Нехватка графических процессоров душит конкуренцию в области искусственного интеллекта

Панель По мнению участников технологического саммита FTC на этой неделе, доминирование крупных технологий в облачных вычислениях в сочетании с нехваткой чипов не позволяет более мелким стартапам в сфере программного и аппаратного обеспечения искусственного интеллекта честно конкурировать.

Разговор состоялся на фоне заявления Федеральной торговой комиссии США о том, что они запуск расследование, посвященное основным игрокам: Amazon, Microsoft, Google и их партнерству с ведущими разработчиками крупных языковых моделей: Anthropic и OpenAI.

Amazon и Google в общей сложности инвестировали в Anthropic 6 миллиардов долларов, в то время как Microsoft пообещала на данный момент более 10 миллиардов долларов за эксклюзивные отношения с OpenAI. Взамен облачные гиганты получают доступ к новейшим моделям генеративного искусственного интеллекта, созданным Anthropic и OpenAI, и одновременно получают вычислительные ресурсы. 

Эти альянсы позволяют всем сторонам конкурировать друг с другом, но потенциально исключают всех остальных, заявляет Федеральная торговая комиссия.

Комиссия под председательством Лины Хан в настоящее время более детально изучает их партнерские отношения и попросила рассмотреть соглашения, стратегии выпуска продуктов и влияние на экосистему искусственного интеллекта. Главное трио контролирует к XNUMX году Они занимают 66 процентов рынка облачных вычислений и имеют влияние на то, кто будет использовать графические процессоры для обучения и запуска моделей. 

Поскольку этих чипов не хватает, они могут быть склонны передать их своим партнерам, что подрывает конкуренцию среди разработчиков ИИ. Другие стартапы, пытающиеся создать большие языковые модели, столь же мощные, как Claude от Anthropic или ChatGPT от OpenAI, могут столкнуться с трудностями в обеспечении необходимых ресурсов.

«Мы сталкиваемся с основными вопросами власти и управления», — сказал Хан во вступительной речи к конференции. Технический саммит FTC На этой неделе. «Будет ли это момент открытия рынков для честной и свободной конкуренции, раскрывающий весь потенциал новых технологий? Или горстка доминирующих фирм сосредоточит контроль над этими инструментами, заперев нас в будущем по своему выбору?» — спросила она.

Условия игры неравны из-за ограниченного количества графических процессоров. Но проблема глубже и сводится к поставщикам и производителям оборудования, по мнению экспертов, выступавших на панельной дискуссии саммита по вопросам искусственного интеллекта, чипов и облачной инфраструктуры. 

«Я думаю, что самая большая проблема, с которой мы сталкиваемся, заключается в том, что все дороги ведут к Nvidia. Они являются узким местом во всем этом, за ними лишь незначительно следуют крупные поставщики облачных услуг, которые являются их основными клиентами», — Кори Куинн, главный экономист по облачным технологиям в The Duckbill Group, который помогает компаниям управлять своими счетами за AWS.

Будучи ведущим поставщиком графических процессоров, Nvidia получила значительную выгоду от ажиотажа вокруг искусственного интеллекта. По состоянию на этот месяц ее рыночная капитализация достигла $1.53 трлн и, как ожидается, будет расти. Nvidia доминирует в переговорах с поставщиками облачных услуг, выбирая, сколько чипов продавать каждому и за какую сумму. Между тем, конкуренты, создавшие свои собственные ускорители искусственного интеллекта, не получили особой поддержки на облачном рынке.

Давен Раухверк, предприниматель, основавший бизнес по производству оборудования, сказал, что отсутствие выбора затрудняет конкуренцию среди полупроводниковых компаний и влияет также на облачную индустрию. Инвесторы с меньшей вероятностью рискуют потерять деньги, поддерживая стартапы, конкурирующие с Nvidia, Amazon, Microsoft и Google, что приводит к меньшему количеству инноваций. 

«Если вы хотите иметь больше компаний, производящих чипы, вам нужно больше компаний, занимающихся облачными технологиями. У нас слишком мало облачных компаний. Крупные компании на самом деле не покупают чипы у [других] компаний. Если для этих разнообразных наборов микросхем нет рынка… ну, зачем венчурному инвестору вкладывать средства в компанию, производящую чипы?», — сказал он.

Единственные поставщики, которые могут конкурировать с Nvidia, — это сами поставщики облачных услуг. Amazon, Google и Microsoft создали собственные ускорители искусственного интеллекта для своих платформ, что позволяет им контролировать доступ к оборудованию и моделям искусственного интеллекта. Участники дискуссии были обеспокоены тем, что это может означать, что у троицы будет больше стимулов для повышения цен на свои услуги искусственного интеллекта.

Одним из способов противодействовать этому было бы облегчить клиентам смену поставщиков услуг, говорит Таня Ван ден Бранде, директор по экономике британского регулятора связи Ofcom.

«Я думаю, что здесь важно то, что это не только даст возможность конкурентам, но и обеспечит стимул для провайдеров облачных услуг продолжать работу над клиентскими базами друг друга. Это может быть не так, если клиент, въехав, не будет более или менее заперт», — заключила она. ®

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/26/gpu_shortage_is_fuelling_ai/