Синергия глубоких нейронных сетей и вариационного метода Монте-Карло для небольших кластеров $^4He_N$

Синергия глубоких нейронных сетей и вариационного метода Монте-Карло для небольших кластеров $^4He_N$

Уильям Фрейтас и С. А. Витьелло

Институт физики имени Глеба Ватагина, Университет Кампинаса – UNICAMP 13083-859 Кампинас – SP, Бразилия

Находите эту статью интересной или хотите обсудить? Scite или оставить комментарий на SciRate.

Абстрактные

Мы представляем подход на основе нейронных сетей для моделирования волновых функций, удовлетворяющих статистике Бозе-Эйнштейна. Применяя эту модель к небольшим кластерам $^4He_N$ (с N от 2 до 14 атомов), мы точно предсказываем энергии основного состояния, функции парной плотности и параметры двухчастичного контакта $C^{(N)}_2$, связанные с слабая унитарность. Результаты, полученные с помощью вариационного метода Монте-Карло, демонстрируют замечательное согласие с предыдущими исследованиями с использованием диффузионного метода Монте-Карло, который считается точным в пределах своих статистических неопределенностей. Это указывает на эффективность нашего подхода нейронных сетей для исследования систем многих тел, управляемых статистикой Бозе-Эйнштейна.

Искусственные нейронные сети, вдохновленные структурой мозга, представляют собой сложные системы взаимосвязанных искусственных нейронов. Эти вычислительные модели хранят информацию посредством алгоритмов обучения. Наши исследования посвящены применению искусственных нейронных сетей для моделирования квантовых систем, управляемых статистикой Бозе-Эйнштейна. В частности, мы фокусируемся на небольших кластерах, состоящих до 14 атомов гелия. Процесс обучения, аналогичный тому, как предлагаемая нами нейронная сеть адаптируется для достижения наименьшей вариационной энергии, подпадает под область машинного обучения.

Примечательно, что наши результаты по получению вариационной волновой функции совпадают с предыдущими исследованиями, в которых использовались признанные методы, дающие точные результаты в пределах статистических неопределенностей. Как только этот этап будет достигнут, модель сможет всесторонне исследовать различные квантовые явления и свойства. Эта возможность, например, облегчает исследование квантовых корреляций между атомами внутри кластера, давая представление о том, как эти корреляции развиваются с размером кластера и их влияние на квантовую природу и зависящую от размера стабильность системы. Успех описания этих систем с помощью нейронных сетей подчеркивает эффективность этого подхода при изучении бозонных систем — области, которая до сих пор была менее исследована этими сетями.

► Данные BibTeX

► Рекомендации

[1] Ли Ян, Чжаоци Ленг, Гуанъюань Юй, Анкит Патель, Вэнь-Цзюнь Ху и Хань Пу. Вариационный метод Монте-Карло с глубоким обучением для квантовой физики многих тел. Physical Review Research, 2 (1): 012039, 2020-02. 10.1103/physrevresearch.2.012039.
https: / / doi.org/ 10.1103 / Physrevresearch.2.012039

[2] Дэвид Пфау, Джеймс С. Спенсер, Александр Дж. Д. Г. Мэтьюз и У. М. К. Фоулкс. Ab initio решение многоэлектронного уравнения Шредингера с помощью глубоких нейронных сетей. Physical Review Research, 2 (3): 033429, 2020-09. 10.1103/physrevresearch.2.033429.
https: / / doi.org/ 10.1103 / Physrevresearch.2.033429

[3] Ян Герман, Зено Шатцле и Франк Ной. Глубоко-нейронное решение электронного уравнения Шрёдингера. Химия природы, 12 (10): 891–897, 2020–09. 10.1038/​с41557-020-0544-у.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41557-020-0544-й

[4] Ян Кесслер, Франческо Калькавеккья и Томас Д. Кюне. Искусственные нейронные сети как пробные волновые функции для квантового Монте-Карло. Передовая теория и моделирование, 4 (4): 2000269, 2021-01. 10.1002/​адтс.202000269.
https://doi.org/10.1002/adts.202000269

