Может ли смягчение ошибок улучшить обучаемость зашумленных вариационных квантовых алгоритмов?

Переиздано Платоном

Читают: 0

Самсон Ван^1,2, Петр Чарник^1,3,4, Эндрю Аррасмит^1,5, М. Сересо^1,5,6, Лукаш Синчио^1,5и Патрик Дж. Коулз^1,5

¹Теоретический отдел, Лос-Аламосская национальная лаборатория, Лос-Аламос, Нью-Мексико, 87545, США
²Факультет физики Имперского колледжа Лондона, Лондон, SW7 2AZ, Великобритания
³Факультет физики, астрономии и прикладной информатики, Ягеллонский университет, Краков, Польша
⁴Марка Каца Центр исследования сложных систем, Ягеллонский университет, Краков, Польша
⁵Центр квантовой науки, Ок-Ридж, Теннесси, 37931, США
⁶Центр нелинейных исследований, Лос-Аламосская национальная лаборатория, Лос-Аламос, Нью-Мексико, 87545, США

Находите эту статью интересной или хотите обсудить? Scite или оставить комментарий на SciRate.

Абстрактные

Вариационные квантовые алгоритмы (VQA) часто рассматриваются как лучшая надежда на получение квантового преимущества в краткосрочной перспективе. Однако недавние исследования показали, что шум может серьезно ограничивать обучаемость VQA, например, за счет экспоненциального выравнивания структуры затрат и подавления величин градиентов затрат. Функция Error Mitigation (EM) обещает снизить влияние шума на устройства, которые появятся в ближайшем будущем. Таким образом, естественно задаться вопросом, может ли ЭМ улучшить обучаемость VQA. В этой работе мы впервые показываем, что для широкого класса стратегий EM проблема экспоненциальной концентрации затрат не может быть решена без привлечения экспоненциальных ресурсов в другом месте. Этот класс стратегий включает в себя в качестве особых случаев экстраполяцию с нулевым шумом, виртуальную дистилляцию, вероятностное подавление ошибок и регрессию данных Клиффорда. Во-вторых, мы проводим аналитический и численный анализ этих протоколов EM и обнаруживаем, что некоторые из них (например, виртуальная дистилляция) могут затруднить определение значений функции стоимости по сравнению с отсутствием EM вообще. В качестве положительного результата мы находим числовые доказательства того, что регрессия данных Клиффорда (CDR) может помочь процессу обучения в определенных условиях, где концентрация затрат не слишком велика. Наши результаты показывают, что следует соблюдать осторожность при применении протоколов ЭМ, поскольку они могут либо ухудшить, либо не улучшить обучаемость. С другой стороны, наши положительные результаты для CDR подчеркивают возможность использования инженерных методов уменьшения ошибок для улучшения обучаемости.

Может ли смягчение ошибок улучшить обучаемость зашумленных вариационных квантовых алгоритмов? PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Рекомендованное изображение: Было обнаружено, что некоторые типы аппаратного шума экспоненциально ухудшают разрешимость ландшафта затрат в вариационных квантовых алгоритмах. Таким образом, точная и надежная оптимизация зашумленных вариационных квантовых алгоритмов может быть обременена экспоненциальными издержками выборки. В этой работе мы задаемся вопросом, может ли устранение ошибок смягчить это явление как с точки зрения масштабирования (в пределе больших размеров системы), так и для фиксированных размеров проблем.

► Данные BibTeX

@article{Wang2024canerrormitigation, дои = {10.22331/q-2024-03-14-1287}, URL = {https://doi.org/10.22331/q-2024-03-14-1287}, title = {Может ли {ошибка {смягчить} {I}улучшить {T}обходимость {N}oisy {V}ариационных {Q}вантовых {A}лгоритмов?}, автор = {Ванг, Самсон и Чарник, Петр и Аррасмит, Эндрю и Сересо, М. и Чинчио, Лукаш и Коулз, Патрик Дж.}, журнал = {{Квант}}, иссн = {2521-327X}, издатель = {{Verein zur F{"{o}}rderung des Open Access Publizierens в Quantenwissenschaften}}, объем = {8}, страницы = {1287}, месяц = март, год = {2024} }

► Рекомендации

[1] Джаррод Р. МакКлин, Джонатан Ромеро, Райан Баббуш и Алан Аспуру-Гузик. «Теория вариационных гибридных квантово-классических алгоритмов». Новый журнал физики 18, 023023 (2016).
https://doi.org/10.1007/978-94-015-8330-5_4

[2] М. Сересо, Эндрю Аррасмит, Райан Бэббуш, Саймон С. Бенджамин, Сугуру Эндо, Кейсуке Фуджи, Джаррод Р. МакКлин, Косуке Митараи, Сяо Юань, Лукаш Синчио и Патрик Дж. Коулз. «Вариационные квантовые алгоритмы». Nature Reviews Physics 3, 625–644 (2021).
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[3] Сэм МакАрдл, Тайсон Джонс, Сугуру Эндо, Ин Ли, Саймон Си Бенджамин и Сяо Юань. «Квантовое моделирование эволюции мнимого времени на основе вариационного анзаца». npj Квантовая информация 5, 1–6 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0187-2

[4] Харпер Р. Гримсли, София Э. Эконому, Эдвин Барнс и Николас Дж. Мэйхолл. «Адаптивный вариационный алгоритм для точного молекулярного моделирования на квантовом компьютере». Сообщения о природе 10, 1–9 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41467-019-10988-2

[5] Кристина Чирстойю, Зои Холмс, Джозеф Иосуэ, Лукаш Синсио, Патрик Дж. Коулз и Эндрю Сорнборгер. «Вариационная быстрая перемотка вперед для квантового моделирования за пределами времени когерентности». npj Quantum Information 6, 1–10 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00302-0

[6] Бенджамин Коммо, М. Сересо, Зои Холмс, Лукаш Синсио, Патрик Дж. Коулз и Эндрю Сорнборгер. «Вариационная гамильтонианская диагонализация для динамического квантового моделирования». Препринт arXiv arXiv:2009.02559 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2009.02559

[7] Джо Гиббс, Кейтлин Гили, Зои Холмс, Бенджамин Коммо, Эндрю Аррасмит, Лукаш Синсио, Патрик Дж. Коулз и Эндрю Сорнборгер. «Длительное моделирование с высокой точностью на квантовом оборудовании». Препринт arXiv arXiv:2102.04313 (2021 г.).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2102.04313

