Предприятия обычно генерируют и хранят колоссальные объемы данных, из которых они получают ценную информацию для быстрого и адекватного принятия решений с помощью BI (Business Intelligence). Из-за разнообразия и сложности этих данных требуется продуктивная и рентабельная аналитика данных. Автоматизация данных — это важнейший процесс, который можно внедрить и интегрировать для достижения этой цели.
Что такое автоматизация данных?
Автоматизация данных интерпретируется как обработка, загрузка и обработка данных с использованием автоматизированных технологий вместо ручного выполнения этих процедур. Долгосрочная жизнеспособность вашего устройства конвейера данных зависит от автоматизации метода приема данных. Любые обновленные данные могут быть остановлены, потому что это дополнительная задача, которую человек должен выполнить вместе с другими своими обязанностями. Автоматизация данных восстанавливает ручной труд в экосистеме данных с помощью компьютеров и методов, которые выполняют эту функцию за вас.
Без вмешательства человека эта процедура компилирует, хранит, преобразует и анализирует данные с использованием интеллектуальных процессов, искусственного интеллекта, инфраструктуры и программного обеспечения. Источники данных могут быть автоматизированы для экономии времени и денег при одновременном повышении корпоративной эффективности. Автоматизация данных также помогает сократить количество ошибок, гарантируя, что данные упакованы в структурированном виде. Чтобы ваша компания продвигалась по правильному пути, вам потребуется собрать основные сведения о бизнесе из ваших данных. В результате наличие автоматизированной процедуры анализа данных позволяет бизнес-пользователям сосредоточиться на анализе данных, а не на их подготовке.
Элементы автоматизации данных
Извлечение, преобразование и загрузка являются тремя центральными компонентами автоматизации данных и характеризуются ниже:
Выписка: включает извлечение данных из одной или нескольких исходных систем.
Transform: он адаптирует ваши данные в требуемую структуру, например, в формат плоского файла CSV. Это может включать восстановление всех аббревиатур состояний с полным словом состояния.
нагрузка: В этом выпуске портал открытых данных передает данные из одной операции в другую.
Каждый шаг имеет решающее значение для полной автоматизации и надлежащего завершения загрузки данных.
Вы хотите автоматизировать процессы обработки данных?
Автоматизируйте задачи с данными, такие как очистка, извлечение, синтаксический анализ и многое другое, с помощью платформы рабочего процесса без кода Nanonets бесплатно. Вы можете связаться с нашей командой настроить сложный вариант использования, если у вас есть сложный вариант использования.
Преимущества автоматизации данных
Отрасль может значительно помочь автоматизации данных. Эти цели подробно описаны ниже:
Сокращение времени обработки
Обработка огромных данных из разрозненных источников — непростая задача. Данные, извлеченные из разных источников, отличаются по формату. Она должна быть формализована и оценена перед упаковкой в единую сеть. Автоматизация окупает много времени на выполнение рутинных операций, которые составляют часть конвейера данных. Кроме того, это уменьшает ручное вмешательство, что подразумевает низкое использование резерва, экономию времени и повышенную надежность данных.
Возможность масштабирования и повышения производительности
Автоматизация данных обеспечивает лучшую масштабируемость и производительность вашего набора данных. Например, благодаря сбору данных об изменениях (CDC) все модификации, сделанные на исходном уровне, производятся во всей инвестиционной системе на основе триггеров. В отличие от этого, обновление данных вручную требует времени и требует значительного опыта.
С автоматизированным оборудованием для интеграции данных одновременная упаковка данных и регулирование CDC — это просто вопрос переноса и опускания объектов в визуальном дизайнере. Аналитический импульс может быть усилен за счет автоматизации. Когда для анализа требуется небольшой вклад человека, специалист по данным может проводить аналитику быстрее, а компьютеры могут эффективно выполнять сложную и трудоемкую работу для людей. Ключом к эффективной оценке огромных данных является автоматизация.
Эффективность затрат
Автоматизированный анализ данных окупает время и деньги для отраслей. При анализе данных время сотрудников обходится дороже, чем вычислительные ресурсы, а устройства могут выполнять аналитику быстро.
