текста из PDF-файлов или другие нередактируемые форматы.

Сегодня программное обеспечение OCR используется для автоматического ввода данных, распознавания образов, услуг преобразования текста в речь, индексации документов для поисковых систем, когнитивных вычислений, интеллектуального анализа текста, ключевых данных и машинного перевода среди различных других приложений. Эти инструменты могут преобразовывать любые отсканированные документы, PDF-файлы или типы изображений в файлы xml, xlsx или csv.

Лучшее программное обеспечение OCR для вашего бизнеса

Давайте посмотрим на некоторые из лучших программ оптического распознавания текста, доступных на рынке.

Нанонеты

Nanonets — это программное обеспечение OCR на основе искусственного интеллекта, которое автоматизирует Сбор данных для интеллектуальная обработка документов счетов-фактур, квитанции, удостоверения личности и многое другое. Nanonets использует расширенный OCR, машинное обучение обработка изображенийи Deep Learning для извлечения необходимой информации из неструктурированных данных. Он быстрый, точный, простой в использовании, позволяет пользователям создавать собственные модели OCR с нуля и имеет несколько удобных интеграций с Zapier. Оцифровывайте документы, извлекайте поля данных и интегрируйтесь с вашими повседневными приложениями через API в простом интуитивно понятном интерфейсе.

Чем отличается Nanonets от программного обеспечения для оптического распознавания текста?

Плюсы:

• Современный пользовательский интерфейс
• Обрабатывает большие объемы документов
• По разумным ценам
• Простота в использовании
• Когнитивный сбор данных - в результате минимальное вмешательство
• Не требует собственной команды разработчиков
• Алгоритм / модели можно обучать / переучивать
• Отличная документация и поддержка
• Много вариантов настройки
• Широкий выбор вариантов интеграции
• Работает с неанглийскими или несколькими языками
• Практически не требуется постобработка
• Полная двусторонняя интеграция с несколькими бухгалтерскими программами
• Отличный API OCR для разработчиков

Минусы:

• Не могу справиться очень высокая скачки громкости
• Пользовательский интерфейс захвата таблицы может быть лучше

---

Начните работу с предварительно обученными экстракторами OCR Nanonets или Построй свой собственный пользовательские модели OCR. Вы также можете запланировать демонстрацию чтобы узнать больше о нашем OCR случаи использования!

Свяжитесь с нами!

График Demo

---

ABBYY Флексикаптюр

FlexiCapture - это стабильное, масштабируемое программное обеспечение для обработки изображений и извлечения данных, которое автоматически преобразует документы любой структуры, языка или содержания в пригодные для использования и доступные бизнес-данные.

Плюсы:

• Очень хорошо распознает изображения
• Легко хранить бумажный результат в системе
• Хорошо интегрируется с ERP-системами
• Автоматизирует извлечение данных из документов (в определенной степени)

Минусы:

• Первоначальная настройка может быть сложной и сложной.
• Автоматическая обработка счетов не настроен
• Нет готовых шаблонов
• Сложно настроить
• Нет доступных ресурсов
• Может быть лучшая интеграция с решениями RPA
• Низкая точность с изображениями / документами с низким разрешением
• Пакетные проверки задерживаются, даже если есть ошибка только в определенном разделе
• Сообщения об ошибках позиции появляются даже для позиций, которые следует пропустить.
• RESTful API недоступен в локальной версии.

---

ABBYY FineReader

ABBYY FineReader PDF — это OCR программное обеспечение с поддержкой редактирования файлов PDF. Программа позволяет преобразовывать графические документы в редактируемые электронные форматы.

Плюсы:

• Удобный для клавиатуры редактор OCR для внесения исправлений вручную
• Исключительно понятный интерфейс
• Экспорт в несколько форматов
• Уникальная функция сравнения документов

Минусы:

• Отсутствует полнотекстовое индексирование для быстрого поиска
• Требуется обучение
• Цены могут быть запредельными
• Невозможность просмотра истории изменений документа
• Не могу объединить несколько файлов в один
• Может потребоваться некоторая постобработка
• Поначалу пользовательский интерфейс может быть ошеломляющим
• Медленно обрабатывает большие файлы

---

Нужна программа OCR для извлечение изображения в текст or  Извлечение данных PDF? Глядя на конвертировать PDF в таблицуили PDF в текст? Проверьте Nanonets в действии!

Свяжитесь с нами!

График Demo

---

Кофакс Омнипейдж

Омнипейдж — мощный Распознавание PDF-файлов программное обеспечение, которое может выполнять автоматизацию больших объемов корпоративных задач OCR. Этот инструмент специализируется на извлечении таблиц, сопоставлении позиций и интеллектуальном извлечении.

Плюсы:

• Имеет надежный набор инструментов для улучшения изображений
• Очень точный

Минусы:

• UI не интуитивно понятный
• Конфигурация AP Automation не проста
• Интеграция API может быть улучшена

---

IBM Датакап

Datacap упрощает сбор, распознавание и классификацию деловых документов для извлечения из них важной информации. Datacap имеет мощный механизм распознавания текста, множество функций, а также настраиваемые правила. Он работает по нескольким каналам, включая сканеры, мобильные устройства, многофункциональные периферийные устройства и факс.