[5] Габриэль Пеша, Цзецюнь Хан, Алессандро Ловато, Цзяньфэн Лу и Джузеппе Карлео. Нейросетевые квантовые состояния периодических систем в непрерывном пространстве. Physical Review Research, 4 (2): 023138, 2022-05. 10.1103/physrevresearch.4.023138.
https: / / doi.org/ 10.1103 / Physrevresearch.4.023138

[6] Марио Кренн, Роберт Поллис, Си Юэ Го, Маттео Альдеги, Альба Сервера-Лиерта, Паскаль Фридрих, Габриэль дос Пассос Гомес, Флориан Хасе, Адриан Йинич, Акшат Кумар Нигам, Женпэн Яо и Алан Аспуру-Гузик. О научном понимании искусственного интеллекта. Nature Reviews Physics, 4 (12): 761–769, 2022–10. 10.1038/s42254-022-00518-3.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-022-00518-3

[7] Джузеппе Карлео и Матиас Тройер. Решение квантовой задачи многих тел с помощью искусственных нейронных сетей. Science, 355 (6325): 602–606, февраль 2017 г. 10.1126/​science.aag2302.
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.aag2302

[8] Микеле Руджери, Саверио Морони и Маркус Хольцманн. Нелинейное сетевое описание квантовых систем многих тел в непрерывном пространстве. Physical Review Letters, 120 (120): 205302, май 2018 г. 10.1103/​physrevlett.120.205302.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.120.205302

[9] Хироки Сайто и Масая Като. Метод машинного обучения для поиска квантовых основных состояний многих тел бозонов на решетке. Журнал Физического общества Японии, 87 (1): 014001, 2018-01. 10.7566/jpsj.87.014001.
https: / / doi.org/ 10.7566 / jpsj.87.014001

[10] Эй Джей Йейтс и Д. Блюм. Структурные свойства кластеров $^4$He$_{N}$ (${N}$=2-10) для различных потенциальных моделей в физической точке и в унитарности. Физическое обозрение А, 105 (2): 022824, 2022-02. 10.1103/физрева.105.022824.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.105.022824

[11] Дж. Питер Тоеннис. Нанокапли гелия: формирование, физические свойства и сверхтекучесть. В разделе «Темы прикладной физики», страницы 1–40. Springer International Publishing, 2022. 10.1007/​978-3-030-94896-2_1.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-94896-2_1

[12] П. Реккья, А. Киевский, Л. Гирланда и М. Гаттобиджио. Субведущие вклады в $n$-бозонные системы внутри универсального окна. Физическое обозрение А, 106 (2): 022812, 2022-08. 10.1103/физрева.106.022812.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.106.022812

[13] Елена Спрэафико, Джорджио Бенедек, Олег Корнилов и Ян Питер Тённис. Магические числа в бозонных кластерах $^4$He: механизм шнекового испарения. Молекулы, 26 (20): 6244, 2021-10. 10.3390/​молекулы26206244.
https://doi.org/10.3390/molecules26206244

[14] Дэниел Оделл, Арнольдас Дельтува и Лукас Платтер. Взаимодействие Ван-дер-Ваальса как отправная точка эффективной теории поля. Физическое обозрение А, 104 (2): 023306, 2021-08. 10.1103/физрева.104.023306.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.104.023306

[15] Б. Базак, М. Валиенте и Н. Барнеа. Универсальные короткодействующие корреляции в бозонных кластерах гелия. Физическое обозрение А, 101 (1): 010501, 2020-01. 10.1103/физрева.101.010501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.101.010501

[16] А. Киевский, А. Поллс, Б. Хулиа-Диас, Н. К. Тимофеюк и М. Гаттобиджио. От нескольких бозонов ко многим бозонам внутри унитарного окна: переход между универсальным и неуниверсальным поведением. Физическое обозрение А, 102 (6): 063320, 2020-12. 10.1103/физрева.102.063320.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.102.063320

[17] Б. Базак, Дж. Киршер, С. Кениг, М. Павон Вальдеррама, Н. Барнеа и У. ван Колк. Четырёхчастичная шкала в универсальных малобозонных системах. Physical Review Letters, 122 (14), апрель 2019 г. 10.1103/​physrevlett.122.143001.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.122.143001