[8] Юн-Синь Яо, Ниладри Гомес, Фэн Чжан, Томас Ядекола, Цай-Чжуан Ван, Кай-Минг Хо и Питер П. Орт. «Адаптивное вариационное моделирование квантовой динамики». Препринт arXiv arXiv:2011.00622 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.030307

[9] Сугуру Эндо, Цзиньчжао Сун, Ин Ли, Саймон Си Бенджамин и Сяо Юань. «Вариационное квантовое моделирование общих процессов». Письма о физическом обзоре 125, 010501 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.010501

[10] Ю. Ли и СК Бенджамин. «Эффективный вариационный квантовый симулятор, включающий активную минимизацию ошибок». Физ. Ред. X 7, 021050 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

[11] Джонатан Вэй Чжун Лау, Кишор Бхарти, Тобиас Хауг и Леонг Чуан Квек. «Квантовое моделирование гамильтонианов, зависящих от времени». Препринт arXiv arXiv:2101.07677 (2021 г.).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2101.07677

[12] Кентаро Хейя, Кен М. Наканиси, Косуке Митарай и Кейсуке Фуджи. «Подпространственный вариационный квантовый симулятор». Препринт arXiv arXiv:1904.08566 (2019).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1904.08566

[13] Сяо Юань, Сугуру Эндо, Ци Чжао, Ин Ли и Саймон С. Бенджамин. «Теория вариационного квантового моделирования». Квант 3, 191 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-10-07-191

[14] Мария Шульд, Алекс Бочаров, Криста М Своре и Натан Вибе. «Схемоцентрические квантовые классификаторы». Физическое обозрение А 101, 032308 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.032308

[15] Гийом Вердон, Майкл Бротон и Джейкоб Биамонте. «Квантовый алгоритм для обучения нейронных сетей с использованием схем малой глубины». Препринт arXiv arXiv:1712.05304 (2017).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1712.05304

[16] Джонатан Ромеро и Алан Аспуру-Гузик. «Вариационные квантовые генераторы: генеративно-состязательное квантовое машинное обучение для непрерывных распределений». Передовые квантовые технологии 4, 2000003 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1002 / qute.202000003

[17] Эдвард Фархи и Хартмут Невен. «Классификация с помощью квантовых нейронных сетей на ближайших процессорах». Препринт arXiv arXiv:1802.06002 (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1802.06002

[18] Керстин Бир, Дмитрий Бондаренко, Терри Фаррелли, Тобайас Дж. Осборн, Роберт Зальцманн, Дэниел Шайерманн и Рамона Вольф. «Обучение глубоких квантовых нейронных сетей». Nature Communications 11, 808 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41467-020-14454-2

[19] Ирис Конг, Сунвон Чой и Михаил Д. Лукин. «Квантовые сверточные нейронные сети». Nature Physics 15, 1273–1278 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41567-019-0648-8

[20] Эдвард Грант, Марчелло Бенедетти, Шусян Цао, Эндрю Халлам, Джошуа Локхарт, Вид Стоевич, Эндрю Дж. Грин и Симона Северини. «Иерархические квантовые классификаторы». npj Квантовая информация 4, 1–8 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41534-018-0116-9

[21] Альберто Перуццо, Джаррод МакКлин, Питер Шадболт, Ман-Хонг Юнг, Сяо-Ци Чжоу, Питер Дж. Лав, Алан Аспуру-Гузик и Джереми Л. О'Брайен. «Вариационный решатель собственных значений на фотонном квантовом процессоре». Сообщения о природе 5, 1–7 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[22] Бела Бауэр, Дэйв Векер, Эндрю Дж. Миллис, Мэтью Б. Гастингс и Маттиас Тройер. «Гибридный квантово-классический подход к коррелированным материалам». Физическое обозрение X 6, 031045 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.031045

[23] Тайсон Джонс, Сугуру Эндо, Сэм МакАрдл, Сяо Юань и Саймон Си Бенджамин. «Вариационные квантовые алгоритмы открытия гамильтоновых спектров». Физическое обозрение А 99, 062304 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.062304

[24] Эдвард Фархи, Джеффри Голдстоун и Сэм Гутманн. «Квантовый приближенный алгоритм оптимизации». Препринт arXiv arXiv:1411.4028 (2014).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028

[25] Чжихуэй Ван, С. Хэдфилд, З. Цзян и Э. Г. Риффель. «Алгоритм квантовой аппроксимационной оптимизации для MaxCut: фермионный взгляд». Физическое обозрение А 97, 022304 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.97.022304

[26] Гэвин Э. Крукс. «Эффективность алгоритма квантовой аппроксимированной оптимизации в задаче максимального разреза». Препринт arXiv arXiv:1811.08419 (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1811.08419

[27] Стюарт Хэдфилд, Чжихуэй Ван, Брайан О'Горман, Элеонора Дж. Риффель, Давиде Вентурелли и Рупак Бисвас. «От квантового приближенного алгоритма оптимизации к квантовому анзацу переменного оператора». Алгоритмы 12, 34 (2019).
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[28] Карлос Браво-Прието, Райан ЛаРоуз, М. Сересо, Йигит Субаси, Лукаш Синсио и Патрик Коулз. «Вариационный квантовый линейный решатель». Препринт arXiv arXiv:1909.05820 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2023-11-22-1188

[29] Сяоси Сюй, Цзиньчжао Сунь, Сугуру Эндо, Ин Ли, Саймон С. Бенджамин и Сяо Юань. «Вариационные алгоритмы линейной алгебры». Научный бюллетень 66, 2181–2188 (2021 г.).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.scib.2021.06.023

[30] Балинт Кочор, Сугуру Эндо, Тайсон Джонс, Юичиро Мацузаки и Саймон С. Бенджамин. «Квантовая метрология с вариационными состояниями». Новый физический журнал (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab965e

[31] Йоханнес Якоб Мейер, Йоханнес Боррегаард и Йенс Эйсерт. «Вариационный набор инструментов для квантовой многопараметрической оценки». NPJ Quantum Information 7, 1–5 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00425-й

[32] Эрик Аншуец, Джонатан Олсон, Алан Аспуру-Гузик и Юдонг Цао. «Вариационный квантовый факторинг». Квантовые технологии и проблемы оптимизации (2019).
https://doi.org/10.1007/978-3-030-14082-3_7

