Atlas на базе Square Enix использует искусственный интеллект для превращения текста и изображений в игровые миры

Atlas на базе Square Enix использует искусственный интеллект для превращения текста и изображений в игровые миры – расшифровать

Atlas на базе Square Enix использует искусственный интеллект для превращения текста и изображений в игровые миры — расшифровка данных PlatoBlockchain. Вертикальный поиск. Ай.

3D-центр в Вене генеративный ИИ Платформа появилась во вторник на горячей сцене разработки игр с искусственным интеллектом и получила финансирование в размере 6 миллионов долларов. Отказавшись сегодня от своего статуса скрытности, атлас заявляет, что будет разрабатывать более качественные модели ИИ для игровой индустрии, где она уже сокращает обычно длительный процесс разработки до нескольких запросов и нескольких часов генерации ИИ, что делает индустрию доступной для гораздо большего числа авторов.

«Одна из причин, по которой мы сейчас выходим из режима скрытности, заключается в том, что мы собираемся запустить альфа-версию платформы позднее в этом году», — заявил генеральный директор Atlas Бен Джеймс. Decrypt. «Мы хотим, чтобы мелкие, средние и инди-разработчики игр могли использовать [Atlas] для создания своих собственных миров и облегчения некоторых из этих более невозможных событий».

Запущенная в 2020 году компания Atlas предлагает платформу 3D AI, цель которой — ускорить создание виртуальных миров и впечатлений для разработчиков игр и брендов, создающих видеоигры и среды расширенной реальности (XR).

«В последние годы рост стоимости разработки игр стал проблемой для всей игровой индустрии, и ожидается, что поколение ИИ поможет оптимизировать этот процесс новыми и захватывающими способами», — Хидеаки Уэхара, генеральный менеджер Square Enix по инвестициям и развитию бизнеса, говорится в заявлении. «Мы воодушевлены уникальной технологией Atlas и с нетерпением ждем возможности увидеть, как она может повысить эффективность нашего бизнеса».

Сумма в 6 миллионов долларов поступила в два раунда финансирования: раунд в 4.5 миллиона долларов под руководством 6th Man Ventures и раунд в 1.5 миллиона долларов под руководством Collab+Currency. Среди других инвесторов, присоединившихся к сбору средств, - разработчик игр Final Fantasy и Kingdom Hearts Square Enix, Scouting Fund a16z через Shrapnel, Contango, Gaingels, GFR Fund, New Renaissance Ventures, Wagmi Ventures, Flamingo DAO, Founders Inc., Landvault, Monaverse, Neon DAO. и Slope Fund.

Благодаря недавним разработкам в области искусственного интеллекта, генерирующего изображения, таким как Midjourney, Stable Diffusion и Runway, разработчики игр поворот ИИ для создания персонажей и ландшафтов, на создание которых в прошлом ушли месяцы, а то и годы. Инди-студии могли бы лучше конкурировать с более крупными игровыми студиями ААА-класса.

В этой сфере уже есть несколько крупных игроков. В мае Nvidia представила свой Облачный движок Avatar (ACE), который использует генеративный искусственный интеллект для создания игровых сцен и неигровых персонажей. В августе шведская компания Hiber запустила Хибер3D, которая использует генеративную технологию искусственного интеллекта Google в своей платформе для разработки онлайн-игр Hiberworld. В прошлом месяце Nvidia объединила усилия с издателем 3D-программного обеспечения Masterpiece Studio, чтобы выпустить Шедевр Х, разработанный для того, чтобы сделать 3D-моделирование таким же простым, как создание двухмерного изображения.

Но хотя генеративный искусственный интеллект может дать инди-студии преимущество, Джеймс признает, что эта технология — палка о двух концах.

«Если у вас более крупная студия, вы склонны сосредотачиваться на экономии времени и средств, которые можно получить благодаря этому типу технологий, а если вы небольшая студия, вы, вероятно, заинтересованы в тех играх и впечатлениях, которые у вас есть». Я не думал об этом раньше, — сказал Джеймс. «Но я бы сказал, что наша технология призвана просто дополнить творческую интуицию дизайнера».

Джеймс подчеркнул важность создания технологии искусственного интеллекта на основе данных обучения, полученных с этической точки зрения, уделения приоритетного внимания конфиденциальности и защиты интеллектуальной собственности. По его словам, Atlas обучался на собственных данных, а не на наборах данных других разработчиков игр, использующих разреженное представление — метод кодирования информации, при котором вместо многих элементов используется лишь небольшое количество элементов.

«Это полезно, потому что это означает, что мы можем закрыть эти модели таким образом, что, если ваш конкретный IP будет создавать конкретный генератор ИИ для вашей игры, он действительно станет вашей моделью ИИ, которую никто другой не сможет использовать», — сказал Джеймс. «Никто даже не сможет получить те же результаты, что и вы, если бы ваш основной IP-адрес не использовался в качестве входных данных для этого процесса».

В рамках исследовательского гранта Джеймс добавил, что платформа Atlas также была создана в соответствии с Этическими принципами Европейского Союза для надежного искусственного интеллекта, которые повышают принципы прозрачности, конфиденциальности, человеческого вмешательства, надзора и инклюзивности.

«Я думаю, что важно строить свою деятельность с учетом таких принципов, потому что мы повсюду видим, насколько важным это становится, особенно в такой индустрии, как игровая, где интеллектуальная собственность так важна», — сказал Джеймс. «Вы действительно хотите работать с надежными приложениями».

Заглядывая в будущее, Джеймс сказал, что он с оптимизмом смотрит на то, что Atlas будет развиваться и включать в себя более широкий спектр инструментов на базе искусственного интеллекта, которые упрощают сложные задачи, такие как 3D-моделирование и кодирование.

«Мы работаем с замечательными партнерами, но нам хотелось бы начать расширяться и расти», — сказал Джеймс.

Под редакцией Райан Одзава.

Будьте в курсе крипто-новостей, получайте ежедневные обновления на свой почтовый ящик.

Отметка времени:

Больше от Decrypt