Карьерные возможности в области анализа данных: чего ожидать после завершения программы Bootcamp

Организации все чаще полагаются на аналитику данных для получения информации и принятия обоснованных решений в современном мире, управляемом данными. В результате растет спрос на квалифицированных аналитиков данных, которые могут эффективно собирать, анализировать и интерпретировать большие объемы данных.

Программы Bootcamp по анализу данных стали популярным вариантом для людей, желающих войти в эту область. Эти интенсивные программы обеспечивают практическое обучение анализу данных и готовят студентов к работе на начальных должностях в различных отраслях.

В этой статье будут рассмотрены карьерные возможности, доступные для выпускников программ буткемпа по анализу данных, и что ожидать после завершения такой программы.

1. Аналитик данных

Одним из наиболее распространенных карьерных путей для выпускников программы буткемпа по аналитике данных является аналитик данных. Вот почему больше, чем 93,471 По данным Zippia, в настоящее время свои услуги предоставляют аналитики данных в США. Они собирают, анализируют и интерпретируют большие объемы данных, помогая организациям принимать обоснованные решения.

Программы Bootcamp обычно охватывают манипулирование данными, статистический анализ, визуализацию и машинное обучение. Они работают с различными источниками данных, такими как клиентские, финансовые и операционные данные, для выявления тенденций, шаблонов и идей, которые могут помочь повысить общую эффективность бизнеса.

Как аналитик данных, вы должны понимать статистический анализ, визуализацию данных и инструменты обработки данных, такие как SQL и Python. Вам также потребуются отличные коммуникативные навыки, чтобы четко и лаконично представлять свои выводы заинтересованным сторонам. Некоторые распространенные отрасли, в которых работают аналитики данных, включают финансы, здравоохранение, маркетинг и технологии.

Если вы хотите продолжить карьеру в качестве аналитика данных, завершив учебный курс по аналитике данных программа может дать вам знания и практические навыки, чтобы добиться успеха в этой области.

2. Аналитик бизнес-аналитики

Аналитики бизнес-аналитики оценивают сложные бизнес-данные и создают отчеты, информационные панели и визуализации, чтобы помочь организациям принимать решения на основе данных. Talent.com сообщает, что карьера BI-аналитика очень перспективна, поскольку профессионалы в этой области получают в среднем около $92,553 или 44.50 доллара в час в США. Более того, опытные работники в этой сфере могут зарабатывать до 121,720 XNUMX долларов в год.

Они работают с различными источниками данных, включая финансовые, клиентские и операционные данные, для выявления тенденций и идей, которые могут повысить эффективность бизнеса.

Чтобы стать BI-аналитиком, вы должны обладать сильными аналитическими навыками и навыками визуализации данных и инструментов бизнес-аналитики. Вы также должны эффективно общаться с заинтересованными сторонами, чтобы понять их потребности в данных и четко и кратко представить результаты.

Программы Bootcamp охватывают такие темы, как манипулирование данными и инструменты бизнес-аналитики. Они также проводят практическое обучение работе со стандартным отраслевым программным обеспечением, чтобы подготовить вас к реальным проектам и задачам. По завершении учебного курса по аналитике данных вы можете рассчитывать на получение должности аналитика BI начального уровня в различных отраслях.

3. Специалист по визуализации данных

Визуализация данных является важным аспектом анализа данных, который позволяет организациям эффективно обмениваться информацией. Специалисты по визуализации данных несут ответственность за создание визуальных представлений сложных данных, понятных заинтересованным сторонам. Они тесно сотрудничают с аналитиками данных и бизнес-аналитики для разработки диаграмм, графиков и других визуализаций, которые помогают передать важную информацию.

Специалист по визуализации данных должен хорошо разбираться в методах и инструментах визуализации данных, таких как Tableau. Кроме того, в последнее время в инструментах визуализации данных произошли различные улучшения. Таким образом, мировой рынок инструментов визуализации данных растет огромными темпами. По оценкам Allied Market Research, к 19.5 году рынок достигнет примерно 2031 млрд долларов с 7.4 млрд долларов в 2021 году.

Однако использование этих инструментов — не единственное, что делает этих специалистов экспертами. Они также должны хорошо разбираться в дизайне и уметь создавать эстетически приятные визуализации, которые эффективно передают идеи.

4. Инженер по машинному обучению

Они несут ответственность за проектирование и создание систем, которые могут учиться на данных и улучшаться с течением времени. Кроме того, они работают над разработкой и внедрением алгоритмов и моделей машинного обучения для решения сложных проблем и улучшения бизнес-процессов.

Поэтому владение языками программирования, такими как Python, и знакомство с библиотеками и средами машинного обучения, такими как TensorFlow, Keras или PyTorch, являются важными навыками для инженеров по машинному обучению.

Запись на учебный курс по аналитике данных рекомендуется лицам, стремящимся стать инженерами по машинному обучению. Эти учебные программы предлагают всестороннее обучение методам обработки данных, статистического анализа и машинного обучения, а также обучение языкам программирования, библиотекам и инструментам машинного обучения.

По завершении учебного курса по аналитике данных вы получите базовые знания, необходимые для работы инженером по машинному обучению начального уровня в различных отраслях.

5. Администратор базы данных

Они работают над такими задачами, как мониторинг производительности, обеспечение безопасности и целостности данных, а также устранение неполадок. Администраторы баз данных должны хорошо разбираться в системах управления базами данных, таких как MySQL, Oracle или SQL Server, и знать программирование на SQL.

Если вы подумываете о карьере администратора баз данных, прохождение учебного курса по анализу данных может дать вам необходимые базовые знания и практические навыки. Эти учебные курсы предлагают всестороннее обучение проектированию баз данных, управлению базами данных, программированию SQL и другим соответствующим темам.

Кроме того, предлагается практическое обучение работе со стандартными в отрасли системами управления базами данных, чтобы подготовить вас к реальным проектам и задачам.

6. Социальный медиа аналитик

Эти аналитики отвечают за анализ данных социальных сетей, чтобы получить представление о поведении потребителей, тенденциях рынка и репутации бренда. Они работают над такими задачами, как мониторинг платформ социальных сетей, отслеживание ключевых показателей и создание отчетов для информирования маркетинговых и бизнес-стратегий.

В результате аналитики социальных сетей должны иметь четкое представление о платформах социальных сетей и инструментах аналитики, а также знания в области статистического анализа.

Зачисление в программу обучения аналитике данных может стать ценным первым шагом к карьере аналитика социальных сетей. Эти учебные программы охватывают такие важные темы, как обработка данных, визуализация и аналитика в социальных сетях, а также предоставляют практический практический опыт работы с инструментами аналитики, являющимися отраслевыми стандартами.

К концу программы вы приобретете прочные базовые знания и практические навыки, необходимые для должности аналитика социальных сетей начального уровня в различных отраслях.

Подвести итог

Аналитика данных предлагает широкий спектр карьерных возможностей с многообещающим потенциалом роста, от аналитиков данных до аналитиков социальных сетей и инженеров по машинному обучению до администраторов баз данных.

Для растущий спрос для опытных специалистов по данным в различных отраслях прохождение программы учебного курса по анализу данных может открыть интересные возможности карьерного роста в вашей области. Следовательно, если вы увлечены анализом данных и заинтересованы в карьере в этой области, зарегистрируйтесь в учебном курсе по анализу данных, чтобы начать свое путешествие.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://www.fintechnews.org/career-opportunities-in-data-analytics-what-to-expect-after-completing-a-bootcamp-program/