Как Mendix меняет качество обслуживания клиентов с помощью генеративного искусственного интеллекта и Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon

Этот пост был написан в соавторстве с Рикардо Пердигао, менеджером по архитектуре решений в Mendix, подразделении Siemens.

Мендикс, подразделение Siemens, предлагает платформу с низким кодированием, концепция и исполнение которой предназначены для решения современных сложных задач разработки программного обеспечения. С 2005 года мы помогли тысячам организаций по всему миру переосмыслить способы разработки приложений с использованием передовых возможностей нашей платформы. Mendix позволяет предприятиям превращать идеи в результаты, выводя на рынок сложные приложения быстрее, чем когда-либо. Mendix был назван лидером отрасли по версии журнала Гартнер и Форрестер.

В мире, где инновации, ориентированные на клиента, являются ключом к тому, чтобы оставаться впереди конкурентов, компании все чаще обращаются к передовым технологиям, чтобы революционизировать предложения продуктов. Для Mendix интеграция передовых генеративный ИИ возможности Коренная порода Амазонки изменил правила игры в переосмыслении нашей среды обслуживания клиентов.

В этом посте мы рассказываем, как Mendix меняет качество обслуживания клиентов с помощью Amazon Bedrock и генеративного искусственного интеллекта.

Обзор

В 2016 году началась новая эра инноваций, когда Mendix объявила о стратегическом сотрудничестве с AWS. Воспользовавшись преимуществами надежной облачной инфраструктуры AWS, Mendix смогла предоставить безопасное, масштабируемое и надежное решение для предприятий по всему миру. Основная цель этого партнерства заключалась в том, чтобы дать организациям возможность быстро и эффективно создавать, развертывать и управлять приложениями корпоративного уровня.

Это уникальное сотрудничество сочетает в себе гибкость платформы разработки приложений Mendix с низким уровнем кода и надежность облачных сервисов AWS. Такое сочетание способствует быстрой разработке и развертыванию приложений, позволяя предприятиям быстро реагировать на изменения рынка и требования клиентов, ускоряя успешную цифровую трансформацию.

Однако быстрое развитие технологий ставит новые проблемы. Развитие генеративного искусственного интеллекта предоставляет уникальную возможность по-новому взглянуть на то, как разрабатываются и используются приложения. Интеграция этих расширенных возможностей искусственного интеллекта в среду с малым количеством кода — сложная задача, требующая инновационного, масштабируемого, безопасного и простого в использовании решения, которое, тем не менее, приносит значительную пользу пользователям.

Признавая важность сохранения конкурентоспособности в этой быстро развивающейся технологической среде, Mendix стремится улучшить свою платформу за счет плавной интеграции искусственного интеллекта. Mendix не только предлагает опыт разработки приложений с низким уровнем кода с использованием искусственного интеллекта, но также стремится снабдить наших клиентов удобными для пользователя инструментами, необходимыми для реализации генеративного искусственного интеллекта в создаваемых ими решениях.

Объединив мощь искусственного интеллекта с доступностью разработки с низким уровнем кода, мы создаем основу для беспрецедентных инноваций в отрасли, предоставляя нашим клиентам возможность легко и эффективно создавать приложения с расширенными возможностями искусственного интеллекта.

Решение: интеграция возможностей генеративного искусственного интеллекта, предоставляемых Amazon Bedrock.

В качестве первого шага на нашем пути мы использовали Amazon Bedrock, чтобы наполнить нашу платформу low-code возможностями генеративного искусственного интеллекта. Amazon Bedrock предлагает множество готовых к использованию моделей искусственного интеллекта. Эти модели отлично справляются с написанием открытого текста, созданием изображений из описаний и переводом между разными языками.

Ассоциация Коннектор Mendix AWS Bedrock на торговой площадке Mendix устраняет традиционные сложности и упрощает интеграцию генеративного искусственного интеллекта в нашу экосистему. Этот ключевой сервис, сопровождаемый огромным количеством общих знаний через образцы и сообщения в блогах, проложил простой путь для интеграции.