[33] Сумит Хатри, Райан ЛаРоуз, Александр Поремба, Лукаш Чинчио, Эндрю Т. Сорнборгер и Патрик Дж. Коулз. «Квантовая компиляция с помощью квантов». Квант 3, 140 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[34] Кунал Шарма, Сумит Хатри, М. Сересо и Патрик Дж. Коулз. «Помехоустойчивость вариационной квантовой компиляции». Новый физический журнал 22, 043006 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

[35] Тайсон Джонс и Саймон Си Бенджамин. «Квантовая компиляция и оптимизация схем посредством рассеяния энергии». Препринт arXiv arXiv:1811.03147 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-24-628

[36] Эндрю Аррасмит, Лукаш Чинчио, Эндрю Т. Зорнборгер, Войцех Х. Зурек и Патрик Дж. Коулз. «Вариационные непротиворечивые истории как гибридный алгоритм квантовых основ». Природные коммуникации 10, 1–7 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41467-019-11417-0

[37] М. Сересо, Кунал Шарма, Эндрю Аррасмит и Патрик Дж. Коулз. «Вариационный решатель собственных квантовых состояний». Препринт arXiv arXiv:2004.01372 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41534-022-00611-6

[38] Райан ЛаРоуз, Аркин Тикку, Этюд О'Нил-Джуди, Лукаш Синсио и Патрик Дж. Коулз. «Вариационная диагонализация квантовых состояний». npj Квантовая информация 5, 1–10 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0167-6

[39] Гийом Вердон, Джейкоб Маркс, Саша Нанда, Стефан Лейхенауэр и Джек Хидари. «Модели на основе квантового гамильтониана и алгоритм вариационного квантового термализатора». Препринт arXiv arXiv:1910.02071 (2019).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1910.02071

[40] Питер Д. Джонсон, Джонатан Ромеро, Джонатан Олсон, Юдонг Цао и Алан Аспуру-Гузик. «Qvector: алгоритм индивидуальной квантовой коррекции ошибок». Препринт arXiv arXiv:1711.02249 (2017).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1711.02249

[41] Джон Прескилл. «Квантовые вычисления в эпоху NISQ и позже». Квант 2, 79 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[42] Кристан Темме, Сергей Бравый и Джей М. Гамбетта. «Снижение ошибок для квантовых схем малой глубины». физ. Преподобный Летт. 119, 180509 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[43] Сугуру Эндо, Саймон С. Бенджамин и Ин Ли. «Практическое уменьшение квантовых ошибок для приложений ближайшего будущего». Физическое обозрение X 8, 031027 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[44] Абхинав Кандала, Кристан Темме, Антонио Д. Корколес, Антонио Меццакапо, Джерри М. Чоу и Джей М. Гамбетта. «Устранение ошибок расширяет вычислительные возможности шумного квантового процессора». Природа 567, 491–495 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7

[45] Петр Чарник, Эндрю Аррасмит, Патрик Дж. Коулз и Лукаш Чинчио. «Уменьшение ошибок с помощью данных квантовой схемы Клиффорда». Квант 5, 592 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592

[46] Уильям Дж. Хаггинс, Сэм МакАрдл, Томас Э. О'Брайен, Джунхо Ли, Николас С. Рубин, Серхио Бойшо, К. Биргитта Уэйли, Райан Бэббуш и Джаррод Р. МакКлин. «Виртуальная дистилляция для уменьшения квантовых ошибок». Физическое обозрение X 11, 041036 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041036

[47] Балинт Кочор. «Экспоненциальное подавление ошибок для квантовых устройств ближайшего будущего». Физическое обозрение X 11, 031057 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031057

[48] Джаррод Р. МакКлин, Молли Э. Кимчи-Шварц, Джонатан Картер и Вайб А. Де Йонг. «Гибридная квантово-классическая иерархия для смягчения декогеренции и определения возбужденных состояний». Физический обзор A 95, 042308 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.042308

[49] Томас Э. О'Брайен, Стефано Полла, Николас К. Рубин, Уильям Дж. Хаггинс, Сэм МакАрдл, Серхио Бойшо, Джаррод Р. МакКлин и Райан Бэббуш. «Уменьшение ошибок посредством проверенной оценки фазы». PRX Quantum 2, 020317 (2021 г.).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[50] Сэм МакАрдл, Сяо Юань и Саймон Бенджамин. «Цифровое квантовое моделирование с уменьшенными ошибками». физ. Преподобный Летт. 122, 180501 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501

[51] Хави Боне-Монройг, Рамиро Сагастисабал, М. Сингх и Т. Э. О'Брайен. «Бюджетное устранение ошибок путем проверки симметрии». Физическое обозрение А 98, 062339 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

[52] Уильям Дж. Хаггинс, Джаррод Р. МакКлин, Николас С. Рубин, Чжан Цзян, Натан Виб, К. Биргитта Уэйли и Райан Баббуш. «Эффективные и устойчивые к шуму измерения для квантовой химии на ближайших квантовых компьютерах». npj Квантовая информация 7, 1–9 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00341-7

[53] Джордж С. Бэррон и Кристофер Дж. Вуд. «Уменьшение ошибок измерения для вариационных квантовых алгоритмов». Препринт arXiv arXiv:2010.08520 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2010.08520

[54] Алистер В. Р. Смит, Киран Э. Хосла, Крис Н. Селф и М. С. Ким. «Уменьшение ошибок считывания кубита с помощью усреднения битов». Достижения науки 7 (2021).
https:///doi.org/10.1126/sciadv.abi8009

[55] Дайцин Су, Роберт Исраэль, Кунал Шарма, Хаоюй Ци, Иш Дханд и Камил Брэдлер. «Уменьшение ошибок в ближайшем квантовом фотонном устройстве». Квант 5, 452 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-05-04-452

[56] Самсон Ван, Энрико Фонтана, М. Сересо, Кунал Шарма, Акира Соне, Лукаш Чинчио и Патрик Джей Коулз. «Вызванные шумом бесплодные плато в вариационных квантовых алгоритмах». Сообщения о природе 12, 1–11 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[57] Даниэль Стилк Франса и Рауль Гарсия-Патрон. «Ограничения алгоритмов оптимизации на шумных квантовых устройствах». Физика природы 17, 1221–1227 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3

