Отпразднуйте более чем 20-летие искусственного интеллекта и машинного обучения на Дне инноваций

Будьте нашим гостем, когда мы отметим 20-летие инноваций AI/ML 25 октября 2022 г., с 9:00 до 10:30 по тихоокеанскому времени. Первые 1,500 человек, которые зарегистрируются, получат кредиты AWS на сумму 50 долларов США. Зарегистрируйтесь здесь.

За последние 20 лет Amazon представила множество мировых новинок в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Машинное обучение является неотъемлемой частью Amazon и используется для всего: от применения моделей персонализации при оформлении заказа до прогнозирования спроса на продукты во всем мире, создания автономных полетов для дронов Amazon Prime Air и обработки естественного языка (NLP) в Alexa. И использование машинного обучения в ближайшее время не замедлится, потому что машинное обучение помогает Amazon превзойти ожидания клиентов в отношении удобства, стоимости и скорости доставки.

Во время виртуального мероприятия по инновациям AI/ML, которое состоится 25 октября, мы поразмышляем о том, что было сделано в Amazon, и о том, как мы упаковали эту инновацию в широкий спектр услуг AI/ML. Стек машинного обучения AWS помогает быстро внедрять инновации и повышать качество обслуживания клиентов, ускорять и улучшать процесс принятия решений и оптимизировать бизнес-процессы с помощью той же технологии, которую Amazon использует каждый день. С наибольшим опытом; самое надежное, масштабируемое и безопасное облако; и самый полный набор сервисов и решений, AWS — это лучшее место, где можно извлечь пользу из ваших данных и превратить их в ценную информацию.

Мы также воспользуемся моментом, чтобы отпраздновать успех клиентов, использующих AWS, чтобы использовать возможности данных с помощью машинного обучения и во многих случаях изменить наш образ жизни к лучшему. Водные продукты Мюллера, Сименс Энерджи, Внушатькачества ResMed покажет, что возможно с помощью машинного обучения для решения проблем устойчивости и доступности, таких как сохранение воды, диагностическое обслуживание промышленных предприятий, персонализированные ресурсы медицинского обслуживания для пациентов и лиц, осуществляющих уход, а также настраиваемые рекомендации для пациентов и их медицинских работников, подключенные к облаку.

90-минутная сессия на этом не заканчивается! У нас есть специальный приглашенный спикер Профессор Майкл Джордан, который расскажет о стороне принятия решений в машинном обучении, охватывающей вычислительные, логические и экономические перспективы. Большая часть недавнего внимания в области машинного обучения была сосредоточена на распознавании образов. В своем выступлении профессор Джордан сосредоточится на стороне принятия решений, где остается много фундаментальных проблем. Некоторые из них носят статистический характер, включая проблемы, связанные с множественным принятием решений. Другие являются экономическими, включая системы обучения, которые должны справляться с дефицитом, конкуренцией и стимулами, а некоторые являются алгоритмическими, включая проблему скоординированного принятия решений на распределенных платформах и необходимость сходимости алгоритмов к равновесию, а не к оптимуму. Он обдумает, как платформы машинного обучения нового поколения могут предоставить среды, поддерживающие крупномасштабное, динамичное, учитывающее данные и учитывающее рынок принятие решений.

Наконец, мы завершаем празднование доктором Братином Саха, вице-президентом по AI/ML, который объяснит, как AWS AI/ML так быстро вырос до более чем 100,000 XNUMX клиентов, в том числе как Создатель мудреца Амазонки стал одним из самых быстрорастущих сервисов в истории AWS. Подсказка: SageMaker включает в себя множество новинок в мире, в том числе полностью управляемые инфраструктура, инструменты такие Иды и магазины функций, Рабочие процессы, AutoMLкачества возможности без кода.

AWS способствовала росту машинного обучения благодаря возможностям, которые помогают развертывать его в нужном масштабе за счет операционализации процессов. Мы видели, как это происходит во многих различных отраслях. Например, в автомобильной промышленности сборочная линия стандартизировала дизайн и производство автомобилей и произвела революцию в сфере транспорта, помогая нам перейти от автомобилей ручной сборки к массовому производству.

Точно так же индустрия программного обеспечения прошла путь от нескольких специализированных бизнес-приложений до того, чтобы стать повсеместным во всех аспектах нашей жизни. Это произошло благодаря автоматизации, инструментам, внедрению и стандартизации процессов — по сути, благодаря индустриализации программного обеспечения. Точно так же услуги машинного обучения от AWS стимулируют эту трансформацию. На самом деле сегодня клиенты работают с миллионами моделей, миллиардами параметров и сотнями миллиардов прогнозов на AWS.

Доктор Саха также оглянется на историю флагманских сервисов искусственного интеллекта, включая сервисы для текста и документов, речи, зрения, здравоохранения, промышленности, поиска, бизнес-процессов и DevOps. Он объяснит, как использовать обозреватель вариантов использования ИИ, где вы можете изучить варианты использования, узнать истории успеха клиентов и мобилизовать свою команду на использование возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения. Доктор Саха завершит свое видение сервисов AWS AI/ML.

Нам не терпится отпраздновать с вами, так что зарегистрируйтесь! Если вы окажетесь в числе первых 1,500 человек, которые зарегистрируются, вы получите кредиты AWS на сумму 50 долларов США.

Удачных инноваций!

Об авторе

Кимберли Мадиа является главным менеджером по маркетингу продуктов в AWS Machine Learning. Ее цель - упростить для клиентов создание, обучение и развертывание моделей машинного обучения с помощью Amazon SageMaker. В свободное от работы время Кимберли любит готовить, читать и бегать по тропе залива Сан-Франциско.