Principal — авторитетная фирма, оказывающая финансовые услуги с более чем 140-летним опытом работы, является мировым лидером в области управления инвестициями и обслуживает более 62 миллионов клиентов по всему миру. Компания Principal проводит аналитику в масштабе предприятия практически в реальном времени, чтобы обеспечить бесперебойное и гиперперсонализированное омниканальное обслуживание клиентов, выполняя свою миссию — сделать финансовую безопасность доступной для всех. Они обрабатывают данные по разным каналам, включая записанные взаимодействия контакт-центра, электронную почту, чат и другие цифровые каналы.
В этом посте мы демонстрируем, как данные агрегируются в AWS. Решение CCI Post Call Analytics позволило Principal получить прозрачность взаимодействия с контакт-центром, лучше понять путь клиента и улучшить общее взаимодействие между каналами контактов, сохраняя при этом целостность и безопасность данных.
Требования к решению
Principal предоставляет инвестиционные услуги через Genesys Cloud CX, облачный контакт-центр, который предоставляет мощная встроенная интеграция с AWS. Ежегодно Principal обрабатывает миллионы звонков и цифровых взаимодействий. В качестве первого шага они хотели расшифровать голосовые вызовы и проанализировать эти взаимодействия, чтобы определить основные причины звонков, включая проблемы, темы, настроения, разбивку по среднему времени обработки (AHT), а также разработать дополнительную аналитику на основе обработки естественного языка (NLP).
Чтобы правильно проанализировать звонки, у Принципала было несколько требований:
- Контактные данные. Для понимания пути клиента необходимо понять, является ли говорящий автоматизированной системой интерактивного голосового ответа (IVR) или человеком-агентом, и когда между ними происходит перевод вызова.
- Редактирование контента: каждое аудиовзаимодействие с клиентом записывается в виде стереофайла WAV, но потенциально может включать конфиденциальную информацию, такую как защищенная HIPAA и личная информация (PII).
- Масштабируемость. Эту архитектуру необходимо было немедленно масштабировать до тысяч вызовов в день и миллионов вызовов в год. Кроме того, компании Principal требовалась расширяемая аналитическая архитектура, позволяющая анализировать другие каналы, такие как потоки электронной почты и результаты традиционных опросов «голос клиента» (VoC).
- Честность не подлежит обсуждению в компании Principal — она определяет все, что они делают. Фактически, поступать правильно — одна из основных ценностей компании Principal. Поэтому, когда основная команда приступила к реализации этого проекта, они знали, что обеспечение высочайших стандартов безопасности данных, таких как соблюдение нормативных требований, конфиденциальность и качество данных, будет непреложным ключевым требованием. Команде необходимо было использовать технологию с соответствующим подходом к безопасности данных и возможностью создавать собственные средства обеспечения соответствия и безопасности для соблюдения строгих требований. Внимание к этому ключевому требованию позволяет Принципалу поддерживать безопасное и надежное обслуживание клиентов.
Обзор решения
После обширных исследований основная команда завершила работу над AWS. Решение Contact Center Intelligence (CCI)s, которые позволяют компаниям улучшать качество обслуживания клиентов и получать ценную информацию о разговорах, добавляя возможности искусственного интеллекта в сторонние локальные и облачные контакт-центры. ТПП Постзвонковая аналитика (PCA) является частью пакета решений CCI и соответствует многим из выявленных требований. У PCA есть Библиотека решений. Руководство по эталонной архитектуре. с репозиторий примеров с открытым исходным кодом на GitHub. Работая со своей командой по работе с клиентами AWS, компания Principal подробно описала решение PCA и ее развертывание, а также организовала специальные программы обучения и дни погружения для быстрого повышения квалификации команд Principal. Пример архитектуры (см. следующую диаграмму) и база кода в репозитории с открытым исходным кодом позволили основным инженерным группам приступить к разработке решения, направленного на унификацию пути клиента и объединение записей телефонных разговоров и записей стенограмм.
PCA обеспечивает полную архитектуру приема аудиофайлов в полностью автоматизированном рабочем процессе с Шаговые функции AWS, который инициируется, когда аудиофайл доставляется в настроенный Простой сервис хранения Amazon (Amazon S3) ведро. Через несколько минут создается стенограмма с Аналитика звонков Amazon Transcribe и сохраняется в другой корзине S3 для обработки другими инструментами бизнес-аналитики (BI). PCA также предлагает пользовательский веб-интерфейс, который позволяет клиентам просматривать расшифровки разговоров. Функции безопасности PCA гарантируют, что любые данные PII будут удалены из расшифровки, а также из самого аудиофайла. Кроме того, все данные в корзине S3 могут быть зашифрованы ключами, принадлежащими Принципалу.