[58] Джаррод Р. МакКлин, Серхио Бойшо, Вадим Н. Смелянский, Райан Баббуш и Хартмут Невен. «Бесплодные плато в ландшафтах обучения квантовых нейронных сетей». Сообщения о природе 9, 1–6 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[59] М. Сересо, Акира Соне, Тайлер Волкофф, Лукаш Синчио и Патрик Дж. Коулз. «Плоские плато, зависящие от функции стоимости, в неглубоких параметризованных квантовых схемах». Сообщения о природе 12, 1–12 (2021).
HTTPS: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-ш

[60] Эндрю Аррасмит, М. Сересо, Петр Чарник, Лукаш Чинчио и Патрик Дж. Коулз. «Влияние бесплодных плато на безградиентную оптимизацию». Квант 5, 558 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-10-05-558

[61] М. Сересо и Патрик Дж. Коулз. «Производные высших порядков квантовых нейронных сетей с бесплодными плато». Квантовая наука и технологии 6, 035006 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / abf51a

[62] Кентаро Хейя, Ясунари Судзуки, Ясунобу Накамура и Кейсуке Фуджи. «Вариационная оптимизация квантовых вентилей». Препринт arXiv arXiv:1810.12745 (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1810.12745

[63] Джонатан Ромеро, Джонатан П. Олсон и Алан Аспуру-Гузик. «Квантовые автокодировщики для эффективного сжатия квантовых данных». Квантовая наука и техника 2, 045001 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aa8072

[64] Леннарт Биттел и Мартин Клиш. «Обучение вариационных квантовых алгоритмов np-трудно». физ. Преподобный Летт. 127, 120502 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.120502

[65] Йонас М. Кюблер, Эндрю Аррасмит, Лукаш Синчио и Патрик Дж. Коулз. «Адаптивный оптимизатор для экономичных вариационных алгоритмов». Квант 4, 263 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-263

[66] Эндрю Аррасмит, Лукаш Чинчио, Роландо Д. Сомма и Патрик Дж. Коулз. «Операторная выборка для экономичной оптимизации в вариационных алгоритмах». Препринт arXiv arXiv:2004.06252 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2004.06252

[67] Энди Гу, Ангус Лоу, Павел А. Дуб, Патрик Дж. Коулз и Эндрю Аррасмит. «Адаптивное распределение кадров для быстрой сходимости в вариационных квантовых алгоритмах». Препринт arXiv arXiv:2108.10434 (2021 г.).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2108.10434

[68] Зои Холмс, Кунал Шарма, М. Сересо и Патрик Дж. Коулз. «Соединение анзац-выразимости с величинами градиента и бесплодными плато». PRX Quantum 3, 010313 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.010313

[69] Зои Холмс, Эндрю Аррасмит, Бин Ян, Патрик Дж. Коулз, Андреас Альбрехт и Эндрю Т. Сорнборгер. «Бесплодные плато не позволяют обучаться шифраторам». Письма о физическом обзоре 126, 190501 (2021 г.).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.190501

[70] Карлос Ортис Марреро, Мария Киферова и Натан Вибе. «Бесплодные плато, вызванные запутыванием». PRX Quantum 2, 040316 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040316

[71] Тейлор Л. Патти, Хадидже Наджафи, Сюнь Гао и Сюзанна Ф. Йелин. «Запутывание привело к смягчению последствий бесплодного плато». Physical Review Research 3, 033090 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033090

[72] Мартин Ларокка, Петр Чарник, Кунал Шарма, Гопикришнан Муралидхаран, Патрик Дж. Коулз и М. Сересо. «Диагностика бесплодных плато с помощью инструментов квантового оптимального управления». Препринт arXiv arXiv:2105.14377 (2021 г.).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2105.14377

[73] Косуке Митараи, Макото Негоро, Масахиро Китагава и Кейсуке Фуджи. «Квантовое схемное обучение». Физический обзор A 98, 032309 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

[74] Мария Шульд, Вилле Бергхольм, Кристиан Гоголин, Джош Исаак и Натан Киллоран. «Оценка аналитических градиентов на квантовом оборудовании». Физический обзор A 99, 032331 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331

[75] Джон Нелдер и Роджер Мид. «Симплексный метод минимизации функции». Компьютерный журнал 7, 308–313 (1965).
https: / / doi.org/ 10.1093 / comjnl / 7.4.308

[76] МДжД Пауэлл. «Метод прямой поисковой оптимизации, моделирующий целевые и ограничивающие функции посредством линейной интерполяции». Достижения в области оптимизации и численного анализа (1994).
https://doi.org/10.1007/978-94-015-8330-5_4

[77] Э. Кампос, Д. Рабинович, В. Акшай и Дж. Биамонте. «Насыщенность обучения при послойной квантовой аппроксимационной оптимизации». Физический обзор А 104 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.L030401

[78] Ченг Сюэ, Чжао-Юнь Чен, Ю-Чунь Ву и Го-Пин Го. «Влияние квантового шума на алгоритм квантовой приближенной оптимизации». Письма по китайской физике 38, 030302 (2021).
https://doi.org/10.1088/0256-307X/38/3/030302

[79] Джеффри Маршалл, Филип Вударски, Стюарт Хэдфилд и Тэд Хогг. «Характеристика местного шума в цепях qaoa». IOP SciNotes 1, 025208 (2020). URL: https://doi.org/10.1088/2633-1357/abb0d7.
https://doi.org/10.1088/2633-1357/abb0d7

[80] Энрико Фонтана, М. Сересо, Эндрю Аррасмит, Иван Рангер и Патрик Дж. Коулз. «Нетривиальные симметрии в квантовых ландшафтах и их устойчивость к квантовому шуму». Квант 6, 804 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-09-15-804

[81] Сугуру Эндо, Чжэньюй Цай, Саймон Си Бенджамин и Сяо Юань. «Гибридные квантово-классические алгоритмы и устранение квантовых ошибок». Журнал Физического общества Японии 90, 032001 (2021).
https: / / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

[82] Ангус Лоу, Макс Хантер Гордон, Петр Чарник, Эндрю Аррасмит, Патрик Дж. Коулз и Лукаш Чинсио. «Единый подход к уменьшению квантовых ошибок на основе данных». Физ. Ред. Исследования 3, 033098 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033098