Плюсы:

• Настраивает сложные приложения для сбора данных
• Механизм сканирования
• Простота в использовании

Минусы:

• Очень мало онлайн-поддержки
• UI мог бы быть более интуитивным
• Настройка может быть громоздкой
• Замедлять
• Создать индивидуальный поток непросто
• Пакетные фиксации требуют времени

---

Начните использовать Наносети для автоматизации. Попробуйте различные модели OCR или запроса демо-версии прямо сейчас Узнать как варианты использования Nanonets могут применяться к вашему продукту.

Свяжитесь с нами!

График Demo

---

ИИ для документов Google

Одно из решений в наборе Google Cloud AI, Документ ИИ (ДокАИ) — это консоль обработки документов, которая использует машинное обучение для автоматической классификации, извлечения, обогащения данных и раскрытия информации в документах.

Плюсы:

• Простота установки
• Очень хорошо интегрируется с другими сервисами Google
• Хранение информации
• Скорость

Минусы:

• У модулей AI отсутствует надлежащая документация
• Настройка существующих модулей и библиотек сложна
• Не подходит для Python или других языков программирования
• Устаревшая документация по API
• Дорогостоящий
• Не подходит для развертывания гибридного облака
• Не подходит для случаев, когда требуются специальные алгоритмы ИИ.

---

Текст AWS

Текст AWS автоматически извлекает текст и другие данные из отсканированных документов с помощью машинного обучения и OCR. Он также используется для идентификации, понимания и извлечения данных из форм и таблиц. Для получения дополнительной информации проверьте это подробная разбивка AWS Text.

Плюсы:

• Модель биллинга с оплатой по факту использования
• Простота в использовании

Минусы:

• Невозможно обучить
• Различная точность
• Не предназначен для рукописных документов

---

Хотите, чтобы очистить данные из PDF документы, конвертировать PDF-таблицу в Excel or автоматизировать извлечение таблицы? Проверьте Нанонеты PDF-скребок or парсер PDF для очистки данных PDF или анализировать PDF-файлы в масштабе!

Свяжитесь с нами!

График Demo

---

Документпарсер

Docparser - это облачное программное обеспечение для обработки документов и распознавания текста, которое может автоматизировать малозначимые задачи и рабочие процессы для предприятий.

Плюсы:

• Простая настройка
• Интеграция Zapier

Минусы:

• Веб-перехватчики иногда выходят из строя
• Требуется некоторое обучение, чтобы понять правила синтаксического анализа.
• Недостаточно шаблонов
• Зональный OCR подход - не может обрабатывать неизвестные шаблоны
• UI мог бы быть лучше
• Медленно загружаются страницы
• Документация могла быть лучше

---

Adobe Acrobat DC

Adobe предоставляет комплексный редактор PDF со встроенной функцией распознавания текста.

Плюсы:

• Стабильность / совместимость.
• Простота в использовании

Минусы:

• Дорогостоящий
• Не эксклюзивное программное обеспечение для распознавания текста
• Тяжело в системе
• Занимает много места на жестком диске
• Сложно интегрировать с такими сервисами, как Sharepoint или Dropbox.
• Требуется лицензия Adobe Creative Cloud.

---

Клиппа

Klippa предоставляет решения для автоматизированного управления документами, обработки, классификации и извлечения данных для оцифровки бумажных документов в вашей организации.

Плюсы:

• Быстрая установка
• Отличная поддержка
• Отличный API для разработчиков
• Четкая и краткая документация по API
• Хорошо связывается с бухгалтерскими программами
• Конкурентоспособные цены
• Интеграции

Минусы:

• Распознавание OCR может быть лучше
• Ограниченные настройки шаблона
• Ограниченные настройки White Label
• Массовые корректировки не поддерживаются
• НДС часто отображается неправильно
• Приложение часто вылетает
• Не могу обучить модель OCR
• Процесс выбора не прост, так как есть много вариантов

---

Нанонеты API распознавания текста много интересного случаи использования tЭто может оптимизировать производительность вашего бизнеса, сократить расходы и ускорить рост. Узнать как варианты использования Nanonets могут применяться к вашему продукту.

Свяжитесь с нами!

График Demo

---

Другие примечательные упоминания включают Верифи, Реадирис, Инфррд, Россум & Гипатос.

Вот краткое сравнение всего перечисленного выше программного обеспечения OCR по некоторым важным функциям и параметрам программного обеспечения OCR:

Чем отличается Nanonets от программного обеспечения для оптического распознавания текста?

Программное обеспечение Nanonets OCR легко и гибко настроить, для чего требуется всего около 1 дня. Ручки автоматизации неструктурированные данные без особого труда, и ИИ также обрабатывает общие ограничения данных легко. Информация из документы с дефектами и изъянами извлекается довольно легко. Он обрабатывает многостраничные счета и определяет многопозиционные позиции легко; то, что не удается большинству устаревших и современных инструментов распознавания текста. Нанонеты настраивает заголовки столбцов позволяя ему более эффективно обрабатывать сложные счета-фактуры. Искусственный интеллект Nanonets также обеспечивает высокая точность при обработке документов, требующих минимальной доработки или доработки.

