КОММЕНТАРИЙ В этом году в США произошло более 250 массовых расстрелов, и сторонники искусственного интеллекта считают, что у них есть решение. Не в контроле над оружием, а в улучшенных технологиях, что неудивительно.
Компания Kogniz, занимающаяся машинным обучением, объявила во вторник, что добавляет готовую к развертыванию модель обнаружения оружия к своей платформе компьютерного зрения. Нам сказали, что система может обнаруживать оружие, замеченное камерами видеонаблюдения, и отправлять уведомления тем, кто подвергается риску, уведомляя полицию, блокируя здания и выполняя другие задачи безопасности.
В дополнение к обнаружению огнестрельного оружия Kogniz использует другие модули компьютерного зрения, чтобы замечать необычное поведение, такое как дети, бегущие по коридору, или кто-то, забирающийся в окно, что может указывать на активного стрелка.
Если вас интересуют ложные срабатывания кода или частота ошибок, Kogniz говорит, что у него есть «многопроходный ИИ» и «обученная команда людей-верификаторов», проверяющая результаты его программного обеспечения для обнаружения. Либо вы приветствуете этот дополнительный уровень подтверждения, либо видите, что технологии потенциально могут отступить от людей именно тогда, когда компьютеры нужны больше всего.
«[Наше решение] значительно упрощает для компаний, правительственных учреждений, школ и больниц подготовку к стрелковому событию, а затем помогает уменьшить вред, причиняемый активным стрелковым мероприятием», — сказал генеральный директор Kogniz Дэниел Путтерман.
Kogniz — не первая компания, занимающаяся компьютерным зрением, которая занимается распознаванием оружия — существует немало компаний, использующих аналогичные технологии, а некоторые, такие как ZeroEyes, специализируются только на обнаружении огнестрельного оружия.
«Рассредоточивая свое внимание на нескольких предложениях, разработчики в меньшей степени способны предоставить наилучшие услуги по обнаружению оружия», — сказал ZeroEyes в своем отчете. блоге. Технология ZeroEyes была развернута в школах 14 штатов, в том числе Оксфордская средняя школа в метро Детройта, где в прошлом году 15-летний стрелок убил четырех и ранил семерых.
Другие поставщики, такие как Defendry, у которого есть пакет безопасности, включающий приложение тревожной кнопки, звуковые датчики выстрела, дроны быстрого реагирования и ИИ для обнаружения оружия; и Omnilert – находятся на этом удручающем растущем рынке. Дополнительные компании в области обнаружения оружия с помощью ИИ включают Arcarith, Athena Securities и Scylla.
Действительно ли времени достаточно?
В 2019 году реакция полиции на массовую стрельбу в Дейтоне, штат Огайо, составила всего 32 секунды, за это время погибли девять человек. Стрельба в 2021 году на объекте FedEx в Индианаполисе, в результате которой погибли девять человек, также закончилась до прибытия полицейских, хотя они сделали это всего за несколько минут.
Оба этих случая поднимают вопрос о том, может ли обнаружение оружия ИИ сократить время отклика настолько, чтобы спасти жизни. Особенно, если офицеры слишком напуганы или предпочитают не реагировать, как, например, в случае массового убийства в Увальде.
Было предложено несколько других методов предотвращения массовой стрельбы на основе ИИ, таких как умное оружие которые не будут стрелять, если обнаружат человеческую цель. Другие предлагали обучать ИИ на данных о прошлых перестрелках, местных покупках оружия и социально-экономических данных, чтобы находить тенденции, указывающие на запланированную стрельбу, а также сканировать социальные сети на предмет аналогичных показателей.
Есть также Смещение AI, чтобы хорошо задокументированная проблема что даже разнообразные наборы данных и сбалансированное обучение не могу решить. Возьмите развертывание технологии распознавания лиц и оружия в 2020 году в школьном округе Нью-Йорка: электронные письма между школьным округом и компанией, которая развернула систему, обычно выражают обеспокоенность по этому поводу. неправильное определение вещи, такие как ручки метлы для оружия.
В беседе с изданием Deseret News из Юты старший политический аналитик ACLU Джей Стэнли — сказал он был обеспокоен тем, что системы компьютерного зрения могут привести к миру, «где люди избегают таких простых вещей, как прогулка по тротуару, опасаясь срабатывания детекторов аномалий и допроса полицией».
Однако одно из возможных применений ИИ может быть более многообещающим: 2018 г. Исследование из Медицинского центра детской больницы Цинциннати обнаружили, что анализ терапевтических сеансов с помощью ИИ согласуется с оценками опасности психиатрами и консультантами в 91% случаев. Добавление демографических и социально-экономических данных только улучшило результаты выявления молодых людей, которым угрожала опасность совершения акта насилия.
С таким количеством потенциальных осложнений, действительно ли машинное обучение готово предотвратить массовые убийства?
Насилие с применением огнестрельного оружия убийца номер один детей и подростков в Америке, унося в среднем 12 молодых жизней и ранив еще 32 каждый день. ИИ может помочь, но без устранения его недостатков, возможно, также необходимы менее технологические подходы. Хорошим началом может стать более мощная и более доступная психиатрическая помощь.
Ранее в этом месяце президент Байден под названием за, среди прочего, запрет на штурмовое оружие, расширенные проверки биографических данных и ограничения на емкость магазинов, которые он назвал «рациональными мерами здравого смысла». ®
- AI
- ай искусство
- генератор искусств ай
- искусственный интеллект
- искусственный интеллект
- сертификация искусственного интеллекта
- искусственный интеллект в банковском деле
- робот с искусственным интеллектом
- роботы с искусственным интеллектом
- программное обеспечение искусственного интеллекта
- блокчейн
- конференция по блокчейну
- Coingenius
- разговорный искусственный интеллект
- криптоконференция ИИ
- дал-и
- глубокое обучение
- google ai
- обучение с помощью машины
- Платон
- Платон Ай
- Платон Интеллектуальные данные
- Платон игра
- ПлатонДанные
- платогейминг
- масштаб ай
- синтаксис
- Регистр
- зефирнет