Компания Principal работала с техническими группами AWS над изменением рабочего процесса Step Functions в PCA для дальнейшего достижения своих целей. Детали вызовов, такие как временные метки взаимодействия, очереди вызовов, переводы агентов и время выступления участников, отслеживаются Genesys в файле, который называется записью отслеживания контактов (CTR). Объединив точные стенограммы с файлами Genesys CTR, Principal смог правильно идентифицировать говорящих, классифицировать звонки по группам, анализировать работу агентов, определять возможности дополнительных продаж и проводить дополнительную аналитику на основе машинного обучения (ML).
Команды создали новый механизм приема данных, позволяющий доставлять файлы CTR вместе с аудиофайлом в корзину S3. Компания Principal и AWS совместно работали над новым AWS Lambda функция, которая была добавлена в рабочий процесс «Шаговые функции». Эта лямбда-функция идентифицирует записи CTR и обеспечивает дополнительный этап обработки, который выводит расширенную расшифровку, содержащую дополнительные метаданные, такие как информация об очереди и идентификаторе агента, идентификация и маркировка IVR, а также количество агентов (и IVR), которым был передан клиент, все агрегированные из записи CTR. Эта дополнительная информация позволяет Принципалу создать карту взаимодействия с клиентом на протяжении всего жизненного цикла разговора и сосредоточиться на критических сегментах речи, исключая при этом менее важные.
Кроме того, этот этап постобработки позволил Principal дополнительно обогатить расшифровки внутренней информацией, такой как имена агентов и очередей, а также расширить аналитические возможности PCA, включая пользовательские модели машинного обучения на основе NLP для идентификации тем и намерений клиентов, развернутые с помощью Создатель мудреца Амазонки конечные точки и дополнительное увеличение транскриптов с использованием базовых моделей генеративного искусственного интеллекта, размещенных на Amazon Bedrock.
PCA имеет открытый исходный код на GitHub, что позволяет таким клиентам, как Principal, расширять и поддерживать свои собственные вилки с помощью индивидуального частного бизнес-кода. Это также позволяет сообществу отправлять код обратно в основной репозиторий для использования другими. Руководитель и технические группы AWS объединились, чтобы объединить функции Genesys CTR и заполнители постобработки в основной выпуск PCA. Это партнерство между Principal и AWS позволило Principal ускорить выход на рынок, одновременно гарантируя возможность быстрого добавления существующих и будущих бизнес-требований. Вклад в проект с открытым исходным кодом ускорил рабочие нагрузки Genesys CTR других клиентов.
Отвечать на деловые вопросы
После внедрения PCA ведущие аналитики, специалисты по обработке данных, инженеры и владельцы бизнеса работали с предприятиями малого и среднего бизнеса AWS над созданием многочисленных Amazon QuickSight информационные панели для отображения аналитических данных и ответа на бизнес-вопросы. QuickSight — это облачный сервис бизнес-аналитики, который можно использовать для предоставления понятных аналитических сведений из нескольких наборов данных, включая данные AWS, сторонние данные, данные программного обеспечения как услуги (SaaS) и т. д. Использование этого инструмента BI с его встроенной интеграцией с существующими репозиториями данных, доступными через Амазонка Афина, сделал создание визуализаций для отображения крупномасштабных данных относительно простым и включил самообслуживание BI. Визуализации были быстро составлены, чтобы ответить на некоторые ключевые вопросы, в том числе «Почему нам звонят наши клиенты», «Какие темы связаны с самой длинной AHT/большинством переводов» и «Какие темы и проблемы связаны с самыми низкими оценками настроений клиентов?» Получив дополнительные данные, связанные с моделями пользовательских тем Principal, команда смогла расширить использование QuickSight, включив в него сравнения тем и корреляций, возможности проверки модели и сравнения настроений на основе говорящего, сегмента, звонка и разговора. Кроме того, использование аналитических данных QuickSight позволило основным командам быстро реализовать обнаружение аномалий и прогнозирование объемов, в то время как Amazon QuickSightQ, функция машинного обучения в QuickSight, использующая NLP, обеспечивает быстрый количественный анализ данных на естественном языке.