Лучшее распределение времени
Специалисты по обработке и анализу данных могут сконцентрироваться на получении свежей информации для поддержки принятия решений путем автоматизации задач, не требующих особой оригинальности от человека. Несколько членов команды данных получают выгоду от автоматизации анализа данных. Это позволяет специалистам по данным работать с высококачественными, полными и актуальными данными.
Улучшение качества обслуживания клиентов
Предоставить выдающийся продукт или услугу недостаточно. Потребители также предсказывают оптимистичный опыт общения с вами. От вашей бухгалтерии до обслуживания потребителей, Data Automation гарантирует, что ваши преподаватели будут иметь под рукой соответствующие данные для удовлетворения потребностей ваших клиентов.
Улучшенное качество данных
Ручная обработка огромных объемов данных подвергает вас опасности человеческих ошибок, и использование устаревших, плохо интегрированных технологий для отслеживания данных подвергает вас таким же трудностям. Обработка данных адекватно подходит для безошибочной технологии
Стратегия продаж и управление
Ваши комитеты по продажам и маркетингу полагаются на подробные данные, чтобы определить хороших потенциальных клиентов и привлечь их с помощью адаптированных кампаний. Автоматизация данных может позволить вам поддерживать ваши данные последовательно и в актуальном состоянии, предоставляя вам наилучшие возможности для достижения успеха.
Как автоматизировать данные в вашей организации?
Вы должны обеспечить надлежащие процессы для автоматизации данных в вашей организации. Вот шаги, чтобы начать работу с автоматизацией данных:
Определите данные:
Определите данные, которые необходимо автоматизировать. Выберите наборы данных, из которых вы можете извлечь данные, и убедитесь, что у вас есть надлежащий доступ для загрузки или редактирования данных.
Выберите подходящую платформу автоматизации данных
Убедитесь, что у вас есть надлежащий набор инструментов для правильного сбора, анализа и представления данных. Убедитесь, что выбранная вами платформа интегрируется со всем вашим программным обеспечением для бизнеса и имеет автоматизацию рабочих процессов, позволяющую легко автоматизировать рутинные задачи с данными. Это снимает дополнительную нагрузку с сотрудников, которые могут сосредоточиться на стратегии и реализации.
Разработка и тестирование процесса ETL
Наметьте все этапы обработки данных. Знайте, какие источники данных подключать, какие переменные нужно выбирать, какой формат значений вам нужен и что вы ожидаете на выходе.
Надлежащий процесс ETL может упростить автоматизацию данных с помощью рабочих процессов на основе правил.
Планирование автоматизированной работы
Планируйте, чтобы ваш набор данных обновлялся ежедневно. Вы можете относиться к областям метаданных, которые вы скомпилировали как часть своей инвентаризации данных, касающихся частоты обновления, сбора данных и частоты обновления.
Как только вы заранее установите четкие цели и ожидания для процедуры автоматизации, это может помочь командам эффективно сотрудничать после внедрения автоматизированной процедуры и отслеживать ее улучшение.
Наносети для автоматизации корпоративных данных
Nanonets — это интеллектуальное программное обеспечение для обработки документов на основе искусственного интеллекта с расширенной автоматизацией рабочего процесса и лучшим в своем классе программным обеспечением для распознавания текста. Nanonets могут извлекать данные из любого документа (изображения, рукописные изображения, PDF-файлы и т. д.) на автопилоте. Вы можете использовать рабочие процессы без кода для выполнения таких задач, как
И многое другое.
Nanonets — это полностью настраиваемая платформа, что означает, что вы можете настроить ее в соответствии со своим вариантом использования и требованиями. Nanonets используются во многих отраслях, таких как финансы, строительство, логистика, здравоохранение, банковское дело и т. д.
Давайте рассмотрим несколько простых вариантов использования автоматизации данных в Nanonets.
Автоматизация форматирования данных
Извлечение табличных данных из PDF-документа на Nanonets
Как автоматизировать данные с помощью Nanonets?
На предприятиях много документов, и много задач, которые нужно делать вручную, которые можно автоматизировать с помощью Nanonets.
Каждая компания совершает покупки. И они получают несколько документов от своих поставщиков и внутренних команд, которые необходимо проверить до совершения платежа.
Давайте рассмотрим вариант использования того, как организация может автоматизировать сопоставление данных между заказами на покупку, заказами на продажу и счетами, а также автоматизировать утверждения, последующие платежи и загрузку данных.