Генеративный искусственный интеллект от Amazon Bedrock меняет ландшафт для разработчиков с низким уровнем кода, предлагая замечательную основу для быстрого создания сложных приложений, которые раньше были возможны только при длительном времени разработки. Эти модели ИИ предназначены для того, чтобы дать разработчикам возможность разрабатывать приложения, которые не только обучаются и адаптируются, но и делают это с ранее невиданной глубиной понимания. Интегрируя эти технологии в среду Mendix, мы открываем новую эру демократизации генеративного ИИ.

Представьте себе мир, в котором приложения больше не являются статичными, а могут динамически генерировать персонализированный контент, например изображения и интерфейсы, путем анализа индивидуальных пользовательских данных, таких как привычки просмотра, географическое местоположение и время суток. Эта способность генеративного искусственного интеллекта адаптировать опыт для каждого пользователя обещает значительно повысить вовлеченность и удовлетворенность. В современном корпоративном мире, управляемом данными, где огромный объем информации может быть огромным, генеративный искусственный интеллект выступает в качестве мощной технологии, превращающей сложные данные в доступные идеи, оптимизирующей отчеты для руководителей, выявляя тенденции и прогнозируя будущие результаты быстрее, чем когда-либо прежде.

Делая еще один шаг вперед, генеративный ИИ также предлагает действенные рекомендации, а не просто интерпретации. Эта функция предназначена для преобразования таких секторов, как обслуживание клиентов, где она может консультировать агентов по обслуживанию о оптимальных последующих действиях или автоматизировать рутинные ответы на основе глубокого понимания данных о клиентах. Внося эти инновации на платформу Mendix, мы движемся в будущее, в котором приложения предвосхищают и активно удовлетворяют потребности пользователей, превращая каждое взаимодействие в возможность для инноваций и приятного обслуживания клиентов.

Но наше видение выходит за рамки сегодняшних достижений. Нацелившись на переосмысление структуры разработки приложений с низким уровнем кода, мы погрузились в новаторские исследования. Используя структуру Mendix Extensibility, мы исследуем потенциал генеративного искусственного интеллекта для преобразования нашей отрасли с нуля. Наши исследовательские набеги уже открыли захватывающие перспективы — от создания комплексных моделей предметной области с простыми повествовательными входными данными до автоматизации картирования данных и генерации выборок с помощью интерпретативного мастерства ИИ. Мы даже находимся на пороге возможности настройки пользовательского интерфейса Mendix с помощью интуитивно понятных диалоговых окон на базе искусственного интеллекта. Эти зарождающиеся концепции, продемонстрированные в следующем видео, все еще подвергаются экспериментам. Но они обещают ознаменовать новый рассвет инноваций в области low-code в будущем.

В следующих разделах мы обсудим наши потребности при выборе правильной платформы для создания генеративного ИИ и то, как Amazon Bedrock превзошел наши ожидания.

Простота реализации

В Mendix наши разнообразные приложения охватывают генерацию текста, обобщение, виртуальную помощь и создание мультимодальных изображений. Amazon Bedrock — это наша идеальная платформа для создания и внедрения генеративного ИИ, обеспечивающая беспрепятственный доступ к передовым базовым моделям генеративного ИИ. Его унифицированный API упрощает экспериментирование и обновление, способствуя быстрой и эффективной интеграции различных моделей в наши системы. Такой оптимизированный подход значительно сокращает усилия по разработке и развертыванию, повышает общую эффективность и позволяет быстро внедрять инновации в таких прорывных технологиях, как генеративный искусственный интеллект.

Безопасность — наш главный приоритет

В Mendix, когда мы внедряем инновации, генеративный искусственный интеллект жизненно важен для инноваций, но безопасность имеет решающее значение. С помощью Amazon Bedrock мы настроили модели, используя размеченные данные в Простой сервис хранения Amazon (Амазонка S3). Мы также добавили шифрование с помощью Служба управления ключами AWS (АВС КМС), Виртуальное частное облако Amazon (Amazon VPC) и Частная ссылка AWS чтобы установить частное подключение от VPC к Amazon Bedrock, защищенные данные, безопасность и доступ, отвечающие нашим строгим потребностям в области корпоративной безопасности.