Когда первоначальная инициатива PCA была завершена, компания Principal поняла, что им необходимо немедленно углубиться в омниканальное обслуживание клиентов. Вместе Principal и AWS создали конвейеры приема данных для взаимодействия с клиентами по электронной почте и дополнительные метаданные со своей платформы данных о клиентах, а также создали механизмы агрегации и анализа данных для объединения омниканальных данных в единую линзу анализа клиентов. Использование представлений Athena и информационных панелей QuickSight по-прежнему позволяет проводить классическую аналитику, а также внедрять базы данных графов для проверки концепции с помощью Амазонка Нептун поможет Принципалу получить представление о темах взаимодействия и отношениях намерений в рамках омниканального представления при его масштабной реализации.
Результаты
PCA помог ускорить выход на рынок. Компания Principal смогла самостоятельно развернуть существующее приложение PCA с открытым исходным кодом за 1 день. Затем Principal работал вместе с AWS и в течение 3 месяцев расширил предложение PCA многочисленными функциями, такими как интеграция Genesys CTR. Процесс разработки и развертывания представлял собой совместный итеративный процесс, который позволял Principal тестировать и обрабатывать объемы производственных вызовов для вновь созданных функций. С момента первоначального сотрудничества AWS и Principal продолжают работать вместе, обмениваясь бизнес-требованиями, дорожными картами, кодом и исправлениями ошибок для расширения PCA.
С момента первоначальной разработки и внедрения Principal обработал более 1 миллиона звонков клиентов через структуру PCA. В результате клиент, агент или IVR произнес более 63 миллионов отдельных речевых сегментов. Благодаря такому богатству данных компания Principal смогла провести масштабную историческую аналитику и анализ в режиме, близком к реальному времени, чтобы получить представление об опыте клиентов.
Решения AWS CCI меняют правила игры для Principal. Существующий набор инструментов CCI компании Principal, включающий Qualtrics для упрощения создания информационных панелей и выявления возможностей, был расширен за счет добавления PCA. Добавление PCA к набору инструментов CCI позволило компании Principal быстро провести глубокий анализ взаимодействия с контакт-центром. Благодаря этим данным Principal теперь может проводить расширенную аналитику для понимания взаимодействия с клиентами и движущих сил звонков, включая темы, намерения, проблемы, действия и результаты. Даже в небольшой контролируемой производственной среде озеро данных PCA породило множество новых вариантов использования.
Roadmap
Данные, полученные с помощью PCA, можно использовать для принятия важных бизнес-решений относительно маршрутизации вызовов на основе понимания того, какие темы приводят к увеличению среднего времени обработки, длительному удержанию вызова, увеличению количества переводов и негативному настроению клиентов. Знание о том, когда взаимодействие клиентов с IVR и автоматизированными голосовыми помощниками неправильно понимается или неправильно маршрутизируется, поможет Принципалу улучшить качество самообслуживания. Понимание того, почему клиент позвонил, а не воспользовался веб-сайтом, имеет решающее значение для улучшения взаимодействия с клиентом и повышения его удовлетворенности. Менеджеры по продуктам, отвечающие за улучшение веб-интерфейса, поделились, как они рады возможности использовать данные PCA для определения приоритетов новых улучшений и измерения влияния изменений. Компания Principal также анализирует другие потенциальные варианты использования, такие как картирование профилей клиентов, обнаружение мошенничества, управление персоналом, использование дополнительных AI/ML и больших языковых моделей (LLM), а также выявление новых и возникающих тенденций в своих контакт-центрах.
В будущем Principal планирует продолжить расширение возможностей постобработки за счет дополнительных моделей агрегации данных, аналитики и генерации естественного языка (NLG) для суммирования текста. В настоящее время компания Principal интегрирует генеративный искусственный интеллект и базовые модели (такие как Amazon Titan) в свои собственные решения. Компания Principal планирует использовать генеративный искусственный интеллект AWS для повышения производительности сотрудников, увеличения активов под управлением, обеспечения высококачественного обслуживания клиентов и предоставления инструментов, которые позволят клиентам эффективно принимать решения об инвестициях и выходе на пенсию. Учитывая гибкость и расширяемость платформы PCA с открытым исходным кодом, команды Principal располагают обширным списком дополнительных улучшений, аналитики и идей, которые могут расширить существующую структуру.