Вот как будет выглядеть поток на Nanonets:
Шаг 1: Документы автоматически загружаются на платформу. Платформа Nanonets автоматически определяет тип документа и отправляет документ для извлечения данных из документа.
Шаг 2: Как только данные извлечены, пришло время сопоставить данные.
Вы можете искать значения из извлеченных данных и сопоставлять данные. В случае любого несоответствия файл будет направлен на проверку вручную. Вы можете легко добавлять триггеры, используя блоки рабочего процесса без кода.
Шаг 4: После того, как все будет очищено, запрос на оплату может быть отправлен на Нанонет Поток.
Это лишь один из способов автоматизации данных в Nanonets.
Наносети можно использовать для различных задач, включая и ограничиваясь
Если у вас есть другой вариант использования, пожалуйста, свяжитесь с нами. Мы можем помочь вам автоматизировать извлечение, обработку и архивирование данных с помощью рабочих процессов без написания кода за небольшую часть стоимости.
Какие данные следует автоматизировать?
Максимально возможное количество данных! Чем больше вы одобряете стратегию «автоматизации по умолчанию» для загрузки данных, тем меньше резервов вам потребуется в долгосрочной перспективе для сохранения высокого качества данных. Вот несколько советов по поиску наборов данных-кандидатов для автоматической загрузки:
- Набор данных редактируется ежеквартально или чаще?
- Требуются ли модификации или какие-либо манипуляции с набором данных после загрузки?
- Является ли набор данных огромным (более 250 МБ)?
- Можете ли вы получить только измененные строки для каждого последующего обновления (а не полный файл)?
- Очевидно ли, что данные нужно получать из исходной сети, а не от отдельного лица?
Наборы данных, которые призывают ответить «да» на любой из приведенных выше вопросов, являются отличными кандидатами для автоматизации обновлений, поскольку автоматизация может устранить риск нехватки ресурсов и времени в дальнейшем.
Понимание стратегии автоматизации данных
Очень важно иметь комплексное предложение по автоматизации данных для вашей корпорации. Наличие методики в течение длительного времени может позволить вам привлечь адекватных людей в подходящий момент в вашей корпорации. Без надежной техники автоматизации данных ваша компания будет отклоняться от маршрута, на котором она должна быть, что потребует времени и ресурсов. Это также может составить вам дополнительные деньги с точки зрения упущенной выгоды. В результате ваше предложение по автоматизации обработки данных должно соответствовать целям вашей отрасли.
Автоматизируйте рутинные задачи обработки данных без ошибок, используя рабочие процессы Nanonets без кода!
Как разработать стратегию автоматизации данных?
Вот некоторые моменты, которые можно попытаться сформулировать для вашей стратегии автоматизации данных:
Выявление проблем
Определите, какие из основных регионов вашей корпорации могут помочь в автоматизации. Только подумайте, где автоматизация данных может быть полезна. Оцените это: сколько времени ваши исследователи данных используют для физической работы? Какие элементы ваших систем данных постоянно выходят из строя? Составьте список всех процедур, которые можно улучшить.
Классификация данных
Предварительный этап автоматизации данных заключается в сортировке исходных данных по классификациям в зависимости от их значимости и доступности. Просмотрите индекс вашей исходной системы, чтобы увидеть, какие ссылки у вас тоже есть. Если вы будете использовать автоматизированный инструмент извлечения данных, убедитесь, что он подходит для форматов, имеющих решающее значение для вашего бизнеса.
Приоритизация операций
Используйте количество затраченного времени, чтобы оценить значимость процедуры. Чем больше времени тратится на физический труд, тем значительнее влияние автоматизации на конечный результат. Внесите конкретные характеристики за то время, которое потребуется для автоматизации процесса. Острые победы — это путь к победе, потому что они поддерживают настроение каждого и указывают на важность автоматизации для владельцев отрасли.
Описание необходимых преобразований
На следующем этапе указываются необходимые изменения для восстановления исходных данных до целевого количества. Это может быть так же просто, как преобразование сложных аббревиатур в полнотекстовые слова, или так же сложно, как преобразование реляционной базы данных в файл CSV. Указание необходимых преобразований для достижения намеченных результатов во время автоматизации данных имеет решающее значение; в противном случае весь ваш набор данных может быть загрязнен.