[18] А. Киевский, М. Вивиани, Р. Альварес-Родригес, М. Гаттобиджио и А. Дельтува. Универсальное поведение малобозонных систем с использованием потенциальных моделей. Few-Body Systems, 58 (2), 2017-01. 10.1007/s00601-017-1228-з.
HTTPS: / / doi.org/ 10.1007 / s00601-017-1228-г

[19] Дж. Карлсон, С. Гандольфи, У. ван Колк и С. А. Витьелло. Свойства основного состояния унитарных бозонов: от кластеров к материи. Физ. Rev. Lett., 119: 223002, ноябрь 2017 г. 10.1103/​PhysRevLett.119.223002. URL https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.119.223002.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.223002

[20] Рональд А. Азиз, Фредерик Р.В. МакКорт и Клемент С.К. Вонг. Новое определение межатомного потенциала основного состояния He$_2$. Молекулярная физика, 61 (6): 1487–1511, 1987–08. 10.1080/​00268978700101941.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00268978700101941

[21] Рафаэль Гвардиола, Олег Корнилов, Хесус Наварро и Дж. Питер Тэннис. Магические числа, уровни возбуждения и другие свойства малых нейтральных кластеров he4 (n$leqslant$50). Журнал химической физики, 124 (8): 084307, 2006-02. 10.1063/​1.2140723.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.2140723

[22] У. Л. Макмиллан. Основное состояние жидкости $^4$He. Физ. Rev., 138 (2A): A442–A451, апрель 1965 г. 10.1103/​PhysRev.138.A442.
https: // doi.org/ 10.1103 / PhysRev.138.A442

[23] Р. П. Фейнман и Майкл Коэн. Энергетический спектр возбуждений в жидком гелии. Физ. Rev., 102: 1189–1204, июнь 1956 г. 10.1103/​PhysRev.102.1189. URL http://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRev.102.1189.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRev.102.1189

[24] К. Э. Шмидт, Майкл А. Ли, М. Х. Калос и Г. В. Честер. Структура основного состояния фермионной жидкости. Физ. Rev. Lett., 47: 807–810, сентябрь 1981 г. 10.1103/​PhysRevLett.47.807. URL http://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.47.807.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.47.807

[25] Дэвид Пфау Джеймс С. Спенсер и участники FermiNet. FermiNet, 2020. URL http://github.com/deepmind/ferminet.
http://github.com/deepmind/ferminet

[26] Макс Уилсон, Саверио Морони, Маркус Хольцманн, Николас Гао, Филип Вударски, Тейс Вегге и Аргья Бхоумик. Нейросетевой анзац для периодических волновых функций и однородного электронного газа. Физ. Rev. B, 107: 235139, июнь 2023 г. 10.1103/​PhysRevB.107.235139. URL https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevB.107.235139.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.107.235139

[27] Д. М. Цеперли и М. Х. Калос. Квантовые задачи многих тел. В К. Биндере, редакторе, «Методы Монте-Карло в статистической физике», том 7 журнала «Темы современной физики», глава «Квантовые задачи многих тел», страницы 145–194. Springer-Verlag, Берлин, второе издание, 1986. 10.1007/​978-3-642-82803-4_4.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-642-82803-4_4

[28] Филиппо Вичентини, Дамиан Хофманн, Аттила Сабо, Дайан Ву, Кристофер Рот, Клеменс Джулиани, Габриэль Пеша, Яннес Нис, Владимир Варгас-Кальдерон, Никита Астраханцев и Джузеппе Карлео. NetKet 3: набор инструментов машинного обучения для квантовых систем многих тел. Базы кода SciPost по физике, 2022-08. 10.21468/scipostphyscodeb.7.
https://doi.org/10.21468/scipostphyscodeb.7

[29] Джеймс Мартенс и Роджер Б. Гросс. Оптимизация нейронных сетей с приблизительной кривизной, учитывающей фактор Кронекера. В ICML’15: Материалы 32-й Международной конференции по машинному обучению – Том 37, 2015. 10.48550/​arXiv.1503.05671. URL https://dl.acm.org/doi/10.5555/3045118.3045374.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1503.05671
https: / / dl.acm.org/ дои / 10.5555 / 3045118.3045374

[30] Уильям Фрейтас. Гелиевые кластеры BoseNet, 2023 г. URL https://github.com/freitas-esw/bosenet-helium-clusters.
https://github.com/freitas-esw/bosenet-helium-clusters