«Благодаря аналитическому решению AWS Post Call Principal в настоящее время может проводить крупномасштабный исторический анализ, чтобы понять, где можно улучшить качество обслуживания клиентов, генерировать полезную информацию и определять приоритеты действий. Теперь мы добавляем генеративный искусственный интеллект с помощью Amazon Bedrock, чтобы помочь нашим бизнес-пользователям принимать решения на основе данных с более высокой скоростью и точностью, одновременно сокращая затраты. Мы с нетерпением ждем возможности изучить функцию суммирования после звонков в Amazon Transcribe Call Analytics, чтобы наши агенты могли сосредоточить свое время и ресурсы на взаимодействии с клиентами, а не на ручной работе после контакта».
– говорит Мигель Санчес Уррести, директор по данным и аналитике Principal Financial Group.
Заключение
Решение AWS CCI PCA предназначено для улучшения качества обслуживания клиентов, получения ценной информации о клиентах и снижения эксплуатационных расходов за счет добавления искусственного интеллекта и машинного обучения к поставщику контакт-центра по вашему выбору. Чтобы узнать больше о других решениях CCI, таких как Аналитика звонков в реальном времени, Ссылаться на Решения AWS Contact Center Intelligence (CCI).
О компании Principal Financial Group
Главный финансовый Group и филиалы, Des Moines IA — финансовая компания со штатом 19,000 140 сотрудников. Работая в бизнесе более 62 лет, мы помогаем более чем 31 миллионам клиентов в разных странах мира по состоянию на 2022 декабря XNUMX года.
AWS и Amazon не являются аффилированными лицами какой-либо компании из продуктов Principal Financial Group Insurance, выпущенных Principal National Life Insurance Co (кроме Нью-Йорка) и Principal Life Insurance Company. Планируйте административные услуги, предлагаемые Principal Life. Компания Principal Funds, Inc. распространяется компанией Principal Funds Distributor, Inc. Ценные бумаги предлагаются через Principal Securities, Inc., члена SIPC и/или независимых брокеров/дилеров. Упомянутые компании являются членами Principal Financial Group, Де-Мойн, IA 50392. © 2023 Principal Financial Services, Inc.
Данное сообщение носит образовательный характер и не может рассматриваться как рекомендация. Страховые продукты и административные услуги по планам, предоставляемые через Principal Life Insurance Company, члена Principal Financial Group, Де-Мойн, IA 50392
Об авторах
Кристофер Лотт — старший архитектор решений в команде AWS AI Language Services. Имеет 20-летний опыт разработки корпоративного программного обеспечения. Крис живет в Сакраменто, штат Калифорния, и увлекается садоводством, кулинарией, аэрокосмической авиацией и авиацией общего назначения, а также путешествует по миру.
Доктор Ники Сусман — старший специалист по данным и технический руководитель группы основных языковых услуг искусственного интеллекта. Она имеет обширный опыт в области данных и аналитики, разработки приложений, проектирования инфраструктуры и DevSecOps.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/principal-financial-group-uses-aws-post-call-analytics-solution-to-extract-omnichannel-customer-insights/
- :имеет
- :является
- :нет
- :куда
- $UP
- 000
- 1
- 100
- 17
- 19
- 20
- 20 лет
- 2022
- 31
- 7
- a
- способность
- в состоянии
- О нас
- ускорять
- ускоренный
- доступной
- Учетная запись
- точность
- точный
- Достигать
- через
- Действие (Act):
- Действие
- действенные
- добавленный
- добавить
- дополнение
- дополнительный
- Дополнительно
- административный
- продвинутый
- филиалы
- После
- Агент
- агенты
- агрегирование
- AI
- AI модели
- Услуги искусственного интеллекта
- AI / ML
- Все
- позволять
- разрешено
- Позволяющий
- позволяет
- причислены
- Amazon
