Проводите масштабные мероприятия по включению машинного обучения с помощью многопользовательского режима учетной записи AWS DeepRacer PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Проводите масштабные мероприятия по включению машинного обучения, используя режим многопользовательской учетной записи AWS DeepRacer.

Этот пост был написан в соавторстве с Мариусом Чалера, старшим архитектором решений для партнеров в AWS, Зденко Эсток, архитектором облачных вычислений в Accenture, и Сакаром Селимканом, архитектором облачных вычислений в Accenture.

Машинное обучение (ML) является важным бизнес-приоритетом: за последние 306 года компании потратили 3 миллиардов долларов на приложения ML. Согласно с Accenture, компании, применяющие машинное обучение в рамках всего бизнеса, могут почти втрое повысить рентабельность своих инвестиций. Но слишком много компаний не достигают ожидаемой ценности. Эффективное масштабирование машинного обучения в долгосрочной перспективе требует профессионализации отрасли и демократизации грамотности машинного обучения на предприятии. Это требует более доступного обучения машинному обучению, общения с большим количеством людей с разным опытом.

В этом посте показано, как компании могут познакомить сотни сотрудников с концепциями машинного обучения, просто запустив AWS Deep Racer события в масштабе.

Проводите масштабные мероприятия AWS DeepRacer

AWS DeepRacer — это простой и увлекательный способ начать работу с обучением с подкреплением (RL), методом машинного обучения, при котором агент, например физическое или виртуальное транспортное средство AWS DeepRacer, определяет оптимальные действия, которые необходимо предпринять в заданной среде. Вы можете быстро начать работу с RL с помощью практических руководств, которые проведут вас по основам обучения моделей RL и их тестированию в захватывающих автогонках.

«Мы обнаружили, что дружественный к пользователю характер DeepRacer позволил нашим сеансам поддержки охватить те части наших организаций, которые обычно менее склонны участвовать в мероприятиях AI/ML», — говорит Зденко Эсток, облачный архитектор в Accenture. «Наша статистика после мероприятия показывает, что до 75 % всех участников мероприятий DeepRacer не знакомы с AI/ML, а 50 % — с AWS».

До недавнего времени организациям, проводящим частные мероприятия AWS DeepRacer, приходилось создавать и назначать учетные записи AWS каждому участнику мероприятия. Часто это означало защиту и мониторинг использования сотен или даже тысяч учетных записей AWS. Настройка и регистрация участников были громоздкими и отнимали много времени, что часто ограничивало размер мероприятия. С Многопользовательское управление учетными записями AWS DeepRacer, организаторы мероприятий могут предоставить сотням участников доступ к AWS DeepRacer с помощью одной учетной записи AWS, упростив управление мероприятиями и улучшив условия для участников.

Создайте решение на основе многопользовательского управления учетными записями AWS DeepRacer

Вы можете использовать многопользовательское управление учетными записями AWS DeepRacer, чтобы устанавливать квоты использования часов обучения, отслеживать расходы на обучение и хранение, включать и отключать обучение, а также просматривать и управлять моделями для каждого участника мероприятия. Кроме того, в сочетании с корпоративным поставщиком удостоверений (IdP) многопользовательское управление учетными записями AWS DeepRacer обеспечивает быструю и беспроблемную адаптацию участников мероприятия. Следующая диаграмма поясняет, как выглядит такая установка.

Решение предполагает доступ к учетной записи AWS.

Чтобы настроить свою учетную запись с разрешениями администратора AWS DeepRacer для многопользовательского режима, выполните действия, описанные в Настройте свою учетную запись с правами администратора AWS DeepRacer для многопользовательской прикрепить Управление идентификацией и доступом AWS (IAM) Политика администратора AWS DeepRacer, AWSDeepRacerAccountAdminAccess, пользователю, группе или роли, используемой для администрирования события. Затем перейдите к консоли AWS DeepRacer и активировать режим многопользовательской учетной записи.

Активировав режим многопользовательской учетной записи, вы позволяете участникам обучать модели на консоли AWS DeepRacer, при этом все расходы на обучение и хранение выставляются в счет учетной записи AWS администратора. По умолчанию спонсирующая учетная запись в многопользовательском режиме ограничена 100 одновременными заданиями по обучению, 100 одновременными заданиями по оценке, 1,000 автомобилей и 50 частными списками лидеров, общими для всех спонсируемых профилей. Вы можете увеличить эти лимиты, обратившись Служба поддержки игроков.

Эта настройка также зависит от использования корпоративного IdP с AWS IAM Identity Center (преемник AWS Single Sign-On) включено. Сведения о настройке IAM Identity Center с IdP см. Включить центр идентификации IAM и Подключитесь к вашему внешнему поставщику удостоверений. Обратите внимание, что для разных IdP могут потребоваться разные шаги настройки. Дополнительные сведения см. в документации вашего поставщика удостоверений.