[31] Николас Гао и Стефан Гюннеманн. Вывод без выборки для поверхностных сетей потенциальной энергии ab-initio. arXiv:2205.14962, 2022. 10.48550/​arXiv.2205.14962.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2205.14962
Arxiv: 2205.14962

[32] Ингрид фон Глен, Джеймс С. Спенсер и Дэвид Пфау. Анзац самовнимания для квантовой химии ab initio. axXiv:2211.13672, 2023. 10.48550/​arXiv.2211.13672.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2211.13672

[33] М. Пшибитек, В. Ценчек, Й. Комаса, Г. Лах, Б. Езиорский и К. Салевич. Релятивистские и квантовые электродинамические эффекты в парном потенциале гелия. Physical Review Letters, 104 (18): 183003, 2010-05. 10.1103/​physrevlett.104.183003.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.104.183003

[34] Стефан Целлер и др. Изображение состояния квантового гало He$_2$ с помощью лазера на свободных электронах. Труды Национальной академии наук, 113 (51): 14651–14655, 2016–12. 10.1073/​пнас.1610688113.
https: / / doi.org/ 10.1073 / pnas.1610688113

[35] Шина Тан. Энергетика сильно коррелированного ферми-газа. Анна. Phys., 323 (12): 2952 – 2970, 2008а. ISSN 0003-4916. http://dx.doi.org/10.1016/j.aop.2008.03.004. URL http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0003491608000456.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.aop.2008.03.004
Http: / / www.sciencedirect.com/ наука / статьи / PII / S0003491608000456

[36] Шина Тан. Большая импульсная часть сильно коррелированного ферми-газа. Анна. Phys., 323 (12): 2971 – 2986, 2008б. ISSN 0003-4916. http://dx.doi.org/10.1016/j.aop.2008.03.005. URL http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0003491608000432.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.aop.2008.03.005
Http: / / www.sciencedirect.com/ наука / статьи / PII / S0003491608000432

[37] Шина Тан. Обобщенная теорема вириала и соотношение давления для сильно коррелированного ферми-газа. Анна. Phys., 323 (12): 2987 – 2990, 2008в. ISSN 0003-4916. http://dx.doi.org/10.1016/j.aop.2008.03.003. URL http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0003491608000420.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.aop.2008.03.003
Http: / / www.sciencedirect.com/ наука / статьи / PII / S0003491608000420

[38] Джеральд А. Миллер. Неуниверсальные и универсальные аспекты предела длины большого рассеяния. Physics Letters B, 777: 442–446, 2018-02. 10.1016/​j.physletb.2017.12.063.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.physletb.2017.12.063

[39] Феликс Вернер и Иван Кастин. Общие соотношения для квантовых газов в двух и трех измерениях. II. бозоны и смеси. Физический обзор А, 86 (5): 053633, 2012–11. 10.1103/физрева.86.053633.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.86.053633

[40] Феликс Вернер и Иван Кастин. Общие соотношения для квантовых газов в двух и трех измерениях: Двухкомпонентные фермионы. Физическое обозрение А, 86 (1): 013626, 2012-07. 10.1103/физрева.86.013626.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.86.013626

[41] Ярослав Луцышин. Слабо параметризованный анзац Ястрова для сильно коррелированной бозе-системы. Дж. Хим. Phys., 146 (12): 124102, март 2017 г. 10.1063/​1.4978707.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.4978707

[42] С. А. Витьелло и К. Э. Шмидт. Оптимизация волновых функций $^4$He для жидкой и твердой фаз. Физ. Rev. B, 46: 5442–5447, сентябрь 1992 г. 10.1103/​PhysRevB.46.5442. URL http://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevB.46.5442.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.46.5442

Цитируется

Не удалось получить Перекрестная ссылка на данные во время последней попытки 2023-12-19 03:48:44: Не удалось получить цитируемые данные для 10.22331 / q-2023-12-18-1209 от Crossref. Это нормально, если DOI был зарегистрирован недавно. На САО / НАСА ADS Данные о цитировании работ не найдены (последняя попытка 2023-12-19 03:48:44).

Отметка времени:

Больше от Квантовый журнал