- Amazon транскрибировать
- Amazon Web Services
- an
- Аналитики
- аналитика
- анализировать
- анализ
- и
- обнаружение аномалии
- Другой
- ответ
- любой
- приложение
- Применение
- Разработка приложения
- архитектура
- МЫ
- около
- AS
- Активы
- помощники
- At
- внимание
- аудио
- Автоматизированный
- в среднем
- авиация
- AWS
- назад
- Использование темпера с изогнутым основанием
- основанный
- BE
- было
- начинать
- принадлежащий
- Лучшая
- между
- стимулирование
- Ошибка
- строить
- построенный
- бизнес
- бизнес-аналитика
- владельцы бизнеса
- но
- by
- Калифорния
- призывают
- под названием
- вызова
- Объявления
- CAN
- возможности
- случаев
- Центр
- Центры
- изменения
- каналы
- выбор
- Крис
- классический
- облако
- CO
- код
- кодовая база
- сотрудничало
- объединять
- комбинируя
- Связь
- сообщество
- Компании
- Компания
- сравнения
- полный
- Соответствие закону
- сама концепция
- Проводить
- проведение
- настроить
- обращайтесь
- контакт-центр
- продолжать
- продолжающийся
- взносы
- контроль
- контрольная
- Разговор
- Основные
- Главные ценности
- Корреляция
- Расходы
- может
- страны
- Создайте
- создание
- критической
- В настоящее время
- изготовленный на заказ
- клиент
- данные клиентов
- опыт работы с клиентами
- Customer Journey
- Клиенты
- подгонянный
- CX
- щитки
- данным
- Анализ данных
- Озеро данных
- Платформа данных
- конфиденциальность данных
- ученый данных
- безопасность данных
- управляемых данными
- базы данных
- Наборы данных
- день
- Дней
- Декабрь
- решения
- глубоко
- более глубокий
- доставить
- поставляется
- демонстрировать
- развертывание
- развернуть
- развертывание
- выводить
- предназначенный
- подробный
- подробнее
- обнаружение
- Определять
- развивать
- Развитие
- Интернет
- директор
- Дисплей
- распределенный
- дистрибьютор
- погружение
- do
- дело
- составлен
- управлять
- драйверы
- вождение
- каждый
- образовательных
- эффективно
- Писем
- появление
- Сотрудник
- сотрудников
- расширение прав и возможностей
- включить
- включен
- позволяет
- зашифрованный
- обязательство
- привлечение
- Проект и
- Инженеры
- повышать
- расширение
- улучшения
- повышение
- обогащать
- обеспечивать
- обеспечение
- Предприятие
- корпоративное программное обеспечение
- Весь
- Окружающая среда
- установленный
- Даже
- многое
- пример
- Кроме
- возбужденный
- без учета
- существующий
- Расширьте
- расширенный
- расширяющийся
- опыт
- Впечатления
- Исследование
- продлить
- обширный
- Богатый опыт
- дополнительно
- извлечение
- факт
- Особенность
- Особенности
- несколько
- Файл
- Файлы
- доработан
- финансовый
- финансовая группа
- финансовая безопасность
- финансовые услуги
- Фирма
- Во-первых,
- соответствовать
- Трансформируемость
- Фокус
- после
- Что касается
- вилки
- вперед
- основополагающий
- Рамки
- мошенничество
- обнаружение мошенничества
- от
- полностью
- функция
- Функции
- средства
- далее
- будущее
- Gain
- игра-чейнджер
- порождать
- генерируется
- поколение
- генеративный
- Генеративный ИИ
- GitHub
- данный
- Глобальный
- глобальные инвестиции
- Цели
- график
- группы
- Группы
- Расти
- руководство
- Гиды
- было
- обрабатывать
- Ручки
- Есть
- he
- помощь
- помог
- помощь
- высококачественный
- высший
- наивысший
- исторический
- имеет
- состоялся
- Как
- HTTP
- HTTPS
- человек
- ia
- ID
- Идентификация
- идентифицированный
- идентифицирует
- определения
- идентифицирующий
- немедленно
- погружение
- Влияние
- осуществлять
- реализация
- в XNUMX году
- улучшать
- улучшенный
- улучшение
- in
- Инк
- включают
- включает в себя
- В том числе
- Входящий
- независимые
- individual
- информация
- Инфраструктура
- начальный
- начатый
- Инициатива
- понимание
- размышления
- вместо
- страхование
- Интегрируя
- интеграции.