Преимущества использования Nanonet не ограничиваются большей точностью, удобством и масштабируемостью. Вот 8 причин, которые подчеркивают уникальное преимущество Nanonets:

1. Обучение и работа с пользовательскими данными - Большинство программ оптического распознавания текста довольно жестко относятся к типам данных, с которыми они могут работать. Нанесетью такие ограничения не распространяются. Nanonets использует ваши собственные данные для обучения моделей, которые лучше всего подходят для удовлетворения конкретных потребностей вашего бизнеса.
2. Простой в использовании и гибкий - Адаптировать Nanonet к конкретным бизнес-потребностям очень просто. Nanonets может справиться со всем, от создания пользовательских моделей OCR и их переобучения до добавления новых полей и обработки интеграции.
3. Постоянно учится и переобучается - Компании часто сталкиваются с динамично меняющимися требованиями и потребностями. Чтобы преодолеть потенциальные препятствия, программное обеспечение Nanonets OCR позволяет легко повторно обучать ваши модели с использованием новых данных. Это позволяет вашей модели OCR адаптироваться к непредвиденным изменениям.
4. Настроить, настроить, настроить - Наносети могут захватывать столько полей текста / данных, сколько вам нужно, и представлять их в любом желаемом виде. Собранные данные могут быть представлены в виде таблиц, строк или любого другого формата по вашему выбору с настраиваемыми правилами проверки. Всегда помните, что Nanonets не связаны шаблоном вашего документа!
5. Практически не требует постобработки - В то время как большинство программ OCR просто захватывают и выгружают данные, Nanonets извлекает только релевантные данные и автоматически сортирует их по интеллектуально структурированным полям, упрощая просмотр и понимание. Это избавляет от большого количества времени, затрачиваемого на доработку и проверку.
6. Легко справляется с общими ограничениями данных - Nanonets использует методы глубокого обучения и обнаружения объектов для преодоления общих ограничений данных, которые сильно влияют на распознавание и извлечение текста среди других программ OCR. Nanonets AI может распознавать и обрабатывать рукописный текст, изображения с низким разрешением, изображения с новым или курсивным шрифтом и различных размеров, изображения с темным текстом, наклонный текст, случайный неструктурированный текст, шум изображения, размытые изображения и многое другое. Традиционное программное обеспечение OCR просто не приспособлено для работы в таких условиях; им требуются данные с очень высоким уровнем достоверности, что не является нормой в реальных сценариях.
7. Работает с неанглийскими или несколькими языками - Поскольку Nanonets фокусируется на обучении с пользовательскими данными, он уникален для построения единой модели, которая может извлекать текст из документов на любом языке или на нескольких языках одновременно.
8. Не требует собственной команды разработчиков – Не нужно беспокоиться о найме разработчиков и приобретении талантов для персонализации Nanonets API в соответствии с вашими бизнес-требованиями. Nanonets был создан для беспроблемной интеграции. Вы можете легко интегрировать Nanonets с большинством CRM, ERP, контент-услуги или программное обеспечение RPA.

Есть ли бесплатное программное обеспечение для распознавания текста?

Помимо упомянутых выше профессиональных передовых решений для оптического распознавания текста, существует бесплатное программное обеспечение для оптического распознавания текста, которое в определенной степени выполняет эту работу. Эти бесплатные решения, работающие на механизмах оптического распознавания текста с открытым исходным кодом (например, Tesseract), помогают преобразовывать фотографии, файлы PDF, TIFF или отсканированные документы в редактируемые форматы цифрового текста. Хотя они могут быть не в состоянии обрабатывать сложные бизнес-документы в большом масштабе, они подходят для извлечения текста из простых документов с прямым форматированием.

Эти бесплатные решения OCR поставляются либо в виде веб-приложений, автономного программного обеспечения, которое необходимо установить на различных платформах, либо в качестве дополнительной функции в полноценной службе редактирования документов. Обратите внимание, что бесплатное программное обеспечение OCR регулярно не обрабатывает рукописные документы, таблицы с несколькими столбцами, длинные позиции или изображения / сканированные изображения низкого качества.

Вот несколько бесплатных оптическое распознавание символов инструменты для вашего рассмотрения:

• ОнлайнOCR.net
• Бесплатное распознавание текста.
• Простое распознавание символов
• ГОКР
• Управление объектива
• Английский OCR
• Easy Screen OCR
• A9t9
• фотосканирование
• Capture2Text
• Сканирование Adobe
• OCR с использованием Microsoft OneNote
• OCR с Google Документами

---

Обновление за май 2022 г .: этот пост был первоначально опубликован в январе 2021 г. и с тех пор обновлялся с учетом последних результатов и ресурсов.

Вот слайд подведение итогов в этой статье. Вот альтернативная версия этого поста.

• Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП.
• КриптоХок. Альткоин Радар. Бесплатная пробная версия.
• Источник: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/