[83] Андреа Мари, Натан Шамма и Уильям Дж. Зенг. «Расширение квантово-вероятностного подавления ошибок за счет масштабирования шума». Физическое обозрение А 104, 052607 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052607

[84] Дэниел Бултрини, Макс Хантер Гордон, Петр Чарник, Эндрю Аррасмит, М. Сересо, Патрик Дж. Коулз и Лукаш Чинчио. «Объединение и сравнительный анализ современных методов устранения квантовых ошибок». Квантум 7, 1034 (2023).
https://doi.org/10.22331/q-2023-06-06-1034

[85] Эшли Монтанаро и Стася Станишич. «Уменьшение ошибок путем обучения с помощью фермионной линейной оптики». Препринт arXiv arXiv:2102.02120 (2021 г.).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2102.02120

[86] Джозеф Воврош, Киран Э. Хосла, Шон Гринуэй, Кристофер Селф, Мьюнгшик С. Ким и Йоханнес Нолле. «Простое смягчение глобальных деполяризующих ошибок в квантовом моделировании». Физическое обозрение Е 104, 035309 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.104.035309

[87] Элиотт Розенберг, Пол Гинспарг и Питер Л. МакМахон. «Экспериментальное уменьшение ошибок с использованием линейного масштабирования для вариационного решения собственных квантов с числом до 20 кубитов». Квантовая наука и технологии 7, 015024 (2022).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac3b37

[88] Андре Хе, Бенджамин Нахман, Вибе А. де Йонг и Кристиан В. Бауэр. «Экстраполяция с нулевым шумом для уменьшения ошибок квантовых вентилей с помощью вставки идентификаторов». Физическое обозрение А 102, 012426 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[89] Эндрю Шоу. «Подавление классического квантового шума для оборудования nisq». Препринт arXiv arXiv:2105.08701 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2105.08701

[90] Фрэнк Аруте, Кунал Арья, Райан Бэббуш, Дэйв Бэкон, Джозеф С. Бардин, Рами Барендс, Андреас Бенгтссон, Серхио Бойшо, Майкл Бротон, Боб Б. Бакли и др. «Наблюдение разделенной динамики заряда и спина в модели Ферми-Хаббарда». Препринт arXiv arXiv:2010.07965 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2010.07965

[91] Армандс Стрикис, Дайюэ Цинь, Янжу Чен, Саймон С. Бенджамин и Ин Ли. «Уменьшение квантовых ошибок на основе обучения». PRX Quantum 2, 040330 (2021 г.).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040330

[92] Петр Чарник, Эндрю Аррасмит, Лукаш Чинчио и Патрик Дж. Коулз. «Кубит-эффективное экспоненциальное подавление ошибок». Препринт arXiv arXiv:2102.06056 (2021 г.).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2102.06056

[93] Ифэн Сюн, Дариус Чандра, Сун Синь Нг и Лайош Ханзо. «Выборочный анализ накладных расходов по уменьшению квантовых ошибок: некодированные и кодированные системы». IEEE Access 8, 228967–228991 (2020 г.).
https: / / doi.org/ 10.1109 / ACCESS.2020.3045016

[94] Рюдзи Такаги. «Оптимальная стоимость ресурсов для устранения ошибок». Физ. Преподобный Рез. 3, 033178 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033178

[95] Лукаш Чинчио, Кеннет Рудингер, Мохан Саровар и Патрик Дж. Коулз. «Машинное обучение помехоустойчивых квантовых схем». PRX Quantum 2, 010324 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324

[96] П Эрдеш и А Реньи. «О случайных графах $I$». Publicationes Mathematicae Debrecen 6, 18 (1959). URL: http://snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf.
http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf

[97] Эндрю Вак, Ханхи Пайк, Али Джавади-Абхари, Петар Юрчевич, Исмаэль Фаро, Джей М. Гамбетта и Блейк Р. Джонсон. «Качество, скорость и масштаб: три ключевых атрибута для измерения производительности квантовых компьютеров ближайшего будущего». Препринт arXiv arXiv:2110.14108 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2110.14108

[98] Тюдор Джургика-Тирон, Юсеф Хинди, Райан ЛаРоуз, Андреа Мари и Уильям Дж. Зенг. «Цифровая экстраполяция с нулевым шумом для уменьшения квантовых ошибок». Международная конференция IEEE по квантовым вычислениям и инженерии (QCE) 2020 г. (2020 г.).
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

[99] Ёнсок Ким, Кристофер Дж. Вуд, Теодор Дж. Йодер, Сет Т. Меркель, Джей М. Гамбетта, Кристан Темме и Абхинав Кандала. «Масштабируемое уменьшение ошибок для шумных квантовых схем дает конкурентоспособные значения ожидания». Препринт arXiv arXiv:2108.09197 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41567-022-01914-3

[100] Кристина Кирстойю, Сайлас Дилкс, Дэниел Миллс, Сейон Сивараджа и Росс Дункан. «Объемный бенчмаркинг устранения ошибок с помощью Qermit». Препринт arXiv arXiv:2204.09725 (2022 г.).
https:///doi.org/10.48550/ARXIV.2204.09725

[101] Рюдзи Такаги, Сугуру Эндо, Синтаро Минагава и Майле Гу. «Фундаментальные пределы уменьшения квантовых ошибок». npj Квантовая информация 8, 114 (2022).
HTTPS: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-022-00618-г

[102] Аврам Сиди. «Практические методы экстраполяции: теория и приложения». Том 10. Издательство Кембриджского университета. (2003).

[103] Масанори Ойя и Денес Петц. «Квантовая энтропия и ее использование». Springer Science & Business Media. (2004).