- интеграций
- целостность
- Интеллекта
- предназначенных
- намерение
- взаимодействие
- взаимодействие
- интерактивный
- Интерфейс
- в нашей внутренней среде,
- в
- инвестиций
- Выпущен
- вопросы
- IT
- пункты
- ЕГО
- саму трезвость
- IVR
- совместная
- путешествие
- JPG
- Основные
- ключи
- знания
- озеро
- язык
- большой
- крупномасштабный
- вести
- лидер
- УЧИТЬСЯ
- изучение
- Меньше
- Библиотека
- ЖИЗНЬЮ
- Жизненный цикл
- такое как
- Список
- Живет
- дольше
- посмотреть
- низший
- машина
- обучение с помощью машины
- сделанный
- Главная
- поддерживать
- Сохранение
- сделать
- управление
- Менеджеры
- руководство
- многих
- карта
- отображение
- рынок
- согласование
- проводить измерение
- механизм
- механизмы
- член
- Участники
- идти
- объединение
- Метаданные
- миллиона
- миллионы
- Минут
- Наша миссия
- ML
- модель
- Модели
- изменять
- месяцев
- БОЛЕЕ
- с разными
- имена
- национальный
- родной
- натуральный
- Обработка естественного языка
- природа
- необходимый
- отрицательный
- Новые
- вновь
- НЛП
- сейчас
- многочисленный
- NY
- of
- предложенный
- предлагающий
- Предложения
- omnichannel
- on
- ONE
- те,
- открытый
- с открытым исходным кодом
- оперативный
- Возможности
- Возможность
- or
- заказ
- Другое
- Другое
- наши
- Результаты
- выходы
- за
- общий
- собственный
- Владельцы
- часть
- участник
- партнерство
- Партнерство
- для
- производительность
- период
- Лично
- Часть
- заполнитель
- план
- Планы
- Платформа
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- После
- потенциал
- потенциально
- прогноз
- первичный
- Основной
- приоритетов
- Расставляйте приоритеты
- политикой конфиденциальности.
- частная
- процесс
- Обработанный
- обработка
- Произведенный
- Продукт
- Производство
- производительность
- Продукция
- Профиль
- Программы
- Проект
- доказательство
- доказательство концепции
- должным образом
- ( изучите наши патенты),
- при условии
- Недвижимости
- приводит
- количественный
- Вопросы
- быстро
- быстро
- быстро
- скорее
- Рекомендация
- запись
- записанный
- учет
- уменьшить
- снижение
- относиться
- ссылка
- по
- регуляторы
- Соответствие нормативным требованиям
- Связанный
- Отношения
- относительно
- освободить
- соответствующие
- хранилище
- требование
- Требования
- требуется
- исследованиям
- Полезные ресурсы
- ответ
- ответственный
- Итоги
- уход на пенсию
- правую
- Дорожные карты
- маршрутизация
- SaaS
- Сакраменто
- безопасный
- сохраняются
- говорит
- Шкала
- Ученый
- Ученые
- бесшовные
- безопасный
- Ценные бумаги
- безопасность
- посмотреть
- сегмент
- сегментами
- Самообслуживание
- старший
- чувствительный
- настроение
- служит
- обслуживание
- Услуги
- набор
- общие
- разделение
- она
- просто
- с
- одинарной
- МСП
- Software
- программное обеспечение как услуга
- разработка программного обеспечения
- Решение
- Решения
- некоторые
- Источник
- Динамик
- динамики
- Говоря
- речь
- скорость
- говорят
- позиция
- стандарт
- и политические лидеры
- Шаг
- диск
- простой
- Строгий
- отправить
- такие
- suite
- Опрос
- система
- Tackling
- приняты
- команда
- команды
- Технический
- Технологии
- тестXNUMX
- текст
- чем
- который
- Ассоциация
- Будущее
- мир
- их
- сами
- тогда
- следовательно
- они
- сторонние
- сторонние данные
- этой
- те
- тысячи
- Через
- по всему
- время
- раз
- исполин
- в
- вместе
- инструментом
- инструменты
- тема
- Темы
- Прослеживать
- традиционный
- Обучение
- Запись
- перевод
- переданы
- переводы
- Путешествие
- Тенденции
- два
- под
- понимать
- понимание
- поддерживать
- us
- использование
- используемый
- Информация о пользователе
- Пользовательский интерфейс
- пользователей
- использования
- через
- использовать
- Проверка
- Наши ценности
- различный
- с помощью
- Вид
- Просмотры
- видимость
- Режимы
- объем
- тома
- стремятся
- законопроект
- we
- Богатство
- Web
- веб-сервисы
- Web-Based
- Вебсайт
- ЧТО Ж
- были
- когда
- будь то
- который
- в то время как
- зачем
- будете
- в
- Работа
- работать вместе
- работавший
- рабочий
- Трудовые ресурсы
- работает
- Мир
- бы
- год
- лет
- Ты
- ВАШЕ
- зефирнет