Изображенное здесь решение работает следующим образом:

  1. Участники мероприятия направляются на специальный портал мероприятия. Это может быть простая веб-страница, на которой участники могут ввести свой корпоративный адрес электронной почты в простой HTML-форме и выбрать Зарегистрируйтесь. Зарегистрированные участники могут использовать этот портал для доступа к консоли AWS DeepRacer. Вы можете дополнительно персонализировать эту страницу, чтобы собирать дополнительные пользовательские данные (например, профиль пользователя DeepRacer AWS или его уровень знаний в области искусственного интеллекта и машинного обучения) или добавлять маркетинговые и обучающие материалы.
  2. Форма регистрации портала событий вызывает конечную точку клиентского API, которая хранит адреса электронной почты в Amazon DynamoDB через Синхронизация приложений AWS. Для получения дополнительной информации см. Присоединение источника данных пример шаблона CloudFormation по настройке AWS AppSync с DynamoDB и вызов API из клиента браузера.
  3. За каждую новую регистрацию Потоки Amazon DynamoDB событие запускает AWS Lambda функция, которая вызывает API IdP (в данном случае API Azure Active Directory) для добавления удостоверения участника в выделенную группу событий, которая ранее была настроена с помощью IAM Identity Center. Набор разрешений IAM Identity Center управляет уровнем доступа гонщиков к учетной записи AWS. Как минимум, этот набор разрешений должен включать AWSDeepRacerDefaultMultiUserAccess управляемая политика. Для получения дополнительной информации см. Наборы разрешений и Управляемые политики AWS DeepRacer.
  4. Если вызов IdP успешен, та же функция Lambda отправляет уведомление по электронной почте, используя Амазонка точная точка, информируя участника об успешной регистрации и предоставляя Консоль управления AWS URL-адрес доступа, созданный в IAM Identity Center. Для получения дополнительной информации см. Отправка электронной почты с помощью Amazon Pinpoint API.
  5. Когда гонщики выбирают эту ссылку, им предлагается пройти аутентификацию с использованием корпоративных учетных данных, если только их текущий сеанс браузера еще не прошел аутентификацию. После аутентификации гонщики перенаправляются в консоль AWS DeepRacer, где они могут начать обучение Модели AWS DeepRacer и отправляйте их на виртуальные гонки.
  6. Администраторы мероприятий используют консоль AWS DeepRacer для создавать гонки и управлять ими. URL-адреса гонки могут быть переданы гонщикам через электронное письмо, сгенерированное Lambda, либо как часть процесса начальной регистрации, либо как отдельное уведомление. Администраторы мероприятий могут отслеживать и ограничивать использование непосредственно в консоли AWS DeepRacer, включая расчетные расходы и часы обучения модели. Администраторы также могут приостанавливать спонсорство гонщиков и удалять модели.
  7. Наконец, администраторы могут запрещать режим многопользовательской учетной записи после завершения мероприятия и лишить участников доступа к учетной записи AWS, либо удалив пользователей из IAM Identity Center, либо отключив настройку во внешнем IdP.

Заключение

Мероприятия AWS DeepRacer — отличный способ повысить интерес и расширить знания в области машинного обучения на всех уровнях и уровнях организации. В этом посте объясняется, как можно сочетать режим многопользовательской учетной записи AWS DeepRacer с IAM Identity Center и корпоративным поставщиком удостоверений, чтобы проводить масштабные мероприятия AWS DeepRacer с минимальными административными усилиями, обеспечивая при этом отличный опыт участников.

Решение, представленное в этом посте, было разработано и использовано компанией Accenture для проведения крупнейшего в мире частного мероприятия AWS DeepRacer в 2021 году с участием более 2,000 гонщиков. Сотрудничая с Accenture AWS Business Group (AABG) — стратегическим партнерством Accenture и AWS, — вы можете учиться на культуре, ресурсах, техническом опыте и отраслевых знаниях двух ведущих новаторов, помогая вам ускорить темпы инноваций для обеспечения прорывных технологий. продукты и услуги. Свяжитесь с нашей командой на accureaws@amazon.com для взаимодействия с сетью специалистов, обладающих отраслевыми знаниями и имеющих опыт работы со стратегическими сервисами AWS в различных областях, от больших данных до облачных технологий и машинного обучения.


Об авторах

Проводите масштабные мероприятия по включению машинного обучения с помощью многопользовательского режима учетной записи AWS DeepRacer PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.Мариус Сеалера является старшим архитектором партнерских решений в AWS. Он тесно сотрудничает с Accenture AWS Business Group (AABG) над разработкой и внедрением инновационных облачных решений. В свободное от работы время он любит проводить время со своей семьей, кататься на велосипеде и ходить в походы по Люксембургу и его окрестностям.

Проводите масштабные мероприятия по включению машинного обучения с помощью многопользовательского режима учетной записи AWS DeepRacer PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.Зденко Эсток работает облачным архитектором и инженером DevOps в Accenture. Он работает с AABG над разработкой и внедрением инновационных облачных решений и специализируется на инфраструктуре как коде и облачной безопасности. Зденко любит ездить в офис на велосипеде и любит приятные прогулки на природе.

Проводите масштабные мероприятия по включению машинного обучения с помощью многопользовательского режима учетной записи AWS DeepRacer PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.Селимкан «Кан» Сакар — первый разработчик облачных технологий и архитектор решений в Accenture Germany, специализирующийся на новых технологиях, таких как AI/ML, IoT и Blockchain. Джан страдает от синдрома приобретения снаряжения (также известного как GAS) и в свободное время любит искать новые инструменты, велосипеды и оборудование для симуляторов.

Отметка времени:

Больше от Машинное обучение AWS