Как мы узнали на примере Amazon Bedrock, при точной настройке базовой модели запускается частная копия базовой модели. Наши данные не передаются базовым моделям Amazon и другим ведущим стартапам в области искусственного интеллекта и не используются для улучшения базовых моделей. Амазонка Титан и другие ведущие модели AI от AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta и Stability AI не имеют доступа к нашим данным (подсказкам, результатам завершения), что обеспечивает ответственную разработку и превышает наши требования безопасности.

Благодаря AWS и Amazon Bedrock баланс мощности генеративного искусственного интеллекта с надежными мерами безопасности обеспечивает ответственную и безопасную разработку, уверенно способствуя технологическому прогрессу. Amazon Bedrock превысил наши требования безопасности.

Постоянные обновления и поддержка

Благодаря Amazon Bedrock пользователи могут получать постоянные обновления и поддержку доступных моделей. Такие предприятия, как мы, имеют доступ к новейшим достижениям и улучшениям в области технологий искусственного интеллекта, что позволяет нам оставаться на шаг впереди и приспосабливаться к меняющимся тенденциям и требованиям рынка.

Нам не терпится продолжить эксперименты с новыми функциями Amazon Bedrock, анонсированными на AWS re: Изобретите 2023в том числе Агенты Amazon Bedrock и Базы знаний для Amazon Bedrock, чтобы ускорить внедрение инноваций в области генеративного ИИ на AWS.

Экономическая эффективность

Разнообразие моделей, предлагаемых в Amazon Bedrock, позволяет вам выбирать экономичные модели больших языков в зависимости от вашего сценария использования. Такая гибкость позволяет компаниям оптимизировать инвестиции в ИИ, эффективно распределять ресурсы и достигать максимальной окупаемости инвестиций, выбирая наиболее подходящую модель для каждого варианта использования.

Заключение

Стратегическая интеграция генеративного искусственного интеллекта Mendix с использованием Amazon Bedrock представляет собой новаторский шаг в демократизации технологических инноваций. В соответствии с нашим наследием по обеспечению гибкости бизнеса, Amazon Bedrock расширяет нашу платформу с помощью передового искусственного интеллекта, гарантируя, что каждое решение Mendix не просто актуально, но и разработано с учетом перспектив. Мы не просто адаптируемся к развитию разработки low-code, но и являемся пионерами в этом направлении.

Чтобы узнать больше о том, как ваш бизнес может использовать возможности Amazon Bedrock и AWS для внедрения инноваций и революционного улучшения качества обслуживания клиентов, см. Почему использование Amazon Bedrock в ваших приложениях Mendix является обязательным.

---

Об авторах

Рикардо Пердигао проработал в индустрии корпоративного программного обеспечения почти 30 лет, привнеся богатый опыт и инновации в свою должность архитектора решений в Mendix, высокопроизводительной платформе разработки приложений, которая позволяет создавать и постоянно совершенствовать мобильные и веб-приложения в масштабе. . В 2023 году Рикардо был удостоен престижной премии Mendix Innovation Award за новаторские исследования в области генеративного искусственного интеллекта, что еще больше укрепило его репутацию дальновидного лидера в области технологий.

Суреш Патнам — главный специалист GTM по искусственному интеллекту, машинному обучению и генеративному искусственному интеллекту в AWS. Он с энтузиазмом помогает компаниям любого размера превратиться в быстро развивающиеся цифровые организации, специализирующиеся на данных, искусственном интеллекте/ML и генеративном искусственном интеллекте. Суреш получил степень MBA в Школе бизнеса Фукуа Университета Дьюка. В свободное время Суреш любит играть в теннис и проводить время с семьей.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-mendix-is-transforming-customer-experiences-with-generative-ai-and-amazon-bedrock/