Выполнение операций
Выполнение методов обработки данных технически является наиболее проблематичным компонентом. Они реализуют три отдельных процесса: адекватную отчетность, инженерные конвейеры и достойные методы машинного обучения.
Запланировать данные для обновлений
Следующим шагом является запись ваших данных, чтобы они регулярно пересматривались. На этом этапе вам предлагается использовать продукт ETL с характеристиками автоматизации процессов, такими как автоматизация рабочих процессов, планирование задач и т. д. Это гарантирует, что процедура проводится без физического вмешательства.
Хотите автоматизировать повторяющиеся ручные задачи? Экономьте время, усилия и деньги, повышая эффективность!
Недостатки автоматизации данных
Автоматизация данных может быть полезна для вашего бизнеса, но есть и недостатки.
Одним из недостатков является то, что использование автоматизации данных может стоить больших денег. Прежде чем принимать решение, вы должны подумать, сколько денег вам нужно будет потратить и сколько вы получите от использования автоматизации.
Другим недостатком является то, что интеллектуальная автоматизация может сократить рабочие места. Некоторые люди могут потерять работу, потому что они больше не нужны. Но это не всегда должно быть плохо. Интеллектуальная автоматизация данных может помочь людям выполнять более интересную и важную работу, а бизнесу — заработать больше денег, что может создать новые рабочие места.
Наконец, иногда автоматизация данных может стать повторяющейся, особенно при изменении производственных процедур. Важно убедиться, что вашу систему автоматизации можно легко изменить, чтобы она соответствовала новым продуктам или методам производства.
Если у вас есть другой вариант использования, свяжитесь с нами. Мы можем помочь вам автоматизировать извлечение, обработку и архивирование данных с помощью рабочих процессов без написания кода за небольшую часть стоимости.
Подробнее об обработке данных в Нанонетах:
Часто задаваемые вопросы
Автоматизация исходных данных
Это похоже на автоматизацию данных, которая достигается путем извлечения данных из исходных сетей; есть автоматизация исходных данных. Это подразумевает ввод данных на той же основе, что и использование считывателей штрих-кодов в супермаркетах. Это позволяет владельцам магазинов иметь все данные, необходимые для регулирования продаж и запасов, чтобы сделать выводы о запасах в следующем квартале.
Это предпочтительный метод ввода данных, поскольку он устраняет человеческие усилия и неуверенность. Традиционные методы ввода данных включают в себя получение информации на бумаге и передачу ее в программное обеспечение для автоматизированного управления базами данных для проверки. Человеческая работа менее склонна быть свободной от ошибок, избыточности, неточностей и противоречивых данных, направленных на ошибочные расчеты.
Таким образом, устройства автоматизации исходных данных немедленно передают данные, поэтому вы готовы обрабатывать данные, доступные мгновенно. Нельзя сомневаться в точности этого процесса, потому что компьютеры сохраняют согласованность и расчеты.
Что такое пример автоматизации исходных данных?
Автоматизация данных сделала ввод коммерческих данных более подробным и доступным, сэкономив огромные средства на найме людей, которые выполняли бы работу за вас с неизбежной неточностью.
Например, когда люди замечают свои заказы в закусочных, платежи немедленно записываются в базу данных с помощью сенсорных экранов. Таким образом, предполагается, что данные не должны быть задокументированы посетителем ресторана дважды. Большинство сетей быстрого питания и розничных магазинов используют эти экспонаты на своих рабочих местах. Помимо составления точных счетов, целью этих устройств является автоматизация исходных данных.
Дополнительные преимущества автоматизации исходных данных заключаются в том, что каждый потребитель тратит меньше времени на кассу за счет устранения необходимости ручного ввода. Все супермаркеты могут определять штрих-коды на своих товарах, а затем сканировать их в момент оформления заказа, записывать всю необходимую информацию и выставлять счета. Собранные данные предоставят информацию о том, какой продукт продается быстрее, чем другие в инвентаре, предоставляя владельцу достаточно времени для пополнения запасов.
Оценки также имеют магнитное кодирование, которое расшифровывается с помощью MICR, что делает обработку чеков более простой и экономичной. Время, которое операторы прилавков экономят на работе с каждым потребителем, можно использовать для ежедневного расширения услуг для большего числа потребителей, что позволяет организациям процветать. Вот некоторое оборудование, используемое для автоматизации исходных данных.