[104] Кристоф Хирш, Камбиз Рузе и Даниэль Стилк Франса. «О коэффициентах сжатия, частичных порядках и аппроксимации емкостей квантовых каналов». Квант 6, 862 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-11-28-862

[105] Джеффри К. Лагариас, Джеймс А. Ридс, Маргарет Х. Райт и Пол Э. Райт. «Свойства сходимости симплексного метода Нелдера – Мида в малых размерностях». SIAM Journal on Optimization 9, 112–147 (1998).
https: / / doi.org/ 10.1137 / S1052623496303470

[106] Абхиджит Дж., Адетокунбо Адедойин, Джон Амброзиано, Петр Анисимов, Уильям Каспер, Гопинат Ченнупати, Карлтон Коффрин, Христо Джиджев, Дэвид Гюнтер, Сатиш Карра, Натан Лемонс, Шизенг Лин, Александр Малыженков, Дэвид Маскаренас, Сьюзен Мнишевски, Балу Надига, Дэниел О'Мэлли, Дайан Ойен, Скотт Пэкин, Лакшман Прасад, Рэнди Робертс, Филип Ромеро, Нандакишор Санти, Николай Синицын, Питер Дж. Сварт, Джеймс Дж. Вендельбергер, Борам Юн, Ричард Самора, Вэй Чжу, Стефан Эйденбенц, Андреас Берчи, Патрик Дж. Коулз, Марк Вафрэ и Андрей Ю. Лохов. «Реализация квантовых алгоритмов для начинающих». Транзакции ACM по квантовым вычислениям (2022 г.).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3517340

[107] Балинт Кочор. «Доминантный собственный вектор шумного квантового состояния». Новый журнал физики 23, 123047 (2021).
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae

Цитируется

[1] Женью Цай, Райан Бэббуш, Саймон С. Бенджамин, Сугуру Эндо, Уильям Дж. Хаггинс, Ин Ли, Джаррод Р. МакКлин и Томас Э. О'Брайен, «Квантовое уменьшение ошибок», Обзоры современной физики 95 4, 045005 (2023).

[2] Рюдзи Такаги, Хироясу Тадзима и Майл Гу, «Нижние границы универсальной выборки для уменьшения квантовых ошибок», Письма физического обзора 131 21, 210602 (2023).

[3] Луи Шацки, Эндрю Аррасмит, Патрик Дж. Коулз и М. Сересо, «Запутанные наборы данных для квантового машинного обучения», Arxiv: 2109.03400, (2021).

[4] Рюдзи Такаги, Сугуру Эндо, Синтаро Минагава и Майл Гу, «Фундаментальные пределы уменьшения квантовых ошибок», npj Квантовая информация 8, 114 (2022).

[5] Мартин Ларокка, Натан Джу, Диего Гарсия-Мартин, Патрик Дж. Коулз и М. Сересо, «Теория избыточной параметризации в квантовых нейронных сетях», Arxiv: 2109.11676, (2021).

[6] Валентин Эйро, Зеджиан Ли, Кэлан Донателла, Александр Ле Бойте и Криштиану Чути, «Эффективная оценка обучаемости вариационных квантовых схем», PRX Quantum 4 4, 040335 (2023).

[7] Патрик Дж. Коулз, Коллин Щепански, Денис Мелансон, Каелан Донателла, Антонио Дж. Мартинес и Фарис Сбахи, «Термодинамический ИИ и граница флуктуаций», Arxiv: 2302.06584, (2023).

[8] Йихуи Квек, Дэниел Стилк Франса, Сумит Хатри, Йоханнес Якоб Мейер и Йенс Эйсерт, «Экспоненциально более жесткие границы ограничений уменьшения квантовых ошибок», Arxiv: 2210.11505, (2022).

[9] Кенто Цубоучи, Такахиро Сагава и Нобуюки Ёсиока, «Универсальная граница стоимости уменьшения квантовых ошибок на основе теории квантового оценивания», Письма физического обзора 131 21, 210601 (2023).

[10] Р. Ау-Юнг, Б. Камино, О. Ратор и В. Кендон, «Квантовые алгоритмы для научных приложений», Arxiv: 2312.14904, (2023).

[11] Ясунари Сузуки, Сугуру Эндо, Кейсуке Фуджи и Юки Токунага, «Квантовое смягчение ошибок как универсальный метод минимизации ошибок: приложения от эпохи NISQ к эпохе FTQC», Arxiv: 2010.03887, (2020).

[12] Гокул Субраманиан Рави, Пранав Гокхале, И Дин, Уильям М. Кирби, Кейтлин Н. Смит, Джонатан М. Бейкер, Питер Дж. Лав, Генри Хоффманн, Кеннет Р. Браун и Фредерик Т. Чонг, «CAFQA: Классический бутстрап моделирования для вариационных квантовых алгоритмов», Arxiv: 2202.12924, (2022).

[13] Хе-Лян Хуан, Сяо-Юэ Сюй, Чу Го, Гоцзин Тянь, Ши-Цзе Вей, Сяомин Сунь, Ван-Су Бао и Гуй-Лу Лонг, «Методы квантовых вычислений в краткосрочной перспективе: вариационные квантовые алгоритмы, устранение ошибок, компиляция схем, бенчмаркинг и классическое моделирование», Наука Китайская физика, механика и астрономия 66 5, 250302 (2023).

[14] Ясунари Судзуки, Сугуру Эндо, Кейсуке Фуджи и Юки Токунага, «Снижение квантовых ошибок как универсальный метод уменьшения ошибок: приложения от NISQ до эпохи отказоустойчивых квантовых вычислений», PRX Quantum 3 1, 010345 (2022).

[15] Супанут Танасилп, Самсон Ван, М. Сересо и Зои Холмс, «Экспоненциальная концентрация и необучаемость в методах квантового ядра», Arxiv: 2208.11060, (2022).

[16] Абхинав Дешпанде, Прадип Нирула, Олесь Штанько, Алексей В. Горшков, Билл Фефферман и Майкл Дж. Галланс, «Жесткие границы сходимости зашумленных случайных схем к равномерному распределению», PRX Quantum 3 4, 040329 (2022).

[17] Джакомо Де Пальма, Милад Марвиан, Камбис Рузе и Даниэль Стилк Франса, «Ограничения вариационных квантовых алгоритмов: квантово-оптимальный транспортный подход», PRX Quantum 4 1, 010309 (2023).

