By Дэн О'Ши опубликовано 21 июля 2022 г.
Компания Quantum Computing Inc. (QCI) заявила, что использовала новую квантовую аппаратную технологию под названием Entropy Quantum Computing (EQC) для решения проблемы размещения датчиков BMW, задачи оптимизации с более чем 3,800 переменными, всего за шесть минут.
Проблема оптимизации была частью конкурса квантовых вычислений BMW Group и Amazon Web Services (AWS) 2021 года, в котором QCI стала финалистом. Но шестиминутное достижение QCI появилось позже, так как компания сообщила IQT News, что представила результаты BMW только на этой неделе. Что имело значение, так это QCI недавнее приобретение компании систем квантовой фотоники QPhoton которая привнесла новые квантовые аппаратные технологии, включая EQC, в состав QCI.
По словам QCI, задача BMW по размещению датчиков транспортных средств представляет собой сложную задачу, состоящую из 3,854 переменных и более 500 ограничений. Для сравнения, сегодняшние компьютеры Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) могут обрабатывать примерно 127 переменных для задачи аналогичной сложности, добавили в компании. Задача состояла в том, чтобы найти оптимальные конфигурации датчиков для данного транспортного средства, которые обеспечили бы максимальный охват (т.е. обнаружение препятствий в различных сценариях движения) при минимальных затратах. Новое решение проблемы от QCis — превосходная конфигурация датчиков, состоящая из 15 датчиков, обеспечивающих 96-процентное покрытие с использованием квантового оборудования и программного обеспечения QCI.
Рекламируя свое достижение, EQC работал более чем в 70 раз быстрее, чем его решение 2021 года, основанное на гибридной реализации D-Wave.
Хотя QCI заявила, что скорость сама по себе примечательна, она отметила, что стабильность системы позволила компании многократно и итеративно решать проблему с согласованностью, демонстрируя ее полезность для бизнес-приложений.
«Мы очень гордимся тем, что достигли того, что, по нашему мнению, является важной вехой в эволюции квантовой техники», — сказал Боб Лисковски, генеральный директор QCI, который, кстати, позвонил в последний звонок для торгов NASDAQ в среду. «Мы считаем, что это доказывает, что инновационные технологии квантовых вычислений сегодня могут решать реальные бизнес-задачи. Что еще более важно, так это сложность решаемой проблемы. Это была не просто рудиментарная задача, чтобы показать, что квантовые решения когда-нибудь будут осуществимы; это была очень реальная и важная проблема, решение которой потенциально может способствовать ускорению реализации индустрии автономных транспортных средств сегодня».
QCI утверждала, что при решении реальных вычислительных задач способность EQC когерентно обрабатывать вычисления со многими переменными ставит ее впереди многих архитектур QPU NISQ, которые по-прежнему чреваты ошибками и все еще могут обрабатывать задачи с довольно небольшими размерами переменных из-за ограниченное количество кубитов, доступных для представления переменных задачи. В обычно благоприятном квантовом секторе это очень похоже на конкурентный выстрел, сделанный из луков других фирм.
Дэн О'Ши уже более 25 лет занимается телекоммуникациями и смежными темами, включая полупроводники, датчики, системы розничной торговли, цифровые платежи и квантовые вычисления/технологии.