Оборудование для ввода исходных данных предназначено для быстрой проверки данных в согласованном формате и ввода их в компьютер. Некоторые из них:
Устройства ввода данных
Сканеры: Сканер использует светочувствительную технологию для считывания портрета, расположенного перед ним, и сохранения его в компьютере в цифровой форме.
Считыватели штрих-кода: Считыватель штрих-кодов, как следует из названия, используется для проверки и понимания штрих-кодов. Эти штрих-коды представляют собой символы прогрессивного кодирования, включающие в себя все данные о продукте и его цене. Как только читатель изучает код, он переводит его в цифровой макет, хранящийся на компьютере.
Радиочастотная идентификация (RFID): RFID использует микрочипы для проверки этикеток. Каждый микрочип имеет свой источник энергии и включает в себя кодовые номера, проверяемые RFID. Этот более продвинутый метод автоматизации данных начал обновлять считыватели штрих-кодов в различных сценариях.
MICR — распознавание символов магнитными чернилами: Это серьезное оборудование для распознавания, которое считывает намагниченные чернила, например, напечатанные на дне чеков.
OMR — распознавание оптических меток: Он сохраняет итоговые результаты кандидатов в тесте и делает отметки карандашом на уникальных бумагах OMR. Он использует свет и неоднозначность пробелов для распознавания данных.
OCR — оптическое распознавание символов: Различные учреждения, которые заставляют своих потребителей заполнять формы обратной связи вручную, нуждаются в адресе электронной почты для улучшения своего списка рассылки больше, чем для анализа. Они могут использовать программное обеспечение OCR для восстановления рукописных сообщений в редактируемый компьютером сценарий. Оборудование выглядит как ручной сканер и преобразует данные в цифровой макет, который можно сохранить на компьютере.
Что такое автоматизация больших данных?
Большие данные произвели революцию в организационном и цифровом ландшафте в том, как они функционируют. Аналитики поставили под сомнение все несоответствия в достижениях сотрудников или конкретного продукта на рынке. Эта передовая технология позволяет учреждениям находить закономерности в версии, независимо от того, исправляет она ее или осмысливает.
Однако сбор больших данных может создать проблемы для учреждения из-за нехватки человеческих и финансовых ресурсов. К счастью, автоматизация данных пришла на помощь отраслям, позволяя собирать данные без ручных действий. Таким образом, проекции могут быть выполнены без дополнительного шага по корректировке физических усилий.
Понимание доступа к данным и права собственности
Различные группы будут владеть элементами процесса ETL в зависимости от организации вашей команды:
Централизованный доступ к данным и работа
Вся процедура ETL, как и любая автоматизация данных, приобретается главным ИТ-отделом.
Гибридный доступ к данным и работа
Методы выбора и преобразования обычно приобретаются отдельными агентствами и офисами, в то время как центральное ИТ-учреждение часто приобретает процедуру загрузки.
Децентрализованный доступ к данным и работа
Каждое агентство или офис будет отвечать за свою собственную процедуру ETL.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- Источник: https://nanonets.com/blog/data-automation/
- 1
- 2023
- 7
- a
- О нас
- доступ
- доступность
- доступной
- выполнено
- По
- Бухгалтерский учет
- точный
- достижение
- приобретенный
- Приобретает
- через
- действия
- дополнительный
- адрес
- адекватно
- продвинутый
- совет
- агентствах
- агентство
- впереди
- помощь
- Все
- распределение
- позволяет
- всегда
- Двусмысленность
- количество
- суммы
- Анализ
- анализ
- Аналитические фармацевтические услуги
- аналитика
- анализировать
- и
- Другой
- кроме
- очевидный
- техника
- надлежащим образом
- утвердить
- области
- расположение
- искусственный
- искусственный интеллект
- оценивается
- оценки
- уверяет
- попытка
- автоматизировать
- Автоматизированный
- Автоматический
- автоматически
- Автоматизация
- автоматизация
- назад
- Плохой
- Банковское дело
- бар
- основанный
- основа
- , так как:
- становиться
- до
- не являетесь
- ниже
- польза
- Преимущества
- Лучшая
- между
- большой
- Big Data
- Банкноты
- Блоки
- доска
- стимулирование
- Дно
- бизнес
- бизнес-аналитика
- расчеты
- Кампании
- кандидат
- кандидатов
- не могу
- захватить
- заботится
- случаев
- случаев
- CDC
- центральный
- цепи
- изменение
- персонаж
- распознавание символов
- характеристика
- отличающийся
- заряд
- расходы
- проверка
- Оформить заказ
- Проверки
- Уборка
- Очистить
- клиентов
- код
- Кодирование
- собирать
- лыжных шлемов
- коммерческая
- Сырьевые товары
- Компания
- полный
- комплектующие
- комплекс
- сложность
- сложный
- компонент
- компоненты
- комплексный
- компьютер
- компьютеры
- вычисление
- сконцентрировать
- Проводить
- проведение
- Свяжитесь
- Рассматривать
- последовательный
- постоянно
- строительство
- потребитель
- Потребители
- обращайтесь
- содержание
- вопреки
- Основные
- Корпоративное
- КОРПОРАЦИЯ
- Цена
- рентабельным
- Расходы
- может
- счетчик
- Создайте
- решающее значение
- клиент
- настраиваемый
- настроить
- ежедневно
- ОПАСНО!