[18] Инго Тьюс, Зохре Давуди, Андреас Экстрём, Джейсон Д. Холт, Кевин Беккер, Рауль Брисеньо, Дэвид Дж. Дин, Уильям Детмольд, Кристиан Дришлер, Томас Дюге, Евгений Эпельбаум, Ашот Гаспарян, Джамбул Гегелия, Джереми Р. Грин , Харальд В. Грисхаммер, Эндрю Д. Хэнлон, Матиас Хайнц, Хайко Хергерт, Мартин Хоферихтер, Марк Илла, Дэвид Кекейян, Алехандро Киевски, Себастьян Кениг, Герман Кребс, Кристина Д. Лоуни, Дин Ли, Петр Навратил, Эми Николсон, Ассумпта Парреньо, Дэниел Р. Филлипс, Марек Плошайчак, Сю-Лей Рен, Томас Р. Ричардсон, Кэролайн Робин, Григор Х. Саргсян, Мартин Дж. Сэвидж, Матиас Р. Шиндлер, Фиала Э. Шанахан, Роксана П. Спрингер, Александр Тичай , Убирахара ван Колк, Майкл Л. Вагман, Андре Уокер-Лауд, Чие-Джен Ян и Силин Чжан, «Ядерные силы для прецизионной ядерной физики: собрание точек зрения», Малотелые системы 63 4, 67 (2022).

[19] К. Уэрта Альдерете, Макс Хантер Гордон, Фредерик Соваж, Акира Соне, Эндрю Т. Сорнборгер, Патрик Дж. Коулз и М. Сересо, «Квантовое зондирование на основе логических выводов», Письма физического обзора 129 19, 190501 (2022).

[20] Фредерик Соваж, Мартин Ларокка, Патрик Дж. Коулс и М. Сересо, «Построение пространственной симметрии в параметризованные квантовые схемы для более быстрого обучения», Квантовая наука и техника 9 1, 015029 (2024).

[21] Адам Каллисон и Николас Ченселлор, «Гибридные квантово-классические алгоритмы в шумную квантовую эру промежуточного масштаба и за ее пределами», Физический обзор A 106 1, 010101 (2022).

[22] Супанут Танасилп, Самсон Ванг, Нхат А. Нгием, Патрик Дж. Коулз и М. Сересо, «Тонкости обучения моделей квантового машинного обучения», Arxiv: 2110.14753, (2021).

[23] Лорин Э. Фишер, Дэниел Миллер, Франческо Таккино, Панайотис Кл. Баркуцос, Дэниел Дж. Эггер и Ивано Тавернелли, «Реализация обобщенных измерений для кубитов, встроенных в пространство кубитов, без вспомогательных средств». Physical Review Research 4, 3 (033027).

[24] Трэвис Л. Шолтен, Карл Дж. Уильямс, Дастин Муди, Мишель Моска, Уильям Херли, Уильям Дж. Зенг, Матиас Тройер и Джей М. Гамбетта, «Оценка преимуществ и рисков квантовых компьютеров», Arxiv: 2401.16317, (2024).

[25] Бенджамин А. Кордье, Николас П.Д. Савайя, Джан Г. Геррески и Шеннон К. Маквини, «Биология и медицина в ландшафте квантовых преимуществ», Arxiv: 2112.00760, (2021).

[26] Мануэль С. Рудольф, Саша Лерх, Супанут Танасилп, Ориэл Кисс, София Валлекорса, Мишель Гросси и Зои Холмс, «Барьеры и возможности обучения в квантовом генеративном моделировании», Arxiv: 2305.02881, (2023).

[27] Чжэнью Цай, «Практическая основа для квантового смягчения ошибок», Arxiv: 2110.05389, (2021).

[28] М. Сересо, Гийом Вердон, Синь-Юань Хуанг, Лукаш Чинсио и Патрик Дж. Коулз, «Проблемы и возможности в квантовом машинном обучении», Arxiv: 2303.09491, (2023).

[29] Кейта Канно, Масая Кода, Рёсуке Имаи, Шо Кох, Косукэ Митараи, Ватару Мизуками и Юя О. Накагава, «Взаимодействие квантово-выбранной конфигурации: классическая диагонализация гамильтонианов в подпространствах, выбранных квантовыми компьютерами», Arxiv: 2302.11320, (2023).

[30] Тайлун Сяо, Синьлян Чжай, Сяоянь Ву, Цзяньпин Фань и Гуйхуа Цзэн, «Практическое преимущество квантового машинного обучения в призрачных изображениях», Физика связи 6 1, 171 (2023).

[31] Казунобу Маруёси, Такуя Окуда, Хуан В. Педерсен, Ре Судзуки, Масахито Ямадзаки и Ютака Ёсида, «Сохраняющиеся заряды в квантовом моделировании интегрируемых спиновых цепочек», Журнал физики A Математическое общее 56 16, 165301 (2023).

[32] Марвин Бехтольд, Джоанна Барзен, Франк Лейманн, Александр Мандл, Джулиан Обст, Феликс Тругер и Бенджамин Ведер, «Исследование эффекта отсечения цепи в QAOA для задачи MaxCut на устройствах NISQ», Квантовая наука и техника 8 4, 045022 (2023).

[33] Кристоф Хирш, Камбиз Рузе и Даниэль Стилк Франса, «О коэффициентах сжатия, частичных порядках и аппроксимации пропускных способностей квантовых каналов», Arxiv: 2011.05949, (2020).

[34] Кристина Кирстойу, Сайлас Дилкс, Дэниел Миллс, Сейон Сивараджа и Росс Дункан, «Объемный сравнительный анализ снижения ошибок с помощью Qermit», Квант 7, 1059 (2023).

[35] Мин К. Тран, Кунал Шарма и Кристан Темме, «Локальность и уменьшение ошибок квантовых схем», Arxiv: 2303.06496, (2023).

[36] Мухаммад Кашиф и Саиф Аль-Кувари, «Влияние глобальности и локальности функции стоимости в гибридных квантовых нейронных сетях на устройствах NISQ», Машинное обучение: наука и техника 4 1, 015004 (2023).

[37] Петр Чарник, Майкл МакКернс, Эндрю Т. Сорнборгер и Лукаш Синчио, «Повышение эффективности устранения ошибок на основе обучения», Arxiv: 2204.07109, (2022).

[38] Даниэль Бултрини, Самсон Ван, Петр Чарник, Макс Хантер Гордон, М. Сересо, Патрик Дж. Коулз и Лукаш Чинчио, «Битва чистых и грязных кубитов в эпоху частичной коррекции ошибок», Arxiv: 2205.13454, (2022).

[39] Мухаммад Кашиф и Саиф Аль-Кувари, «ResQNets: остаточный подход для смягчения бесплодных плато в квантовых нейронных сетях», Arxiv: 2305.03527, (2023).