- данным
- доступ к данным
- анализ данных
- Анализ данных
- ввод данных
- Подготовка данных
- обработка данных
- ученый данных
- набор данных
- База данных
- Наборы данных
- Время
- день
- занимавшийся
- решение
- Принятие решений
- доставки
- Кафедра
- дизайнер
- подробность
- подробный
- развивать
- устройство
- Устройства
- отличаться
- Трудность
- Интернет
- Недостаток
- безрассудство
- отчетливый
- документ
- Документация
- дело
- скачать
- в течение
- каждый
- Заработок
- легко
- экосистема
- эффект
- фактически
- затрат
- эффективно
- усилие
- усилия
- элементы
- ликвидировать
- встроенный
- Сотрудник
- сотрудников
- включить
- позволяет
- позволяет
- энергетика
- заниматься
- Проект и
- расширение
- повышение
- огромный
- достаточно
- обеспечивать
- обеспечивает
- Предприятие
- Весь
- полностью
- запись
- Оборудование
- ошибки
- особенно
- существенный
- оценивать
- каждый день
- все это
- многое
- Исследует
- пример
- захватывающий
- выполнять
- выполнение
- Экспонаты
- Расширьте
- ожидать
- ожидания
- надеется
- опыт
- опыта
- дополнительно
- извлечение
- облегчает
- облегчающий
- неисправный
- Обратная связь
- Файл
- заполнять
- финансы
- финансовый
- Найдите
- соответствовать
- поток
- Фокус
- после
- форма
- формат
- формы
- К счастью
- доля
- Бесплатно
- частота
- свежий
- от
- передний
- Выполнять
- полный
- полностью
- функция
- в общем
- порождать
- получить
- Go
- Цели
- хорошо
- большой
- большой
- Группы
- Управляемость
- Жесткий
- имеющий
- здравоохранение
- помощь
- полезный
- здесь
- High
- высококачественный
- наивысший
- Как
- How To
- HTTPS
- огромный
- человек
- Людей
- Идентификация
- идентифицирует
- изображений
- немедленно
- осуществлять
- реализация
- в XNUMX году
- важную
- улучшать
- улучшенный
- улучшение
- in
- наклонены
- включают
- включает в себя
- В том числе
- индекс
- указывает
- individual
- лиц
- промышленности
- промышленность
- информация
- Инфраструктура
- вход
- размышления
- пример
- вместо
- учреждение
- учреждения
- интегрированный
- Интегрируется
- интеграции.