40. Гусейнов Н.М., Жуков А.А., Погосов В.В., Лебедев А.В. Глубинный анализ вариационных квантовых алгоритмов для уравнения теплопроводности. Физический обзор A 107 5, 052422 (2023).

[41] Оливия Ди Маттео и Р. М. Волошин, «Восприимчивость к точности квантовых вычислений с использованием автоматического дифференцирования», Физический обзор A 106 5, 052429 (2022).

[42] Маттео Роббьяти, Алехандро Сопена, Андреа Папалука и Стефано Каррацца, «Уменьшение ошибок в реальном времени для вариационной оптимизации на квантовом оборудовании», Arxiv: 2311.05680, (2023).

[43] Петр Чарник, Майкл МакКернс, Эндрю Т. Сорнборгер и Лукаш Чинчио, «Надежная конструкция в условиях неопределенности в уменьшении квантовых ошибок», Arxiv: 2307.05302, (2023).

[44] Нико Мейер, Дэниел Д. Шерер, Аксель Плинге, Кристофер Мучлер и Майкл Дж. Хартманн, «Градиенты квантовой естественной политики: на пути к эффективному обучению с подкреплением», Arxiv: 2304.13571, (2023).

[45] Энрико Фонтана, Иван Рунггер, Росс Дункан и Кристина Кирстойу, «Спектральный анализ для диагностики шума и устранения цифровых ошибок на основе фильтров», Arxiv: 2206.08811, (2022).

[46] Вэй-Бин Эве, Дакс Эншан Ко, Сьонг Тай Го, Хонг-Сон Чу и Чинг Энг Пнг, «Вариационное квантовое моделирование волноводных мод», Транзакции IEEE по методам теории микроволнового излучения 70 5, 2517 (2022).

[47] Цзычан Хэ, Бо Пэн, Юрий Алексеев и Чжэн Чжан, «Распределительно устойчивые вариационные квантовые алгоритмы со смещенным шумом», Arxiv: 2308.14935, (2023).

[48] Сиддхарт Дангвал, Гокул Субраманиан Рави, Пулами Дас, Кейтлин Н. Смит, Джонатан М. Бейкер и Фредерик Т. Чонг, «VarSaw: адаптированное к приложению уменьшение ошибок измерения для вариационных квантовых алгоритмов», Arxiv: 2306.06027, (2023).

[49] Джесси М. Хендерсон, Марианна Подзорова, М. Сересо, Джон К. Голден, Леонард Глейзер, Хари С. Вишванатан и Дэниел О'Мэлли, «Квантовые алгоритмы для сетей геологических разломов», Arxiv: 2210.11685, (2022).

[50] Андре Мело, Натан Эрнест-Ноубл и Франческо Таккино, «Квантовое машинное обучение с эффективным импульсом», Квант 7, 1130 (2023).

[51] Кристоф Хирш, Камбиз Рузе и Даниэль Стилк Франса, «О коэффициентах сжатия, частичных порядках и аппроксимации пропускных способностей квантовых каналов», Квант 6, 862 (2022).

[52] Джесси М. Хендерсон, Марианна Подзорова, М. Сересо, Джон К. Голден, Леонард Глейзер, Хари С. Вишванатан и Дэниел О'Мэлли, «Квантовые алгоритмы для сетей геологических трещин», Научные доклады 13, 2906 (2023).

[53] Марко Шуман, Франк К. Вильгельм и Алессандро Чиани, «Появление индуцированных шумом бесплодных плато в произвольных многослойных моделях шума», Arxiv: 2310.08405, (2023).

[54] Шару Тереза Хосе и Освальдо Симеоне, «Оптимизация параметризованных квантовых схем с помощью уменьшения ошибок: анализ сходимости», Arxiv: 2209.11514, (2022).

[55] П. Сингканипа и Д. А. Лидар, «За пределами единичного шума в вариационных квантовых алгоритмах: индуцированные шумом бесплодные плато и фиксированные точки», Arxiv: 2402.08721, (2024).

[56] Кевин Лайвли, Тим Боде, Йохен Санголис, Цзянь-Синь Чжу и Бенедикт Фаузеве, «Надежные экспериментальные признаки фазовых переходов в вариационном квантовом собственном решателе», Arxiv: 2402.18953, (2024).

[57] Юнфэй Ван и Цзюнью Лю, «Квантовое машинное обучение: от NISQ к отказоустойчивости», Arxiv: 2401.11351, (2024).

[58] Косуке Ито и Кейсуке Фуджи, «SantaQlaus: ресурсоэффективный метод использования квантового дробового шума для оптимизации вариационных квантовых алгоритмов», Arxiv: 2312.15791, (2023).

Приведенные цитаты из САО / НАСА ADS (последнее обновление успешно 2024-03-15 03:40:55). Список может быть неполным, поскольку не все издатели предоставляют подходящие и полные данные о цитировании.

On Цитируемый сервис Crossref Данные о цитировании работ не найдены (последняя попытка 2024-03-15 03:40:53).

Эта статья опубликована в Quantum под Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) лицензия. Авторское право остается за первоначальными правообладателями, такими как авторы или их учреждения.

SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
Источник: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-03-14-1287/

Отметка времени: 14 марта 2024

Отметка времени: 5 февраля, 2024

Может ли уменьшение ошибок улучшить обучаемость зашумленных вариационных квантовых алгоритмов?

Переиздано Платоном

Абстрактные

► Данные BibTeX

► Рекомендации

Цитируется

Больше от Квантовый журнал

Измерения энергии остаются термометрически оптимальными за пределами слабой связи

Анализ произвольных сверхпроводящих квантовых схем в сопровождении пакета Python: SQcircuit

Оптимальное гамильтоново моделирование для периодических во времени систем

Практическое усиление случайности и приватизация с реализациями на квантовых компьютерах

Модели топологических связей многодольной запутанности

Универсальная равновесная динамика модели Сачдева-Е-Китаева

Эффективное моделирование состояний Готтсмана-Китаева-Прескила с гауссовскими цепями

О роли запутанности в сжатии цепей на основе кудитов

Ограничения аналитичности ограничивают распад спектрального формфактора

Когерентность и контекстуальность в интерферометре Маха-Цендера

Цифровое квантовое моделирование непертурбативной динамики открытых систем с ортогональными полиномами

О Нас

Вертикальный поиск и AI

Платформа

Оставайтесь на связи

Учетная запись