- Интеллекта
- Умный
- Интеллектуальная обработка документов
- в нашей внутренней среде,
- вмешательство
- инвентаризация
- инвестиций
- включать в себя
- вопрос
- IT
- работа
- Джобс
- только один
- Сохранить
- Основные
- Знать
- Этикетки
- труд
- Отсутствие
- пейзаж
- Планировка
- уровень
- легкий
- Ограниченный
- линия
- Список
- мало
- загрузка
- погрузка
- логистика
- Длинное
- много времени
- долгосрочный
- посмотреть
- выглядит как
- искать
- ВЗГЛЯДЫ
- терять
- серия
- Низкий
- сделанный
- Главная
- поддерживать
- сделать
- ДЕЛАЕТ
- Создание
- управление
- Манипуляция
- способ
- руководство
- вручную
- отметка
- рынок
- Маркетинг
- Совпадение
- согласование
- Вопрос
- означает
- Участники
- Сообщения
- Метаданные
- метод
- методы
- может быть
- против
- ошибки
- смесь
- изменения
- момент
- Импульс
- деньги
- БОЛЕЕ
- самых
- с разными
- имя
- необходимо
- Необходимость
- потребности
- сеть
- сетей
- Новые
- новые продукты
- следующий
- "обычные"
- номера
- цель
- целей
- объекты
- обязательства
- устаревший
- получение
- OCR
- Программное обеспечение OCR
- Офис
- офисов
- ONE
- открытый
- открытые данные
- работать
- операция
- Операторы
- Возможность
- оптическое распознавание символов
- Оптимистический
- заказы
- организация
- организационной
- организации
- оригинальность
- Другие контрактные услуги
- Другое
- в противном случае
- выдающийся
- собственный
- владелец
- Владельцы
- упакованный
- бумага & картон
- бумага
- часть
- мимо
- путь
- паттеранами
- оплата
- платежи
- Люди
- Выполнять
- производительность
- фаза
- физический
- выбирать
- трубопровод
- Часть
- Платформа
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- пожалуйста
- пунктов
- Портал
- портрет
- Точность
- предсказывать
- привилегированный
- подготовленный
- проблемам
- Процедуры
- процесс
- Автоматизация процессов
- Процессы
- обработка
- производит
- Произведенный
- Продукт
- Производство
- Продукция
- Прогресс
- прогрессировал
- Прогнозы
- правильный
- должным образом
- рассматривается
- перспектива
- обеспечивать
- обеспечение
- опубликованный
- покупки
- Покупка
- цель
- количество
- Четверть
- вопрос
- На вопрос
- Вопросы
- быстро
- быстро
- быстро
- Обменный курс
- достигать
- достиг
- Читать
- читатель
- читатели
- признание
- запись
- записанный
- снижает
- Рекомендации
- районы
- регламентировать
- Связанный
- надежность
- отчету
- Reporting
- запросить
- требовать
- обязательный
- Требования
- спасать
- Резерв
- резерв
- Полезные ресурсы
- восстановление
- розничный
- обзоре
- революция
- Снижение
- надежный
- дорога
- главная
- то же
- Сохранить
- экономия
- экономия
- Масштабируемость
- Шкала
- сканирование
- Сценарии
- Ученый
- Ученые
- Экраны
- Воспользоваться
- выбор
- продажа
- обслуживание
- Услуги
- набор
- несколько
- острый
- должен
- значение
- значительный
- просто
- одновременно
- одинарной
- So
- Software
- некоторые
- Источник
- Источники
- Об
- конкретный
- тратить
- потраченный
- Спотовая торговля
- Этап
- и политические лидеры
- Область
- Шаг
- Шаги
- акции
- магазин
- магазины
- Стратегия
- упорядочить
- Структура
- структурированный
- последующее
- существенный
- успех
- такие
- достаточный
- топ
- поддержка
- система
- системы
- взять
- цель
- Сложность задачи
- задачи
- команда
- команды
- снижения вреда
- технологии
- Технологии
- terms
- тестXNUMX
- Тестирование
- Ассоциация
- Источник
- их
- задача
- три
- Thrive
- Через
- по всему
- время
- кропотливый
- в
- слишком
- инструментом
- трогать
- трек
- традиционный
- переводы
- Transform
- трансформация
- преобразований
- Поворот
- типично
- неопределенности
- понимать
- понимать
- унифицированный
- созданного
- новейший
- Обновление ПО
- обновление
- Updates
- обновление
- загружено
- Загрузка
- us
- использование
- прецедент
- пользователей
- использовать
- использовать
- использует
- Использующий
- Наши ценности
- разнообразие
- различный
- Ve
- поставщики
- проверено
- версия
- жизнеспособность
- способы
- Что
- будь то
- который
- в то время как
- КТО
- будете
- Победы
- в
- без
- Word
- слова
- Работа
- Рабочие процессы
- бы
- Ты
- ВАШЕ
- YouTube
- зефирнет